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我有一个输入按钮的脚本：
<script type="text/javascript">//<![CDATA[
$(window).load(function(){
jQuery(document).ready(function(){
jQuery('#hideshow').live('click', function(event) {
jQuery('.menu-content').toggle('show');
});
});
});//]]
浏览 4提问于2015-03-14得票数 1
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我正在构建一个使用jQuery手机的网站，而且我很难正确地处理这些图像。
首先，。这些图片出现在任何网站和图形链接上。
在我的CSS中，我将图片展开到屏幕的大小：
img.size{
width: 95%;
padding: 1.5% 1.8% 3% 2.3%;
background-image: url("../images/content/img-bg.png");
background-size: 100%;
}
不幸的是，在加载图像之前，高度是0px，但填充仍然显示，所以我只看到我的背景中丑陋的顶部部分，直到图像加载来覆盖它。
我应该能够
浏览 3提问于2011-06-01得票数 0
2回答
如何隐藏或显示谷歌地图层？
、、、、
我准备了一个简化的测试用例和一个屏幕截图。
我想我少了一点点，只有几行代码。
我的JavaScript Google中有两个覆盖(JavaScript)，希望在单击相应的复选框时隐藏或显示它们：
下面是测试用例，只需将其粘贴到一个.html文件中，它就会运行：
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<style type="text/css">
h1,p {
text-align: center;
}
#map {
width: 700
浏览 3提问于2012-04-25得票数 5
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当涉及到jQuery时，我还是个新手，所以提前感谢您对我的支持:)
对于设置了宽度和高度的div，我正在寻找一种在浏览器上什么都没有显示时隐藏这些容器的方法(set display: none;)。当它们嵌套的HTML使事情变得有点复杂时，通常不是这样，因为需要检查子组件是否为空/display:none；。
到目前为止，我遇到的最接近的方法是使用.text()方法，修剪它的空格，并检查长度。但是，.text()忽略样式并获取隐藏文本，而且由于它不返回DOM结构，因此很难过滤掉。
下面是我一直在使用的技巧：我希望第一个jQuery函数能够捕捉到其中包含“隐藏内容”的div，因为
隐藏内容被包围
浏览 2提问于2012-06-05得票数 0
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我最近一直在使用jQuery对我的web应用程序进行轻量级的DOM操作，它工作得很好。我现在被要求在用户必须填写的数据字段中添加一个自动完成。该字段中的数据来自非常有限的一组数据，但是用户可以以其完整格式输入该数据，例如产品名称和编码格式，例如商品id。因此，例如，“松下DVD播放器”和泛DV-24是等效的。
数据集非常小，可能只有300行，所以我考虑使用jQuery来实现自动完成，即从定义了完整格式和代码格式的一组数据中进行搜索。我环顾四周，jQuery的自动补全插件的状态似乎有很多不确定性，我不确定你将如何实现一个将两列数据视为“同义词”的自动补全。
浏览 0提问于2009-06-18得票数 0
我创建了一个jQuery滑块。我只想在第一个和最后一个缩略图外观上显示/隐藏左箭头和右箭头，还想动画背景图像fadein/fadeout方法。这是演示链接请帮助我。
浏览 2提问于2012-07-25得票数 0
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我一直在阅读关于屏幕阅读器和可访问性的文章，我想在我正在工作的一些网站上实现标签导航，但我担心没有得到数据索引，搜索引擎优化问题和可访问性问题。我使用这个类作为内容的“隐藏”类，基于HTML5样板和一篇CSS技巧文章：
$(".ServButt").click(function() {
$("#Amenities").addClass("hidden");
$("#Services:visible").removeClass("hidden");
});
$(".AmenButt"
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
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Q1:如何调优"classif.h2o.deeplearning“中隐藏的超参数？ 我从stackOverFlow得到了不同的方法 makeDiscreteParam("hidden", values = list(one = 10, two = c(10, 5, 10)))
makeDiscreteParam(id = "hidden", values = list(a = c(10,10), b = c(20,20,20), c = c(30,30,30)))
makeDiscreteParam(id = "hidden", val
浏览 17提问于2019-04-30得票数 0
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我有这个代码，但我不知道如何隐藏视频时，点击外部。
这是我的代码：
$(".popup").click(function () {
var $this = $(this);
var $iframe = $("<iframe>").attr("src", $this.data("link")).css({"width": 400, "height": 300});
var $title = $("<h1>").text($this.data(&#
浏览 5提问于2016-10-09得票数 2
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我想创建类似这样的东西：
不是网站，而是onClick图像事件。单击图像时，滚动条将调整为覆盖图像的高度。
我怎样才能用jquery做这样的事情？
浏览 1提问于2013-02-27得票数 0
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CSS-动画和Z-索引
、、、、
我将调用div元素层，以使堆栈顺序清晰。我有三个层次，比方说，有一个z索引
第一层，z-index: 0;
第二层，z-index: 1;
第三层，z-index: 2;
第1层是作为主页面的div，作为主体元素的第一个子元素。
第二层是我想要动画的菜单，需要在悬停时播种/隐藏。
第三层是内部页，是第一层的子层，第二层最初隐藏在它下面(就堆栈而言)。
下面是这些元素的模型：
我想从右到左将第二层动画，直到虚线(右边元素的末尾)与第三层的左侧相交。一旦第二层被完全显示，我希望它回到原来的位置，但z索引高于第三层，允许重叠。当悬停结束时，第二层应该以相同的方式动画，但
浏览 1提问于2014-02-23得票数 0
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训练一个很大的神经网络
、、、、
我必须训练一个非常大的前馈神经网络来进行模式识别。
网络有10,000个输入神经元，200个输出神经元，隐藏层有5100个神经元。函数x/ (1 + abs(x))作为激活函数。
培训数据集的大小为10万。
问题是训练神经网络需要很长的时间，这使得神经网络的精细调整非常耗时。
我提出了两个改进培训成绩的可能办法：
将隐藏层的大小缩小到500到1000之间。这将大大减少所需的乘法运算数。然而，我不确定这样的减少是否会损害识别的准确性。
得到一个高性能的矩阵乘法库(甚至引入OpenCL/CUDA)，目前只实现了简单的矩阵乘法，这比一个经过仔细调整的矩阵乘法要慢。
还有更好的选择吗？
浏览 2提问于2014-05-23得票数 0
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隐藏层在哪里？
、、、、
我对自动编码器还是个新手。我有来自Keras (https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html)的代码。我想知道我在代码中的注释是正确的吗？ input_img = keras.Input(shape=(784,)) # input
encoded = layers.Dense(128, activation='relu')(input_img) # is it hidden layer???
encoded = layers.Dense(64, activation='relu')(enco
浏览 70提问于2020-11-10得票数 0
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我正在尝试测试神经网络作为近似函数的效率。
我需要近似的函数有5个输入和1个输出，我应该使用哪种结构？
我不知道应该应用什么标准来决定隐藏层的数量和每层的节点数量。
提前谢谢你，致以问候
朱塞佩。
浏览 0提问于2011-01-14得票数 0
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我有一个384大小的输入向量。它将被输入到FC层，其中包含一个隐藏层。输出应该是3的向量，怎么可能呢？在FC层中计算的数学基础是什么？
浏览 0提问于2018-08-12得票数 2
我知道这是标题中的一口，但事情是这样的.
我在我的项目中使用了Eric的插件。当显示一个模式弹出时，我想显示光标是忙的，不是在弹出本身，而是在背景的覆盖上。这很好；它可以工作，我将cursor:wait添加到overlay div的CSS中，我不讨论为什么我不应该使用繁忙的游标。
弹出是当一个webserive调用存在并在完成一些工作后关闭时显示的(等待一个webservice调用返回--它正在初始化一些事情，需要几秒钟时间)。因此，如果您的鼠标位于覆盖层上，保持静止，弹出窗口以编程方式关闭，则光标一直处于繁忙状态，直到您移动它，即使为其定义游标CSS的容器不再位于鼠标下面。在Firefox中
浏览 3提问于2010-11-04得票数 2
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有没有可能用Jquery移除facebook插件“点赞”框上方的“点赞”按钮？
我从Facebook导入了like框，我想删除这个like按钮，但facebook不想让我删除它。所以我想我可以用JQuery移除它。
我发现支持这个按钮和它的文本的代码块在一个带有'pam‘和'clearfix’的类里面
所以我试着用这几行代码来隐藏它，但是它不想改变
$('.pam').css("display", "none");
$('.pam').hide();
有谁知道怎么隐藏这个吗？
(使用HTML5方法改进，但如果我需要
浏览 0提问于2013-04-24得票数 0
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例如，对于3-1-1层，如果初始化权重相等，则MLP可能无法很好地学习。但是为什么会发生这种情况呢？
浏览 0提问于2012-12-01得票数 0
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作为num_layers在本链接中的解释：
如果第一个lstm的隐藏状态的输出是第二个lstm (number_layers=2 for torch.nn.lstm)的隐藏状态的输入，那么为什么我们需要用第一个维度(我想表示隐藏状态的数目)初始化隐藏状态，即num_layers？例如，下面的代码：
rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)
input = torch.randn(5, 3, 10)
h0 = torch.randn(2, 3, 20)
c0 = torch.randn(2, 3, 20)
output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))
非
浏览 5提问于2022-03-26得票数 1
1回答
在Matlab中，我运行了神经网络工具箱，得到了标题如下的权重：
b1 = {...};
IW1_1 = {...};
b2 = {...};
LW2_2 = {...};
这些权重指的是神经网络的哪个部分？我假设b1和b2是偏差，IW1_1和LW2_2是权重，但是IW1_1和LW2_2是网络的哪一部分呢？
浏览 0提问于2015-08-30得票数 0
1回答
查看word2vec，比如嵌入，我在PyTorch的网站上找到了这练习，这促使读者在PyTorch中实现CBOW网络。
我的问题是实现这个CBOW网络的体系结构。
以下是我的理解:从多个来源来看，网络似乎应该有一个单独的隐藏层(有权重，没有偏见)，它连接到激活层(大多数消息来源说是softmax)。然后网络将被训练将一个热编码的单词映射到可能的上下文中。最后，将隐层的权值作为嵌入矩阵。
我的困惑是:我看到了许多解决方案，比如这是谷歌的第一个，其中有多个隐藏层。在这个例子中，有一个嵌入层，并且有一个由relu连接的两线性层。下面是另一个使用一个线性层的方法。
我的问题是：
培训CBOW编码的合适
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
4回答
我目前正在为一个具有387个特性和3000个样本的数据集构建一个nn。输出为3类。我将网络结构配置为：
input->200->{300->100}->50->output
我选择了正确的节点和层数吗？如何确定每个层的节点数(输入、隐藏和输出)？有什么规定吗？
浏览 3提问于2016-02-20得票数 26
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当我在带有jquery的图层上使用z-index和fadIn时，我遇到了一件奇怪的事情。没有fadeIn，但只是显示没有问题：
下面是我的设置：
Layer 1 (-2), position: absolute
Layer 2 (fadeIn) (-1), position: relative
Layer 3 ( none / 1), position: absolute
Layer 4 (fadeIn) (2), position: absolute
因为我没有在第三层使用z索引值，所以fadIn工作得很好，除了第三层在与第一层交叉的地方有一个不透明的地方。
如果我在第三层使用z索引值，则在
浏览 4提问于2011-11-27得票数 0
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我用一个大型数据库进行了神经网络的测试，得到了很好的答案(误差很小--将近4%)。现在，我想使用权重和偏差来导出一个方程，以便直接得到我的输出(不再使用该网络)。我如何推导出一个方程来得到我的输出？
浏览 3提问于2013-07-07得票数 1
我已经训练了一个使用sklearn.neural_network.MLPClassifier的模型，我想知道我的分类器中有多少层。结果表明：
>>from sklearn.neural_network import MLPClassifier
>>clf = MLPClassifier()
>>clf = clf.fit(train_matrix,train_label)
>>clf.n_layers_
>>3
文档显示属性n_layers_意味着：
层数
是说有一个隐藏层，还是有三个隐藏层？
浏览 0提问于2018-09-17得票数 2
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我决定试着做一个重新认知系统。我想从16x16像素的图片开始。这将是256个输入神经元。现在，输出神经元本质上是我想要多少个结果，假设我想区分字母A，B和C，那么我需要3个输出神经元，对吗？
我的问题是，我如何知道隐藏层中需要多少个神经元？他们的目的又是什么呢？是我想要多少个字符类吗？比方说，O和Q非常相似，所以它们都会导致一个隐藏层神经元，后者随后会告诉它们离开？
浏览 0提问于2014-07-02得票数 2
我很难理解输入颜色的策略。大多数关于RBM的教程只训练灰度图像。
如果图像是灰度的，则输入单元可以是二进制的，我可以将灰度值归一化为0,1，然后将它们视为输入层中的概率。或白化数据集，并在输入层中使用高斯单元。
如何处理彩色图像？显然，输入单元不能是二进制的--除非我为三个颜色通道中的每一个复制这些单元？或者流行的策略是什么？
浏览 0提问于2018-12-30得票数 4
3回答
在标准的神经网络中，我试图直观地理解模型中隐藏层的值意味着什么。
我理解计算步骤，但我仍然不知道如何考虑隐藏层以及如何解释(隐藏层的)结果。
例如，给定用于训练和预测0到9之间手写数字的标准MNIST数据集，模型如下所示：
手写数字的图像将有784像素。
由于有784个像素，将有784个输入节点，每个节点的值是像素强度(0-255)。
每个节点分支出来，这些分支是权重。
下一层是我的隐藏层，隐藏层中给定节点的值是输入节点的加权和(像素*权重)。
无论我得到什么值，我用一个sigmoid函数压缩它，得到介于0到1之间的值。
我从乙状结肠得到的那个号码。它究竟代表了什么
浏览 2提问于2019-08-06得票数 0
3回答
我在MasterPage中有一个隐藏字段控件，我希望在使用该MasterPage的页面中使用JQuery获取该隐藏字段控件的值。
我有下面的javascript，如果页面中的隐藏字段有一个值，它就会执行：
if(!$('input[type=hidden]').val().length == 0 ) { }
从页面中检查MasterPage中隐藏字段的值需要使用什么javascript？
浏览 0提问于2012-04-27得票数 3
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假设我使用以下代码创建了一个神经网络：
from sklearn.neural_network import MLPRegressor
model = MLPRegressor(
hidden_layer_sizes=(100,),
activation='identity'
)
model.fit(X_train, y_train)
对于hidden_layer_sizes，我只是将其设置为默认设置。然而，我不太明白它是如何工作的。在我的定义中隐藏的层数是多少？是100吗？
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我正在用Tensorflow在python 3.6.6中建立一个神经网络。我想知道，如何选择这些层中隐藏的层和节点的数量？这是一个货币预测机器人，对我应该使用的网络类型有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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1回答
基于神经网络的人脸识别
、、、
对于深度学习中的面部识别示例，特征(鼻子、眼睛、嘴唇等)在第一个隐藏层中进行分析。如果我们想分析更多的特征，比如酒窝、皮肤类型、肤色、皱纹等，我们是要向第一个隐藏层添加更多节点，还是要向网络添加更多隐藏层？如果两种解决方案中的任何一种都有效，那么就性能和复杂性而言，哪种解决方案更好？
浏览 13提问于2019-08-06得票数 0
我在Pytorch中定义了一个简单的神经网络，如下所示：
my_model = nn.Sequential(
nn.Linear(1, 5),
nn.Tanh(),
nn.Linear(5, 1))
然后我遍历参数并检查它们的大小：
[parameter.shape for parameter in my_model.parameters()]
我得到了：
[torch.Size([5, 1]), torch.Size([5]), torch.Size([1, 5]), torch.Size([1])]
我搞不懂为什么最
浏览 10提问于2020-05-18得票数 3
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我已经写了一些定制的层次，我已经意识到我的偏见价值将训练，但我的重量不是训练。我将在这里使用一个非常简化的代码来说明这个问题。
class myWeights(Layer):
def __init__(self, units, **kwargs):
self.units = units
super(myWeights, self).__init__(**kwargs)
def build(self, input_shape):
self.w = self.add_weight(shape=(input_shape[-
浏览 3提问于2020-03-27得票数 2
1回答
2层MLP (1个隐藏层和1个输出层)可以对甜甜圈形状进行分类吗？或者需要3层MLP？
有没有什么重要的参考资料来指出这个问题并证明需要对多少层进行分类？
浏览 1提问于2016-10-30得票数 0
我已经实现了jquery默认选项卡，我的客户端返回给我，请求在最初登陆页面时，存在一条主页消息，该消息与选项卡本身是独立的。为了说明.我有五个标签，五个对应的div和相关的内容。需要添加另一个div的内容，将显示在初始化，然后一旦选择一个选项卡，它将消失，无法访问。li元素都需要一个相应的div来处理，如果我尝试设置额外的li以显示:none，jquery初始化会在那里删除it...is --这是一个简单的解决方案，还是必须为此编写自定义代码？
$(document).ready(function () {
$(".tabs").tabs({ even
浏览 3提问于2012-09-28得票数 0
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1回答
我有几个关于反向传播的问题。我正在努力学习神经网络理论的基础知识，并希望从小到小开始，构建一个简单的异或分类器。我读过很多文章，还浏览过多本教科书--但我似乎不能教这件事--异或模式。
首先，我不清楚反向传播的学习模式。这里有一些伪代码来表示我是如何训练网络的。让我们假设我的网络设置正确(即:多个输入连接到一个隐藏层，连接到一个输出层，所有连接都正确地连接起来)。
SET guess = getNetworkOutput() // Note this is using a sigmoid activation function.
SET error = desiredOutput - gues
浏览 4提问于2012-09-24得票数 2
如果我们有10个特征向量，那么我们可以在输入layer.If中有10个神经节点，我们有5个输出类，那么我们可以在输出layer.But中有5个节点，选择一个多层规划中隐含层数的标准是什么，以及在1个隐藏层中有多少个神经节点？
浏览 8提问于2012-05-13得票数 107
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我正在使用neurondotnet库进行ANN编程，我的输入层向量是400，我的输出层向量是5，我的学习样本只有28。我的问题是，我不知道如何选择我应该有多少隐藏层和他们的向量的大小。有谁能给我指引正确的方向吗？谢谢。
浏览 0提问于2009-12-29得票数 2
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我有一个2D表面，在那里，一艘船(以恒定的速度)在现场周围航行以获取糖果。船每捡到一颗糖果，我就增加健身能力。NN有一个输出来引导船(左0，右1，所以0.5是直进的)，在范围内有四个输入-1。1，表示两个归一化向量。船的方向和糖果的方向。
有没有办法计算隐藏层中神经元的最小数目？我还尝试给出两个输入，而不是四个，第一个是点积，第二个是(0/1)，如果糖果是在船的左右。似乎这种方法在隐藏层神经元较少的情况下效果更好。
浏览 11提问于2015-11-11得票数 2
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我在用Keras做一些深度学习的东西。我在预测步骤中有一个关于网络状态的问题。
在预测一些随机输入时，有什么方法可以识别神经元值吗？(参见给定输入的最终神经元状态)。
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
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我对NN很陌生。我正在尝试调整我的MLP REGRESSOR模型。我不明白这一行是什么意思：( 100，)，(50,100，)，(50,75,100 )“这是否意味着如果模型只有一个隐藏层和100个隐藏点，或者两个隐藏层(有多少个神经元？)或者三个隐藏层，那么模型是否会表现得更好？
from sklearn.neural_network import MLPRegressor
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
X, y = scaled_df[[ "Part's Z-Height (mm)","Pa
浏览 4提问于2022-07-16得票数 2
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我试图确保我使用的是正确的术语。下图显示了MNIST示例
X is 784 row vector
W is 784X10 matrix
b is a 10 row vector
The out of the linear box is fead into softmax
The output of softmax is fed into the distance function cross-entropy
这个神经网络有多少层？该示例中的input和hidden层是什么？
类似地，如果我的理解是正确的，那么层中有多少层？
编辑
@lejlot以下是否表示有1个隐藏层的3层NN？
浏览 1提问于2016-11-13得票数 1
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我们需要实现一种新的方法，使用基于自动编码器的生成式深度学习模型来加密任何类型的数据，其想法是使用自动编码器来降低数据维度，所以这是可能的吗？
浏览 15提问于2020-05-30得票数 0
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如果我没理解错的话，我可以将3-Layered NN转换为DL NN，方法是在the hidden layer之后添加一个RelU，然后重复hidden layer + RelU
我很难想象维度是如何工作的。现在，我从一个中获得了以下内容，这样我就可以理解这些概念了
M = 784 # 28 x 28 pixels
N = 512 # hidden neurons
P = 10 # number of possible classes
w1 = np.random.normal(0.0, pow(10, -0.5), (M, N))
w2 = np.random.normal(0.0, po
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
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假设我希望预测一个二进制类{0，1}。其中一个特性x是一个真实的。如果a<x<b(给定a，b为a< b)，则神经网络能产生这样的模型，使模型预测1级，否则则可预测0级吗？
一般情况下，如果x在(a1，b1)并(a2，b2)并(a3，b3)中，则需要x来预测1类。在a1 < b1 < a2 < b2 < a3 <b3.，是否有可能通过神经网络实现这一点？(使用的神经元/层数将不受限制)
编辑:你也能给出一个数字例子作为例子吗？
浏览 2提问于2014-09-22得票数 0
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在使用TransformerEncoder和TransformerEncoderLayer时，我试图访问隐藏层。我在这些类的源代码中找不到类似的东西。
我不使用拥抱脸，但我知道一个人可以得到hidden_states和last_hidden_state。我在找类似的东西。
你知道我怎么才能接触到它们吗？
浏览 0提问于2021-12-14得票数 1
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大家都知道，Py手电的LSTM实现是一个分层的双向LSTM.
第一层的输入维数为(L，N，H_in)。如果我们使用双向LSTM，那么第一层的输出是(L，N，2*H_hiddensize)
我不知道这个输出是如何输入到第二个LSTM层的。前向层和前向层的输出会被合并或连接吗？
我检查其实现的源代码。，但我不明白。
layers = [_LSTMLayer(**self.input_size**, self.hidden_size,
self.bias, batch_first=False,
浏览 4提问于2022-03-12得票数 0
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