可以看到这里我们没有一直输入数据,但是程序一直循环,因为在第一次输入数据时,我不小心输入了一个字符'a',但是scanf是读取要求的类型与输入的类型不符合,然而又被留在scanf的缓存区中了,故一直循环读取scanf缓存区的内容,形成了死循环! 为了解决这个问题,我写了一个函数去防止读取错误,具体可看拙作 C语言中限定输入scanf的为整型(整数),浮点型-CSDN博客
C标准库中生成伪随机数的是rand函数，使用这个函数需要包含头文件stdlib.h，它没有参数，返回值是一个介于0和RAND_MAX之间的接近均匀分布的整数。 RAND_MAX是该头文件中定义的一个常量，在不同的平台上有不同的取值，但可以肯定它是一个非常大的整数。
1.菜单： 设计一个”菜单“，让玩家可以选择”玩游戏“或者”不玩“。 2. 随机数：每次进入游戏，程序会自动生成一个”随机数“为目标数字（设置范围，不可过大）。 3. 限定次数：给玩家营造紧张的氛围，我们限定最多的猜测次数。 4. 选择难度：猜测的次数由玩家自己选择。 5.提示： 玩家每次猜测数字的时候程序会给出相应提示（比目标数字大还是小？） 6. 结局：玩家成功或者失败给出相应的结果。
多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕：CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神，结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势： 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞，来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单，实则不易，怎么让一个确定的值得到一个不确定的值，这个想起来都有点困难，所以如果自己想实现，结果发现远比自己琢磨的要复杂的多，如果放眼程序领域，就拿Java来说，Java不同版本中对于随机算法的
常用于去随机数的函数为rand()(在stdlib.h头文件中,不同的编译器可能有不同),但是实际在使用这个函数时却发现每次程序运行产生的数都是一样的,这是什么原因呢?其实是它的用法不正确.
以下仅是我对于这个比赛的思考过程，可能是拿高分的技巧，但我并没有因此拿高分，本人算法水平有限大佬勿喷，对文章中的问题欢迎指出。
每次写完一个排序算法，比如冒泡排序、选择排序，总是要验证一下算法是否正确。如何验证呢？代码里创建一个数组arr[10]，如下：
rand() 函数会返回一个伪随机数，伪随机数范围是0~RAND_MAX（大部分编译器上为32767）
在password技术中，随机序列是非常重要的，比方密钥产生、数字签名、身份认证和众多的password学协议等都要用到随机序列。所以产生高质量的随机数序列对信息的安全性具有十分关键的数据。随机数分为真随机数和伪随机数，计算机通过算法产生的随机数并不上真正意义上的随机数，非常easy被激活成功教程，仅仅能称为伪随机数。若要产生真正的随机数，必须通过硬件来实现，比方使用离子辐射事件的脉冲检測器、气体放电管和带泄露的电容等，可是为每台计算机配备这种装置上不可能。所以在此我们通过改进我们的算法，使生成的伪随机数达到真随机数的标准。
python的while更多地应用于程序的一般性循环，而不是遍历迭代对象。与其他的计算机编程语言不同，python没有do...while这样的while循环。接下来，我们将详细介绍一下Python的while循环，并用寥寥数行代码开发一个小游戏，作为实例。
在整个概率论中，核心的问题是随机变量的分布。正如我们在离散分布和连续分布中看到的，分布有许多种类。更夸张的是，在满足概率公理的前提下，我们完全可以自行设计分布。想像一下，如果有一天数学书上印一个Vamei分布，这是多么美好的事情啊！然而，这一愿望并不那么容易实现。那些“名流”分布，比如“泊松”，“高斯”，“伯努利”分布，往往在理论上很重要，所以得到了数学家的深入研究。“知名”分布的特性(比如它们的期望、方差、累计概率函数)可以很容易在数学手册中找到，这些研究成果也成为概率论“军火库”的重要部分。 另一方面，
前几期小编给大家总结了JavaScript的基础知识，为我们后期深入学习JS打下了一定的基础。在后面的几期文章当中我们要来进行JS小游戏的开发，但是开发小游戏的前提我们需要掌握Math对象，它是开发小游戏必不可少的一个知识点。 本文内容概要： 1 为何要学习Math对象 2 Math对象是什么 3 使用random()方法产生随机数 4 使用Math对象的方法进行取整 5 根据范围产生随机数 6 课程小结 7 课后作业 1 为何要学习Math对象 在生活中我们可能会遇到“随机抽签”、“随机点名”、“抽奖”等
实现：用set key value ex time nx指令实现，这个指令以及其参数是原子性的操作。释放锁用del key，释放之前先比较一下value是否与当前的value一样，原因见后面。key为锁名。value为随机数并用一个变量记录这个随机数。ex是个set指令的参数，代表time秒后该key自动删除。nx是set指令的参数，代表没有该key时才设置它的值。
基 本 思 路：1.既然要控制生成的随机数个数countNum，那么可以使用for循环来控制。
其实沙画的笔触模拟是非常复杂的，本篇我们来实现一个非常简单的笔触形式，也就是通过randomGaussian()来模拟沙子的笔触分布情况。
今天我们来聊聊统计学里面比较重要的一个定理：中心极限定理，中心极限定理是指：现在有一个总体数据，如果从该总体数据中随机抽取若干样本，重复多次，每次抽样得到的样本量统计值(比如均值)与总体的统计值(比如均值)应该是差不多的，而且重复多次以后会得到多个统计值，这多个统计值会呈正态分布。还是直接来看例子吧。
楼主经过实际的项目情况反馈，总结以下两点切实可行的办法，分享给大家，希望对大家有帮助。
这篇是第四部分的总结，大致上就是回看了最后的3篇笔记并且重新翻翻书梳理了一下，内容基本都是从前面的章节复制来的。
1.C++中cout的用法： C++编程语言互换流中的标准输抄出流，需要知iostream.h支持。读为 "c out"。 这是输出，格式为cout<<n;如果你想隔行输入的话，用cout<<n<<endl;如果你想空格的话为cout<<n1<<" "<<n2; 要输出变量话需要提前定义，不是变量的话，要加引号，如cout<<"Hello,World!"<<endl;这些是常用的。 本实例使用了 endl，这将在每一行后插入一个换行符，<< 运算符用于向屏幕传多个值。 2.定义常量 在 C++ 中，有两种简单的定义常量的方式： 使用 #define 预处理器。 使用 const 关键字。 例如： #define LENGTH 10 #define WIDTH 5 #define NEWLINE '\n' 您可以使用 const 前缀声明指定类型的常量，如下所示： const int LENGTH = 10; 请注意，把常量定义为大写字母形式，是一个很好的编程实践。 3.C++ 修饰符类型 C++ 允许使用速记符号来声明无符号短整数或无符号长整数。您可以不写 int，只写单词 unsigned、short 或 unsigned、long，int 是隐含的。例如，下面的两个语句都声明了无符号整型变量。 unsigned x; unsigned int y; 4.auto 存储类 uto 关键字用于两种情况：声明变量时根据初始化表达式自动推断该变量的类型、声明函数时函数返回值的占位符。 5.std是什么？ std:: 是个名称空间标示符，C++标准库中的函数或者对象都是在命名空间std中定义的， 所以我们要使用标准函数库中的函数或对象都要使用std来限定。 对象count是标准函数库所提供的对象，而标准库在名字空间中被指定为std，所以在使用cout的时候要加上std：：。 这样编译器就会明白我们调用的cout是名字空间std中的cout。 当然还有一种方法： 在main函数的上面使用了两行语句： using std::cout; using std::endl; 那么cout和endl前面就不需要std：： 比如这样改写引例：
本文分析GO语言包中的"crypto/rand"和"math/rand"，芯链HPB系统的区块链随机数，并给出了权衡效率和随机性，并给出了一款区块链摇号抽奖系统如何实现随机数的算法和流程。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
前言 在前段时间挖了不少跟mt_rand()相关的安全漏洞，基本上都是错误理解随机数用法导致的。这里又要提一下php官网manual的一个坑,看下关于mt_rand()的介绍:中文版^cn 英文版^en，可以看到英文版多了一块黄色的 Caution 警告
使用u””为能至少储存UTF-16的16位元编码,对应’\u’表示16位元的字符。
#如何验证请求的唯一性# ##前言## 讲到请求的唯一性,是我在接口API中开发中遇到的一个问题,有一个需求就当当你的链接被捕获之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前!如果别人截取了你的请求可以进行大量请求攻击(防止重复请求攻击（RepeatAttack）)而且会跑到逻辑层并不会在拦截器中拦截,我们要做的就是在拦截器避免这种情况,当然实现的方式有很多种 ps:当然是防御不了内容被篡改但是在后面的文章我会减少一种我现在在使用的一套结合起来的请求安全方面来最大可能的避免此类问题 ##1.浅谈各项解决方案
备受瞩目的技术升级 Taproot 软分叉将于最近激活，激活高度为 709632，距今已不足 500 个区块。此次升级包括三个改进提案，分别是 BIP - 340、BIP - 341 和 BIP - 342。其中，BIP - 340 引入了 Schnorr 签名，BIP - 342 结合先前的技术，制定了隔离见证 V1 版的花费规则，而 BIP - 342 则对前面脚本更新后的验证方式做了指导。今天，我们就一起来了解下 BIP - 340 中提到的 Schnorr 签名。
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
网站为了防止用户利用机器人自动注册、登陆和灌水，都会采用验证码技术。验证码技术其实就是把一串随机的数字生成图片，在图片中添加一些干扰元素，用户采用肉眼识别输入验证码，给后台提交数据完成验证。接下来就来讲解一下如何利用JavaScript制作网页随机验证码。
go也使用包来管理代码，在使用一个包中的可导出标识符时（对于包外而言，只有可导出标识符是可见的），需要先引入包。
众所周知，Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，但是其他分布的应用也相当广泛，例如泊松分布和高斯分布（正态分布），而这些分布Java没有很好的提供（高斯分布可以利用Random类），我们需要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布，比较好弄，此外例如考察一些到达事件的概率时，通常服从泊松分布，因此该分布相当实用。在开始编写之前，先感谢知乎一位大神的科普知识，假设有一个服从均匀分布的随机变量，u~U[0,1]，F(x)为随机变量x的累计分布函数，
1>. Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。 2>Math.floor(num); 参数num为一个数值，函数结果为num的整数部分。 3>.Math.round(num); 参数num为一个数值，函数结果为num四舍五入后的整数。 4>.Math.ceil(n); 返回大于等于n的最小整数。 5>.random()%51+13我们可以看成两部分：rand()%51是产生 0~50 的随机数，后面+13保证 a 最小只能是 13，最大就是 50+13=63。
在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢
当我们在游玩原神的时候，尤其遇到喜欢的角色，在准备原石抽取时，需要多少次数能够拿到满意的命座。
本文通过分析一个技术社区内部分讨论，提出了一种利用现有技术手段获取随机数的实现方法，该方法可用于构建随机数序列，并探讨了该方法在实践中的应用和效果。
将 javascript 代码迁移到 python，但我一直在尝试获取 python 版本 Math.random().toString(36)
关于zbp的随机显示方案，之前就写过一个教程，当然代码不是我写的，我只是“搬运工”而已，文章链接：zblogphp随机显示文章的教程，其实并不是很完美，然后前些天跟@可风聊天，问了下他有没有更好的方案，这不今天比较完美的方案就出来了，而且可以调用某个分类的的随机文章，恩，厉害~佩服。
本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。 # 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format ='retina' 随机数
生成相邻不重复随机数是之前抽奖插件的遗留问题，在之前的文章中已经简单说过，但没有更好的解决方案。经过一个多月的修改，抽奖插件已经趋于完善，在此分享一下这个问题的解决方法。以下是最初的方法，但是会出现一个单独的全局变量，整体而言稍显多余，不算完美。 // 产生相邻不重复的随机数，n 为随机数个数 var b = 0; function random(n) { var a = Math.floor(Math.random() * n); if (a == b) {
今天，我本来是想写关于福利彩票的随机数相关内容的，素材数据我都备好了，有福彩“15选5”、福利“6+1”、“七乐彩”、“3D”、“福利双色球”等等，但是考虑到放进来就太长了文章，所以先阉割一部分，等后面深入研究好以后再写结论吧。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3wuakqaaahaahlnlbp5rvbnodvc2qbkaa.f10002.mp4?dis_k=bfa73c7566839a49774553e
以前很少关注这方面的问题，直达我们的技术经理找我们说要换框架，为什么换框架呢，因为缓存的问题，原来的项目是用版本号作为刷新的依据的。因为微信 公众号上有这样一个机制，使用版本好的话，有时做不到及时刷新，所以就用了vue.js,因为它有这样的功能就是如果某个文件里面的数据改变了，那么vue.js就会把这个文件的名字也相应的改掉，所以缓存里面的东西 就用不了了，这样就做到了及时刷新，向后台请求数据。
新人们找个好玩的来练练手如何？虽然不是专职搞web的做过几个代码简陋，只有几十行然而做出来的感觉甚是开心，也希望各位新入门的开发者可以拿去做个小游戏玩玩看。
在 Java 中，\u0022 是双引号字符 " 的 Unicode 转义序列。所以 "a\u0022.length()" 实际上是 "a".length() 的字符串形式。而 \u0022b 也是同样的情况，它是 "b" 的字符串形式。因此，整个表达式 "a\u0022.length() +\u0022b" 会被当做字符串处理。
Math.random() 和 Math.floor() 一起使用，可以返回一个随机整数。
一些相关知识： 1、什么是中心极限定理（Central Limit Theorem） 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。 2、matlab求均值 Matlab函数：mean X=[1,2,3] mean(X)=2 3、matlab求方差 Matlab 函数：var X=[1,2,3,4] var(X)=1.6667 4、生成[-1,1]的均匀分布随机数 unifrnd (-1,1,1,n) 注：第三个1表示行，n表示列 5、随机抽样 x（1000）为一数组 b=x(randperm(100));%抽样100组 6、正态分布 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(b,0.05); 7、条件检验 [h,s] = kstest(b, [b,F], alpha); 注意 ：b,F必须为两列，故b需要转置 即b=b‘ 返回h=0表示接受假设，h=1表示拒绝假设 更多检验函数可以参考 假设检验
# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina'
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目（卡片秀）是一个卡片抽奖特效插件，用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧，毕竟作为一个涉世未深的小伙子，用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写，提供配置参数并且做了浏览器兼容优化，整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然，博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo，而是交
在线用户对传统电子邮件/密码注册流程的抵抗力日益增强。通过Facebook，Google或GitHub的一键式社交登录功能被证明是更理想的选择。然而，它存在一种权衡。
http 最初的版本(1.1之前), 是简单的请求-应答的方式，http是建立在tcp/ip的基础上，所以每次请求都要建立连接，请求拿到数据之后，就要断开连接。如果请求获取一个字符的数据，但是还需要建立连接，断开连接这些报文，带宽利用率不高，而且往返的时间增加了很多。
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