在正常的开发中，大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑，因为Model中逻辑的复杂度，所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下，我们如果直接使用JDBC操作数据库，业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示：
实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
Windows 系统中 CMD 工具常用命令 Java 现阶段开发必备的工具有 JDK、Maven、Node.js（npm）、Git、MySql。 相应的，一些常用命令可以加快我们的开发流程。版本查看命令 安装的工具添加了 Path 环境变量后，可以直接在 CMD 命令行中使用工具自带的命令。 而命令的成功执行，标志着工具安装成功。 命令 作用 java -version 查看 JDK 版本 mvn -version 查看 Maven 版本、位置和 JDK 最新版（电脑中安装的）版本、位置 node -v(
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DML。
1.状态码返回200--表明服务器正常响应了客户端的请求； 2.通过firebug和IE的httpWatcher可以看出服务器端返回了正常的数据，并且是符合业务逻辑的数据。 但是，程序就是不进入到回调函数success: function(data){****}而是进入到error: function(data){***} 记得上次是因为存在跨域访问的问题导致。这次查看不存在跨域的问题。此时就很是不解。 事情的来源是这样的： 后台的配置管理模块中有一块是关于国际化的配置，增加国际化描述等等，查询国际化描述。 问题的来源是在输入key='a' 查询前十条数据时发现可以正常的展现数据，但是当我输入key值为z时，并且再查询前20条数据是发现数据不能展现，但是server返回了数据库中的数 据。这时第一反应是事不时数据返回的有问题，粗略的检查了返回的数据发现和第一次查询没有什么明显的区别。但是只查询第十四条数据时发现，显示不出来。这 时候就开始怀疑了数据问题，进而到数据库中查找第十四条数据没有发现什么特别的地方。 这时开始怀疑，难道是JS程序有处理数据兼容性有问题，觉得甚是不可思议。整了大约半小时，越来越觉得不大可能。就放弃了这种想法。 有转向，重新审视数据。 但是发现数据从中间换行了，没太在意。 在纠结了一会儿后问一同事，指出数据可能多了一个"回车键"，在其指点下到数据库表中再次查看该条数据发现有一个字段的值多了一个"回车键"。删除后，一切恢复正常。 思考第一次和第二次碰到的问题，我初步认识到： 1. 返回的数据类型一定要符合定义的数据类型。即如果你定义的 dataType 是 json 类型的，那么返回来的数据一定是 json 才可以，平且不然就会执行 error 里的程序块儿。 (1) 同时需要特别的注意返回的JSON数据是否是严格的JSON格式. (2) 也应该严重关切当后台返回的是一个List 数据（List当中的数据是Json格式）时，有没脏数据即不是严格的JSON格式。 很隐蔽的可能是数据某一个字段中在开始或末尾含有特殊字符，以"回车键"、"Tab键"等 这类隐蔽错误的规避措施就是好的编程习惯： a. 对于在页面填写入库的数据最好强制性的做，去空操作<利用客户端最好>。 b. 特殊的业务需注意特殊字符。 这样还不够，因为在开发过程中测试或开发人员自己在数据库中手动添加数据，可能会多加了空格等，导致程序调试，测试带来了麻烦。 这时就需要考虑在后台代码对获取的数据做处理。 2. 原因是ajax请求跨域了，解决方法是在两个文件里都添加一段 js: [/b]document.domain，或者采用Jsonp的方式，如我的前一篇blog中提到的。 还有一点对JQuery 中Ajax的一点其它的认识： 客户端发起请求，得到服务器端的相应是200，<正确拿到服务器响应的数据>没有问题.此时在判断进入success 对应的回调函数还是进入到error对应的回调函数之前，可能会校验一些东西： 1. 返回的每条数据是否是dataType中定义的数据类型。如果有部分数据不是或者哪怕一条数据没有严格的按照dataType定义的类型，程序就会进入到error:function(){****} 2. 请求的域和当前域是否是同一域，如果不是同一域也十分有可能进入error:function(){***}
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。本文对其进行简要描述以及列出其关键特性。 一、什么是mongoDB 开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型 二、有哪些逻辑概念 mongoDB与S
今天的分享是基于我封装的框架开发的。 我的框架地址：https://gitee.com/yang-yiming1234/koa
1).python基础语法：4周课程(结束阶段考试) 2).前端知识点：html、css、javascript(js)、jQuery 3).Linux(系统)、数据库(关系型&非关系型) 4).python框架 5).爬虫 6).数据分析(人工智能) 数据库(database：db) 定义：存储数据的仓库 主要的对象：数据表(table) 常见的数据库对象：表、视图、索引、序列、同义词... 表结构：行(row)、列(column) 行：一条数据(信息) 列：字段(单独的信息数据)
当设计一个产品，其中很多地方要把日期类型保存到数据库中，如果产品有兼容不同数据库产品的需求，那么，应当怎样设计呢？
本文作为Elastic search系列的开篇之作，简要介绍其简要历史、安装及基本概念和核心模块。
JVA源码被编译会生成字节码文件，通过不同平台上下载的不同版本的JVM，将字节码文件翻译成对应的机器码。注意的是，跨平台的Java程序，不是JVM。JVM是使用C/C++开发的，是编译后的字节码，不能跨平台。
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
自学Python要按照什么样的学习顺序？首先要有一个详尽的学习大纲，对于学习Python的各种知识点要安排的详略得当，做到由易到难，循序渐进，才能长久的坚持学下去。除了基础的理论知识，项目实战也是自学Python必不可少的环节。下面来和大家详细讲讲自学Python的路线，感兴趣的小伙伴赶紧接着往下看吧！
数据库中存的数据类型，不一定是前端需要的类型。比如，数据库中 学生collection(集合|表)
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。这意味着，我们可以利用无模式设计模型所提供的灵活性来构建应用程序，但又能从Oracle数据库的强大功能中受益。
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文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
注意：GraphQL 是 api 的查询语言，而不是数据库。从这个意义上说，它是数据库无关的， 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用，我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化
本文作者：IMWeb zzbozheng 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 Node.js ORM 框架 sequelize 实践 最近在做积木系统2.0，这次使用的nodejs
MongoDB是一款流行的文档型数据库，可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
Nebula Graph 是一个高性能、可线性扩展、开源的分布式图数据库。Nebula Graph 采用 shared-nothing 分布式架构，企业可针对性对业务进行扩缩容。
最近在做积木系统2.0，这次使用的nodejs web框架是团队统一的hapi.js，而数据库依然是mysql，ORM 框架选用有着6000+ stars 的 sequelize.js，hapi-sequelize插件对sequelize做了很简单的封装，可以让我们很自如地在hapi中游走，比如配置和调用。
结构化查询语言Structured Qurey Language，语句必须是以分号结束，且关键词不区分大小写，主要包含四种语句
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的，在这种情况下，由于他们的僵化模式和对数据类型的约束，关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
最近在回顾mongodb的相关知识，输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点，明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
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关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
可以注意到，标签和文章的对应关系还是简单的一对多，如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表，这样就是四张表了。
1.掌握HTML，CSS，JavaScript等前端基本技术，并使用JSP,Servlet开发小型网站
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
在数字时代，第三方库是开发者的杠杆，而Node.js则是理想的支点。它们将我们从编写枯燥的代码中解放出来，让我们能够专注于创造独特的功能。
Ⅰ、JSON就是一个字符串，通过Json可以标识不同语言的对象，并且该字符串可以转换为不同语言中的对象；
H5本地存储有两个API，一个是Web Storage，还有一个是Web SQL。不管是哪一个，都是基于JavaScript语言来使用，接下来我就教你怎么使用H5本地存储，本文篇幅较大，JS代码较多，请耐心阅读。 一、Web Storage教程 1、概述： 对于Web Storage来说，实际上是Cookies存储的进化版。如果了解Cookie的人几乎一看Web Storage就会用，如果你从来没用过没了解过Cookie，没关系，看了这篇文章照样轻松玩转Web Storage。首先，学习Web Stora
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
许多数据库开发人员负责创建的查询需要用来返回其应用程序所需的数据。您可能熟悉 LINQ（语言集成查询）工具，它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。SQL Server 2008 向 SQL 提供程序提供了新的 LINQ 命令，可以允许开发人员直接对 SQL Server 表和列发出 LINQ 命令，从而增强了 LINQ 的功能。这将缩短创建新数据查询所需的时间。 对数据库进行开发时，开发人员会使用较高级别对象，将其映射到
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务，网站接上此服务后，可以生成用户的点击热区，录制用户的行为，查看各个页面的跳出路径以及停留时间等，根据这些统计数据，网站主可以发现问题，有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务，脚本每天被请求 5亿次以上，数据库中的数据量达到 37.25TB，每天 5GB 左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言，与 2015 年公开发布，是 REST API 的替代品。
数据库SQL概述SQL语句分类数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。数据查询语言：简称DQL(Data
数组+ 重写compareTo方法 链表+ 实现comparetor定制排序 二叉树 集合:Map:键值对
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