前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数，就让我们一一来学习吧。
PHP中的Float类型指的是浮点数，浮点数运算是计算机世界中不可或缺的一部分。本文将从多个方面对PHP中的Float类型进行详细阐述，旨在帮助读者更全面地理解和使用Float类型。
如果想同时得到 商 和 余数 ，可以用 divmod() 这个方法。该方法的返回值是 tuple(x//y, x%y)
JS中整数和浮点数统属于数字类型，在计算机中，所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储，进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为： 1. 第一位是正负符号位，0: 正数 1: 负数
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
大家都知道java的double由于精度问题会给你挖无数个坑, 一般采取的方式都会避免使用, 但是android的dbflow对model里面的BigDecimal转换为sqlite table时, field type居然是text. 所以, model里面field的属性只能保持double
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
有没有一种触目惊心的感觉，感觉回去检查检查自己的代码，有没有一些数值运算吧，哈哈。这个问题相当严重，比如你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。
比如，double dd=344999.03d; 转成 BigDecimal 类型，BigDecimal ss=new BigDecimal(dd); 打印 ss 的值是344999.03000000002793967723846435546875 精度失真啦！
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
Integer 类作为 int 的包装类，能存储的最大整型值为 2^31-1，Long 类也是有限的，最大为 2^63-1。如果要表示再大的整数，不管是基本数据类型还是他们的包装类都无能为力，更不用说进行运算了。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
今天给大家分享下前端常用到的基础工具类。注意，了不起说的是基础工具类库，就是处理对象、数组、集合这类数据的基础工具库！
作者： CarterLi 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区，这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数（IIFE）在 JS 非常常用，作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下： 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯，这样写： 有些人喜欢以 打头，个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天，忽略行尾分号成为了主流（但
JavaScript作为前端最为重要而又使用最为广泛的语言；在日常的开发中，我们往往需要处理大量的数据和复杂的逻辑，这个时候就可以使用一些工具函数来解决这些问题，来减少我们的开发量
这是因为Javascript中数字的精度是有限的，Java中的Long精度超出了Javascript的处理范围。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。其结构如图：
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器，大家考虑如下情况：
在前面的一篇文章《TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持 WebAssembly》中，我们谈到了 Tensorflow.js（tfjs） 的新后端 WebAssembly（WASM）。这篇文章进一步挖掘 tfjs WASM 后端的更多信息，并探讨一下 tfjs 为何要引入 WASM 后端。
作者： CarterLi 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区，这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数（IIFE）在 JS 非常常用，作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下： (function () { // code })(); 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 var a = 1 (function () { // Uncaught
我们知道计算机都是以二进制的形式存储数据的，而我们日常则是使用十进制，那么我们的 数字 存进计算机则需一个进制转换的过程，这过程就会损失精度的，就导致浮点数不能用等值判断
BigDecimal 阿粉相信大家对这个肯定不陌生，只要你公司的业务中涉及到一些比较精确的数字的时候，都会使用 BigDecimal,而不会去使用 Float 和 double，并且在数据库做设计的时候，如果是小数类型，也是会让你使用 BigDecimal 而不是 float 和 double。为什么呢？阿粉来解释一下。
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题，除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机（大数处理丢失精度问题），也是近期遇到的一些问题，做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图，这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面，我们就从这张图出发来详细讲讲js。
前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准，计算机内部存储数据的编码的时候，0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1，而是一个有舍入误差的0.1。
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
Python 是一种面向对象、解释型、交互式的高级编程语言。它支持各种数学运算，包括基本算术运算、比较运算、逻辑运算等。本文将介绍Python中常见的数学运算方法。
四舍五入大家都知道，但你知道银行家舍入法么？你知道JS里的toFixed实现用的是哪种吗？
qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个函数，用于比较两个浮点数是否相等。由于浮点数在计算机中的表示存在精度问题，直接使用 == 运算符比较两个浮点数可能会因为微小的舍入误差而导致不准确的结果。qFuzzyCompare 函数通过引入一个小的容差范围来解决这个问题，使得在一定精度范围内相等的浮点数被认为是相等的。
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后，发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程，所以我写了此文补充下
当时前台在页面上展示时是65.32，但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999，潇洒以为是我们后台的原因，我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致，故被后台拦截。 然后我去看了前台的js代码，发现展示的金额确实没问题，但是在订单提交的时候出了问题。
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况.
float类型，即浮点数，是Python内置的对象类型；decimal类型，即小数类型，则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型，也是内置的。了解decimal类型的最佳资料，就是它的官方文档：https://docs.python.org/3/library/decimal.html。
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在我们对 MariaDB 日期类型进行字段设置的时候，通常我们可能没有考虑后面的长度问题。
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在Java中，float类型可以和其他类型进行类型转换，包括自动类型转换和强制类型转换。
在内部 HINCRBYFLOAT 和 INCRBYFLOAT 自增实现相同。所以我们分析 INCRBYFLOAT 即可。
运算符（operator）也被称为操作符，是用于实现赋值、比较和执行算数运算等功能的符号。
浮点值应该是我们比较熟悉的一种数据类型，工作中经常用到，会进行比较、计算、转换等等，这些数值操作往往隐藏着很多陷阱，有的可能对计算值产生微小偏差而被忽略，有的可能造成重大软件事故。
界面的部分很简单，采用vue3+ts以及antv封装一些常用的组件即可，而合约交互的部分，因为原先没有接触过，所以花了点时间去适应，总的来说写这个项目还是比较顺畅的。
web项目中,Java后端传过来的Long/long类型，前端JS接收会丢失精度。
咕泡同学提问：我在看runtime文档的时候做个测试， agg求avg的时候不管是double还是long，数据都不准确，这种在生产环境中如何解决啊？
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