给定两个数组 A 和 B，若数组 A 的某个元素 A[i] 与数组 B 中的某个元素 B[j] 满足 A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j) ，请统计再这两个数组 A 和 B 中，一共存在多少个这样的二元组。
AST 是抽象语法树的缩写词，表示编程语言的语句和表达式中生成的 token。有了 AST，解释器或编译器就可以生成机器码或者对一条指令求值。
看到这个是不是有一种想打人的感觉，垃圾 JavaScript，这特么都什么鬼，相信很多人不管是笔试还是面试，都被 JS 的类型转换难道过，相信认真看完我这篇文章，妈妈再也不用担心类型转换的问题了。
本文分析：HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。当词典文件没有被缓存时，会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储到TreeMap中，然后构造start和pair数组，并基于这两个数组实现词共现频率的二分查找。当已经有缓存bin文件时，那直接读取构建start和pair数组，速度超快。
1.为了能够顺利操作非常多的位数据而又不引起数据丢失，我们可以将这些位划分成表示不同信息的块，在JS中，我们将这些数据块称为值。
日常工作中，我们会碰到js代码解析的场景，比如分析代码中require了哪些包，有些什么关键API调用，大部分情况使用正则表达式来处理，可一旦场景复杂，或者依赖于代码上下文时，正则就很难处理了，这时候就要用到抽象语法树。常见的uglify、eslint、babel、webpack等等都是基于抽象语法树来处理的，如此强大，有必要好好了解一下。
" 谓词 ( Predicate ) " 是一个 返回 布尔 bool 类型值 的 函数对象 / 仿函数 或 Lambda 表达式 / 普通函数 , 可用于对某个条件进行检查 ;
高阶部分篇篇都是干货，建议大家不要错过任何一节内容，最好关注我，方便看到每次的文章推送。
在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？
本文主要讲解TypeScript的基本数据结构，主要包括JS基本数据类型以及TS特有的数据类型。
transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 ;
函数式编程是一种"编程范式"（programming paradigm），一种编写程序的方法论
NumPy中有一个非常方便的特性：broadcasting。当我们对两个不同长度的numpy数组作二元计算（如相加，相乘）的时候，broadcasting就在背后默默地工作。本文我们就来介绍下numpy的broadcasting。 什么是broadcasting 我们通过一个简单的例子来认识一下broadcasting，考虑下面的代码 import numpy as np a = np.array([0, 1, 2]) b = np.array([5, 5, 5]) c = a + b a+b其实是把
1、a代表了整个数组的大小，四个整形的元素，大小一共16字节。 2、a+0代表的第一个元素的地址，我们可以知道在32位系统下占用4个字节。 3、*a代表的是解引用后的数组首元素，大小是一个整形，4个字节大小。 4、a+1代表的是第二个元素的地址，占用4个字节大小。 5、a[ 1 ] 代表的是数组第二个元素，一个整形4个字节大小。 6、&a代表整个数组的地址，但是地址仍然是四个字节大小。 7、*&a先取地址再解引用，就等于是a，所以代表整个数组大小，16字节。 8、&a+1中&a代表整个数组的地址，+1跳过整个数组，但是还是一地址，仍然是4个字节。 9、&a [ 0 ] 是代表了第一数组元素的地址，4个字节。 10、&a [ 0 ] + 1 代表的第一个元素的地址+1，也就是第二元素的地址，4个字节大小。 知识点：地址不分贵贱，都是统一的大小，在32位系统下，都是4个字节大小。 &数组名是代表了整个数组的地址。 *& 一个取地址一个解引用就相当于抵消了。
numpy中的数组函数有很多，通过使用函数可以大大减少使用for、if等语句，常见的一元通用函数和二元通用函数如下表：
现在有一个链表数组，每个链表内都已经是升序的排序现在请你将所有的链表进行合并，返回合并后的升序链表。
在我们生活中，每天使用的微信等社交软件，我们的好友关系网也能被形象成一种图结构，如图，图能表示各种丰富的关系结构
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算，本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
NumPy 中的通用函数（ufuncs）是一种能够对数组进行元素级操作的函数，支持数组的快速、逐元素的操作，是进行数据处理的关键工具之一。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的通用函数，包括基本的ufuncs操作、多数组操作、聚合操作等，并通过实例演示如何灵活运用这些功能。
中 , 如果 定义了 一个 “乘法” 运算 , 满足以下 四个 性质 , 那么 该 非空集合
Go 语言的语言符号又称为词法元素，共包括5类：标识符（identifier）、关键字（keyword）、操作符（operator）、分隔符（delimiter）、以及字面量（literal）。一般情况下，空格符、水平制表符、回车符和换行符都会被忽略，除非它们作为多个语言符号之间的分隔符的一部分。在 Go 语言中不需要显示地插入分号，在必要时，Go 语言会自动为代码插入分号以进行语句分隔。
题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true，否则返回false。 例如输入5、7、6、9、11、10、8，由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果： 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 因此返回true。 如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列，因此返回false。 分析：这是一道trilogy的笔试题，主要考查对二元查找树的理解。 在后续遍
上回说到，无论是 COO 格式的稀疏矩阵还是 DOK 格式的稀疏矩阵，进行线性代数的矩阵运算的操作效率都非常低。至于如何优化线性代数的矩阵运算的操作效率，继续改进三元组的存储方式可能不好办了，需要换一种存储方式。至于存储方式也不需要我们去实现，SciPy 已经实现了这样的稀疏矩阵存储方式，它就是另一个板块，这个板块共有 4 种稀疏矩阵格式，分别是{BSR, CSC, CSR, LIL}，这一回先介绍 LIL 格式的稀疏矩阵！
一个前端项目，目录的规范是必要的，当然，在一般开发中是没有必要做的那么严谨，在此，分享一下个人认为的基础规范，都只是个人认为。
" 二元函数对象 " 指的是 一个实例类 中 , 重载了 " 函数调用操作符 () " 函数 operator() , 并且该函数 接受 2 个参数 ;
In the last recipe, we looked at transforming our data into the standard normal distribution.Now, we'll talk about another transformation, one that is quite different.
在使用Excel的时候，发现它的“智能填充”功能非常有趣，能够智能地分析我当前的内容，然后准确预测出我期望得到的值。排除了AI的加成，发现这个功能其实也可以通过数学理论和简单代码来实现。经过一番折腾，终于用JS实现了大致的功能，然后我把它名为 smart-predictor。
我们在上一节中看到，NumPy 的通用函数如何用于向量化操作，从而消除缓慢的 Python 循环。向量化操作的另一种方法是使用 NumPy 的广播功能。广播只是一组规则，用于在不同大小的数组上应用二元ufunc（例如，加法，减法，乘法等）。
第十四届蓝桥杯集训——JavaC组第九篇——三元运算符 ---- 一元运算符(一元运算符有1个操作数) ++，- -都是运算符 ++，- -可分为前+，后＋和前-，后减 如果++在后面，如：num++ +10；先参与运算，然后自身结果再加一 如果++在前面，如：++num +10；先自身加一，然后再参与运算 !非，对表达式取反 !true=false 二元运算符(二元运算符有2个操作数) 【+-*/】四则运算·简单计算器 【%】取模运算·对12345，做各位上的数组做累加运算。 【&、|、&&、||、
数学世界里，0是加法单位元，1是乘法单位元（identity element），例如：
Haskell是一种纯函数式语言（purely functional programming language），其函数式特性的纯度没有争议
我们可以使用数组来表示，但是会随着一个问题，如下图底部所表示的多项式，我们需要多大的数组来表示呢？显然需要使用2001个数组来表示，缺只有两项多项式，会有非常大一部分为0，会很浪费空间
这是因为，浏览器会把第一个{} 作为一个空的代码块解析，因此上面的两个分别就等价于： + {} , + [] 因此，得到上面相应的结果。
1、Java中的for循环 不严格的说，Java的第二种for循环基本是这样的格式：
一、数据类型 javascript是弱数据类型语言，不需要显式的定义类型，一共有如下六种数据类型 五种基本类型：number，string，boolean，null，undefined 一种复合类型：object 对象：Function，Array，Date，Math，... 类型检测： typeof ***：基本类型检测 *** instanceof ***：复合类型检测，左操作数对象的原型链上是否有右边构造函数prototype 二、表达式和运算符 表达式是指能计算出值的任何可用程序单元 原始表达式：
给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。
按照习惯的命令式思维，遍历List计数搞定。那么，如何用递归描述List的长度（即提供其递归定义）？
1.把二元查找树转变成排序的双向链表（树） 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / / 6 14 / / / / 4 8 12 16 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下： struct BSTreeNode { int m_nValue; // value of node BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node
数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。像Google、amazon、腾讯、阿里巴巴之类的巨头，其产品属性天然拥有大量的数据，那对于个人和小型创业公司，数据从哪儿来呢？
输入一个集合的二元关系，判定其是否满足自反性、反自反性、对称性、反对称性、传递性。并求出自反、对称和传递闭包。 大二上学期时的写的代码，C++语言实现。 #include<iostream> #include<string> using namespace std; class Relation//构造函数 { private: int R[11][2];//存储关系R int R1[11][2], R2[11][2], R3[11][2];//分别存储自反，对称，传递闭包 int m,n;//分别
什么是后缀数组 后缀数组是处理字符串的有力工具 —罗穗骞 个人理解：后缀数组是让人蒙逼的有力工具！ 就像上面那位大神所说的，后缀数组可以解决很多关于字符串的问题， 譬如这道题 注意：后缀数组并不是一种算法，而是一种思想。 实现它的方法主要有两种：倍增法 其中倍增法除了仅仅在时间复杂度上不占优势之外，其他的方面例如编程难度，空间复杂度，常数等都秒杀DC3法 我的建议：深入理解倍增法，并能熟练运用（起码8分钟内写出来&&没有错误）。DC3法只做了解，吸取其中的精髓； 但是由于本人太辣鸡啦，所以本文只
Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。
机器之心报道 参与：机器之心编辑部 当时时间 3 月 30 日，谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018 在美国加州石景山开幕，来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上，该框架正式升级到了 1.0 版本，逐渐成为最流行的深度学习框架。今年，TensorFlow 发布了面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js。 在大会上午的 Keynote 中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean、Tenso
本场比赛涵盖很多知识点，具体为 dfs，构造，双指针，set，单调队列，排列距离，逆序数
如果你想要用 Python 进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。
在讲二元函数图像绘制之前，先讲解plot3与fplot3的实际用法，之后再讲解二元函数图像绘制，有需要的同学可直接跳转查看。
例如 ： 关键字 class , public , static , void 等早就已经被定义好的
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