在爬取简单的页面则很轻松的可以抓取搞定，但是如今一个b***p项目(不透露)，需要抓取的网站有比较强悍的反爬虫技术，我们也提高作战技术，汇总并逐步实现反爬虫技术。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
在日常使用python爬取数据的时候会遇到一些动态页面，有些网页的HTML代码是由javascript动态生成的，直接爬取可能会出现无法加载的情况，需要用phantomJS和selenium模拟浏览器，之后再爬取。
在对一些需要进行登陆操作的网站爬取时，通常都会使用到Selenium。但是Selenium爬虫在爬取数据时也是会被网站检测到，这是因为Selenium模拟了浏览器行为，而相对于真实用户的浏览器，Selenium模拟无法识别JavaScript代码和CSS文件。此外，网站也可能通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息来判断是否是爬虫。
之前用Scrapy写了个抓取新闻网站的项目，今天突然发现有一个网站的内容爬不下来了，通过查看日志发现是IP被封，于是就有了这篇文章。
UnblockNeteaseMusic 介绍 UnblockNeteaseMusic是一款可以解锁网易云音乐变灰(无版权)歌曲的工具 支持windows 支持Macos 支持安卓 支持IOS 项目地址 UnblockNeteaseMusic 特性 使用 QQ / 虾米 / 百度 / 酷狗 / 酷我 / 咪咕 / JOOX 音源替换变灰歌曲链接 (默认仅启用一、五、六) 为请求增加 X-Real-IP 参数解锁海外限制，支持指定网易云服务器 IP，支持设置上游 HTTP / HTTPS 代理 完整的流量代理功
如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。
初学者来说，要找到一个可以利用的异步场景来进行学习Node.js的异步编程并不容易，而爬虫是最适合用来学习Node.js的异步特性的。可能很多人用过Python,Java做过爬虫，但是其实Node.js的异步特性决定了用Node.js实现爬虫其实会更加轻松。本篇文章就是教大家用Node.js完成一个简单的爬虫：爬取CNode社区首页的所有帖子标题和链接。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
原理 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。 然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索； 所以一个完整的
近来这两三个月，我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔，接着介绍各种内容提供工具，再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
这里要切记，人力成本也是资源，而且比机器更重要。因为，根据摩尔定律，机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势，程序员工资越来越贵。因此，通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道，机器成本并不是特别值钱。
作为一枚热爱美食的美食寻觅者，小编爬取了所在城市某团上的美食商家的信息，准备去把评分较高的挨着品尝一遍，圆一次美食之旅的小小梦想~
金秋临近，一年之中品尝螃蟹的好季节即将到来。但由于天气炎热，近期大闸蟹“食欲不振”，生长也受到了影响。然而，影响更深的是，由于高温，缺氧的大闸蟹“死伤严重”大闸蟹减产也导致其价格激增，今年大闸蟹价格比去年同期涨40%。大闸蟹一直都以来都比较贵，现在更是涨价，那估计很多人会被价格劝退吧？
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-age
在与反爬虫的对抗中，我们爬虫的大招有两个，其一是多种ip跟换方式（例如adsl|代理|tor等请参看之前的文章）。其二是无头浏览器，使用自动化的技术来进行自动数据抓取，模拟鼠标与键盘事件，可以用于破解验证码，js解析，诡异的模糊数据这类型的反爬虫技术
公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~
在当今数字化世界中，数据是至关重要的资产，而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言，不仅能够为网页增添交互性，还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用，从网页数据采集到数据可视化，揭示其中的奥秘与技巧。
网络爬虫是一种程序或脚本，用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛，例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具，实现一个网络爬虫的实战项目，即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频，并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤，以及如何使用代理IP技术，避免被目标网站封禁。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
在爬取数据时，有一些网站设置了反爬（禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js），比如下面这几种情况：
【CentOS】虚拟机忘记密码，如何重置密码。_centos重置密码-CSDN博客文章浏览阅读1.5w次，点赞16次，收藏83次。1.重启系统2.在这个选择界面，按e3.找到如下位置，插入init=/bin/sh。4.填写完成后按Ctrl+x引导启动5.输入mount -o remount, rw /6.重置密码出现以下为重置成功7.执行touch /.autorelabel8.退出exec /sbin/init9.输入你的新密码即可登录，到此重置密码完成！..._centos重置密码
在爬虫过程中，有时有些网站具有反爬虫设置，当爬取次数到达一定程度，那么这个网站就会禁止你的IP对其进行访问，这就是裸奔操作，为了不让对方服务器发现你在爬取对面的网站信息。
本文konga采取手动安装方式,并将数据库选用为mysql. 1.环境准备 需要安装npm以及node yum install npm npm -v # 6.14.11 node -v # v10.24.0 2.git上拉取安装包 # github地址拉取 git clone https://github.com/pantsel/konga.git # gitee地址拉取 git clone https://gitee.com/mirro-other/konga.git # 拉取完成后,本地会得到kong
Puppeteer是一个基于Node.js的库，可以用来控制Chrome或Chromium浏览器，实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化，以《英雄联盟》为例。
因为 Python 语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。
对于python爬虫的相关知识之前分享了很多，这回来说说如何利用selenium自动化获取网页信息。通常对于异步加载的网页，我们需要查找网页的真正请求，并且去构造请求参数，最后才能得到真正的请求网址。而利用selenium通过模拟浏览器操作，则无需去考虑那么多，做到可见即可爬。当然带来便捷的同时，也有着不利，比如说时间上会有所增加，效率降低。可是对于业余爬虫而言，更快的爬取，并不是那么的重要。
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？
导语： 互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？ 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中，云鼎实验室通过部署的
在现代 Web 开发中，Next.js 是一个备受欢迎的 React 框架，它具有许多优点，如：
访问 https://sourceforge.net/projects/tigervnc/files/stable/1.13.1/
写了这么多年爬虫了，经常还是会撞上反爬机制。虽然大多数时候都能解决，但是毕竟反爬机制多种多样，有时候遇到一个许久不见的反爬机制，也会感到手生，一时想不上来应对方法，而浪费不少时间。最近写了不少爬虫，接下来一段时间又不写了，趁着手还比较熟，记录一下备忘，方便大家也方便自己。
Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库，跟urllib、urllib2类似，基于 urllib，但比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。
Python 爬虫设置代理的方式有很多， 比如给urlib、request、selenium等方式设置代理，这部分的细节代码在网上一搜一大堆。那么问题来了，比如你要抓取淘宝或模拟验证码操作登录，是不是要采用这种方式（Selenium + Chromedriver + Chrome）实现呢？
本文转载于：https://mp.weixin.qq.com/s/8qP_xFMyDnzbqYHMcf75aQ
开发爬虫的时候，因为网页中有数据动态加载（可参考之前文章）的部分，很多数据是后面渲染上的。爬虫程序只能爬取渲染前的数据，所以很多我们在网站上看到的数据，爬虫并不能直接获取。
经常会在一些爬虫群里面看到这样的提问，为什么用Python爬虫请求某个网页时，有时打印的数据不全或者什么数据都没有或者只有html骨架代码。这是因为涉及到了”动态网页数据“这个词了，简单而言，就是后台的数据不是请求网页链接时就已经将数据写入到相应的标签上了，而是利用ajax请求将后台的数据写入到相应的标签上。通常要得到这些数据，可以有两种方式，其一为找到这个ajax请求链接，然后访问这个链接，解析相应的json数据即可；另外一种是使用selenium访问这个网址，等待网页加载完之后，然后解析相应的html标签得到这些数据。
在日常爬虫采集网站的过程中，部分数据价值较高的网站，会限制访客的访问行为。这种时候建议通过登录的方式，获取目标网站的cookie，然后再使用cookie配合代理IP进行数据采集分析。今天我们就介绍下如何使用Selenium库来爬取网页数据，特别是那些需要模拟用户交互的动态网页。
目前在读大学生，挖过半年SRC，发现实验室刚入的大一新生有大多数都不是很了解某个具体网站的漏洞要如何挖掘，想借这篇文章总结一下漏洞挖掘的基本步骤。
“今天的工作累死了，这好色的人类看了这么多视频，可把我忙的够呛”，负责数据转发的阿斐瘫坐在椅子上，没了精神。
说明：一两年前博主曾分享过一个美观的在线音乐播放器MKOnlineMusicPlayer→传送门，不过作者早已停止了维护，最近有小伙伴推荐了mmPlayer，一个使用Vue全家桶打造自适应Web音乐播放器，模仿QQ⾳乐⽹页版界⾯，主要以为PC端为主，移动端只做相应适配(未做歌词显⽰)，现已实现播放器、歌词滚动、排⾏榜、搜索、播放历史、同步⽹易云歌单六⼤功能。
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip 将IK分词器上传到/tmp目录中（xftp）
思路： 使用搜狗搜索爬取微信文章时由于官方有反爬虫措施，不更换代理容易被封，所以使用更换代理的方法爬取微信文章，代理池使用的是GitHub上的开源项目，地址如下：https://github.co
很多时候访问目标资产IP响应多为：401、403、404、500，但是用域名请求却能返回正常的业务系统（禁止IP直接访问），因为这大多数都是需要绑定host才能正常请求访问的 （目前互联网公司基本的做法）（域名删除了A记录，但是反代的配置未更新），那么我们就可以通过收集到的目标的 域名 和 目标资产 的IP段组合起来，以 IP段+域名 的形式进行捆绑碰撞，就能发现很多有意思的东西。
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