“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
**JPS (JVM Process Status Tool）**是其中的典型jvm⼯具。除了名字像 UNIX 的 ps 命令之外，它的功能也和 ps 命令类似：可以列出正在运⾏的虚拟机进程，并显示虚拟机执⾏主类（Main Class, main（）函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯- ID (Local VirtualMachine Identifier, LVMID），虽然功能⽐较单⼀，但它是使⽤频率最⾼的 JDK 命令⾏⼯具
作为Java开发,有时候我们会遇到一些棘手的内存溢出、线程死锁等问题导致应用不稳定。这个时候,就需要对JVM进行诊断和分析,快速定位问题原因。今天我就结合项目经验,讲解几个常用的JVM诊断命令,助你快速解决应用运行过程中的问题。
2.ps-ef或者jps-l进一步定位，得知是一个怎么样的一个后台程序给我们惹事
作为一个合格的开发人员，不仅要能写得一手还代码，还有一项很重要的技能就是排查问题。这里提到的排查问题不仅仅是在coding的过程中debug等，还包括的就是线上问题的排查。由于在生产环境中，一般没办法debug（其实有些问题，debug也白扯。。。）,所以我们需要借助一些常用命令来查看运行时的具体情况，这些运行时信息包括但不限于运行日志、异常堆栈、堆使用情况、GC情况、JVM参数情况、线程情况等。
在介绍jstack之前，先简单介绍一下jps。因为jps使用相对简单，各位看官看一下便知。
本次主要讲解SpringBoot+Vue前后端完全分离项目在CentOS云服务器上的环境搭建与部署过程，我们主要讲解原生部署。
通过前面的几篇博客，我们介绍了Java虚拟机的内存分配以及内存回收等理论知识，了解这些知识对于我们在实际生产环境中提高系统的运行效率是有很大的帮助的。但是话又说回来，在实际生产环境中，线上项目正在运行，我们怎么去监控虚拟机运行效率？又或者线上项目发生了OOM，异常堆栈信息，我们又怎么去抓取，然后怎么去分析定位问题呢？
假定你已经了解了运行时的数据区域和常用的垃圾回收算法，也了解了Hotspot支持的垃圾回收器。
用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
一、实现原理 jps取角色的端口号，如果存在则跳过，否则启动角色，并把日志打印，记录角色重启记录。 clusterMonitor.sh（主节点） #!/bin/bash echo '.......................................' QuorumPeerMain=$(jps | grep ' QuorumPeerMain') ZKFC=$(jps | grep ' DFSZKFailoverController') NameNode=$(jps | grep ' Name
在我们对Java应用做问题分析的时候，往往采用log进行问题定位和分析，但是如果我们的log缺乏相关的信息呢？远程调试会影响应用的正常工作，修改代码重新部署应用，实时性和灵活性难以保证，有没有不影响正常应用运行，又灵活并无侵入性的方法呢？
前言：在网上有好多说是以 root 身份 vi /etc/profile，然后在下面加一行 export PATH="usr/java/jdk160_05/bin:$PATH"（其中 jdk160_05 是你的安装目录，依你自己的安装情况所决定），然后 source /etc/profile 即可解决。
最近很多小伙伴跟我说，自己学了不少JVM的调优知识，但是在实际工作中却不知道何时对JVM进行调优。今天，我就为大家介绍几种JVM调优的场景。
jps（JVM Process Status Tool）是JDK中的一个小工具，它的功能和UNIX的ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（LVMID，Local Virtual Machine Identifier），LVMID和操作系统的进程ID是一致的，当同时启动多个虚拟机进程，无法根据进程名称进行定位时，就可以使用jps命令显示主类的功能来区分。
今天学习一下Arthas是如何打印出当前机器上的所有Java线程的和调用控制台的，这个技术点不清楚，我们从Arthas的代码中找出实现，学习下知识点，在下次自己用的时候可以有思路，但是Arthas的代码量如此之多，在没人带的情况下怎么读代码呐？
环境说明： Logstash部署在本地Windows环境：10.168.92.3，版本2.4.1 Kafka集群部署在虚拟服务器： 10.168.92.111， 10.168.92.112， 10.168.92.113， ZK集群同上三台虚拟服务器 各个集群节点之间，时间要同步NTP时间服务器， 简单点：sudo date -s "2018-05-01 17:47:00"发往全部节点 启动所有ZK $ZK_HOME/bin/zkServer.sh start 查看所有ZK的状态 可以看出谁是Followe
本文将通过一次jvm内存分析过程来说明jps、jcmd、jstat、jstack 和 jmap 工具的使用方法。
JDK的bin目录中有一系列的小工具，除了java.exe、javac.exe这两个编译和运行Java程序外，还有打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都会用到这些小工具。
因为在之前的博客在Linux中部署集群(零基础速学！)中,上述的准备操作均已详细描述,这里对于准备工作的内容就不做过多讲解。接下来正式开始进行集群环境的搭建
程序里少不了运算，如果不是环境太恶劣，CPU基本是能支撑应用运行的。但如果发现CPU居高不下，就需要思考是否程序有问题。 当服务器CPU居高不下，可以从下面几个方面入手定位问题。 找到JAVA进程 pid 方法一: jps 那个jar就是我的一个java程序 [root@iZba13i1mo82ot7a3lhq5oZ ~]# jps 17616 Jps 26016 jar 9353 Bootstrap 26028 Bootstrap 16812 Bootstrap 方法二: ps -ef|grep 应用关键
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮，想必你应该是对下面这两个问题有所了解，说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过：
在线上环境中，当CPU占用率异常高时，经常需要定位到是哪个Java进程导致的，并进一步找到该进程启动的JAR文件。以下提供了几种方法来帮助你快速找到这些信息。
JVM自带了很多命令工具可以用于在生产环境中监控和查看虚拟机的运行情况，比如堆栈使用情况信息、GC信息、启动参数等；也可以动态修改运行参数以优化虚拟机性能。以下常用命令工具及相关缩写介绍。
前面的博文我们介绍了一些关于jvm的一些基础知识，本文介绍一些jdk的命令行工具，通过这些工具我们可以对运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore 文件)、堆转储快照（heapdump/hprof 文件)等文件进行分析，从而定位解决问题。 jdk的彬目录中有许多命令行工具，其中java.exe、javac.exe这两个命令行工具是我们最熟悉的。同时，还有其他的许多命令行工具，我们今天介绍的就是这些命令行工具中的一部分。bin目录内容如下图所示。
你可能用过ps命令，打印所有正在运行的进程的相关信息。JDK 中的jps命令。沿用了同样的概念：它将打印所有正在运行的 Java 进程的相关信息。
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人
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在生产环境中，经常会遇到各种各样奇葩的性能问题，所以掌握最基本的JVM命令行监控工具还是很有必要的
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github也都采用它做的搜索。 更多Elasticsearch的相关知识，请阅读官网《Elasticsearch: 权威指南》。
概述 公司内部的一个产品 （java 开发的） 运行在 window 虚拟机上，运行一段时间后CPU飙升，然后想查看是哪个线程占用。 折腾了一下午，终于定位到该线程。 下面我们通过两种方式定位到占用cpu比较高的线程。 使用Process Explorer，第三方工具定位，使用比较简单，容易上手。 使用window自带的perfmon 性能监控工具进行监控，功能强大，但稍微有点复杂。 示例程序 public class ThreadCpuTest { public static void ma
这篇文章将介绍用来排查处理虚拟机故障的一些常用的命令行工具。因为如果我们要对JVM进行调优时，必须要通过这些工具分析虚拟机的运行状态。
jps(JVM Process Status) 命令类似 UNIX 的 ps 命令。
对于分布式架构中的文件服务来说，由于涉及大量的IO流操作，很容易引发JVM的相关异常，尤其是内存溢出的问题；
要使用storm首先要安装以下工具：JDK、Python、zookeeper、zeromq、jzmq、storm （注：各个模块都是独立的，如果安装失败或者卡顿可以单独百度某个模块的安装，都是可以的。） JDK1.7安装 参见上篇《Ubuntu下安装配置JDK1.7》http://www.cnblogs.com/stone_w/p/4469548.html 第一步，安装Python2.7.2（ubuntu） wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python
我们经常需要在集群中使用jps命令查看进程状态，而又懒得去每一台机器上分别执行jps命令，这时候就需要一个脚本文件来帮我们做这样的事情！
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
注意：jmap 在执行转存储jmap -dump时，JVM是暂停服务的，所以对线上的运行会产生影响
要说最常见的JVM参数应该是 -Xmx 与 -Xms 这两个参数，前者用于指定初始化堆的大小，而后者用于指定堆的最大值。然后就是-Xss参数，它用于指定线程的堆栈大小。可以看到这三个参数都是以-X开头的，它们是-X参数吗？实际上不是的，它们是XX参数，是属于一种缩写形式：
上一篇文章中，我们介绍了哪些场景会引起 java 的内存泄露。 然而，很多情况下，内存泄露、内存不足、CPU占用过高等问题都很容易被重启服务器、增加内存等处理方式隐藏，大多 java 程序员也并不会去深究问题的根源。 本文，我们就来学习 java 提供的性能监控、调优工具，来定位、解决这些容易被隐藏的问题。
下面是一个老系统，代码写的有点问题导致出现这样一个JVM占比过高的问题，正常情况下也就是CPU负载不高的时候21:00左右的，也有30万，但是再多一点30几万就是阈值，就会出现堆积。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干涉那它们都将无法推进下去，如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
在前面的几篇文章已经讲解了利用一些可视化的工具进行 JVM 性能的监控，但是，在服务器上，我们很多时候是没有办法使用可视化的界面进行这种工作的，这种情景就相当于你需要远程的 linux 系统一样，我们没有其他的办法，只有一种办法就是利用命令行进行操控，而当我们将我们的项目部署到远程的服务器上的时候，我们是没有办法利用可视化的工具对 JVM 进行有效的监控的，这个时候 JDK 的自带的工具就是发挥发的作用的时候了。
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
jps等工具都是对tools.jar类的包装,使用起来方便简单.在下边的故障排查中会用到我们这里提到的工具,大家平时应该熟记于心.
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