我已经将这 5 种场景的实现封装成 npm 包，npm 包地址：https://www.npmjs.com/package/react-masonry-component2，可以直接在 React 项目中安装使用。
把表单需要的属性，统统放入json里面，然后用require（方便） 或者aioxs（可以热更新）加载进来，这样就可以实现动态渲染了。 比如要实现公司信息的添加、修改，那么只需要加载公司信息需要的json即可。 想要实现员工信息的添加、修改，那么只需要加载员工信息需要的json。
二，mongodb跟上面的区别是，它属于文档数据库，存储的是文档（Bson(基于json修改json串时，这个json串后面的数据位置不发生变化，介绍空间）->json的二进制）
一般我们渲染表格, 大多数是预先将表格结构写好, 比先定义好columns再向后端请求数据填充表格, 如下:
最近自己身边有好几个小伙伴由于各种原因（个人，疫情等都有）离职了，但是今年好像都是行情不太好的一年。许多的小公司都倒闭了，大公司也裁员，所以离职的小伙伴好几个都在家待职 1-3 个月。由于自己身边的小伙伴当前处于这样一种状况，在职（活在舒适区）的我也有了一点危机感。于是自己整理里一份前端清单来巩固自己的前端知识，以便差缺补漏。
本文搜集了大量 jQuery 表格插件，帮助 Web 设计者更好地驾御 HTML 表格，你可以对表格进行横向和竖向排序，设置固定表头，对表格进行搜索，对大表格进行分页，对表格进行滚动，拖放操作等等。这些插件很多都包含详细的教程。希望能对大家的开发有帮助。
数据操作中排序和去重是比较常见的数据操作，本专题对排序和去重做专门介绍，并且给出一种不常用却比较有启发意义的示例：多列无序去重
使用 DESC 关键字可以实现按照 column_to_sort 列的降序（从大到小）排序。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快，MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。
3.复制划定区域，再进行黏贴，选择“仅复制数据”，这样一来，划定区域的公式会被消去，最后把不需要的数据进行删除就好。
比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。
上一篇文章：mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下： 每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原
索引是增强数据库性能的利器，在检索某些特定行的时候效率会有很大提升，postgresql中索引类型丰富，每种索引有着不同的应用场景，下面简单介绍一下。
今天我将带大家闯过这些关卡，当然也会讲解其中的关键技巧。 超级干货，一键三连再观看~
年初突然有了个想法，前端也做了几年了，但是很多知识还很零散，应该系统的把知识归纳起来，于是给自己制定了一个计划，决定花大半年的时间整理一下大前端的知识，把他们都写成文章。这个计划包括页面布局，JavaScript，计算机网络，Vue.js，React.js，Node.js，设计模式，架构，工程化，数据结构和算法，实战项目。 所谓学习的三个阶段：学一遍，做一遍，讲一遍。这个计划就是讲一遍，同时在讲的过程中，对自己的知识进行查漏补缺。 本计划所有文章都托管在GitHub上：github.com/dennis-jian… 下面是已经写作完成的文章列表，标题前加了推荐！！的都是点赞还不错的文章。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？ - 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序 2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8 筛选掉原替换null的行
如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件，那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。例如，如果你经常根据员工的姓氏查询，那么在姓氏字段上创建索引可能是有益的。
在数据库中，我们经常需要对查询的结果进行排序，以便更容易地理解和分析数据。SQL（Structured Query Language）提供了强大的排序功能，允许我们按照指定的列对数据进行升序或降序排序。本文将详细介绍如何使用 SQL 进行排序查询，包括基本的排序语法、多列排序、自定义排序顺序等内容。
在Excel中，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列，对于Python来说，插入列也很容易。
排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2. 单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序，以帮助更容易地查看或使用数据。然而，当你的数据很大或包含大量计算时，Excel中的排序可能会非常慢。因此，这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序，并保证速度和效率！
DataFrame 的排序： DataFrame.sort_values(by, ascending=True, inplace=False) 参数说明：
F2是查找值，B列是查找范围，D列是结果范围，公式的意思也就是在B列查找F2，找到后返回D列对应的结果。
可以使用不在SELECT列表中的列排序。在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持，也就是说，只要是实现了IEnumerable<T>的对象都可以使用Linq的语法来查询。LINQ定义了大约40个查询操作符，如select、from、in、where、group by 以及order by,通过查看源代码，实际上linq为IEnumerable<TSource>实现了一系列的扩展方法。
WP_Query 的 orderby 参数用于告诉获取的 Posts 是基于哪列进行排序的，默认是 post_date，并且 WP_Query 的默认排序顺序是降序，就是最新发布的日志排在前面。
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PowerBI 将从2020.4开始将筛选面板彻底从左边的格式切换成右边的格式，请大家注意。
1.{dede:list}是用于列表页的文章列表调用，通常是用于list_article.htm页面，这个文章列表是可以分页的。 功能说明：表示列表模板里的分页内容列表 适用范围：仅列表模板 list_*.htm 基本语法： {dede:list col='' titlelen='' infolen='' imgwidth='' imgheight='' listtype='' orderby='' pagesize='' orderway='' pagesize='20'} <a href='[f
Bootstrap 是最受欢迎的 HTML、CSS 和 JS 框架，用于开发响应式布局、移动设备优先的 WEB 项目，使用这个框架可以简单高效的开发出适配各种屏幕的网站应用，即是编写一套代码，适用多重平台（PC，平板，手机等）。Bootstrap 相比其他框架，自由度更高，它提供了基本的样式和基本的组件，而不会在创造上约束开发者的思维。
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
函数格式：Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。
学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。
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mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
1、hash索引适合等值查询、没办法利用索引完成排序、不支持多列联合索引的最左匹配规则等。
开源数据库 PostgreSQL 的图形管理工具常用的有Navicat，除此之外，我们还有PostgreSQL本身自带的pgAdmin4，比较专业。
第5章 创建高性能的索引 并不是所有的存储引擎都用的B+数，B数能提高查询速度，但是B+树可以方便叶子节点的范围查询。 多列索引，不仅可以精确匹配最左列的数据，还能模糊匹配最左列前缀数据。 如果有某些列模糊查询了多列索引的其中一个，其后面的索引都不再生效。 哈希索引不支持范围查询也不支持排序。只支持精确查询。 innodb引擎有个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当innodb发现某些索引值被使用的非常频繁时，就会在内存中基于B-tree索引之上再建立一个哈希索引。 虽然存储引擎不支持哈希索引，但是我们可以自
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时
b、过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低；
在做一对一直播软件开发时，我们通常会为一对一直播平台设置多种视频排序列表，以方便直播视频的流量分发。通常，推荐、最新、热门、附近、关注是最常见的，有些直播平台还会设置新人列表、短视频列表等更多列表辅助分发。
相信大家在面试时候也会遇到如何进行查询优化的问题，其中索引相关的策略就是重点考察项，比如怎么设置索引列等。
关于MySQL的优化，相信很多人都听过这一条：避免使用select*来查找字段，而是要在select后面写上具体的字段。
在 PostgreSQL 中，收集的统计信息分为三类：为一张表收集的统计信息，为一个列收集的统计信息，以及为了一组列收集的统计信息。
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
地址：https://github.com/matfish2/vue-tables-2
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