content="ie=edge"> (function() { var a=prompt("查找某个字符串中的字符..."); var arr=prompt("字符串").split(""); var flag=false; for(var i=arr.length-1;i>=0;i--) { if
meta charset="UTF-8"> Document //输入字符串...var a=prompt("请输入字符串·"); var b=a.split(''); var arr=[]; for(var i=b.length-1;i>=0;i--) { arr
<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vie...
今天，我们讲一讲，JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。 我们之前，已经有3篇文章，从不同视角来探寻JS算法中可能遇到的「礁石」。...文章list JS算法探险之整数 JS算法之常规排序算法 JS算法探险之数组 天不早了，我们干点正事哇。...字符串-打油诗 字符串算法有很多，「变位词」、「回文串」来报道 变位词要「数数」，「哈希表」来撑场面 哈希表可变通，counts = new Array(x).fill(0) 下标对应ascll字符，s.charAt...中，「字符串可以被视为字符数组」 ❞ str.charAt(i) 用于获取str在i位置的字符 在JS中，字符之间是无法之间「相减」 'b' - 'a' // NAN 其实，这里面的深层次的原因是，JS...双指针 在JS算法探险之数组中我们通过「双指针」的技巧，来处理一些比较有特点的数组数据。 「字符串可以被视为字符数组」，那么也可以用「双指针」的技巧来处理字符串的一些问题。
之前介绍了通过Hash进行图片相似度识别的一系列算法，本次接着来介绍另一种非常常用的衡量两幅图片相似度的指标——SSIM。...1 SSIM算法 SSIM（structural similarity）是一种用来衡量图片相似度的指标，也可用来判断图片压缩后的质量。...SSIM计算时需要保证图片大小相同，并且根据上述算法原理得知，要基于灰度进行计算，因此对图片进行灰度化处理。 STEP 2：加窗。
SSIM算法的介绍： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835 代码做了一下处理： （1）设置两组对比试验，将原图进行核为
//blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835 SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性...而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性： 先给出一组公式： ?...下面的链接我们将用一个简单的程序实现SSIM算法，并作出对比实验： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70160307
1.用来防止字符串内容和程序的标点符号冲突 var a="来自\"星星\"的你"; 2.用来表示特殊的意义 1.\n 换行 2....\t误翻译成制表符 解决：1.把替换成\ 2.把替换为/ JavaScript转义符 转义序列 字符 \b 退格 \f 走纸换页 \n 换行 \r 回车 \t 横向跳格 (Ctrl-I)
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
1、前一版本算法分析 前一版本的算法主要时间是消耗在合并有交集的类别上，代码结构如： for i, cls in enumerate(clses): for cls_j in clses[i+1...重新梳理一下这算法流程，假设有三篇文章，每篇文章有4个simhash子串： 文章1: A1, B1, C1, D1 文章2: A2, B2, C2, D3 文章3: A3, B3, C3, D3 按照我们的假设...: ', time.time()-start, len(sim_articles), len(data)) 这基本就是线性的时间复杂度，相对于第三个版本的平方时间复杂度，那是快多了，1.7万的文章进行相似性过滤时间能降到一秒以下
整理js中可以用到的判断一个字符串中是否包含另外一个字符的方法 String对象方法 1、indexOf indexOf 返回指定字符串在该字符中首次出现的位置，如果没有找到，则返回 -1 indexOf...'a',2));// -1 console.log(str.indexOf('a'))// 0 2、lastIndexOf lastIndexOf是从字符串末尾开始搜索，返回指定字符串在该字符中最后一次出现的位置...，则返回 null（也可以用来查询字符串中某个字符出现的次数） g:全局搜索 i:忽略大小写 let str = 'abcdabcda'; console.log(str.match(/a/gi)...);//['a','a','a'] console.log(str.match(/z/gi));// null 5、 search seacrh方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串...如果字符串中有匹配的值返回该匹配值，否则返回 null。
js 字符串转数组： var string =”20170524191718-173910&135562983280&1″; var str =string.split(“&”); console.log...(str); 结果显示： console.log(str[2]);//1 js 字符串截取： var filename = (“#”+fileid).val().substring((“#”+fileid
Fréchet distance(弗雷歇距离)是法国数学家Maurice René Fréchet在1906年提出的一种路径空间相似性计算方法。...longest link 离散弗雷歇距离(Discrete Frechet Distance)的计算如下: 离散弗雷歇距离 离散弗雷歇距离(Discrete Frechet Distance)算法
假设你有一个字符串，你想删除其中的第一个字符。 要是你，你会如何解决呢？...1作为参数传递: 实现代码如下： const text = 'abcdef' const editedText = text.slice(1) //'bcdef' 注意：slice()方法不修改原始字符串...slice方法将会创建了一个新的字符串，这就是为什么俺在上面的例子中把它赋给了一个新的变量。
let str = 'hello world' //如截取hello //indexOf，查找字符串，有返回下标，没有返回-1 let index = str.indexOf('
输入一个只包含小写英文字母和数字的字符串，按照不同字符统计个数由多到少输出统计结果，如果统计的个数相同，则按照ASCII码由小到大排序输出。...数据范围：字符串长度满足 1 \le len(str) \le 1000 \1≤len(str)≤1000 输入描述： 一个只包含小写英文字母和数字的字符串。...输出描述： 一个字符串，为不同字母出现次数的降序表示。若出现次数相同，则按ASCII码的升序输出。 思路： 首先把字符串翻转，因为是从后往前排序。...再把字段出现次数相同的字符排序，所以这里涉及两个排序，第一个是数据顺序本身，第二个按ASCII。 1.先用map统计每个字符出现的次数。 2、在通过次数来用map分组。...3、不同的字符对应map来排序。
我是想在js中判断字符串是否包含某个中文，将方法记录起来，这些方法也适用于数字、字母。实践是检验真理的唯一标准，还是要多多测试啊。...= -1)); //true indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。...= -1)); //true search() 方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串，则返回 -1。..."; var reg = RegExp(/组/); alert('groupName.match(reg)=' + (groupName.match(reg))); //组 match() 方法可在字符串内检索指定的值...但你有木有发现打印出来的是 ‘ 组 ’ ，如果是在字符串中找不到的话打印 null ，神奇的是可以把它放在 if 里面做判断，如下： var str="123"; var reg3 = RegExp(/
定义四个变量，最大长度a1及对应的数组a2，临时最大长度b1及对应的数组b2，循环字符串，判断每个循环体c是否在临时最长数组b2内，在的话就b1+1，同时将c追加到b2内，否则将b1置为1，b2清空，然后追加
而Spotify之所以能够推荐符合用户口味的音乐，是因为它成功地通过相似性搜索算法将用户与品味相似的其他用户进行了匹配。 LSH技术的优势在于它能够在保证搜索速度的同时，提供高质量的搜索结果。...在本文中，我们将深入探讨LSH算法背后的理论基础，并提供一个易于理解的Python实现示例，帮助读者更好地掌握这一技术。...在本文中，将详细介绍LSH算法，并深入探讨其背后的工作原理。...为了减少必要的比较次数，局部敏感哈希（LSH）算法应运而生。LSH是一种能够将相似项映射到同一个哈希桶中的技术。...将文本转换为稀疏向量 然后通过MinHashing创建“签名” 最后利用LSH过程筛选出候选对 本文将详细介绍这一流程 k-Shingling：文本到shingles的转换 k-Shingling 是一种将文本字符串转换为一组
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...回文字符串的判定 function isPalindrome(word) { return word === word.split('').reverse().join('') } isPalindrome...查找字符串中各字母的出现次数 function countLetter (s) { const result = {} s.split('').forEach(v => { if (result
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
