content="ie=edge"> (function() { var a=prompt("查找某个字符串中的字符..."); var arr=prompt("字符串").split(""); var flag=false; for(var i=arr.length-1;i>=0;i--) { if
<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vie...
meta charset="UTF-8"> Document //输入字符串...var a=prompt("请输入字符串·"); var b=a.split(''); var arr=[]; for(var i=b.length-1;i>=0;i--) { arr
今天，我们讲一讲，JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。 我们之前，已经有3篇文章，从不同视角来探寻JS算法中可能遇到的「礁石」。...文章list JS算法探险之整数 JS算法之常规排序算法 JS算法探险之数组 天不早了，我们干点正事哇。...字符串-打油诗 字符串算法有很多，「变位词」、「回文串」来报道 变位词要「数数」，「哈希表」来撑场面 哈希表可变通，counts = new Array(x).fill(0) 下标对应ascll字符，s.charAt...中，「字符串可以被视为字符数组」 ❞ str.charAt(i) 用于获取str在i位置的字符 在JS中，字符之间是无法之间「相减」 'b' - 'a' // NAN 其实，这里面的深层次的原因是，JS...双指针 在JS算法探险之数组中我们通过「双指针」的技巧，来处理一些比较有特点的数组数据。 「字符串可以被视为字符数组」，那么也可以用「双指针」的技巧来处理字符串的一些问题。
之前介绍了通过Hash进行图片相似度识别的一系列算法，本次接着来介绍另一种非常常用的衡量两幅图片相似度的指标——SSIM。...1 SSIM算法 SSIM（structural similarity）是一种用来衡量图片相似度的指标，也可用来判断图片压缩后的质量。...SSIM计算时需要保证图片大小相同，并且根据上述算法原理得知，要基于灰度进行计算，因此对图片进行灰度化处理。 STEP 2：加窗。
SSIM算法的介绍： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835 代码做了一下处理： （1）设置两组对比试验，将原图进行核为
//blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835 SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性...而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性： 先给出一组公式： ?...下面的链接我们将用一个简单的程序实现SSIM算法，并作出对比实验： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70160307
1.用来防止字符串内容和程序的标点符号冲突 var a="来自\"星星\"的你"; 2.用来表示特殊的意义 1.\n 换行 2....\t误翻译成制表符 解决：1.把替换成\ 2.把替换为/ JavaScript转义符 转义序列 字符 \b 退格 \f 走纸换页 \n 换行 \r 回车 \t 横向跳格 (Ctrl-I)
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
1、前一版本算法分析 前一版本的算法主要时间是消耗在合并有交集的类别上，代码结构如： for i, cls in enumerate(clses): for cls_j in clses[i+1...重新梳理一下这算法流程，假设有三篇文章，每篇文章有4个simhash子串： 文章1: A1, B1, C1, D1 文章2: A2, B2, C2, D3 文章3: A3, B3, C3, D3 按照我们的假设...: ', time.time()-start, len(sim_articles), len(data)) 这基本就是线性的时间复杂度，相对于第三个版本的平方时间复杂度，那是快多了，1.7万的文章进行相似性过滤时间能降到一秒以下
整理js中可以用到的判断一个字符串中是否包含另外一个字符的方法 String对象方法 1、indexOf indexOf 返回指定字符串在该字符中首次出现的位置，如果没有找到，则返回 -1 indexOf...'a',2));// -1 console.log(str.indexOf('a'))// 0 2、lastIndexOf lastIndexOf是从字符串末尾开始搜索，返回指定字符串在该字符中最后一次出现的位置...，则返回 null（也可以用来查询字符串中某个字符出现的次数） g:全局搜索 i:忽略大小写 let str = 'abcdabcda'; console.log(str.match(/a/gi)...);//['a','a','a'] console.log(str.match(/z/gi));// null 5、 search seacrh方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串...如果字符串中有匹配的值返回该匹配值，否则返回 null。
js 字符串转数组： var string =”20170524191718-173910&135562983280&1″; var str =string.split(“&”); console.log...(str); 结果显示： console.log(str[2]);//1 js 字符串截取： var filename = (“#”+fileid).val().substring((“#”+fileid
假设你有一个字符串，你想删除其中的第一个字符。 要是你，你会如何解决呢？...1作为参数传递: 实现代码如下： const text = 'abcdef' const editedText = text.slice(1) //'bcdef' 注意：slice()方法不修改原始字符串...slice方法将会创建了一个新的字符串，这就是为什么俺在上面的例子中把它赋给了一个新的变量。
let str = 'hello world' //如截取hello //indexOf，查找字符串，有返回下标，没有返回-1 let index = str.indexOf('
Fréchet distance(弗雷歇距离)是法国数学家Maurice René Fréchet在1906年提出的一种路径空间相似性计算方法。...longest link 离散弗雷歇距离(Discrete Frechet Distance)的计算如下: 离散弗雷歇距离 离散弗雷歇距离(Discrete Frechet Distance)算法
输入一个只包含小写英文字母和数字的字符串，按照不同字符统计个数由多到少输出统计结果，如果统计的个数相同，则按照ASCII码由小到大排序输出。...数据范围：字符串长度满足 1 \le len(str) \le 1000 \1≤len(str)≤1000 输入描述： 一个只包含小写英文字母和数字的字符串。...输出描述： 一个字符串，为不同字母出现次数的降序表示。若出现次数相同，则按ASCII码的升序输出。 思路： 首先把字符串翻转，因为是从后往前排序。...再把字段出现次数相同的字符排序，所以这里涉及两个排序，第一个是数据顺序本身，第二个按ASCII。 1.先用map统计每个字符出现的次数。 2、在通过次数来用map分组。...3、不同的字符对应map来排序。
我是想在js中判断字符串是否包含某个中文，将方法记录起来，这些方法也适用于数字、字母。实践是检验真理的唯一标准，还是要多多测试啊。...= -1)); //true indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。...= -1)); //true search() 方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串，则返回 -1。..."; var reg = RegExp(/组/); alert('groupName.match(reg)=' + (groupName.match(reg))); //组 match() 方法可在字符串内检索指定的值...但你有木有发现打印出来的是 ‘ 组 ’ ，如果是在字符串中找不到的话打印 null ，神奇的是可以把它放在 if 里面做判断，如下： var str="123"; var reg3 = RegExp(/
定义四个变量，最大长度a1及对应的数组a2，临时最大长度b1及对应的数组b2，循环字符串，判断每个循环体c是否在临时最长数组b2内，在的话就b1+1，同时将c追加到b2内，否则将b1置为1，b2清空，然后追加
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...回文字符串的判定 function isPalindrome(word) { return word === word.split('').reverse().join('') } isPalindrome...查找字符串中各字母的出现次数 function countLetter (s) { const result = {} s.split('').forEach(v => { if (result
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