有限状态机，英文翻译是 Finite State Machine，缩写为 FSM，简称为状态机。状态机有 3 个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。动作也不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
https://github.com/ahwgs/design-pattern-learning/tree/master/11.JavaScript%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%B9%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%BC%8F
很多业务系统开发中，不可避免的会出现状态变化，通常采用的情形可能是使用工作流去完成，但是对于简单场景下，用工作流有点大财小用感觉，比如订单业务中，订单状态的变更，涉及到的状态量不是很多，即使通过简单的if-else也能足够使用，甚至是用上switch去减少if-else的使用，都是可以的，尽管这会丧失某些东西。为更好的优化整个流程，此时会考虑到使用状态模式来解决一些问题。
状态机一般分为三种类型： 1、Moore型状态机：下一状态只由当前状态决定，即次态=f(现状，输入)，输出=f（现状）； 2、Mealy 型状态机：下一状态不但与当前状态有关，还与当前输入值有关，即次态=f(现状，输入)，输出=f（现状，输入）； 3、混合型状态机。
利用Java枚举实现状态机的想法比较新颖，在某些场景下用处也很大，看了一篇文章不错翻译在此。
作为Java世界最好的HTML 解析库，Jsoup的parser实现非常具有代表性。这部分也是Jsoup最复杂的部分，需要一些数据结构、状态机乃至编译器的知识。好在HTML语法不复杂，解析只是到DOM树为止，所以作为编译器入门倒是挺合适的。这一块不要指望囫囵吞枣，我们还是泡一杯咖啡，细细品味其中的奥妙吧。
引言：在软件开发中，状态机（State Machine）是一种重要的概念，用于描述对象或系统在不同状态之间的转换和行为。理解状态机对于开发人员来说是至关重要的，特别是在处理复杂的业务逻辑或状态管理时。本文将深入探讨什么是状态机，以及它在软件开发中的应用。
在使用类似Vue,React框架时，我们一定会使用状态管理吗？这个答案是肯定的。或许我不会主动去使用Vuex, Redux，但我们编写每一个组件的时候就已经在管理状态，Vuex, Redux只是更方便我们进行全局的状态管理。
嵌入式软件开发中，状态机编程是一个比较实用的代码实现方式，特别适用于事件驱动的系统。
Moore 状态机的输出仅与当前状态值有关, 且只在时钟边沿到来时才会有状态变化。次态=f(现状，输入)，输出=f（现状）
Problem 140 Serial two's complementer (Mealy FSM)
状态机在实际工作开发中应用非常广泛，在刚进入公司的时候，根据公司产品做流程图的时候，发现自己经常会漏了这样或那样的状态，导致整体流程会有问题，后来知道了状态机这样的东西，发现用这幅图就可以很清晰的表达整个状态的流转。
好久没有写博客进行输出了，是时候需要水一篇了，嘻嘻。 正好项目中使用了状态机，也借此分享一下系统中状态机的项目落地经验。
在实际的软件开发中，状态模式并不是很常用，但是在能够用到的场景里，它可以发挥很大的作用。从这一点上来看，它有点像我们之前讲到的组合模式。
状态模式的特点是，对于有状态的对象，我们可以把复杂的“判断逻辑”提取到不同的状态对象中，允许内置的状态对象改变时影响它的行为。状态模式可以有效的减少if else 的分支结构；它将状态和行为绑定到一起，根据不同的状态来确定其行为。这样做的好处是将不同的状态引入独立的对象中会使得状态转换变得更加明确，且减少对象间的相互依赖。但是状态模式的结构与实现都较为复杂，如果使用不当会导致程序结构和代码的混乱。
凡是写过代码的小伙伴一定经历过接手的项目里业务核心一大堆状态位，MySQL里字段上的注释、程序里的枚举一大堆。但是状态的变更都是在什么时候发生的，状态间是怎么流转下去的可能组里的老大哥也不能完全把每个细节说清楚，让你自己看代码慢慢抠。那么本章我们要学的状态机--它对状态的管理和标记能在很大程度上缓解研发团队里这种尴尬的现状。
前面Problem 125 Simple one-hot state transtion 3应该已经介绍过独热one-hot编码方式。这是一种生成逻辑最为简单的编码方式。在这里不详细解介绍了。
生成器函数和迭代器是 JavaScript 中非常有用的工具，它们能够帮助我们轻松地遍历集合数据类型，使代码更加简洁、清晰。他们都是用于处理集合数据类型的工具，它们可以帮助我们迭代集合中的元素，并执行相应的操作。
Spring StateMachine框架可能对于大部分使用Spring的开发者来说还比较生僻，该框架目前差不多也才刚满一岁多。它的主要功能是帮助开发者简化状态机的开发过程，让状态机结构更加层次化。前几天刚刚发布了它的第三个Release版本1.2.0，其中增加了对Spring Boot的自动化配置，既然一直在写Spring Boot的教程，所以干脆就将该内容也纳入进来吧，希望对有需求的小伙伴有一定的帮助。 快速入门 依照之前的风格，我们通过一个简单的示例来对Spring StateMachine有一个初步
基于 Go 语言，可实现旋转门闸机的 FSM 如下，StateTransitionTable 即为状态转换表：
这篇文章并不刻意介绍状态机的学术概念，只想谈谈状态机的实际运用。如果想看系统性的学术介绍的话，可以查看百度百科。
(译)状态机的实现探讨 原文链接地址：http://drdobbs.com/cpp/184401236?pgno=1 实现一个状态机很容易，但是实现一个好的状态机却不简单。一般实现状
大家好，今天给大家介绍一个新的设计模式，这个设计模式非常重要，在我们日常的开发工作当中经常使用。它就是大名鼎鼎的状态机模式。
营销自动化平台支持多种不同类型运营活动策略（比如：短信推送策略、微信图文推送策略、App Push推送策略），每种活动类型都有各自不同的执行流程和活动状态。比如短信活动的活动执行流程如下：
本篇，继续介绍状态机编程的第二种方法：状态表法，来实现炸弹拆除小游戏的状态机编程。
晓强哥在他的上篇文章 Javascript抽象语法树上篇(基础篇) 里介绍了 Javascript 抽象语法树里面「提到获得抽象语法树的过程为：代码 => 词法分析 => 语法分析 => AST」，抱着深究技术细节的目的，我决定研究这里的词法分析和语法分析，写一个简单的四则运算表达式转换成 AST 的方法，于是就有了下面的内容。
在嵌入式软件开发中，状态机编程是一个十分重要的编程思想，它也是嵌入式开发中一个常用的编程框架。掌握了状态机编程思想，可以更加逻辑清晰的实现复杂的业务逻辑功能。
今天给大侠带来如何写好状态机，状态机是逻辑设计的重要内容，状态机的设计水平直接反应工程师的逻辑功底，所以很多公司在硬件工程师及逻辑工程师面试中，状态机设计几乎是必选题目。本篇在引入状态机设计思想的基础上，重点讨论如何写好状态机。由于篇幅比较长，如何写好状态机分成三篇呈现。话不多说，上货。
用C语言实现状态机，主要有三种方法：switch—case 法、表格驱动法、函数指针法。下面给大家详细介绍一下。
最近在准备.NET Go核心能力的深度对比.note， 关于.NET/Go的异步实现总感觉没敲到点上。
状态模式State Pattern是一种对象行为型模式，其以面向对象的方式实现状态机，使用状态模式，通过将每个单独的状态实现为状态模式接口的派生类，并通过调用由模式的超类定义的方法来实现状态转换，来实现状态机，状态模式也可以解释为策略模式，它能够通过调用模式接口中定义的方法来切换当前策略。
Hi，我是 ssh，最近一段时间，经常听说 Chakra UI 这个库，虽然没有在公司的项目里用过，但是从我短暂的了解来说，感觉是个兼顾优雅和实用的 UI 组件库，最近 Chakra UI 的作者 Segun Adebayo 发表了一篇文章，讲述了他对这个库未来的一些展望，给了我很多启发，接下来我给大家分享一下他的这篇The future of Chakra UI
if...else 是所有高级编程语言都有的必备功能。但现实中的代码往往存在着过多的 if...else。虽然 if...else 是必须的，但滥用 if...else 会对代码的可读性、可维护性造成很大伤害，进而危害到整个软件系统。现在软件开发领域出现了很多新技术、新概念，但 if...else 这种基本的程序形式并没有发生太大变化。使用好 if...else 不仅对于现在，而且对于将来，都是十分有意义的。今天我们就来看看如何“干掉”代码中的 if...else，还代码以清爽。
本文介绍如何为FSM有限状态机模块实现一个自定义编辑器面板，FSM的代码在如下链接中有详细介绍：
在使用Verilog HDL描述状态机时，通常用参数定义语句parameter指定状态编码。状态编码方案一般有三种：自然二进制编码、格雷(Gray)编码和独热码(one-hot编码)。对应于图所示的状态图的各种编码方案如表所示。
github.com/looplab/fsm实现了一个有限状态机，下面研究下它的源码，除了测试文件外，它有下面几个文件：
Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理，而一个本地事务对应一个Saga参与者，在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库，然后通过消息或事件来触发下一个本地事务，如果其中一个本地事务失败了，Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。（补偿事务简单来讲就是对之前本地事务做的修改导致不一致的情况执行反向操作来消除掉不一致的状态）。
这次，ycaptain 将带着大家解锁一条新的系列文章：「XState 有限状态机与状态图」
创建redux必备3文件(redux架构), store.js actions.js reducers.js 创建 [ store.js ] [ reducers.js ] [ actions.js ] (内容可以先空，具体业务在来补充)
有限状态机(Finite State Machine，简称FSM)，表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的处理模型。在任何给定的时间点，有限状态机都处于某一特定状态，并且可以根据当前状态和输入条件，从当前状态转移到另一个状态。有限状态机相关的核心概念主要包括：
这个四元组的含义就是，当处于currentState状态的时候，如果发生了action动作，就会转移到nextState状态，并且会触发event事件的响应。
在平常的后端项目开发中，状态机模式的使用其实没有大家想象中那么常见，笔者之前由于不在电商领域工作，很少在业务代码中用状态机来管理各种状态，一般都是手动get/set状态值。去年笔者进入了电商领域从事后端开发。电商领域，状态又多又复杂，如果仍然在业务代码中东一块西一块维护状态值，很容易陷入出了问题难于Debug，难于追责的窘境。
使用状态机可以构建健壮的 UI，其好处已有详细的描述—— 例如你可以参见Edward J. Pring 的文章和 David Khourshid 的视频。另外Krasimir Tsonev 描述了 JavaScript 中状态机的一些常用方法。一些比较流行的 JavaScript 库是 jakesgordon/javascript-state-machine 和 davidkpiano/xstate 。
在实际的项目开发中，开发者经常会遇见类似多级审核之类的开发需求，比如某个文件审核，需要经过申请->直系领导审核->总经理审核等多个步骤。如果是一次动作触发整个审核过程，开发者可能会想到使用责任链模式来进行开发。但如果多级审核的间隔时间长，审核触发的条件不一样，责任链模式会不太能够解耦这项需求。如果采用平铺直叙式开发，无疑会将审核状态转移过程散落在系统间各个位置，前后两个状态之间的关系没有直观进行维护，同时状态转移时的条件、执行的方式和状态之间的逻辑关系很容易让开发者写出“面条代码”。在项目开发初期可能还好，随着需求的增量变化，平铺直叙式开发将使得状态转移逻辑和业务逻辑高度混合，且每增加一级节点审核，就要新增对应的审核状态及状态转移的逻辑，长此以往变得难以阅读和维护。所以，在这种情况下使用状态机这样建模方式就显得尤为必要。
本篇主要讲清楚什么是状态机，简洁的状态机对支付系统的重要性，状态机设计常见误区，以及如何设计出简洁而精妙的状态机，核心的状态机代码实现等。
状态机是古老的计算机理论，在游戏开发、嵌入式开发、网络协议等领域，得到广泛地使用。
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