版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出，顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧，我想未来开发我应该会遇到的，遂做了下笔记分享给需要的人。
我几个月前写过一篇文章： 在前端轻量化的导出表格数据 ，这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地，但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言，前端并不是一次性的拿到所有数据，而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据（ 包括没有加载到前端的数据 ）呢，我们肯定是直接在后台操作比较好。
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
newman时一款基于Node.js开发的可以运行postman的工具，使用Newman可以直接从命令行运行postman集合。
API地址：https://examples.bootstrap-table.com/#options/server-side-pagination.html tableExport源码下载地址：https://github.com/hhurz/tableExport.jquery.plugin bootstrap-table下载地址:https://github.com/wenzhixin/bootstrap-table
公司做项目需要前端导出 excel，因此查了许多，总结出前端导出 excel 的三种方法（如不全面，请更正）
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
Echarts的toolbox提供了很多工具，例如saveAsImage(导出图片)、magicType(切换类型)等，具体的可以参考toolbox官方文档。toolbox原生提供的功能算是比较全面的了，但唯独缺少了一键将数据导出为Excel的功能。虽然可以通过toolbox中的dataView(数据视图)查看数据，然后复制粘贴到Excel中，但这种做法着实不够优雅。好在toolbox支持用户自定义工具。
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串：
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面，中间遇到了一些问题，这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧，并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译，而是直接将依赖的javascript库引入，如下所示： <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
功能类似于JSFinder，开发由来就是使用它的时候经常返回空或链接不全，作者还不更新修bug，那就自己来咯
SheetJS js-xlsx 是目前关注度最高的处理 Excel 的 JavaScript 库。支持 XLS/XLSX/CSV/ODS 等多种表格格式，功能强大，但文档看起来有点累。本文主要是介绍下 js-xlsx 的基本概念和操作。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。
大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/82999747
在渗透中遇到导出功能时，会如何进行测试？任意文件下载？或者越权查看？很多人很容易忽略的是DDE注入：导出格式为csv，xls时，或许你可以尝试构造这个漏洞，它不会对网站本身产生危害，但会对终端用户造成任意OS命令执行等危害。
去年中旬安装过 MongoDB，没有怎么实操，本次将备份相关的操作做一个总结，后续有用到的地方可以回来查看，就比较方便了，有需要的小伙伴也可以收藏一波哦！来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变，如下所示，然后进入今天的正题吧。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
在微信小程序中，我们可以通过云开发API数据库的功能，直接在小程序中使用云端数据库。有时，我们可能需要将数据库中的数据导出到本地，以便进行数据分析或备份。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发API数据库的导出方法。
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件，仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件，生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
有两个 JavaScript 插件可用于读取和处理 CSV 和 Excel 文件，之后仅对自己的脚本进行编码即可。
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计，最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
当一个系统需要导出动态数据时，有时候首选方案是：由服务端实时生成csv或Excel格式的文件，然后用二进制流的形式返回给前端。
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
在项目开发时免不了有时会用到表格数据导出excel的功能，以前会用file-saver xlsx script-loader来导出，而且配置非常麻烦，现在用vue-json-excel配置VUE中使用vue-json-excel超级方便导出excel表格数据 及使用都非常简单 一、安装vue-json-excel npm install vue-json-excel -S 1 二、main.js里面引入并注册使用 import JsonExcel from 'vue-json-excel' Vue.com
Bootstrap为我们提供了按钮组的样式,博主写了几个简单的例子，以后也许用的到。 效果如下 代码如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title
java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库的Java封装 https://github.com/jtablesaw/plotly.java
Excel 作为办公软件中使用最频繁的产品之一，是我们办公活动中必不可缺的一环。如果我们的系统中能够集成 Excel，相比会是我们一大亮点。
某日收到工单，用户反馈在6.8.2版本的kibana中，对在Discovery中查询到的数据想导出到CSV文件，点击"生成CSV"按钮无响应，如下图所示：
本文介绍了 Memos 的部署，数据导入，公告栏 API 调用，和 “ 嘀咕” 页面通过 API 渲染 Memos。
大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：周佳玉、丁慧、叶一、小鱼、钱天培 今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图，可以点击下方链接先来看一下最终成果： http://programming-languages.herokuapp.com/#， 我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系，下面是该演示的截图： 接下来，就让我们一起来学做这个关系网络图吧！ 在当今的超连接世界，网络在现代生活中无处不在。举个栗子，文摘菌的周末这
Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库，Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了，目前已经支持各大主流编程语言包括： 1，mongo shell 2，python 3，java 4，c# 5，node.js 6，c++ 在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的，远程的各个mongo库了，这非常像各个数据库的界面工具，如Navicat，Sql Plus等， 交互
JSON文本难于阅读，格式化也不够直观，而且当数据量大的时候还会造成卡顿，今天推荐一个JSON可视化工具，让你一眼看穿JSON——jsoncrack
elasticsearch-dump是一款开源的ES数据迁移工具， github地址: https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump
在深度学习领域，训练数据对训练结果有种至关重要的影响，在计算机视觉领域，除了公开的数据集之外，对很多应用场景都需要专门的数据集做迁移学习或者端到端的训练，这种情况需要大量的训练数据，取得这些数据方法有如下几种
本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式从ES中将数据导出成CSV形式。本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集，通过本文你可以了解如下信息：
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同，基本可以借助：
我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
点击“Preview data”浏览输出数据，亦可在实验输出路径上查看验证输出的Excel文件数据，已经合并成了一个Excel文件。
專 欄 ❈ 罗罗攀，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177 ❈ 提交Cookie信息模拟微博登录 需要爬取登录之后的信
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
