今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。
哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记，分享给大家。
（1）向下取整向下取整很简单，直接使用int()函数即可，如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 （2）四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入，具体的看下面的代码： a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 （3)向上取整 但三种，就是向上取整，也就是我这次数据处理中需要的，由于之前没在python中用到…
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
if-else简化写法 代码中若出现多层if-else嵌套，代码就会显得臃肿不堪，这时可采用替代方案来浓缩代码。 常规写法：(臃肿不堪) if(){ if(){ //…… } else{ //…… } } else{ //…… } 简化写法：(一行搞定) (a) && (b) || (c); 上述表达式含义：若条件a为true则执行表达式b，否则执行表达式c。 原本多行的if-else语句一行就可以搞定。 此外，该句式支持多层
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题，做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题，今天我们就研究透他，关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
在一个订单系统中，需要限制下单数量不能超过库存的百分比，比如一个商品库存是20吨，在配置单次不能大于库存的30%，解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况，比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数，
算术运算符也即数学运算符，用来对数字进行数学运算，比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。
给定两个整数，分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator，以 字符串形式返回小数 。
在我们常见的JavaScript数字运算中，小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
在数据仓库建模中，很重要的模型就是星型模型，在星型模型中我们将表分为维度表和事实表，事实表中存放的可以进行计算（汇总，平均等）的列就是度量值。要进行计算的度量值，可以选择的数据类型也有好多种，那么我们应该选择哪一种呢？
在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。 以下是两种除法的基本形式：
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩展了 CSS 语言,增加了变量、Mixin、函数等特性。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。
在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型（整数和浮点数。），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。
今天在写项目功能的时候，有一个统计金额的情况，然后需要进行单位转换，所以写下了大概如下功能的语句，但得到的数据为小数点后4位精度，正常我们只需要2位就足够。
有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。一般都是向上取整，例如counts=205 pageCouts=20 ，pages= 11 页。
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器，大家考虑如下情况：
Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
BigDecimal 是java小数操作的一个专有类,在电商、金融行业 存储跟金额有关的字段
当我们在用python来处理两个整数(无小数)相除的时候，计算结构的小数部分被截取掉了，只留下整数的部分。有些时候这个功能很有用，但是当我们仅仅需要普通的除法的时候，结果就与我们期望的不符。
其实提示信息已经很明显了，出现了无限循环小数，无法返回bigdecimal的值，回顾一下项目中的代码方式：
最大公约数算法不是很无聊，计算最大公约数是数学中一个重要的概念，可以用于判断两个数是否互质、求分数的约分等，在很多领域都有广泛的应用。具体如下：
2.BOM: (browser object model)浏览器对象模型，提供了一套操作浏览器的API如：打开关闭浏览器窗口，前进go1后退(go-1)
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
1.除法 在做数值计算的时候，经常能遇到2/3这种情况。为啦能得到0.667这样的小数通常需要使用float()来实现。当需要小数的地方多了的时候，就会是代码的可读性下降。可以在代码开头添加from __future__ import division实现。 但是导入这个语句之后，当我们只要整数部分，就只能得到小数。可以使用//的实现这样的目的。 from __future__ import division print 2/3 #正常除法 print 2//3 #只要整数部分 prin
只要是编程语言都会用到一些运算符，python也是自然，我们常见的加减乘除是一定有的，还会有一些特殊的运算符，比如：整除、取余、幂运算等，下面我们来看看这些运算符的实际效果。
最大公约数：同时可以整除a和b（a和b不能全为零！）的公因数里最大的那个，可记作：gcd（a，b） 辗转相除法：对于给定的两个数，用较大的数除以较小的数。若余数不为零，则将余数和较小的数构成新的一对数，继续上面的除法，直到大数被小数除尽，则这时较小的数就是原来两个数的最大公约数。 根据欧几里得的辗转相除法，gcd(a，b)有如下性质： 1.gcd(a,b)= gcd(b,a) 2.gcd(a,b)=gcd(-a,b) 3.gcd(a,0)=|a| 4.gcd(a,b)=gcd(b,a%b
2、变量名称。变量名称不能随便命令，要避免系统关键字，要遵守变量的命名规则，使用驼峰式命名法。
实际应用中，精确除法比截断除法更频繁，所以有的书上，精确除法也叫普通除法（也就是常用除法）
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
在Go语言中，init函数是用于初始化包或模块的特殊函数。它们会在程序开始执行任何用户定义的函数之前自动调用。Go语言运行时系统会保证在程序开始执行main函数之前，所有包的init函数都会被调用。但是，具体的调用顺序依赖于包之间的依赖关系。
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中，数字也是相当典型和普遍存在的。
通常我们在金融、科学等场景，会使用BigDecimal。然而如果我们不注意BigDecimal的精度问题，计算结果偏差可能会很大，最终会产生难以想象的Bug。
采用枚举法求解两个数的最大公约数是我们最常使用到的方法，两个整数的最大公约数为a，则a应该是大于等于1，小于等于这两个数的最小数的。因此我们可以在该范围内对可能的数进行枚举即可。
求两个数的最大公约数是一个很基础的数学问题，今天我来和大家分享用C语言求两个数的最大公约数的三种方法。
众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
逆向课程第四讲逆向中的优化方式,除法原理,以及除法优化上 除法原理,涉及到了数学公式,而且在汇编中的体现形式也有10几种 这里首先讲解前4中, 抱着问题学习 一丶为什么要熟悉除法
Python 支持三种不同的数字类型整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
近来有点忙于学新东西，时间不太够，所以到现在快将近一个月没更新了，感觉自己都要忘记还有这回事了，哈哈，不多说了，接上之前的篇章内容继续吧，如果有遗忘的，就去温故而知新吧~
刚开始不懂程序中的每段代码代表的含义也没关系，先从懂得 地方入手，然后不断对程序就行改进，达到自己的目的。
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