TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库，它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等，且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
https://console.cloud.tencent.com/trtc/quickstart
由于Maui Blazor中界面是由WebView渲染，所以在使用Android的摄像头时无法去获取：因为原生的摄像头需要绑定界面组件。我找到了其他的实现方式，通过WebView使用js调用设备摄像头，支持多平台兼容，目前测试了Android 和PC， 由于没有ios和macOS无法测试，大概率是兼容的，可能需要动态申请权限。
要注意的是，在chrome以外的浏览器中，使用摄像头或多或少会出现一些问题，可能也是老问题了，所以以下代码主要基于chrome使用
由于我们的电脑有的有摄像头，有的没有摄像头，所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧，大家可以看得更加直观一些。
新版本的chrome在调用摄像头的时候，会有安全警告，所以调用摄像头的js方法就无法使用了，如下：
姿势动画师项目，虽然不是TensorFlow.js官方产品，但效果依旧够slay。
本案例为一个 threejs 的特效网页，大小球体进行包裹，外球体为透明材质，但是进行了线框渲染，使其能够通过外球踢查看其内球体。 注：案例参考源于互联网，在此做代码解释，侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架，放心食用 懒的同学可以直接下载代码，打赏作者一根精神食粮：https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
最近一直在看 WebRTC 的用法，也学了一下音视频流的东西，今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
微信小程序可以跨机型方便地调用设备的硬件，例如：摄像头、喇叭、蓝牙等。之前研究过蓝牙，但因为当时的接口限制和文档不多所以就没深潜；不过这个是个方向，有机会再展开吧。这次我们讲一下摄像头，功能大概是通过摄像头拍照后进行图片压缩后再Base64上传到服务器。
笔者之前做一个实时监控应用的时候，曾搜索过一些将 iPhone 的摄像头拍摄的画面实时传输到浏览器的方案，一个都没有。
大家周末好，今天给大家分享的是webrtc第一篇文章，在之前的音视频文章里面没有分享过关于webrtc的内容；在上个周末分享了一篇关于播放器的文章，那篇文章整体上介绍了播放器的设计结构；我个人的学习路线，主要分为两大方向：ffmpeg和webrtc，然后会具体到各种协议。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的，我记得没有好用的手部识别库，而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗？经过和牛兄的沟通，原来是使用 p5js 实现的，使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
网友的家里有一条狗🐶，很喜欢乘人不备睡沙发🛋️，恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗，然后播放“gun 下去”的音频📣。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP，其中用到了H5页面调用手机摄
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
RTMP 协议为流媒体而设计，在推流中用的比较多，同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI HTML不是编程语言，但这并不妨碍前端工程师把它玩出花儿来。 比如，有人就拿HTML来访问用户的相机—— 在网页上，点击按钮即可直接打开手机前置镜头来拍照。 （没错，就是前置镜头！小哥可能有镜子之类的） 也可以调用手机的后置镜头，开启摄像模式。 值得注意的是，在这里，小哥只用了HTML语言就实现了上述功能。 他利用HTML的capture属性，只需设置几个input参数，再加上几行代码搞定了。 比起别的实现方式，这样可以更便捷地获取用户相机权限；
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的，其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
场景描述：在全球都开启远程办公、远程上课之际，一位外国工程师受不了每天的视频会议，于是用 AI 技术「克隆」了一个自己，替他去开会。而这项技术如果被学生们所用，那么后果……
前面我们能打开本地摄像头，并且在网页上看到摄像头的预览图像。 本文我们使用MediaRecorder来录制视频。在网页上播放录制好的视频，并能提供下载功能。
这篇博客是对我们的 Android 开发者峰会 2018 演讲 的补充，是与来自合作伙伴开发者团队中的 Vinit Modi、Android Camera PM 和 Emilie Roberts 合作完成的。查看我们之前在该系列中的文章，包括 相机枚举、相机拍摄会话和请求 和 同时使用多个摄像机流。
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio，另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
昨天晚上有用户Post了这么一张图， 他在使用 Telegram 聊天app的过程中没有打开摄像头拍照，但是摄像头却自己弹了出来。
从 Android P 开始，添加了对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这对 Android 开发者来说意味着什么？
视频智能安防监控平台EasyNVR在早前的版本中，就集成了EasyPlayer.JS播放器。随着EasyPlayer.JS网页视频播放器的升级，EasyNVR内也支持了H265编码格式的视频播放。除此之外，EasyNVR也可以集成iframe的视频播放，这些功能的存在给EasyNVR智能安防监控平台带来了更多的拓展性。
PC 端网页调用摄像头的场景想必大家并不陌生，打开一个网址，开启摄像头开始笔试/视频聊天/直播等。
从 Android P 开始，Android将添加对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这意味着，除了前后两个摄像头外，Android手机的前置或者后置有两个及两个以上的摄像头。对此，对于Android开发者来说，就需要完成这方面的适配工作。
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目，本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品，而是采用HTTP协议推送图片流的方式，采用浏览器访问查看摄像头画面。
截止目前（2016-06-23）为止，js 调取摄像头实现视频聊天，部分浏览器还是不怎么支持的。
随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
海康萤石摄像头提供了第三方开发的SDK套件。各个模块选择的网址是：https://open.ys7.com/bbs/supportcenter.html#serve。其各个套件的说明书地址是：https://open.ys7.com/doc/zh/uikit/UIKit.html。套间文件的下载地址是（通过GitHub平台进行下载，在模块选择的最下面）：https://github.com/Hikvision-Ezviz。其提供iOS、Android 、MAC、Windows等平台使用摄像头。可以通过HTML5、JavaScript、C++、Android、IOS等相应的语言去控制摄像头。在这里利用其官网提供的利用Windows系统的QT软件的C++语言编写的Demo软件来链接摄像头。其对应的GitHub的界面截图如下。
在小程序使用的过程中，难免会用到相机组件，本文将教大家配置入门小程序camera组件的使用，并自己制作一个小程序相机的demo出来。
方法一：Python+OpenCv实现树莓派数据采集，树莓派搭建服务器，PC机作为客户端实现数据传输，结果发现传输画质太差。
夏乙 问耕 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 假期模式已经开启了~ 学生党已经赋闲在家，工业党不少也已带着橘子返乡。 阖家欢乐，面对亲朋的时候就要来了。 那么，如何才能在乡亲们面前，显得特立独行、与众不同？ 你看这样如何。 喧嚣的人群之中，只见你端坐其间，面单不易察觉的微笑。 突然，你出手了！ 手型扑朔变换，位置迷离转移。 最新版喝酒划拳？不
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
在使用OpenCV进行图像或视频处理时，有时会遇到类似于undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信息。这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
步骤2：正常上电之后，使用网线连接电脑和摄像头。安装SADPTool 软件，使用“SADPTool30016”对摄像头进行激活和修改密码（密码为8位字母和数字的组合）
本文讲的图片上传，主要是针对上传头像的。大家都知道，上传头像一般都会分成以下 4 个步骤：
因为JetBot上用的是树莓派摄像头，所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头，当然USB摄像头是亲测可用的。
有时候想打开电脑摄像头，跟远方的亲朋好友视频聊天，却发现系统提示说“未能创建视频预览”，出现这个问题的原因有很多种，应该先判断一下是哪一种原因引起的，怎么解决？下面，小编给大家带来了摄像头未能创建视频预览的处理图文。
学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目，可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分，这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片，到为日本的农民做黄瓜分类，机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的？ 我们希望让大家更容易地上手，所以我们创造了“Teachable Machine”（https://teachablemachine.withg
很多开发的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村，如果居住的地方安保欠缺，那么出门在外难免担心屋里的财产安全。
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