中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。分为两个方法：基于词典规则和基于机器学习
(可能并不是最简洁的) 使用两个函数，一个函数用来计算用户输入的字符串当中最长的单词的长度。另一个函数用于遍历字符串，将符合最长长度的单词直接输出。
给定字符串列表，你需要从它们中找出最长的特殊序列。最长特殊序列定义如下：该序列为某字符串独有的最长子序列（即不能是其他字符串的子序列）。
问题描述： 求两个字符序列的公共最长子序列。 ---- 最长公共子串 在回到子序列问题之前，先来了解一下子串的问题。 例如，HISH和FISH两个字符序列的公共最长子串就是：ISH。很容易理解。 ---- 绘制网格 通过上一次背包问题的学习，给了我一些很重要的启示： 每种动态规划解决方案都设计网格。 动态规划可以帮助你在给定约束条件下找到最优解。 问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可以使用动态规划法来解决。 那么，要解决这个问题的网格长什么样呢？要确定这一点，你首先得回答： 1.单元格中的值是什么？
如果只是要最长的一个单词，那么只需要一次遍历即可，这里是要求求出最长单词的集合，稍作改变即可。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
样例 在词典 { "dog", "google", "facebook", "internationalization", "blabla"}中, 最长的单词集合为 ["internationalization"]
【导读】算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本文是《图解算法》系列最后一篇。
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。
给定一组单词words，编写一个程序，找出其中的最长单词，且该单词由这组单词中的其他单词组合而成。若有多个长度相同的结果，返回其中字典序最小的一项，若没有符合要求的单词则返回空字符串。
方法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最后一个字符，循环完毕之后，最后比较两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，时间复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
思路解析 对于每个单词，我们可以检查它的全部前缀是否存在，可以通过 Set 数据结构来加快查找
1051 接龙游戏 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 给出了N个单词，已经按长度排好了序。如果某单词i是某单词j的前缀，i->j算一次接龙(两个相同的单词不能算接龙)。 你的任务是：对于输入的单词，找出最长的龙。 输入描述 Input Description 第一行为N(1<=N<=105)。以下N行每行一个单词（由小写组成），已经按长度排序。(每个单词长度<50) 输出描述 Output Descript
常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章：从B树、B+树、B*树谈到R 树，这次，咱们来讲另外两种树：Tire树与后缀树。不过，在此之前，先来看两个问题。 第一个问题： 一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。
前言 收集了100多道 Python 基础练习题，面试题，笔试题，练完这些题 Python 内功大增！适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看，答案在网易云平台课程上ht
给一组大小为n的整数数组，计算长度为k的子数组的最大值 比如：数组{1,2,3,4,5,7,6,1,8},k=2，那么最终结果应该是7+6=13最大。 最简单的是使用两层遍历，通过所有情况找出最大的一个子数组，时间复杂度O(N^2) 使用滑动窗口，从[0,k-1]的一个窗口，记录其总和，然后窗口向右移动到[1,k],再到[2,k+1]，直到数组的最尾端，找出里面总和最大的一个窗口，这样的解法就是滑动窗口算法。
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。 目前范围：Leetcode前150题 BFS广度优先题目 Word Ladder/Word Ladder II/单词接龙/单词接龙 II 难 给定一个起始字符串和一个目标字符串，现在将起始字符串按照特定的变换规则转换为目标字符串，求最少要进行多少次转换。转换规则为每次只能改变字符串中的一个字符，且每次转换后的字符串都要在给定的字符串集合中。 给定一个起始字符串和一个目标字符串，现在将起始字符串按照特定的变换规则转换为目标
分词是自然语言处理中最基本的任务之一，而词典分词是最简单、最常见的分词算法，仅需一部词典和一套查词典的规则即可。
📝单词接龙 题目描述 来玩玩单词接龙吧！规则如下： 🔠 可用于接龙的单词,首字母必须要与前一个单词的尾字母相同； 👑 当存在多个首字母相同的单词时，取长度最长的单词； 📏 如果长度也相等，则取字典序最小的单词； 🚫 已经参与接龙的单词不能重复使用； 给你一个由小写字母组成的单词数组， 并指定其中一个单词为起始单词，进行单词接龙， 请输出最长的单词串。 单词串是单词拼接而成的，中间没有空格。 单词个数：1 < N < 20 单个单词的长度：1 ~ 30 输入 输入第一行为一个非负整数,表示起始单词在数组中的索
https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
在上一节中，我们使用双端队列完成了滑动窗口的一道颇为困难的题目，以此展示了什么是滑动窗口。在本节中我们将继续深入分析，探索滑动窗口题型一些具有模式性的解法。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
P1019 单词接龙 题目描述 单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如 beast和astonish，如果接成一条龙则变为beastonish，另外相邻的两部分不能存在包含关系，例如at 和 atide 间不能相连。 输入输出格式 输入格式： 输入的第一行为一个单独的整数n (n<=20)表示单词数，以下n 行每行有一个单词，输入
给定一组单词words，编写一个程序，找出其中的最长单词，且该单词由这组单词中的其他单词组合而成。 若有多个长度相同的结果，返回其中字典序最小的一项，若没有符合要求的单词则返回空字符串。
单词接龙的规则是: 可用于接龙的单词,首字母必须要与前一个单词的尾字母相同； 当存在多个首字母相同的单词时，取长度最长的单词； 如果长度也相等，则取字典序最小的单词； 已经参与接龙的单词不能重复使用； 现给定一组全部由小写字母组成的单词数组， 并指定其中一个单词为起始单词，进行单词接龙， 请输出最长的单词串。 单词串是单词拼接而成的，中间没有空格。
关关的刷题日记27 – Leetcode 500. Keyboard Row 题目 Given a List of words, return the words that can be typed
这道题比较简单，唯一可能需要注意的就是需要空间复杂度为O(1)，也就是说不可以另外新建数据来储存元素，所以，我们可以尝试用双指针，从列表的两端，头尾交换位置即可完成目标反转。
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。 目前范围：Leetcode前150题 多指针题目 求和问题 求和问题汇总：https://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/77104876 Two Sum/Two Sum II 给定一个整数数组，从中找出两个数的下标，使得它们的和等于一个特定的数字。假设题目有唯一解。 3Sum 从一个数组中找到三个数，使这三个数的和为0。有可能存在多组解，也有可能存在重复的解，所以需要去重。
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。 目前范围：Leetcode前150题 动态规划题目 一维DP 一维DP需要的就是清晰的思路，每个题都变化很大 Longest Valid Parentheses/最长有效括号 找出一个只包含”(“和”)”的字符串中最长的有效子字符串的长度。有效的意思是指该子字符串中的括号都能正确匹配。 Maximum Subarray/ 最大子序和 由 N 个整数元素组成的一维数组 (A[0], A[1],…,A[n-1], A[
题目描述 单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如 beast和astonish，如果接成一条龙则变为beastonish，另外相邻的两部分不能存在包含关系，例如at 和 atide 间不能相连。 输入输出格式 输入格式： 输入的第一行为一个单独的整数n (n<=20)表示单词数，以下n 行每行有一个单词，输入的最后一行为一个单个字
解题思路： 题目要求我们将数组元素分块，分块的子数组分别升序排序后连接起来，需要与原数组升序排序后相同，要求我们输出能分得最多得块数。
单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如 beast和astonish，如果接成一条龙则变为beastonish，另外相邻的两部分不能存在包含关系，例如at和 atide间不能相连。
Trie树，即字典树，又称前缀树，是一种树形结构，典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不限于字符串），所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是，最大限度的减少无谓的字符串比较，提高查找效率。
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
阅读本文大概需要 5 分钟。 在使用搜索引擎时，当我们输入错误的关键词时，当然这里的错误是拼写错误，搜索引擎的下拉框中仍会显示以正确关键词为前前辍的提示，当你直接回车搜索错误的关键词时，搜索引擎的结果
近年来，由于深度学习和神经网络的进步，机器翻译得到了极大的进步。然而，神经网络的问题在于人们不知道它们内部发生了什么，这意味着很难解决它们的错误。
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小明负责维护项目下的代码，需要查找出重复代码，用以支撑后续的代码优化，请你帮助小明找出重复的代码。 重复代码查找方法：以字符串形式给出两行代码（字符串长度1 < length <= 100，由英文字母、数字和空格组成），找出两行代码中的最长公共子串。 注：如果不存在公共子串，返回空字符串。
本系列旨在介绍编程题中最常见的 16 种模式[1]。对于每一种模式会介绍其基本原理，应用场景以及经典的例题。
就在前几天，Open AI 推出了新一代视频模型 Sora，又引发了一次 AI 领域的震动，大家纷纷惊呼这是又一个里程碑的时刻。
东京奥运会圆满收官！当然我自己也将迎来留学前的最后准备，所以更新速度可能还是会比较慢……但还好，大部分的内容都已经在之前写的差不多了，也希望最后这几篇我也能够尽快更完，当然也希望大家可以谅解～
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词（字符串）列表 words， 返回所有二维网格上的单词 。
继二叉树、堆之后，接下来介绍另外一种树型的数据结构-Trie树，也可以叫它前缀树、字典树。例如我们再搜索引擎里输入几个关键字之后，后续的内容会自动续上。此时我们输入的关键词也就是前缀，而后面的就是与之匹配的内容，而这么一个功能底层的数据结构就是Trie树。那到底什么是Trie树？还是三个步骤来熟悉它，首先了解、然后实现、最后应用。
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