如果我有一个由点(x,y)组成的2Dnumpy数组,这些点在每个点上都给出了一些值z(x,y),我能找到沿x轴和y轴的标准差吗?我知道np.std(data)会简单地找到整个数据集的标准差,但这不是我想要的。此外,添加axis=0或axis=1将计算每个轴上的标准偏差,用于计算具有相同数量的行或列。如果我只需要y轴上的一个标准差,x轴上的另一个标准差,我能在这样的数据集中找到它们吗?根据我的理解,当点x的值为y(x)时,沿x和y的标准差通常是有意义的。columns s
迭代,我计算一个value,它是一个数组,例如[1.4 1.9] (在当前的插曲/迭代中,播放器1有1.4,播放器2有1.9 )。这意味着,最终,我将有一个由1M平均值和1M标准差组成的final_data集(每一行(每个玩家)在100个模拟中平均和一个标准差)。第一次尝试计算方法mean_result = [np.mean(k) for k in zip(*list(result))]
但是,这将计算