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我有两个变量，在填充时，它们是数组，但是填充它们的过程偶尔不会返回任何内容，只留下一个/两个都为空。我正在运行的问题是，我对它们运行比较对象来查找缺少的对象。如果其中一个数组为null，则比较-object失败并出现错误：
比较对象:不能将参数'ReferenceObject‘绑定到参数’‘，因为它是null。
目前，我正在使用几个if语句和一个try/catch来解决这个问题，但是我想知道是否有更简单的方法来做到这一点。如果其中一个数组偶尔为null，如何比较两个数组并找出它们之间的差异？
浏览 4提问于2016-08-11得票数 0
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我在MATLAB中检查了的设计，总结如下：
输入层显示带有zerocenter规范化的227x227x3。zerocenter标准化是什么意思？我怎么才能做到这一点呢？
我正在检查，不确定下面的属性是否满足zerocenter规范化？文档中还提供了以下属性：
- featurewise_center
- samplewise_center
- featurewise_std_normalization
- samplewise_std_normalization
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
假设我有两个数据集(每个数据集都是一组值，每个数据集都有一个标准偏差)。 我想找出两个数据集之间的元素平均差，例如，对于长度为2的两个数据集，((element1_set1 - element1_set2) + (element2_set1 - element2_set2)) /2。 这是否意味着我必须逐个添加标准差，然后找出这些标准差的平均值来获得总体标准差？ 或者我只是找到数组的平均值和标准差，element1_set1 - element1_set2，element2_set1 - element2_set2
浏览 103提问于2021-08-13得票数 0
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如何在数据集中添加异常
、、、
我想从连续数据集中检测异常。数据集是从sklearn.datasets.samples_generator生成的 以下是生成数据集的代码 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
(X,y) = make_blobs(n_samples=100,n_features=5,centers=3,cluster_std=1.3,random_state=40) 现在，我想在该数据集中添加异常，然后我将检测这些异常。我可以检测异常，我有相应的代码，但首先我需要该数据集中的异常。
浏览 22提问于2019-10-06得票数 0
使用mice包，我们如何检查合并分析的残差平方和？
library(mice)
imp <- mice(nhanes, seed = 24500)
fit <- with(imp, lm(chl ~ age + bmi))
pool(fit)
summary(pool(fit))
fit包含对每个输入数据集的分析，并对汇集的结果进行pool(fit)。是否有一个命令可以检查标准lm对象的残差平方和，比如residuals(pool(fit))
浏览 1提问于2016-12-14得票数 0
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我正在寻找以下类型的算法：
在2D中有n对匹配的点。如何根据Affine / Helmert变换识别离群点对，并从变换键中省略它们？我们不知道这种离群性对的确切数量。
我不能使用修剪最小二乘法，因为有一个基本的假设，即k个百分比的对是正确的。但是我们没有关于样品的任何信息，也不知道k…在这样的样本中，所有对都可能是正确的，反之亦然。
哪些类型的算法适用于此问题？
浏览 8提问于2012-02-06得票数 1
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我很长一段时间没有编程，也从来不擅长，但这是我一直在努力的重要任务。我试图适应两组数据(x - time、y1和y2 --应该从文本文件读取的不同列的值)。对于每个数据集(y1和y2)，我都有一个应该适合它们的函数。在这两个函数中，我有几个参数需要安装。在一段时间内，"y“的数据是不存在的，因此任务是在”y“丢失时以某种方式对其进行编程，并在没有这些值的情况下对数据进行拟合。参数应同时适用于这两种功能，因此应同时进行拟合。这就是我解决不了的问题。
为了在我的例子中定义函数，有必要使用逆Laplace变换，所以我使用了，并且没有关于它的问题。
import numpy as np
imp
浏览 3提问于2014-07-18得票数 1
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我不清楚我应该在什么时候对我的数据进行缩放，以及我应该如何做到这一点。此外，监督学习和无监督学习的过程是否相同，回归、分类和神经网络的过程是否相同？
第一条路：
df = pd.read_csv("mydata.csv")
features = df.iloc[:,:-1]
results = df.iloc[:,-1]
scaler = StandardScaler()
features = scaler.fit_transform(features)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(feature
浏览 4提问于2020-03-31得票数 1
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神经网络预测区间
、、、、
我用Python创建了一个神经网络来解决一个回归问题。我希望每个值都有一个预测间隔。既然神经网络是非线性的，我该如何处理这个问题呢？
浏览 34提问于2019-05-29得票数 0
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我第一次在我的数据集上训练CNN，得到了一个有点像这样的损失情节：
📷
橙色是训练的损失，蓝色是德夫的损失。正如你所看到的，训练损失比开发损失低，所以我想:我有(合理的)低偏差和高方差，这意味着我是过度拟合，所以我应该增加一些正则化:辍学，L2正则化和数据增强。在那之后，我得到了这样的情节：
📷
现在我们看到，方差减小了，偏差增加了。这个模型不太适合，对吗？但是，我实际上选择了第一个模型，因为它有较低的验证损失。
我的问题是:在大多数文献中，对于偏差-方差权衡，它们显示验证损失在上升，但在我的实验中，情况并非如此，那么这些模型是否真的过火了？当培训损失低于验证损失时，你是否会过度适应，或者只有
浏览 0提问于2019-01-17得票数 3
1回答
每个图像都标有左和右运动控制。我已经在下面的图表中绘制了它们。
我使用Keras和TensorFlow作为后端，使用ConvNets进行回归。
很明显，如果我能够删除可见回归左边的训练样本，回归可以变得简单得多。
加载图片和标签的代码非常简单，如下所示：
filenames = glob.glob("../data/*.jpg")
labels = []
images = []
for filename in filenames:
# Timestamp-LeftMotorControl-RightMotorControl.jpg
filename =
浏览 1提问于2017-02-17得票数 1
我见过很多关于这个话题的问题，但都没有涉及到我的情况。
我正在构建一个基于5个类的ACL模块：
角色
特权
组
Wrapper(猜猜它做了什么)工厂特权，角色和组类
组/角色的AccessList存储(基于用法和案例)
我正在考虑使用SplQueue来存储特权级别(主要是针对继承的权限)，所以我考虑使用单个对象来存储所有内容，并且不认为普通的多维数组将是最好的选择。流程将类似于，它是TL；博士。真对不起。
所以，我的问题是，在我的情况下，SplQueue会是一个过头吗？
我应该使用和替代Spl数据结构，如果是的话，哪一种？
编辑--我想不出这个用法的好例子，
浏览 0提问于2013-07-18得票数 5
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求流网络的最小割线
、、、、
我正在试图找到以下网络的最小割据
我使用的算法如下：
运行Fulkerson算法并考虑最终的残差图.
在残差图中找到可从源到达的顶点集。
从可达顶点到不可达顶点的所有边都是最小切边.打印所有这样的边缘。
在第一步中，我的算法找到了3条路径：
- s->b->h->t **value: 1**
- s->d->e->t **value: 1**
- s->c->h->i->m->d->g->t **value: 0.5**
因此，最大流量(因此最小切割)等于2.5。
但是，当我后
浏览 6提问于2017-09-10得票数 1
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如果我有一个定义为
[
{
"title": "title",
"tags": [ "cool", "amazing", "funny" ]
},
{
"title": "another title",
"tags": [ "nice", "amazing", "funny" ]
}
]
我希望能够使用MongoTemplate查询，以便传递诸如“酷”、“惊
浏览 4提问于2021-11-23得票数 0
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如何从日期数组中获得平均时间？
、、、、
我试图为xml站点地图生成一个"changefreq“。每次保存页面时，我都会将日期添加到"save_history“数组中，该数组为我提供了要处理的日期列表。一开始，我想我只是把所有的日期加起来，除以长度，但这只是给了我自1970年1月1日以来的平均时间。如何修正这个函数以获得日期之间的平均时间？
或
getChangeFequency = function(history) {
var sum = _.reduce(history, function(memo, num) {
return memo + num.getTime();
},
浏览 5提问于2012-11-13得票数 1
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我是数据科学的新手，我注意到一些存储库状态-- MNIST数据集中的mean值和deviation是0.1307和0.3081。
我想不出这两个数字是怎么来的。根据我的理解，MNIST数据集有60,000张图片，每一张都有(28 * 28 = 784)特性。如何转换这些特征向量来获得均值和偏差？
特别是这个应该按标签分类，对吧？例如，数字0应该有它的mean和deviation。对于数字1，也应该有它的mean和deviation。
浏览 0提问于2019-02-25得票数 6
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我有两个长度相同的整数数组v1和v2。我想找出v1中最大的元素子集，它们的和与v2中相应元素的和相同。例如，让
v1 = [1 2 3 1]
v2 = [2 3 1 2]
第二个、第三个和第四个元素的和在两个数组中都是6，所以这将是我正在寻找的子集。
有没有办法计算这个值？
在此之前非常感谢。Cesare
浏览 0提问于2016-12-10得票数 2
我的应用程序中有一些遗留代码，它将模型的所有表行与供应商的API调用结果进行比较。
直到上个星期，表行数和供应商的结果数量都有了大幅度的增加。
表基数从1,657增加到59,699，API返回的结果数量为150,000。
代码所做的是查看API结果，以检查如果找不到当前表行数据，如果找到了，则当前数据在数据库中是孤立的，因为它存在于数据库中，而不是供应商提供给我们的数据中。
查看15万个结果来检查是否不是，听起来并不特别聪明，因为我甚至不知道这需要多长时间才能运行，因为视图在大约半个小时后仍在加载。
控制器
@telco_numbers = TelcoNumber.orphaned_in_db
浏览 1提问于2013-11-11得票数 0
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我使用extjs网格视图创建cakephp。
为此，我创建了
1)一个movie_controller控制器文件，我在其中写道
function index() {
$this->recursive = 0;
$this->set('movies', $this->Movie->find("all"));
}
2)在view/movies/index.ctp中创建index.ctp文件
<?php echo &#
浏览 2提问于2011-09-01得票数 0
用Python实现K- Neight分类ML算法
for i in range (0,Ks):
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors = i+1).fit(x_train,y_train)
y_test_predict = neigh.predict(x_test)
mean_acc[i] = metrics.accuracy_score(y_test,y_test_predict)
std_acc[i] = np.std(y_test == y_test_predict)/np.sqrt(y_test_pr
浏览 1提问于2020-02-08得票数 0
我尝试在Paraview中得到一个向量场的梯度。但是，使用GradientOfUnstructuredDataSet将生成与PythonCalculator的梯度不同的结果。 下面是我为python计算器输入的表达式:gradient(inputs.PointData‘’Txj‘) ?
浏览 99提问于2020-01-23得票数 0
在将数据提供给TensorFlow模型之前，我遇到了两种标准化方法。第一种方法是使用tf.dataset.per_image_standardization()。此函数分别计算每个图像的均值和stddev。我在官方的TensorFlow resnet cifar10教程中找到了这种方法。在测试阶段，每个图像都是单独标准化的。
第二种方法是计算每个通道样式中整个数据集的平均值和stddev。我在下面的densenet实现中找到了这种方法。在测试阶段，测试数据集也是作为整个批次进行预处理的。
这两种标准化方法是不等价的。我的问题是:对于第二种标准化方法，如何对单个图像进行预处理以进行推理？我们应该
浏览 0提问于2019-03-08得票数 1
我不明白为什么这个测试会失败与消息"Assert.AreEqual fail . Expected:<2>. Actual：<1>“。
[TestMethod]
public void Test()
{
char[] a1 = "abc".ToCharArray();
char[] a2 = {'a', 'b', 'c', ' ', ' '};
A
浏览 10提问于2012-05-04得票数 7
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我想要包含一个动态的‘回溯期’为我的股票指标，为一个给定的时间段条目。我以前使用实现了Ehler的同伦鉴别器；每次算法中有一个新的数据池，就重新计算鉴别器(但保留下面calculations...see的内存)。我更愿意确定使用Pandas的时间，因为它似乎是在大型数据集上实现数据处理的一种更快的方法。
注意，我遇到了两种方式的数据:第一，大量生成历史数据；第二，数据一次生成一分钟，然后将数据添加到历史数据中进行重新处理。
我面临的问题是：
计算取决于期间的at-索引值，而期间取决于其他计算(见原始脚本)。然而，目前使用熊猫进行的计算是散装的，因此数据不会随着时间的推移而改变。
dat
浏览 1提问于2019-06-10得票数 1
有人能告诉我我遗漏了什么地方吗?因为摘要输出根本不提供常量，尽管我已经显式地调用了它。我的df是6212行×64列。非常感谢。
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.api import add_constant
y1 = df.ix[:,-1:]
x1 = df.ix[:,16:-1]
x1 = add_constant(x1)
model1 = sm.OLS(y1 , x1 ).fit()
model1.summary()
浏览 4提问于2016-08-26得票数 1
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用JavaScript中给定的z分数来计算百分位数是可能的吗？
1.881的z分应该能给我0,97或97%。这个例子很简单，但是我想要计算z分数给出的每一个百分位数。
浏览 3提问于2015-10-12得票数 2
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下面的脚本包含两个文件，但是对于下面的sideIndicator箭头和点的理解输出还不清楚：
. <=
What does the above actually mean ?
下面是比较脚本：
Compare-Object -referenceobject (Get-Content C:\Users\admin\Desktop\powershell_scripts\zz.txt) -differenceobject (Get-Content C:\Users\admin\Desktop\powershell_scripts\allstudents5.txt) -SyncWindow
浏览 3提问于2015-12-01得票数 1
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我试图理解明考斯基的差异，因为它与碰撞检测有关。
在我看来，有两个关于Minkowski差异的定义。一个是由维基百科定义的，另一个是定义的，例如这里。我的问题是，我错了吗？这两个定义等效吗？
我的直觉说不行，因为根据维基百科的定义，如果B包含起源，那么B+c包含c，这意味着每个c都必须包含在A中。但是，根据另一个定义，A-B可能包含不在A中的点。
浏览 0提问于2016-12-27得票数 3
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Compare-Object cmdlet是否可以预测$Null值？
例如，当我尝试比较两个值时，如下所示：
Compare-Object -ReferenceObject $Value1 -DifferenceObject $Value2
我通常会得到以下错误：
Cannot bind argument to parameter 'ReferenceObject' because it is null
我的问题是:有没有一种方法可以说:如果他们中的任何一个等于$null；做点什么
浏览 5提问于2013-03-19得票数 8
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NSString *searchString = @"Lyngbø";
NSLog("%@",[searchString stringByAddingPercentEscapeUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]);
这个给我: Lyng%C3%B8
<script type="text/javascript">
document.write(escape("Lyngbø"));
</script>
这个给我: Lyngb%F8
我正在开发的web搜索引擎不理解Objec
浏览 0提问于2011-01-21得票数 3
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目前，我正在尝试构建一个分类模型，为此我将使用数据集进行培训和测试。它是从TIMIT数据库中提取出来的，包含五种不同音素类别的数字化频率。频率在256个标有"x.1“- "x.256”的栏下，而音素类本身被标记为"g“。此外，还有一个“发言者”栏，列有不同的发言者。
我的问题是，考虑到演讲者列，是否有可能将这个数据集分成50:50的培训和测试数据？事实上，我想把数据除以，使任何发言者都不在这两组中，这样我就不会用包含已经在培训数据中的相同发言者的测试数据来验证经过训练的模型。
我的方法是使用NumPy从原始数据集中提取所有发言者，并使用train_test_split的
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
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我刚加入OpenMDAO，我还在学习如何解决这些问题。对于一个简单的例子，假设我有3个具有给定边界的输入变量：
1 <= x <= 10
0 <= y <= 10
1 <= z <= 10
我有4项产出，定义为：
f1 = x * y
f2 = 2 * z
g1 = x + y - 1
g2 = z
我的目标是最小化f1 * g1，但是强制执行约束f1 = f2和g1 = g2。例如，一个解决方案是x=3、y=4、z=6 (不知道这是否是最优的)。
对于这个简单的问题，您可能只需将输出相等的约束提供给驱动程序。但是，对于我的实际问题，很难找到满足所有约束的初
浏览 0提问于2015-10-20得票数 0
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我理解，缩放意味着以平均值(mean=0)为中心，并使单位方差(variance=1)。
但是，在科学学习中，preprocessing.scale(x)和preprocessing.StandardScalar()有什么区别？
浏览 7提问于2017-09-16得票数 21
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假设我们有两张桌子：
Table Q
D E
a 1
b 2
g 1
Table R
D E
f 1
b 2
h 3
显示表Q和R之间的一组差的结果，我的答案是
D E
a 1
g 1
但我的同学说老师的回答是
D E
a 1
g 1
f 1
h 3
所以它看起来像是对称的差异，而不是真正的“差异”，哪一个答案是正确的？我的同学说这个问题用“中间”这个词，所以答案应该包括两个表格，但我不这么认为。
浏览 0提问于2019-10-07得票数 1
考虑用户A和B的电影评级集合上的皮尔逊相关系数的以下示例：
A = [2,4,4,4,4]
B = [5,4,4,4,4]
pearson(A,B) = -1
A = [5,5,5,5,5]
B = [5,5,5,5,5]
pearson(A,B) = NaN
在协同过滤中，Pearson相关性似乎被广泛用于计算两个集合之间的相似度。然而，上面的集合显示出很高的(甚至是完美的)相似性，但输出表明这些集合是负相关的(或者由于div为零而遇到错误)。
我最初认为这是我的实现中的一个问题，但后来我在几个在线计算器上验证了它。
如果输出是正确的，为什么Pearson相关性被认为是此应用程序的良好选择
浏览 2提问于2016-07-24得票数 7
解Ax = b。真正的双倍。A是用M >> 2过度确定的Mx2，b是Mx1。我已经针对mldivide运行了大量数据，结果非常好。我用MKL LAPACKE_dgels编写了一个mex例程，它远远不如MKL好。结果有大量的噪音和潜在的信号几乎没有。我首先根据MKL示例结果检查了这个例程。我已经搜索了mldivide文档(流程图)和这样的问题。我所发现的是Matlab对过定矩形采用了QR分解。
接下来我该试试什么呢？我是不是用错了LAPACK程序？请帮助引导我朝正确的方向走。
更新：到E-15浮点差分内的解向量，Intel MKL LAPACKE_dgels对于实际双超定(矩形)问题
浏览 2提问于2019-09-30得票数 3
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图像数据规范化
、、
嗨，我想知道，当涉及到标准化的图像跨每一个渠道，你是否使用相同的缩放因子，用于培训以及测试集以及单独的。在使用scikit- training的传统ML问题中，通常的过程是对训练数据进行规范化处理，并对测试数据应用相同的定标器。
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, shuffle = True)
scaler = M
浏览 0提问于2022-10-25得票数 0
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我目前正在做一个项目，想知道是否有一种方法可以计算数据集中指定范围内的值的标准差。例如，我想计算整个数据中小于或等于0.5但大于或等于-0.5的数据点的标准差。
浏览 0提问于2021-01-27得票数 2
在这段视频中，它讨论了交叉熵函数中的零均值和等方差，我不明白哪里是零均值和方差。有人能给我举个例子来解释一下吗？它还谈到了使用正态分布初始化权重，有人能给我解释一下吗？最后，它讨论了关于权重和偏差的导数，然后减去权重和偏差的值，然后循环移动。你能给我解释一下吗？我很困惑！！
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
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我写了一个简单的java程序来显示最低值。当我运行java应用程序时，我的代码运行得很好。但是，当我在扩展BaseAdapter的CustomAdapter中使用相同的代码(在自定义列表视图上显示值)时。我有20个价值观。它返回前两个正确的值，然后显示错误的值。我在这里做错了什么？
public class FeedsAdapter extends BaseAdapter {
Activity activity;
List<UsersFeeds> userFeeds;
public FeedsAdapter(Activity activity,Li
浏览 1提问于2014-01-14得票数 0
可能重复：
这是关于使用索引缓冲区来呈现自定义几何学的，比如OBJ文件。我对3d图形会议有一点了解，但我对WebGL没有做太多的事情。我问题的简短形式是“如何在WebGL中使用索引缓冲区？”
我想做的是，对于一个自定义几何，建立一个列表的位置向量在发挥，和一个列表的紫外线矢量在发挥(让我们跳过法线)。然后，当我画三角形的时候，我只想定义每个三角形，用指针指向三个现有的位置向量，以及指向三个现有的UV矢量。(仅仅是因为OBJ就是这样设置的)
从我所读到的(我发誓我在谷歌上搜索了上百种不同的方法，无法得到确切的答案)，你必须把紫外线和位置作为一个顶点，然后三角形被定义为指向其中三种眩晕的
浏览 11提问于2012-10-18得票数 0
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我第一次使用Javascript和d3.js，作为一个不错的入门项目，我想制作一个条形图。它做得很好，但我使用的数组是在.js文件中声明的，而不是实际从单独的文件中导入的。我正在尝试修改我的代码，以便它从CSV文件中提取数据，而不是仅仅在实际的.js文件中声明一个数组，但是CSV方法将每一行转换成一个对象，该对象抛出我的代码如何处理数据，我不知道如何修复它。是否有一种方法可以从CSV中提取数组，或者我是否更好地更改所有内容，以便更好地使用d3.csv()方法？
到目前为止，我的尝试只是将整个.js函数包装在d3.csv(/Data/data.csv，function (Dataset){.})
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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我有一张excel表格。第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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我正在寻找一种可能的方法，让脚本从服务器获取所有系统DSN，以及获取实例上的所有SQL数据库，并比较这两个实例，以确保在此服务器上安装了所有DSN。我有一个脚本来获取DSN，我有一个单独的脚本来获取SQL的。
DSN脚本：
Const HKEY_LOCAL_MACHINE = &H80000002
strComputer = "."
Set objRegistry = GetObject("winmgmts:\\" & strComputer & "\root\default:StdRegProv")
strKeyP
浏览 3提问于2014-09-05得票数 0
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我一直在努力使用typeahead，但我不能让一个非常简单的示例工作。我只想从文档中给出的使用状态的示例开始，而不是从joy开始。这是我正在尝试的：
<div>
<input type="text" class="form-control input-lg typeahead">
</div>
</div>
<script src="js/jquery.js"></script>
<script src="js/bootstrap
浏览 0提问于2014-10-14得票数 0
我很难理解这些统计函数是做什么的以及它们是如何工作的。我很难理解stdev是如何工作的，而stdevp和var的等价物又是如何工作的。有没有人能帮我把这些分解成哑巴？
浏览 1提问于2009-09-21得票数 9
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从特征中获得的一个或一些主成分的标准差是否可能大于任何一个特征。
就像。如果我的特征标准差: feat1、feat2、feat3、feat4、feat5、feat6分别为0.019、0.027、0.026、0.025、0.026、0.030、0.019。得到了主成分的标准差为: PC1，PC2，PC3，PC4，PC5，PC6 as 0.05，0.020,0.018，0.016,0.014,0.012。
如您所见，PC1的标准差高于其他标准偏差。这有可能吗？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
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ReactJS重用导入的包吗？
假设我有一个名为DisplayItems.js和EditItem.js的文件。它们都被导入到App.js中。
如果我在DisplayItem.js文件(import axios from 'axios';)的顶部导入一个包(如axios)，并将它导入到我的EditItem.js文件中，那么我的应用程序是增长了13 or还是26 or(假设axios为13 or)？
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
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在创建机器学习模型时，我的同行告诉我，在机器学习模型构建阶段，尤其是在数据规范化或缩放之前，应该尽早实现分离。我对机器学习非常陌生，所以我想找一些关于机器学习的建议。
这就是我在做的
standardized_X = preprocessing.scale(x_data)
X_train_std, X_test_std, y_train_std, y_test_std = train_test_split(standardized_X, df_breast.CLASS.values, test_size=0.3, random_state=0)
而我被告知这个序列应该是
X_train_s
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
