1、 XWaveView ， 流动波浪效果 2、LogRecordHelper， logcat日志记录存储到文件 可以指定TAG ， 将logcat日志写入文件，当log日志过多需要分析的时候使用。
在HDFS中，namenode保存了整个HDFS的元数据信息，而这些数据最终会被持久化到fsimage文件和editLog文件。换而言之，namenode的元数据信息由fsimage和editlog组成。其中，fsimage存放上次checkpoint生成的文件系统元数据，而editLog则存放文件系统的操作日志；也就是用户对目录、文件的每个写操作（包括创建、删除、写入等）都会被记录到editlog文件中。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
在 Node.js 中，文件系统（File System）是一个重要的模块，它提供了许多用于处理文件和目录的功能。通过文件系统模块，我们可以读取、写入、修改、删除文件，以及创建和管理目录等操作。本文将详细介绍 Node.js 文件系统的各种用法和常见场景。
因为 console.log 打印完就没了，而服务端的日志经常要用来排查问题，需要搜索、分析日志内容，所以需要写入文件或者数据库里。
读取文件 虽然前面介绍了流的概念，但是这个概念对于初学者来说，还是比较抽象的，下面以实际的读取文件为例子，介绍流的概念，以及输入流的基本使用。 按照前面介绍的知识，将文件中的数据读入程序，是将程序外部的数据传入程序中，应该使用输入流——InputStream或Reader。而由于读取的是特定的数据源——文件，则可以使用输入对应的子类FileInputStream或FileReader实现。 在实际书写代码时，需要首先熟悉读取文件在程序中实现的过程。在Java语言的IO编程中，读取文件是分两个步骤：1、
有了之前 4 篇对文件的操作工具之后，终于到了文件格式的介绍部分！本文介绍文件格式的定义，并实现一个自己的文件格式。这个文件格式十分简单，只用来说明原理。
Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi具有如下基本特性/能力：
3、还有续篇（总结、注意点、选择点）底部第 5 部分，会告知原因。
文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用，它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据，实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一，无论是创建文本文件、二进制文件，还是处理配置文件、日志文件或数据库文件，文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写，程序可以在不同的运行实例之间共享数据，也可以实现数据的持久化，使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛，包括但不限于：
一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中，那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上，还需要将数据手动录入，然后保存为一个文件。在 R 中分析文件一般是文件文件，通常是以逗号分隔的 csv 文件，如果数据本身包含逗号，就需要使用制表符 tab 分隔的文件。有些情况下还有需要处理其他统计软件生成的文件，例如 Excel 生成的 xlsx 格式文件等。R 可以很方便地读写多种格式文件。
白名单和上一节讲的黑名单的区别在哪里？黑名单是未经许可非法用户禁止入内，我禁止某些人入内，大部分人是可以进去的。白名单是未经允许禁止入内，只有允许的人才能进入，对应的文件上传就是只有合法文件才能上传。解析的时候我们为什么要文件合法？因为中间件能够解析，只允许不能被解释的文件且只符合当前业务的文件才能够上传。比如头像png、jpg、gif，不需要其他的文件名，做好限制极大地杜绝安全问题。
在 Java 中，文件读写是指通过程序对计算机中的文件进行读取和写入操作，通过文件读写，可以实现数据的持久化存储和读取。
上图展示了大部分用户使用Hudi的场景。通常用Flink或者Spark或者Hudi内置工具DeltaStreamer读取数据源，写入原始表。这些表可以被不同的查询引擎读取，做常规的数据湖分析，或者做批处理。同时用Hudi提供的库可以搭建增量ETL管道，写入衍生表中。Hudi促进形成了一套生态系统，包含众多管理数据的功能，可以有效地分离高度优化的数据层和其上面搭建的查询层。
在本文中，我们将学习什么是 .data 文件以及如何在 python 中读取 .data 文件。
Zip 文件是常用的压缩文件格式。在本文中，我将演示如何用 adm-zip npm 模块[1]创建和提取 zip 文件。
有重要文件存放在cfs文件系统（Cloud File Storage），该文件丢失对业务有严重影响，为确保文件系统可用性，防止出现只读、挂载失败等异常，现对改文件系统进行监控。
package main import ( "archive/zip" "bytes" "fmt" "io/ioutil" "os" "path/filepath" ) func main() { if err := compress(`gopkg`, `gopkg.zip`); err != nil { fmt.Println(err) } } // 参数frm可以是文件或目录，不会给dst添加.zip扩展名 func compress(frm, dst string) error {
writeFile 直接打开文件默认是 w 模式，所以如果文件存在，该方法写入的内容会覆盖旧的文件内容。
Apache JMeter 是一个强大的开源工具，广泛用于性能测试和负载测试。为了更好地记录和分析测试结果，JMeter 提供了多个监听器（Listener）来收集数据。Flexible File Writer 是一个非常有用的插件，它允许用户以自定义格式将测试结果写入文件中。本指南将详细介绍如何安装、配置和使用 Flexible File Writer 插件。
Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。Hudi提供了表、事务、高效upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发，同时保持数据以开源文件格式保留。
往期文章 【Node.JS】buffer类缓冲区 【Node.JS】事件的绑定与触发 【Node.JS】写入文件内容 【Node.JS】读取文件内容 ---- 目标 整理前的数据格式 整理后的数据格式 实现思路 导入需要的fs文件系统模块 使用fs.readFile（）方法，读取素材目录下的成绩.txt文件。 判断文件是否读取失败。 文件读取成功后，处理成绩数据。 将处理完成的成绩数据，调用fs.writeFile（）方法，写入到新文件成绩-ok.txt中。 操作 //导入模块 co
find： find /etc/ -type d -name "sshd*" 查询带有 sshd 目录 d=目录文件 f=普通文件 l=软连接文件 s=socket文件 c=字符串设备 b=块设
fs.writeFile(filepath,data[,options],callback)
常规需求是文本文件交互，比如 文件打开、文件写入、文件内容刷新等等，如果默认的文件没有规则仅仅是里面有内容，就需要使用比较底层的函数：
在本节中，我们将讨论重要的概念和术语，这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语。
因为论坛和部分网站需要发送邀请码邀请注册，人工发码又太慢，于是想到tg机器人发码，但是找了很多项目都没有找到类似的开源项目，偶然间看到了teelebot开源的tgAPi框架 于是参考着示例 ，用我学了半个月的半吊子python 写出了这个暂时能用不会报错的telegram邀请码机器人
前端提交： javaScript检测、Flash AS检测 app：java代码检测
Python 可以通过内置函数 open() 获取文件对象，然后进行创建和读写操作，该内置函数返回一个文件对象
持久化的功能：Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。
我们知道，在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
算法：视频存储是读取视频写入存储文件的过程。其中，VideoWriter_fourcc类用于定义视频文件的写入格式，其参数有多种格式可选。
我们都知道日志聚合后的文件是存放在HDFS中的，然而每个application可能会有很多的container，每个container又有多个日志文件，那么日志聚合后，这些日志文件在HDFS中是怎样进行存放的。本文就来聊聊hadoop日志聚合后的文件格式及相关内容。
在写代码的时候，有的时候不知道什么时候用何种格式，字符串跟对象转换的时候，到底是用dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的，要么就去查，一点效率都没有。
文件和输入输出操作在计算机编程中具有重要性，因为它们涉及数据的持久化存储和交互。数据可以是不同类型的，例如文本、图像、音频、视频和二进制数据。这些不同类型的数据具有不同的存储需求。 文本数据是最常见的数据类型之一，用于存储和传输可读的字符信息。文本文件在配置文件、日志记录和文档中广泛使用。处理文本数据需要关注字符编码和解码，确保数据在不同系统之间正确地传递 二进制数据则是以字节为单位存储的数据，适用于存储非文本数据，如图像、音频和视频。由于这些数据的特殊性，需要特定的读写方式来确保数据的正确性和完整性。 不同类型数据的存储需求不同。文本数据需要考虑字符编码、换行符等。二进制数据需要考虑字节顺序、文件结构等。了解如何处理不同类型的数据能够帮助开发人员有效地进行文件读写和输入输出操作，从而满足应用程序的需求。
Hudi数据湖可以维护很多张表，与Hive类似，数据存储在HDFS不同的目录结构中。Hudi维护了表在不同时刻执行的所有操作的Timeline，这有助于提供表的瞬时视图。
CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
将一个 100×100 的灰度值数组写入当前文件夹中的 PNG 文件。
另外，Node.js 还提供了诸如 fs.readdir()（异步读取目录内容）和 fs.readdirSync()（同步读取目录内容）等方法，用于枚举指定目录中的文件和子目录。同时，还有 fs.promises.readdir() 提供基于Promise的异步API。
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做系统运维的朋友一定对 log（日志）的重要性有深切体会。做生信的同学在搭建 pipeline 时也会注意对程序运行的状态做一些记录，尤其是错误信息。下面的语句相信很多朋友都很熟悉：
在工作中，运行的代码量是非常大的，为了更方便的管理代码运行，监控代码运行的过程，需要在代码中添加一些必要的日志输出。
本文是从一个 CTF 题目中学到的一个新姿势，下面对我的学习做一个记录总结，给大家分享一下，希望大家多多参与一起分享学习。
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库，我们程序员就应该对它多一些了解，我在拉勾训练营学到第五阶段啦，了解了mysql 整体架构，记录下来。
PM2 的项目结构算是比较简洁的了，主要的源码都在 lib 目录下， God 目录为核心功能多进程管理的实现，以及 API 目录则是提供了各种能力，包括 日志管理、面板查看系统信息以及各种辅助功能，最后就是 Sysinfo 目录下关于如何采集系统信息的实现了。
前一篇文章中提到了消息可存储在队列索引或消息存储中，对于消息存储的方式，整体框架大概如下图所示：
ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。
HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会写入一个最新版本数据，删除操作会写入一条标记为deleted的KV数据。所以HBase中更新、删除操作的流程与写入流程完全一致。当然，HBase数据写入的整个流程随着版本的迭代在不断优化，但总休流程变化不大。
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