我正在创建一个拼写检查程序,它从字符串输入或文本文件中返回所有拼写错误的单词。我想让程序加起来拼写错误的单词的数量,并将其打印为统计数据。 我似乎想不出如何计算列表中的单词数,并将其添加到计数器中。 errorCount = 0
while True:
try:
selection = int(input("Would you like to enter a string (1), open a text file (2) or Quit (0) ?"))
if selection==1:
String = i
所以我已经尝试了几个小时来弄清楚如何在vb中显示字数的长度。例如,如果我在富文本框中键入一个句子,然后单击一个按钮,我希望显示一个表单,列出该句子中一个字母的单词、两个字母的单词、三个字母的单词等的数量。当然,特定长度的单词的数量将在标签中输出。
我在网上找到了这段简短的字数统计代码:
dim wordcount as integer
dim a as string() = RichText.Text.Split(" ")
wordcount = a.length
但是,我不确定这个代码是否可以用来获得字数的长度。关于如何在标签中输出特定长度的单词数有什么想法吗?谢谢。
我正在尝试删除字符串中的所有空行。我的字符串是一个有很多随机空行的段落,我正在努力清理它。
例如:
this is an example
lots of empty
lines
in the paragraph
应该是
this is an example
lots of empty
lines
in the paragraph
我目前使用的代码只返回随机数字。这就像是在做单词统计之类的。
e.g
output = 567
或
output = 221
这就是它返回的所有内容,没有单词,没有段落
我的代码如下所示
首先假设匹配,然后在匹配后打印所有单词,然后我希望删除所有空行以清理输出
我有一个字母序列,不一定是一个单词。我还有一个包含大约6000个单词的文件。我必须决定对字母序列的重新排列是否构成了文件中的一个单词。
要做到这一点,最快/最优的方法是什么?如果我不能在内存中加载整个文件怎么办?如果我可以呢?
我想出了一个O(N^2)的解决方案。当然,单个单词的匹配效果不会像单词数量那样大。但不管怎样,它可以被称为O(n^2),不是吗?从文件中读取每一行,并检查给定的序列和行的长度是否相等。如果是,则统计每个字符的出现次数并进行匹配。
matched_words = []
with open('words.txt') as file:
for line in
我做了一个聊天分析器,统计了使用的脏话和相应的评分。
表结构:
消息: id -唯一消息ID,from_id -发件人ID,date -发送日期,text -文本。
攻击性:
id -在消息中找到的滥用单词的唯一ID,type -与滥用单词的根相关联的数值,from_id -发送者的ID (与消息中相同),in_message -使用该滥用单词的消息的ID,text -滥用单词本身。
下一步,我执行以下查询来构建一个便便嘴巴的人的顶部:
SELECT from_id, COUNT(*)
FROM `Offensive`
GROUP BY from_id
ORDER BY `COUNT(*
我想实现一个简单的单词统计程序,它将打开一个文本文件,它是作为命令行参数提供的,然后计算该文本文件中的单词数,非字母单词(例如: 1998,2-3等)的句子和段落的数量。假设两个空格之间的字符数组算作一个单词,并且非字母单词由数字、连字符等组成,则每个句子以‘’结束(点)字符,而段落则用换行符分隔。我将使用一个结构来保存每个段落的字数、非字母字数、句子数和起始行,如下所示:
struct {
int word;
int sentence;
int nonAlpha;
int startingLine;
struct Parag
Sphinx的支持邻近性的排名器使用略微修改的BM25排名器(统计词袋)+强烈支持后者的最长单词-子串匹配公式,而Solr使用一些其他统计排名函数(不是BM25,但类似)+对单词二元语法的提升(这类似于LWS法)。我认为这两种观点都没有模拟人类对相关性的看法,即当答案中的单词不一定相邻或顺序相同时,相关性不会掉下悬崖。
简单的例子:
查询: Bob Jones
正文:。。。。琼斯,这是鲍勃。。。。(看起来与我相关,但这将退回到仅统计)
-或者-
正文:。。。。鲍勃MiddleName琼斯。。。。(相同)
我知道这样做是有代价的,但我不是唯一一个注意到Solr和Sphinx本质上都会退回到词袋统
Reduce程序总是将值输出为2,即使给定键的值列表大于2。
例如:字数统计测试文件中的单词与单词计数测试文件中的单词类似,单词统计测试文件中的单词与单词计数中的单词类似
输出结果是: this 2 The 2 word 2
Reduce代码是:
public class WordCountReducer
extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
//public static final log LOG = LogFactory.getLog(MyMapper.class);
@Override
我有一个程序,它使用Apache Spark来计算单词的频率。
我使用键/值对(word=key,frequency=value)创建了一个RDD。数据集分布在工作节点上。函数frequentWordCount以固定的时间间隔执行。它从文件中选择字符串。然后将其转换为键-值对并连接到单词wordDataset RDD。统计出现频率>50的单词。
有人告诉我,这种方法并不好用。有人能告诉我为什么和如何改进这一点吗?
val sc = new SparkContext(...)
var wordDataset:RDD[(String, Int)] = sc.sequenceFile[Stri
因此,从Hadoop教程网站()了解如何使用map reduce方法实现单词计数,我了解了它是如何工作的,并且输出将是具有该频率的所有单词。
我想要做的只是让输出成为我所拥有的输入文件中出现频率最高的单词。
Example: Jim Jim Jim Jim Tom Dane
我希望输出结果是
Jim 4
字数统计的当前输出是每个单词及其频率。有没有人编辑过字数统计,让它只打印最高频率的单词及其频率?
有谁对如何做到这一点有什么建议吗?
我如何编写另一个从WordCount的输出中找到最高频率单词的MapReducer?
还是有别的办法?
任何帮助都将不胜感激。
谢谢!
WordCount.ja
我有一个很小的python脚本,我正在做一个课堂作业。脚本读取一个文件并打印10个最频繁和不频繁的单词及其频率。对于这个任务,一个单词被定义为两个或更多的字母。我的单词频率工作得很好,但是作业的第三部分是打印文档中唯一的单词的总数。唯一的单词--意思是统计文档中的每个单词,只有一次.
在不更改当前脚本的情况下,如何才能只计算文档中的所有单词一次?
p.s.我正在使用Python2.6,所以请不要提及collections.Counter的使用
from string import punctuation
from collections import defaultdict
import re
我有一个训练数据集,它是一个numpy数组,形状为(4800,1)。它有一列字符串,每一行对应于来自不同电子邮件的文本。
我想要创建一个字典来统计每个单词在使用python时出现的电子邮件数量(或行数)。最后,只选择出现在至少10封电子邮件中的单词。我只能计算出在整个数据集中出现的单词的频率,而不是多少行/电子邮件。下面的代码是我到目前为止所掌握的
下面是一个数组的外观和应该输出的示例。
[['red blue green green']
['red blue blue']
['red red red']]
产出:
{'red