我有一个数据帧列表,我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出,但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息,而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例,它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
我目前正在编写一个使用fetch从API返回响应的程序。
到目前为止,我已经让fetch调用工作了。然后我拼接该数组,并使用一些正则表达式将单个字符串响应转换为一个数字数组(同时还将/n替换为a,以格式化数据,因为它是原始的CSV形式)。
下面是代码。
let proxy = "https://cors-anywhere.herokuapp.com/"
let url = proxy + "https://secure.runescape.com/m=hiscore_oldschool/index_lite.ws?player=Hess"
fun
我正在Mac上工作,能够对一个由几个IP地址组成的文本文件进行排序,而不是按顺序排列。我能把地址按顺序排序并打印出来。
我还想把这个新的分类列表按同样的顺序排列。
运行脚本后,地址按顺序打印出来,但是扫描从文本文件中的最后一个地址开始。
代码:
#!/usr/bin/env python3
import subprocess
with open("path to text file") as f:
lines = f.readlines()
for target in sorted(lines, key=lambda target:
(int(ta
我有大约140,000,000条记录的数据集,我已经将其存储在数据库中。我需要使用python计算这些数据的基本统计数据,如平均值、最大值、最小值、标准差。
但是当我使用类似于"Select * from Mytable order by ID limit %d offset %d“% (chunksize,offset)这样的块时,执行耗时超过一个小时,并且仍然在执行。引用自
由于需要更多时间,现在我决定只读取几条记录,并将使用pandas.describe()获得的统计信息保存到csv中。同样,对于整个数据,我将拥有只包含统计信息的多个csvs。
有没有一种方法可以合并这些csvs