在星球争霸篮球赛对抗赛中，最大的宇宙战队希望每个人都能拿到 MVP，MVP 的条件是单场最高分得分获得者。可以并列所以宇宙战队决定在比赛中尽可能让更多队员上场，并且让所有得分的选手得分都相同，然而比赛过程中的每 1 分钟的得分都只能由某一个人包揽。
我参加的是腾讯内部赛道，最后得分 1395326，在内部赛道排名第一。将内网的解题报告搬运一份到云+社区：
导语 | 腾讯云+社区联合腾讯码客、腾讯安全平台部全新打造的创新赛事【腾讯极客挑战赛 | 鹅罗斯方块】正式落幕。玩鹅罗斯方块，玩点不一样！在短暂10天内，4570名参赛者或以自己的硬核技术诠释着 “代码无所不能”；或坚持游戏主义，手玩出一片天。 最终11263次有效提交中，涌现出一批出众的作品。快跟上团队！一睹大牛精心贡献的解题报告。 本期为大家带来亚军大佬——北航研究生陈铭煊的报告。看完他的解题过程，小编直呼“我的强迫症治好了！”（请看下方视频） 大佬这样说 在七月末，出于偶然了解到腾讯极客挑战赛这
计算机视觉领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……
篮球是目前世界上最流行的运动之一，NBA是世界上观众最多的赛事之一。实验利用可视化组件，根据40名球员的每分钟助攻数、身高、打球时间、年龄和每分钟得分来分析球员的身体素质对得分能力的影响。
本文讲述了一个基于JavaScript实现的简单数字消除小游戏，通过代码示例和截图说明了实现过程。游戏开始时，玩家可以输入1-9之间的数字，然后通过方向键操作数字，进行合并和消除。游戏结束后，会显示玩家的得分。这个小游戏的代码实现较为简单，但有趣味性，可以作为技术社区中的一种趣味活动，让社区成员在休闲娱乐中学习和交流。
其实，这里要讲的，是关于一个游戏的故事，这个游戏的名字叫做小三传奇，曾经在ios平台上面很火的一款游戏。网上2048方面的教程很多，于是动了自己弄一个小三传奇的教程，附上源码，这样大家就可以一起high了。其实写之前会觉得还挺复杂的，但是基本的逻辑想通之后，会发现思路还是比较清晰简单的。
在七月末，出于偶然了解到腾讯极客挑战赛这个充满趣味性和挑战性的竞赛，于是便报名参加。这次第四期的赛题叫做“鹅罗斯方块”，要求参赛者用所能尽到的各种方式，在一个JS开发的俄罗斯方块游戏中取得尽可能高的分数。经过一周多的持续思考与努力优化，最终通过动态规划+状态取舍，拿到1378178分，获得外部赛道银奖，也算是如愿以偿。下面是我的比赛经过：
在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示（链接在文末）。
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。 希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一、案例实现 这里不再赘述，详见第二篇文章，直接上代码。 篮球运动员数据，每分钟助攻和每分钟得分数。通过该数据集判断一个篮球运动员属于什么位置（控位、分位、中锋等）。完整数据集包括5个特征，每分钟助攻数、运动员
希望这篇小程序开发心得分享能帮助到刚准备开发小程序的朋友们。 小程序出来这么久，我才开始第一次接触它，一点也不觉得学习的晚，因为在我做了第一个小程序项目之后，发现这玩意没什么难度，以后别再拿会做个小程序就出去装逼了啊！ 为什么小程序还有缺点？ 小程序再好，也有它的缺点。 1、小程序框架不容易理解 它的项目结构到没什么问题，问题在于文件名的重写，css => wxss，HTML => wxml，很别扭啊，因为我是个非常喜欢原生开发的程序员，一时难以接受这种奇葩的文件，第一眼看到 wxss 我还在想这东西是不是
其中，猛男粉不到3分钟就被疯抢一空，还有远峰蓝也成为iPhone 13配色热销款。
您好，我是一名后端开发工程师，由于工作需要，现在系统的从0开始学习前端js框架之angular，每天把学习的一些心得分享出来，如果有什么说的不对的地方，请多多指正，多多包涵我这个前端菜鸟，欢迎大家的点评与赐教。谢谢！
近期公司开始做绩效，某一天上午 HR 妹纸发了份 Excel 模板过来，让我下发给小组内成员填写。当天下午下班前，组内的绩效表就收齐了，接下来我就开始进入下一个环节，逐一打开每个 Excel 表为每个人打分。由于只有十几份绩效表，所以很快就打完分了。 不过问题来了，虽然已经打完分了，但我对小组内成员的每个考核项得分和总分的情况却还是一片空白。想要一目了然，当然得简单做个统计报表咯。那么如何收集每个人的数据呢？当然最简单的方式就一个个打开组内成员的绩效表，然后一个个统计，不过对于这种方式，我是拒绝的。作为一个小小的程序猿，还是得施展一下雕虫小技 —— “自动提取数据”。
下载最新版的Node.js后，一步一步安装即可。注意下载后的文件为 pkg 文件而不是 dmg。
忙碌的日子总是过得特别快，回头一看，我已经做node.js BFF开发8个月了，基本上没写过web前端的事情，做了大半年，写篇文章来记录一下我这大半年的心路历程。
在月活用户近9亿的社交平台上做小游戏，是胆战心惊了点，毕竟游戏脱离控制、变身国民爆款可能是分分钟的事。
我们在日常生活中做出决定时，总会在心里提前打个“小算盘“——估算一下概率值P，研究者做某项检测，根据概率值P，得出最终的结果；资本家做投资，根据以往数据的统计分布，估算P值，得出最终的决策等等。P值在潜移默化地影响着我们的生活，那么有没有想过我们所依赖的P值到底可靠吗？
前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟，计算能力不再成为主要瓶颈。 多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性， 这些软性要求， 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题。2018 年线上线下融合已成大势，苏宁易购提出并践行双线融合模式，提出了智慧零售的大战略，其本质是数据驱动，为消费者提供更好的服务， 苏宁日志分析系统作为数据分析的第一环节，为数据运营打下了坚实基础。 数据分析流程与架构介绍 业务背景 苏宁线上、线下运营人员，对数据分析需求多样化、时效性要求越来越高。目
我在过去，写过不少游戏AI，所以当看到公司有这样一个比赛很是高兴。不巧比赛的两周刚好项目组特别忙，但我仍希望能在有限的时间来做得更好。
上一篇文章「年更博主冒个泡，或将开启可视化之旅」发布后，看到有人评论“催更催更，等下一篇”、“失踪人口回归”，还是挺开心的，没想看居然还有人看，不由感慨「终于等到我，还好你们没放弃」，doge。
今天给大家讲一讲微信的新功能，微信对话开放平台的小程序对接及使用拓展方法！相当于有了一个手机版某爱同学了，功能真的不可谓不强大！还自带游戏功能，之后甚至可以根据游戏最后得分获得某奖励，无限YY中~
选自TensorFlow Blog 机器之心编译 参与：王淑婷、路 TensorFlow 近日发布 TensorFlow.js 版本 PoseNet，该版本 PoseNet 只要电脑或手机配备了适当的网络摄像头，就可以直接在网页浏览器中进行体验。该模型源代码已开放，Javascript 开发者只需几行代码就可以修补和使用该技术。 通过与谷歌创意实验室合作，TensorFlow 近日发布了 TensorFlow.js 版的 PoseNet。这是一款机器学习模型，可以在浏览器中实时估计人体姿态。 模型 Demo
昨日，HR小姐姐突然通知，今天要面试15个候选人，19届的校招儿，每位15分钟左右，而且只有一个是现场面，其他都电面。
今天开始手把手的带大家实现一款答题类的小程序，如果着急的话，可以直接去看最后一章源码下载与项目部署
目录 Stack的特点：先进后出（FILO） 使用场景：十进制转2进制 函数调用堆栈 js里没有栈，但是可以用数组模拟 42/2 42%2=0 21/2 21%2=1 10/2 10%2=0 5/2 5%2=1 2/2 2%2=0 1/2 1%2=1 stack: 0,1,0,1,0,1 res: 1 0 1 0 1 0 fn1(){ fn2() } fn2(){ fn3() } fn3(){} fn1() stack:fn1,
目录Stack的特点：先进后出（FILO）使用场景：十进制转2进制 函数调用堆栈js里没有栈，但是可以用数组模拟 42/2 42%2=0 21/2 21%2=1 10/2 10%2=0 5/2 5%2=1 2/2 2%2=0 1/2 1%2=1 stack: 0,1,0,1,0,1 res: 1 0 1 0 1 0 fn1(){fn2() } fn2(){ fn3()} fn3(){} fn1() stack:fn1,fn2,fn3栈的时间复杂度：入栈和出栈O
2022年12月18日，在卡塔尔世界杯决赛中，阿根廷通过点球大战以3-3（点球4-2）战胜法国队，历史第三次获得世界杯冠军。本期将基于贝叶斯理论分析一下，阿根廷为什么比法国厉害？
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
作者|Duncan Gans 编译团队|吴蕾 任杰 行者 转眼2016年只剩下最后一周 年初设定的目标实现了吗？ 新年又想许下哪些愿望？ 目标太大无法实现？ 目标太多无从下手？ 本文作者Duncan Gans通过自己的亲身实践 告诉你如何利用数据可以帮助自己实现目标 在2017年开始之前， get用数据督促自己实现人生目标的新技能 如何通过数据，帮助你我实现目标 每个人都想获得成功，例如，取得好的成绩，变得富有，或是建立良好的人际关系。我们都盼望梦想成真，渴望拥有健康的体魄，梦想在万众瞩目下签名，或
佩奇排名是根据页面之间的链接结构计算页面的值的一种算法。下面我们通过动画来理解进行计算的具体流程。
作为国内数码产品领域的活跃品牌，小米机顶盒成功的凭借其品牌号召力跻身国内网络机顶盒市场，并且获得了一定的知名度。不过与小米一贯“为发烧而生”的口号不同，小米盒子在配置以及系统层面都算不上发烧。但考虑到小米盒子不需要抢购的属性，299元的定价能够让你买到一台能够持续获得系统更新的机顶盒，也算是物有所值了。顺带一提的是小米盒子的内置平台为 iCNTV ，系统为 MIUI TV。
今天心血来潮，突然想起以前对于架构设计的理解，也是多年来总结的一个结果，分享给大家，欢迎拍砖！
StackShare 是一个开发者工具及服务分享平台，成立于 2013 年，随着开发者们的不断加入，汇集了大量的优质工具。
目的：寻找有效、快速、安全、可耐受的抗抑郁疗法。间歇性theta爆发刺激 (Intermittent theta-burst stimulation, iTBS) 是一种非侵入性脑刺激疗法，已被美国食品和药物管理局批准用于治疗难治性抑郁症。最近的方法学进展表明，目前的iTBS方案可以通过以下方式得到改善：1) 每天以最佳时间间隔多次治疗患者；2) 应用较高的总脉冲刺激剂量；3) 精确定位左侧背外侧前额叶皮层(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)到膝下前扣带皮层 (subgenual anterior cingulate cortex, sgACC) 的回路。作者研究了斯坦福加速智能神经调控疗法(Stanford Accelerated Intelligent Neuromodulation Therapy, SAINT) 的可行性、耐受性和初步疗效，SAINT是一种加速的、高剂量的静息态功能连接MRI (functional connectivity MRI, fcMRI) 引导下的iTBS方案，用于治疗难治性抑郁症。
【导语】：今天我们来聊聊最近火到不行的综艺——《乘风破浪的姐姐》，Python分析弹幕部分请看第四部分。
在reizhi网络机顶盒评测标准发布之后，机顶盒的评测工作也同期展开了。第一款测试的机顶盒是天猫魔盒2，选取它的原因大概是因为亲切感，毕竟 reizhi 自己有一台天猫魔盒1。与之前不同的是，天猫魔盒2彻底改变了方形外观设计，转为使用圆形模具。虽然圆形外壳美观度更高，但却导致了电路板设计难度的增加，同时空间利用率比方形外壳更低。此前我们有谈到，品相较好的机顶盒更能够激起消费者的购买欲，天猫魔盒2在这一点上无疑做得非常出色。
http://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Demuxed-18-Highlights-The-Future-of-Codecs-and-Compression-128609.aspx
以下仅是我对于这个比赛的思考过程，可能是拿高分的技巧，但我并没有因此拿高分，本人算法水平有限大佬勿喷，对文章中的问题欢迎指出。
用数据分析一下你喜欢的NBA球员, 有多少朋友和我一样喜欢看NBA呢，看了十几年NBA，这爱好一直没有落下. 今天来用数据分析一下NBA球员.
北京时间3月15日凌晨，ChatGPT开发商OpenAI 发布了发布了全新的多模态预训练大模型 GPT-4，可以更可靠、更具创造力、能处理更细节的指令，根据图片和文字提示都能生成相应内容。
周五公司技术交流群的同事发现的一个网页小游戏，然后链接直接甩到了群里，本着好奇的心态打开看看，没想到还是个宝藏
不要误会。作为一个严肃的公众号，我们才不会收集什么奇怪的视频呢！我们批判了大量电影，造访了众多 GitHub，这次推荐给大家的内容的确包含大量视频数据，这些视频的确有那么点少儿不宜，大家看完还可以借鉴一下里面的姿势呢。
CloudMedx公司近日宣布，该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本，在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑，它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事，还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明，当人类智能与机器智能相结合时，这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。
试题上一般都会涉及：操作系统、数据库、计算机网络、C/C++、编译原理、概率论、算法、更甚的还出现js、ios ...
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
篮球运动员数据集中包含了40余位篮球运动员的每分钟助攻数（assists_per_minute）、身高（height）、打球时间（time_played）、年龄（age）和每分钟得分数（points_per_minute）信息。
引言：本文通过非常浅显易懂的实例，介绍了提高Google SEM广告质量得分的几种常用方法。
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