简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前；
继「知晓云 SDK」小程序插件发布后，知晓云又发布了 wxParser 的小程序插件版本 wxParser-plugin，经过对 wxParser 进行一层封装，解决了 wxParser 使用起来太过麻烦的问题。 使用 wxParser 并配合富文本编辑器，可以很方便地开发内容展示类小程序，使用知晓云富文本编辑器效果更佳，还可以将小程序中需要可配置的内容保存到知晓云内容库。例如「知晓课堂」小程序中的微信小程序开发课程便是使用 wxParser 配合知晓云内容库完成的。 wxParser 功能介绍 目前 wx
视频播放器一直是Web端比较难整的功能，虽然已经有比较优秀的开源库。可以满足日常开发大部分的功能，但是在一些功能上还是不尽如人意。今天给大家介绍一款由西瓜团队开源的视频播放器。
最近，团队小组内部体验Web浏览器上课的音视频播放功能，除了对比同行产品，也对比了主流视频内容的网站平台。计划补齐和增强与播放体验相关的能力。 其中有一项能力在主流媒体视频网站都支持的，那就是进度条帧预览：在鼠标进度条停留，不必跳转进度，即可展示所指画面。 在简单分析了B站、腾讯视频后，发现都是采取在上架视频时，由后台生成专门用来帧预览的组合sprite图，然后前端拉取后再计算进度进行展示。 由于目前的我们后台云点播录制没有生成帧预览图功能。另一方面，即便升级可能大量的存量存储视频无法帧预览。于是我们决
在代码中定位videoSource,可定位到如下相似代码,下面的代码中加注释的即为笔者新增的参数
这些天很多朋友都开始陆陆续续的返岗上班了，小菜再次祝愿小菜的读者朋友们 2022 虎年虎虎生威，诸事顺利，心想事成！
从19到24节都说的抖音数据的抓取，从web端用户信息抓取，app端粉丝数据抓取，视频数据。 （一）抓取三大块 1.web端用户信息抓取 技术困难： 个人数据界面-TTF混淆 解决方案： 枚举的方式分
现在安防设备普遍使用rtsp拉取视频流，要在网页播放rtsp视频流不可以直接实现，html不支持rtsp视频流， 所以需要进行转换成html5可以解析的帧数据然后在浏览器进行播放。传输数据流的长连接，网上很多都是node.js开发的http转websocket，借鉴采用java + netty 进行了这一步的转换。这个地方一定要搞清楚http和WS的区别，为啥要转WS。本文的核心就是http转ws+ js页面帧展示.
家好，前几天有人问我，能不能用cheerio库编写一个专门采集携程相关视频的程序，今天它来了。下面的代码简单移动，而且都有非常清晰的中文解释，以方便大家学习，一起来看看吧。
Node.js 10已经进入LTS时代！其应用场景已经从脚手架、辅助前端开发（如SSR、PWA等）扩展到API中间层、代理层及专业的后端开发。Node.js在企业Web开发领域也日渐成熟，无论是在API中间层，还是在微服务中都得到了非常好的落地。本书将通过Web开发框架Koa2，引领你进入Node.js的主战场！ 本书系统讲解了在实战项目中使用Koa框架开发Web应用的流程和步骤。第1章介绍Node.js的安装、开发工具及调试。第2章和第3章介绍搭建Koa实战项目的雏形。第4章详细介绍HTTP基础知识及其实战应用。第5章介绍MVC、模板引擎和文件上传等实用功能。第6～8章介绍数据库、单元测试及项目的优化与部署。第9～13章介绍从零开始搭建时下火爆的微信小程序前端及后台管理应用的全部过程，以及最终的服务器部署，包括HTTPS、Nginx。 本书示例丰富、侧重实战，以完整的实战项目贯穿全部章节，并提供书中涉及的所有源码及部分章节的配套视频教程，将是前端开发人员立足新领域和后端开发人员了解Node.js并使用Koa2开发Web应用的得力助手。
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，
年初突然有了个想法，前端也做了几年了，但是很多知识还很零散，应该系统的把知识归纳起来，于是给自己制定了一个计划，决定花大半年的时间整理一下大前端的知识，把他们都写成文章。这个计划包括页面布局，JavaScript，计算机网络，Vue.js，React.js，Node.js，设计模式，架构，工程化，数据结构和算法，实战项目。 所谓学习的三个阶段：学一遍，做一遍，讲一遍。这个计划就是讲一遍，同时在讲的过程中，对自己的知识进行查漏补缺。 本计划所有文章都托管在GitHub上：github.com/dennis-jian… 下面是已经写作完成的文章列表，标题前加了推荐！！的都是点赞还不错的文章。
我们都知道在直播系统开发完成后，就需要面临搭建直播平台的问题了，只有完成搭建部署，接入相关的三方接口，那么直播系统才能正常的运行。在进行视频直播间搭建时，我们常常会遇到域名更换的问题，那么域名更换应该怎么进行呢？
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供丰富且灵活的视频能力，包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等。平台部署轻快、功能强大，在视频监控领域有着广泛的应用场景。
存储型XSS，也叫持久型XSS，主要是将XSS代码发送到服务器（不管是数据库、内存还是文件系统等），然后在下次请求页面的时候就不用带上XSS代码了。
关注前端这么多年，没有大的成就，就入门期间积累了不少技巧与心得，跟大家分享一下，不一定都适合每个人，毕竟人与人的教育背景与成长环境心理活动都有差别，但就别人的心得再结合自己的特点，然后探索适合自己的学习之路是比较好的。学习没有捷径，但学习是有技巧与方法。 一，css入门篇： 推荐书籍：css哪些事儿，精通css。 理由：css那些事儿，他是一本介绍css基础类的书，是入门的经典读物。 系统的介绍了css的选择符，伪类，工作环境，盒模型，两列，三列自适应布局。文字样式，图片处理，列表，表单，还有选项卡，相
在2013年（今年是2019年）的Node Knockout比赛上，有人提出了一个叫 Video Funhouse（年代太久远，我没能找到更多的资料）的设想，后来就有了github上的videoconverter方案。videoconverter将音视频领域中的瑞士军刀ffmpeg通过emscripten（一个可以将C/C++代码生成asm/wasm的编译工具）转化为javascript，实现了在浏览器上对视频的简单操作，包括视频的裁剪/转换。它的demo目前还能运行，地址如下：http://bgrins.github.io/videoconverter.js/demo
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
有的前端视频帧提取主要是基于浪canvas浪+ video一标签的方式，在用户本地选取视频文件后，将本地文件转为 ObjectUrl 后设置到 video 标签的 src 属性中，再通过 canvas 的 drawImage 接口提取出当前时刻的视频帧。
AnyProxy，springboot，ffmpeg强强联合，下载msup大会阿里加密视频，学习大牛打怪招式。
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者，知乎专栏：尽瞎扯 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ B站我想大家都熟悉吧，其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。 准备工作 首先打开 B 站，随便在首页找一个视频点击进去。常规操作，打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息，不去解析网页，解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。 勾选 JS 选项
一、方案背景介绍 随着互联网技术的发展，用户使用QQ浏览器进行上网观看视频越来越多，最近统计目前使用QQ浏览器观看视频已经过亿。不同的用户由于不同的场景下播放不同的网站的视频源，可能会出现播放失败的情况，而这些失败的播放数据会通过数据上报系统上报至运营后台，将后台拉取数据并经过一定的分析，就能得到播放失败的网站、机型、时间、网络状态等信息，下图是最近后台统计的播放失败率最高的几个视频网站，如下图所示： 当然播放失败可能有多种原因而导致的，例如：浏览器对该种类型的网络视频不兼容、网络视频本身出现问题、用
Serverless = Faas (Function as a service) + Baas (Backend as a service)
Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 当我们爬取不同的网站是，每个网站页面的实现方式各不相同，我
互联网上有许多可供人类消费的信息。但是如果这些数据不是以专用的 REST API 的形式出现，通常很难以编程方式对其进行访问。使用 jsdom 之类的 Node.js 工具，你可以直接从网页上抓取并解析这些数据，并用于你自己的项目和应用。
春天的时候花椒做了一个创新项目， 这是一个直播综艺节目的项目，前端的工作主要是做出一个PC主站点，在这个站点中的首页需要一个播放器，既能播放FLV直播视频流，还要在用户点击视频回顾按钮的时候， 弹出窗口播放HLS视频流；我们开始开发这个播放器的时候也没有多想， 直接使用了大家都能想到的
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
相信建站的朋友都十分关心网站速度问题了，玖柒的小窝一直在强调极速优化这次词语，同时在之前的很多文章中我也简单的介绍了子比主题的关于速度优化的一些原理。理论上来讲使用子比主题搭配一个不是太差的服务器，那么就已经很快了，如果你想让你的网站变得更快，那么看了这篇文章，我相信完全够了。
Node.js=HTML+"JS"：性能好，适合于服务器端IO密集型项目，不适合CPU密集型项目。
Node.js=HTML+"JS"：性能好，适合于服务器端IO密集型项目，不适合CPU密集型项目
flv.js项目的代码有一定规模，如果要研究的话，我建议从demux入手，理解了demux就掌握了媒体数据处理的关键步骤，前面的媒体数据下载和后面的媒体数据播放就变得容易理解了。
现在短视频可谓是一骑绝尘，吃饭的时候、休息的时候、躺在床上都在刷短视频，今天给大家带来python爬虫进阶 ：美拍视频地址加密解析。
作为微信小程序底层 API 维护者之一，经历了风风雨雨、各种各样的吐槽。为了让大家能更好的写一手小程序，特地梳理一篇文章介绍。如果有什么吐槽的地方，欢迎去 developers.weixin.qq.com/ 开发者社区吐槽。 01 简述小程序的通信体系 为了大家能更好的开发出一些高质量、高性能的小程序，这里带大家理解一下小程序在不同端上架构体系的区分，更好的让大家理解小程序一些特有的代码写作方式。 整个小程序开发生态主要可以分为两部分： · 桌面 nwjs 的微信开发者工具（PC 端） · 移动 AP
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集，主要分为以下几个板块： Highlights 业界最新的技术、热点文章 业界对（新）技术的深度地、优秀地实践 Tut
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推拉流可通过live-pusher/player自身标签赋值或者wx提供的方法进行控制，参考文档：
目录介绍 01.前沿说明 1.1 案例展示效果 1.2 该库功能和优势 1.3 相关类介绍说明 02.如何使用 2.1 如何引入 2.2 最简单使用 2.3 常用api 2.4 使用建议 03.js调用 3.1 如何使用项目js调用 3.2 js的调用时机分析 04.问题反馈 4.0.1 视频播放宽度超过屏幕 4.0.2 x5加载office资源 4.0.3 WebView播放视频问题 4.0.4 无法获取webView的正确高度 4.0.5 使用scheme协议打开链接风险 4.0.6 如何处理加载错误
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
为什么要在这个时候探索flv.js做直播呢？原因在于各大浏览器厂商已经默认禁用Flash，之前常见的Flash直播方案需要用户同意使用Flash后才可以正常使用直播功能，这样的用户体验很致命。 在介绍flv.js之前先介绍下常见的直播协议以及给出我对它们的延迟与性能所做的测试得出的数据。 如果你看的很吃力可以先了解下音视频技术的一些基础概念。 常见直播协议 RTMP: 底层基于TCP，在浏览器端依赖Flash。 HTTP-FLV: 基于HTTP流式IO传输FLV，依赖浏览器支持播放FLV。 WebSocke
网络爬虫是一种程序或脚本，用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛，例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具，实现一个网络爬虫的实战项目，即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频，并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤，以及如何使用代理IP技术，避免被目标网站封禁。
核心思路是把 Flutter 的渲染逻辑中的三棵树中的第一棵，放到 JavaScript 中生成。用 JavaScript 完整实现了 Flutter 控件层封装，可以使用 JavaScript，用极其类似 Dart 的开发方式，开发Flutter应用，利用JavaScript版的轻量级Flutter Runtime，生成UI描述，传递给Dart层的UI引擎，UI引擎把UI描述生产真正的 Flutter 控件。所以在iOS上是完全动态化的 ，完整代码在github，如果能帮助到大家，请给MXFlutter点个Star，给我们动力继续更新下去^_*，github TGIF-iMatrix MXFlutter
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