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超大csv解析攻略

如果用传统的方式直接将csv文件流按行解析,然后封装成po对象,结果很明显,优雅的OOM掉了。 所以为了能够成功解析这个超大文件,博主查阅了大量的博客,终于攻克这个问题了。...核心问题点 解析超大csv文件且不会内存溢出,最常见的方案就是按行解析。这样的好处就是不仅可以快速解析,而且不会有内存溢出的风险。 传统流解析 那我们该如何实现按行解析的功能呢?...善用工具 因为是csv文件解析,这边我用的是CsvParser工具来进行csv解析(CsvParser据官网介绍,它的解析速度在同类工具中,也是数一数二的存在)。...核心代码如下所示: /** * csv文件解析(文件部分解析) * * @param sourcePath * @param charset * @...不管是采用MQ异步,还是线程休眠的方式都有一个很大的缺陷,那就是解析csv时间会很久。如果系统对这个时效性要求比较高,那这两种方案都会被pass掉,那我们要如何进行改造呢?

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    Python csv文件记录流程代码解析

    1、合并所有测试集和训练集的文件: 使用cmd到所在盘下,输入copy *.CSV all_***.csv即可 2、单独提取异常数据列作为csv文件: import csv import codecs...#coding:utf-8 with open("G:\data_release\train1.0\all_train.csv","rt",encoding="utf-8")as f: reader=csv.DictReader..." file_csv = codecs.open(file_name,'w+','utf-8') writer = csv.writer(file_csv, delimiter=' ', quotechar...=' ', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) for data in column: writer.writerow(data) 虽然可以写入,但是出现乱码原因应该为csv的BOM...文件,还在继续检查中 3、删除一些字符,如果知道字符的位置可以在列表的基础上进行操作 去除首部空格 line=line.lstrip() 4、导入一个csv文件的时候 data = pd.read_csv

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    Python批量处理csv并保存过程解析

    需求: 1.大量csv文件,以数字命名,如1.csv、2.cvs等; 2.逐个打开,对csv文件中的某一列进行格式修改; 3.将更改后的内容写入新的csv文件。...解决思路: 先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称,分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。...csv", allDir) # 正则的方式读取文件名,去扩展名 if len(child) 0: # 去掉没用的系统文件 newfile='' needdate =...domain2, allDir) # 拼接出新文件名字 print(info, "开始处理") # ------省略数据处理过程---------------------- df.to_csv...(outfo, encoding='utf-8') # 将数据写入新的csv文件 print(info,"处理完") 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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    支持各种特殊字符的 CSV 解析类 (.net 实现)(C#读写CSV文件)

    (难免还是会有考虑不到的地方,可随时邮件联系) 使用该工具可对csv文件进行读写(甚至不用去了解CSV的各种规范) 直接以List> 形式输出,方便进一步处理 因为工具类需要读取文件资源读取完毕后如果确认不会再次读取...CSV是一种Excel表格的导出格式,在Excel表格的菜单栏中点击文件->另存为会弹出一个文件夹浏览窗口,在下拉框中可以选择保存格式,其中有一个就是.CSV(逗号分隔符)选项。...CSV是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据。因为大量程序都支持某种CSV变体,至少是作为一种可选择的输入/输出格式。...最可能的情况是,该数据库程序可以导出数据为“CSV”,然后被导出的CSV文件可以被电子表格程序导入。 “CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式(尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义)。...在这些常规的约束条件下,存在着许多CSV变体,故CSV文件并不完全互通 逗号分隔列(CSL)是一种数据格式,起初在最古老的简单电脑中被称为逗号分隔值(CSV)。 CSL/CSV被用来作为简单的数据库。

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    JS解析

    JS解析 学习目标: 了解 定位js的方法 了解 添加断点观察js的执行过程的方法 应用 js2py获取js的方法 1 确定js的位置 对于前面人人网的案例,我们知道了url地址中有部分参数,但是参数是如何生成的呢...找到js的位置之后,我们可以来通过观察js的位置,找到js具体在如何执行,后续我们可以通过python程序来模拟js的执行,或者是使用类似js2py直接把js代码转化为python程序去执行 观察js...的使用 在知道了js如何生成我们想要的数据之后,那么接下来我们就需要使用程序获取js执行之后的结果了 3.1 js2py的介绍 js2py是一个js的翻译工具,也是一个通过纯python实现的js...的解释器,github上源码与示例 3.2 js的执行思路 js的执行方式大致分为两种: 在了解了js内容和执行顺序之后,通过python来完成js的执行过程,得到结果 在了解了js内容和执行顺序之后,...使用类似js2py的模块来执js代码,得到结果 但是在使用python程序实现js的执行时候,需要观察的js的每一个步骤,非常麻烦,所以更多的时候我们会选择使用类似js2py的模块去执行js,接下来我们来使用

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