我用JS编写了下面的代码。
函数foo() {
var s = "Jack";
s = parseInt(s);
console.log(s)
if (s!=NaN) {
if (typeof (s) == "number")
console.log("number");
else if (typeof (s) == "string")
console.log("string");
} else {
console.log("Your entry is
我正在尝试在JS中查找数字的超级数字。 当我在我的代码5678572322398989898999中使用这个长度的数字时发生NaN错误,但是当我使用567857232239898989899时没有发生错误。 注意,第一个数字有22个字符,而第二个数字有21个字符。我真的不明白为什么字符长度应该是个问题,还是我的代码有问题 我正在使用节点10.11.0,并在CMD中运行代码 var number = 5678572322398989898991;
var total = number + '';
while(total.length > 1) {
var temp
我有一个数据帧,看起来像这样:
index X Y
0 5.0 3.0
1 6.0 NaN
2 7.0 NaN
3 8.0 NaN
4 9.0 3.5
5 10.0 3.25
我想做的是取每一行之间的差异,忽略NaN值,但用非NaN行之间的NaN填充存在差异的地方。输出df_diff应如下所示:
index X Y
0 NaN NaN
1 1.0 -0.5
2 1.0 -0.5
3 1.0 -0.5
4 1.0 -0.5
5
当我试图在可能包含nan值的数据上计算逻辑表达式时,我得到了一些令人惊讶的结果。
我想了解为什么会出现这种结果,以及如何实现正确的方式。
我不明白的是为什么这些表达式会计算出它们所做的值:
from numpy import nan
nan and True
>>> True
# this is wrong.. I would expect to evaluate to nan
True and nan
>>> nan
# OK
nan and False
>>> False
# OK regardless the value of
很少的实验
我要用JS写一些数学表达式,并想知道:
typeof(Infinity) // "number", in Maths it is NOT a number
typeof(NaN) // "number", how NaN (Not A Number) can actually be a number?
再做几个实验:
Infinity === Infinity // TRUE
Infinity * 2 === Infinity * 5 // TRUE, so 2===5 i
我想找到每一个街道名称+交叉名字配对的频率,在使用熊猫的数据中出现。例如,下面是数据的一个示例:
Street Name Cross Streets
Massachusetts Ave Rindge Ave
Massachusetts Ave NaN
Franklin Street Sidney Street
Massachusetts Ave Rindge Ave
如何计算街道名称和交叉名的每对配对的频率,以及如何找到没有配对的街道计数(例如,带有NaN的街道)?
我有一个数据框架:
A B C D E
12 4.5 6.1 BUY NaN
12 BUY BUY 5.6 NaN
BUY 4.5 6.1 BUY NaN
12 4.5 6.1 0 NaN
我想数一数每一行中出现“购买”的次数。预期结果:
A B C D E score
12 4.5 6.1 BUY NaN 1
12 BUY BUY 5.6 NaN 2
15 4.5 6.1 BUY NaN 1
12 4.5 6.1 0 NaN
我们知道==和===之间的区别--基本上,===阻止Javascript引擎转换其中一个参数,以使这两个参数都具有相同的类型。但是现在,在ES6中,出现了一个新的操作符-- Object.is,这有点让人困惑(或者===现在令人困惑.)
从Mozila网站()我们可以看到不同之处:
同一性比较:
x y == === Object.is
+0 -0 true true false
NaN NaN false false true
因此,对我来说,看起来Object.is在比较参数方面更加严格,如果
我想要计算数据帧中每个特定单词的出现次数。我目前使用的是str.contains
a = df2[df2['col1'].str.contains("sample")].groupby('col2').size()
n = a.apply(lambda x: 1).sum()
有没有一种方法可以匹配正则表达式并获得出现次数?在我的例子中,我有一个很大的数据帧,我想匹配大约100个字符串。
我在这里一定犯了一些编码错误,因为我一直在调整这段代码,并且在过去几周里成功地运行了它。现在看来,我得到了一个错误,我不太确定为什么。当我注释这一行(124)时,错误就消失了:
sphere(20);
此错误如下所示:
Uncaught TypeError: Cannot read property 'transpose3x3' of null
at p5.Matrix.inverseTranspose (p5.js:31017)
at p5.RendererGL._setMatrixUniforms (p5.js:31953)
at p5.Render
我有这个代码来计算3个数字的和,所以i+j+k,但我得到的结果是
代码如下:
var i = req.param('1', null);
i = parseInt(i);
var j = req.param('2', null);
j = parseInt(j);
var k = req.param('3', null);
k = parseInt(k);
var r = i+j+k;
res.render('index', {r
本质上,我有一个由NaN表示的具有许多“漏洞”的数据矩阵,并且我希望在一列中检索聚集次数少于4次的所有NaN的索引。
例如,在矩阵中:
A =
23 12 NaN 56 60 21 NaN
60 56 94 22 45 NaN NaN
23 55 19 83 NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN
请考虑一下这个JS函数。
我见过这个的问题,但无法理解。
function a (ResultArray){
var counts={};
for ( p = 0; p < ResultArray.length; p++){
counts[ResultArray[p]] = (counts[ResultArray[p]] + 1) || 1;
}
return counts;
}
var arr = ["a","b","c","d
我正在创建一个网页,在调试时我会收到以下警告。
Unexpected value NaN parsing y1 attribute. markup.js:356:19
Unexpected value NaN parsing y2 attribute. markup.js:356:19
Unexpected value NaN parsing x1 attribute. markup.js:356:19
Unexpected value NaN parsing x2 attribute. markup.js:356:19
奇怪的是,我的html文件没有marku
我面临的问题是,如何拒绝一个10行的窗口,如果其中一个或多个行包含一个离群点,同时使用python大熊猫计算滚动平均值?我需要的帮助是基于以下场景的条件逻辑
窗口中的离群点的条件是:
异常值的上界为15,下界为0,如果窗口中出现异常值的频率大于10%,则拒绝该特定窗口,然后移动;如果窗口中出现异常值的频率小于10%,则接受以下更改: 1)用从非异常值的平均值(即9行的其余部分)导出的值替换该异常值,然后在移动下一次之前再次对同一窗口进行平均化。
以下是到目前为止的代码:
_filter = lambda x: float("inf") if x > 15 or x <
Dataframe由表格组成,其格式显示在中。我很抱歉不能在这里键入格式,因为当试图键入Dataframe格式时,由于十进制值太长,它变得很混乱,所以我想附上它的快照。国家名称是数据框架的索引,单元格值由相应的GDP值组成。其目的是计算每个国家所有行的平均数。当np.average被应用时-
#name of Dataframe - GDP
def function_average()
GDP['Average'] = np.average(GDP.iloc[:,0:])
return GDP
function_average()
新列的创建反映了
我需要根据一个列(一个数字)复制一行。
我有这个数据:
Kids City Preferred Transport Count
0 Sofia Boston Bus 1.0
1 Claire Ann NaN NaN 1.0
2 Joe Detroit Train 3.0
3 Betty NaN Car 2.0
4 Archi