随着 Node 的发展，JavaScript 的应用场景早已不再局限在浏览器中。本文不讨论网页应用、命令行工具等短时间执行，且只影响终端用户的场景。由于运行时间短，随着进程的退出，内存会释放，几乎没有内存管理的必要。但随着 Node 在服务端的广泛应用，JavaScript 的内存管理需要引起我们的重视。
关于滚动的那些事，相信不少的小伙伴都知道，在做网页动态效果时，时常有需求是关于滚动效果的实现的。在360或搜狐等门户网站的首页中，我们也时常见到这种效果。
今天我们将谈论最近的一个低延迟直播的作品。一个有趣的事实是，在 1969 年，一个来自月球表面的直播被数亿人观看，他们的延迟大约是 3 秒，50 年后，超级碗也有数百万的流媒体播放，但在这种情况下延迟超过 45 秒。然而，在过去几年中，低延迟在实施和标准化方面取得了很多进展，因此我们的处境要比几年前好得多。低延迟的主要驱动因素之一就是现场体育赛事。
最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
效果： 需求： 1.记录循环滚动； 2.每组记录之间不能有留白； 3.每条记录上移到容器的顶部时要停顿一下； 4.鼠标移入容器时停止滚动，移出时继续滚动。 曾想用的实现方法： 1.使用Marquee：
这个限制可以通过 v8 提供的选项解除，如 node --max-old-space-size=1700 test.js
有很多人都听说过V8引擎，但可能不是很了解，V8名称叫Chrome V8，是由谷歌开源的一个高性能 JavaScript 引擎。该引擎采用 C++ 编写，Google Chrome 浏览器用的就是这个引擎。V8 可以单独运行，也可以嵌入 C++ 应用当中。和其他的 JavaScript 引擎一样，V8 会编译、执行 JavaScript 代码，并一样会管理内存、垃圾回收等。就是因为 V8 的高性能以及跨平台等特性，所以它也是 Node.js 的 JavaScript 引擎。
有网友在公众号上提问题，使用async.js在微信小游戏环境报错，由于Shawn这段时间有点懒癌发作，没有即时回复留言，已经超过48小时回复不了，在此表示歉意，今天用这篇教程分享async.js相关的的一些使用经验，希望对大家有所帮助！
越是开放性的题目，更能体现回答者的水平，一场好的面试，不仅能发现面试者的不足，也能找到他的闪光点，还能提升面试官自身的技术
新生代，多线程，使用复制算法，是多线程的并行的收集器。 目标：达到一个可控的吞吐量(Throughput)。 吞吐量：CPU用于运行代码时间 与 CPU总消耗时间的 比 公式： 吞吐量 = 运行代码时间 / ( 运行代码时间 + GC时间） 虚拟机运行 100 分钟，GC用掉1分钟，则吞吐量为99%。 100 /(100 + 1) = 0.99
在Java的世界里，JVM（Java虚拟机）是每个开发者的幕后英雄。它不仅负责运行Java程序，还默默地处理内存管理、垃圾回收等核心任务。但是，你知道吗？通过精心调优JVM，我们可以让它的性能发挥到极致，让应用程序运行得更加流畅和高效。本文将带你深入了解JVM调优的奥秘，让你的Java应用飞起来！
G1垃圾收集器针对具有大量内存的多处理器机器。它试图以很高的概率满足GC停顿时间目标，同时实现高吞吐量且几乎不需要配置。G1旨在在延迟和吞吐量之间提供最佳平衡，应用场景包括如下环境特征：
G1在JDK7中加入JVM，在JDK9中成为了默认的垃圾收集器，如果在JDK8中使用G1，我们可以使用参数 -XX:+UseG1GC 来开启。
TSINGSEE青犀视频开发的播放器项目EasyPlayer有很多个分支，其中 EasyPlayer.js就是集成在EasyNVR、EasyGBS等平台内进行直播的网页播放器，并且EasyPlayer.js已经成功实现了VR视频的播放（TSINGSEE青犀视频云服务将从EasyPlayer.js播放器支持VR播放启动VR研发）。
双十一之前检查下服务，通过监控的GC日志发现我们有个订单的服务Young GC时间似乎有点过长，有很多都到达秒级别了。平时运行着其实还好也没出啥问题。但是考虑到双十一流量比较大，还是决定关注下这个问题。
高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求。要优化用户体验，低延迟地响应这些请求非常重要。 比如说，用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更
G1主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 尽量满足GC停顿时间要求的同时也具备高吞吐量。
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长时间的 GC 停顿对应用程序是不利的，它会影响服务的 SLA，进而导致糟糕的用户体验，并对核心应用程序的服务造成严重损害。因此，在本文中，我列出了导致长时间 GC 停顿的关键原因以及解决这些问题的可能的解决方案。
带着问题去学习一个东西，才会有目标感，我先把一直以来自己对CMS的一些疑惑罗列了下，希望这篇学习笔记能解决掉这些疑惑，希望也能对你有所帮助。
串行收集器 Serial 和 Serial Old 只能有一个垃圾回收线程执行，用户线程暂停。（适用于内存较小的嵌入式设备）
作为一款高效的垃圾收集器，G1在JDK7中加入JVM，在JDK9中取代CMS成为了默认的垃圾收集器。
最近ytkah决定拓展一下业务，贴补一些家用，~(@^_^@)~，将以前做的网站建设案例展现出来，有这方面需求的朋友可以扫一下二维码加我哈，或者推荐朋友给我，有奖励噢！网站设计案例展示一般用幻灯片切换会比较高大上，但这需要用到js，第三方博客等网站不支持外嵌js，或者有些网友不知道怎么用，有一种方法可以解决，用<marquee></marquee>标签，可以实现多种滚动效果，无需js控制。marquee标签不仅可以滚动文字，也可以滚动图片，表格等，而且使用起来方便快捷，节省了不少时间。实现效果可以看右侧
G1收集器（Garbage-First Garbage Collector，简称G1 GC）是Java虚拟机（JVM）中的一种垃圾收集器，专为服务器端应用设计，特别适用于具有多核处理器和大内存的机器。G1 GC在JDK 7u4版本中被正式推出，并且在JDK 9中成为默认的垃圾收集器。它的主要目标是在满足高吞吐量的同时，尽可能缩短垃圾收集造成的停顿时间。
如果你需要让每个线程在请求之前按相同的指定时间停顿，那么可以使用这个定时器；需要注意的是，固定定时器的延时不会计入单个sampler的响应时间，但会计入事务控制器的时间
今天，我们继续学习JVM相关的知识，今天给大家分享一篇关于G1收集器的文章，好了，不多说了，直接进入正题
如果说前面介绍的收集算法（JVM之垃圾回收-垃圾收集算法）是内存回收的抽象策略，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。
大多数情况下，对象在新生代中 Eden 区分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC。我们来进行实际测试一下。
很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰，作为新一代的低延迟垃圾回收器，ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面，有着非常不错的表现。
所有的垃圾回收器的目的都是朝着减少STW的目的而前进，G1(Garbage First)回收器的出现颠覆了之前版本CMS、Parallel等垃圾回收器的分代收集方式，从2004年Sun发布第一篇关于G1的论文后，直到2012年JDK7发布更新版本，花了将近10年的时间G1才达到商用的程度，而到JDK9发布之后，G1成为了默认的垃圾回收器，CMS也变相地相当于被淘汰了。
jmeter提供了很多元件，帮助我们更好的完成各种场景的性能测试，其中，定时器（timer）是很重要的一个元件，jemter提供了9种定时器，下面一一介绍：
garbage-first (G1)收集器是一个服务器风格的垃圾收集器，针对具有大内存的多处理器机器。它在同时实现高吞吐量的情况下，以很高的概率满足垃圾收集(GC)暂停（STW:stop the word）时间目标。G1垃圾收集器在Oracle JDK 7 update 4和更高版本中得到了完全支持。G1收集器专为以下应用程序设计:
HotSpot按照分代收集，所以在不同代上产生了多种不同的收集器，随着时间的推移，有些已经弃用，有些已经成为经典，还有目前广泛使用的，如图1-19所示就是7个经典的垃圾收集器，其中G1是目前应用最为广泛的，还有一些是JDK8以上支持的垃圾收集器，图中并未展示，后面小结中会提到。
上篇文章我们介绍了如何判断对象是否为垃圾，有垃圾就要清理，清理就需要 垃圾收集器。
并发收集：指用户线程与垃圾收集线程同时工作（不一定是并行的可能会交替执行）。用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行在另一个CPU上。
对象是否存活: ①.引用计数算法: 描述:每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收. 优势:简单高效 缺点:对于循环引用的对象无法回收(两个对象相互引用) ----------------------------------- ②.可达性分析算法: 描述:GC的时候首先会根据一系列可以被定义为GC Roots的对象作为起始点依次往下搜索 这个搜索的路径即为引用链,若对象没有被引用链连接到GC Roots,则将标记为可清除(证明此对象是不可
HotSpot中包含的收集器如下图所示： HotSpot的垃圾收集器 1. Serial/ Serial Old收集器 最基本，历史最久 新生代采取复制算法，暂停所有用户线程 老年代采取标记-整理算法
目前企业级主流使用的Java版本是8，垃圾回收器支持手动修改为G1，G1垃圾回收器是Java 11的默认设置，因此G1垃圾回收器可以用很长时间，现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优化。
CMS收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。很大一部分是应用在互联网网站或者浏览器的B/S系统的服务端。
它为单线程环境设计且只使用一个线程进行垃圾回收，会暂停所有的用户线程。所以不适合服务器环境
在Java开发的世界里，JVM是一个不可或缺的核心组件。它不仅为我们提供了跨平台的能力，还为我们处理内存管理、线程调度等底层细节。但是，随着应用规模的增长，JVM的性能优化成为了开发者必须面对的挑战。本文将带你深入了解JVM的优化策略、组成结构以及垃圾回收（GC）的工作原理和调优方法，并通过代码示例来加深理解。让我们一起探索如何让Java应用在JVM上运行得更加高效。
引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器，当有地方引用这个对象的时候，计数器+1，当引用失效的时候，计数器-1，当计数器为0的时候，JVM就认为对象不再被使用，是“垃圾”了。
（可以采用-XX:-CMSPrecleaningEnabled关闭，不进行预清理）
我们都知道java的默认垃圾回收器是jdk1.8 默认垃圾收集器Parallel Scavenge（新生代）+Parallel Old（老年代），但是一般我们都不会使用，但是在 jdk1.9 默认垃圾收集器G1
HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，没有最好的垃圾收集器，只有最适合的垃圾收集器。我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器。 根据新生代和老年代各自的特点，我们应该分别为它们选择不同的收集器，以提升垃圾回收效率。 新生代垃圾收集器 1. Serial垃圾收集器 单线程 只开启一条GC线程进行垃圾回收，并且在垃圾回收过程中停止一切用户线程，从而用户的请求或图形化界面会出现卡顿。 适合客户端应用 一般客户端应用所需内存较小，不会创建太多的对象，而且堆
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