我有以下几种方法来获得一棵红黑树的高度,这是可行的(我发送根)。现在我的问题是,这是如何运作的?我已经绘制了一棵树,并尝试对每个递归调用一步一步地执行,但我无法完成它。我知道代码是做什么的一般概念,这是经过所有的叶子和比较,但谁能给出一个明确的解释吗?
int RedBlackTree::heightHelper(Node * n) const{
if ( n == NULL ){
return -1;
}
else{
return max(heightHelper(n->left), hei
我在中看到了二叉树的定义
另一种定义二叉树的方法是对有向图进行递归定义。二叉树是:
一个顶点。
一种图,由两个二叉树,加一个顶点,加上一个从新的顶点指向每个二叉树的根的边。
那么,怎么可能有一个根和一个左子的二叉树,像这样:
O
/
O
这是一棵二叉树对吧?我在这里错过了什么?
请不要只说“维基百科可能是错的”,我在其他地方也看到过这个定义。
在给定二叉树和sum的情况下,以下代码用于查找等于特定sum的所有根到叶路径。
class Solution {
public:
void buildResult(std::vector< std::vector< int > >& result, std::vector< int >& ans, TreeNode* root, int sum) {
if(!root)
return;
ans.push_back(root->val);
if(root-&
好的,我正在研究我的算法和数据结构知识,我试图在二叉树的每个层次上找到最大的数目。我不知道我的逻辑到底出了什么问题。
class Solution
{
int maxLevel = 0;
public ArrayList<Integer> largestValues(Node root)
{
//code here
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
checkHeight(root, 1, arr);
这是一个递归解决方案:
private static int INDEX = 0;
public static void findKthSmallest(Node node) {
if (node == null) {
System.out.println("Tree is empty!!");
return;
}
if (node.left != null) {
findKthSmallesRecursive(node.left);
}
++INDEX;
if (K == INDEX) {
System
我正在研究从二叉树中删除节点的代码,我有点困惑 Node deleteRec(Node root, int key)
{
/* Base Case: If the tree is empty */
if (root == null) return root;
/* Otherwise, recur down the tree */
if (key < root.key)
root.left = deleteRec(root.left, key);
else if (key
我找到了一个找到二叉树最大深度的解决方案:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:return 0
l=self.maxDepth(root.left)
我正在做一个AVL树的实现,我的重新计算的高度函数有问题。当我调用它时,我传入树的根和一个值为1.ive的变量,并发现一旦它到达while循环,它就会像预期的那样预先形成,但在那之后它只返回到那些。你能看看我做错了什么吗?如果需要的话,我会发布更多的代码,但我认为仅仅是函数就能为您提供足够的信息。谢谢
void BinaryTree::recalculate(Node *leaf, int count)
{
if(leaf == NULL)//if we are at the root
{
return;//exit the function
}
我正在解决二叉树中节点插入的问题。我有以下疑问:
1)如果我们插入一个节点,那么我们应该返回指向该节点的指针,因为只有这样,我们才能访问该节点,对吗?
2)那么,为什么我们要返回根呢?我们必须相应地返回root->left或root->right,我错在哪里?
struct node* insert(struct node* root, int data)
{
if (root == NULL) //If the tree is empty, return a new,single node
return newNode(dat
我正在为Web站点上的类别树实现一个经过修改的前序树遍历类,但在一个场景中遇到了问题。通常,在插入新类别时,会指定顶级父级,其在树中的左值用于确定新类别在树中的位置。但是,有时可能没有指定父级,这意味着新类别必须位于树的顶部,位于树顶部任何其他类别的右侧。
看看其他一些具有类似结构的应用程序,它们中的许多似乎在安装时在树中插入了一个“根”节点。我想知道这是不是为了让他们不必检测是否是第一次插入,而且他们总是有一个左引用。任何想法或伪代码都将不胜感激。如果有必要的话,我会用PHP来做这件事。我的树可能看起来像这样:
Electronics Apparel My N
我正在学习Python 3中的算法和数据结构课程,我的老师最近向我们介绍了二进制搜索树。但是,我很难理解删除算法。下面是我们学到的实现方法,然而,当我最初写我自己的引渡时,我没有包括一个“基本案例”,而且它仍然有效:
def remove(self, data):
if self.root:
self.root = self.remove_node(data, self.root)
def remove_node(self, data, node):
if node is None:
return node
if data <
如果不只是在伪代码中调用函数,而是写入返回函数(特别是关于CLR),是否有意义?
例如is
if x == NIL or x.key == k
return x
if x.key <= k
return Tree-Search(x.left,k)
else
return Tree-Search(x.right,k)
等于
if x == NIL or x.key == k
return x
if x.key <= k
Tree-Search(x.left,k)
Tree-Search(x.right,k)
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
TreeNode focusNode = root;
TreeNode focusNode2 = root;
int count = 0;
int count1 = 0;
我在找一棵树的深度。
首先,我注意到这个问题的递归时机已经成熟,因为每次我对一个孩子进行递归时,我仍然保留相同的n叉树结构。因为我正在寻找深度,DFS也会派上用场。这是我的尝试
def maxDepth(self, root: 'Node') -> int:
if not root:
return 0
self.depths = []
def dfs(node):
if not node:
return 0
else:
if not node.chi
我真的很困惑在binary tree中找到一个元素。
问题:当我们说,在二叉树中搜索一个元素,在这种情况下是最大的,我们假设树是排序的吗?
如果不是,请看下面的代码,我是从一本书中得到的,几乎每个在线url都在建议类似的模式。
int FindMaxNmb(BinaryTreeNode root)
{
int root_val,left,right,max;
if(root!=null)
{
root_val = root.getData();
//recursion - this is
这是维基百科上关于BST的一些代码:
# 'node' refers to the parent-node in this case
def search_binary_tree(node, key):
if node is None:
return None # key not found
if key < node.key:
return search_binary_tree(node.leftChild, key)
elif key > node.key:
return s
以下是两个代码: 1.在二进制搜索树中查找kth最小整数:
void FindKthSmallest(struct TreeNode* root, int& k)
{
if (root == NULL) return;
if (k == 0) return; // k==0 means target node has been found
FindKthSmallest (root->left, k);
if (k > 0) // k==0 means target node has been found
{
k--;
if (k ==
我正在研究二叉树,并想知道是否有任何算法来对树进行洗牌和分层排序?
例如,我有一个数组如下:
int[] values = new int[16] {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16};
BinaryTree<int> tree = new BinaryTree<int>(values);
已经定义了一个构造函数,它创建了一棵树,但是现在我需要创建两个函数,这两个函数将进行洗牌和重置,所以有算法可以读取来实现吗?
对于新的计算机科学作业,我们将使用有序二叉树实现一个列表/数组。我只想要一个建议,而不是一个解决方案。
这个想法是有一个二叉树,它的节点可以通过索引访问,例如
t = ListTree()
t.insert(2,0) # 1st argument is the value, 2nd the index to insert at
t.get(0) # returns 2
存储值的Node类是不可修改的,但它有一个属性size,它包含下面的子节点的总数,以及指向子节点并相应地存储值的left、right和value。
我目前的主要问题是跟踪索引-因为我们不允许在节点本身中存储节点的索引,所以我必须
我试图想出一个算法来使用另一个二叉树中的元素来构造一个二进位搜索树,但是由于这些元素必须大于或等于某个给定的整数,所以我们称之为x。
我想到了一种递归方法(使用顺序遍历):
binary_tree (bst tree, int x) {
if (tree is empty)
return empty;
if (tree->element>=x)
insert tree->element in a new BST;
else ????
}
我不知道最后一次递归调用是什么,我显然不能写两次这样的返回:
else
return (tree->l