我使用以下方法生成14位数的多个唯一随机码:
var randNum = Math.floor(Math.random() * timestamp * 100);
var number = randNum.toString().substr(0, 14);
此方法是否安全用于生成多个唯一代码?得到一个重复代码的几率有多大?在节点js中是否还有其他算法来生成时间复杂度较低的随机数?
好的,我了解了如何在Scala中实现随机数生成器,以及如何为生成的随机数设置上界,但我对如何更改下界感到困惑。例如:
var computerGuess= scala.util.Random
var higher=100
var computerGuessInt=computerGuess.nextInt(higher)
会让计算机产生一个从0到100的随机数。
但是我想把下限改为,比如说29,这样计算机就可以从29选择一个随机数到100。我该怎么做?
我需要一个快速的随机数生成器,它允许我在随机数序列的不同位置随机访问数字。我选择了Xorshift,因为它实现起来既快又容易。
为了从序列中获得一个特定的随机数,我实现了以下方法(mPos保存下一个随机数的位置):
void XorshiftRandomGenerator::skipTo(unsigned int pos)
{
// Reset if we passed the position
if (mPos>pos)
reset();
// Generate random numbers until we're done
w
我看过,如果你指定种子值,它会产生相同的随机数。在下面的代码中,虽然我指定了种子值,但在for循环中,rf生成不同的随机值。但是,如果我省略for循环并运行此代码两次,rf会生成相同的随机值。有人能解释一下为什么会这样吗?
SEED= 1234567
s=np.random.seed(SEED)
print(s)
for i in range(3):
rf=np.random.uniform(-1.0,1.0,(3,4))
print(rf)
我最近参加了一次面试。在这一点上,我不得不解决产生数十亿随机唯一数的问题。
例如,方法签名如下所示:
public Iterator<Long> generate(final long N, final Random rand){
}
返回的迭代器应该包含N个唯一的随机数。这个方法将在100亿的N中进行测试,并且您只有128 MB的JVM内存。你会怎么做呢?
我带着下面的答案,他说可能会有一两个例子,这个数字可能会重复。我怎么保证。比如:生日悖论问题。
我的解决方案:
public Iterator<Long> generate(long N, Random
我在考虑基于随机性的低效算法,并想知道如何对它们进行分类。
例如。假设您希望以随机顺序从1生成所有数字到N,但每个都只生成一次。
我的低效算法就是这么做的。
Generate a random number between 1 and N (inclusive).
Check it has not already been used.
If it has then generate a new random number until you get one that hasn't been used.
Display the random number.
Store random nu
编程新手,这是我的问题所在。我希望将固定数量的“in”(用户输入)随机分配到我的arraylist中的随机索引中。我接受来自用户的输入,例如:
用户类型5:(这是我的列表中需要的索引数)
用户类型25:(这是我随机放入5个不同索引的数量)。
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.print("Input N: ");
int N = sc.nextInt(); // N = 5 from the example above
System.out.print("Input X: &
我目前正在Qt5.3中实现一个随机数生成器,作为遗传算法实验的一部分。我尝试了几种方法,但最好的方法似乎是:
// Seed the random generator with current time
QTime time = QTime::currentTime();
qsrand((uint)time.msec());
然后这个函数来生成随机数:
int MainWindow::getRandomNo(int low, int high)
{
return qrand() % ((high + 1) - low) + low;
}
由于这些实验的性质,这些数字的随机性