题目描述： 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 输入： 输入可能包含多个测试样例。 对于每个输入文件，第一行输入一个整数T，表示测试案例的数目，接下来的T行每行输入一个浮点数base和一个整数exponent，两个数中间用一个空格隔开。 输出： 对应每个测试案例， 输出一个浮点数代表答案，保留两位小数即可。 样例输入： 5 1.0 10 0.0 -5 1.0 0 1.2 5 2.0 -1 样例输出： 1.00e+00f INF 1.
https://github.com/zywvvd/Python_Practise
因为浮点数不是一种精确的表达方式,所以像整型那样直接用==来判断两个浮点数是否相等是不可行的,这可能会导致不稳定的结果。
基于以上的思路，其实是有bug的，假如输入的n为0或者小于0呢？因此我们需要对我们的代码进行改进。若n < 0 ,其实我们求出的是一个倒数，即-n次方的倒数。那么我们可以对我们的代码进行如下改进，用一个标记sign记录正负：
作者：link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中，碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScr
与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的，该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式（即64位二进制）。
（1）当指数为负数的时候：可以先对指数求绝对值，然后算出次方的结果之后再取倒数。
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
JavaScript 是一种很好的语言。它有一个简单的语法，庞大的生态系统，以及最重要，最伟大的社区。同时，我们都知道，JavaScript 是一个非常有趣又充满戏法的语言。 他们中的有些可以迅速将我们的日常工作变成地狱，有些可以让我们大声笑起来。
在.NET Framework提供的BCL中，Math类实现了一个Pow方法，例如要求2的三次方，可以通过以下代码实现：
极大方便了我们在做数据预处理时的使用。 但是这明显不够，在机器学习的领域中，还有许许多多的处理方式，这些都没有存在于feature包中。 那要如何去实现？
链接：https://pan.baidu.com/s/1niWjcaJOuimO4NQHzHmvIA 提取码：q6am
在Java中，int类型数据的大小比较可以使用双等号，double类型则不能使用双等号比较大小，那若使用double类型时怎么进行比较呢？
异常处理基本思想：执行一个函数的过程中发现异常，可以不用再本函数内立即进行处理，而是抛出该异常，让函数的调用者直接或间接的处理这个问题。
最近在看区块链和比特币的知识，顺便简单研究了一下BitCoin的脚本语言，发现OP_RETURN这个命令可以在后面放入自己想说的内容，很多侧链啊，公证之类就是利用了这个特性，可以把一句话，或者一个哈希值放在这个命令后面，于是我也想试一试，看看能不能成功。
go语言有13种整形，其中有2种只是名字不同，实质是一样的，所以，实质上go语言有11种整形。如下：
第二种是===比较，它不会自动转换数据类型，如果数据类型不一致，返回false，如果一致，再比较。
选自medium 作者：Sahil Singla 机器之心编译 参与：Panda 尽管卷积神经网络成就非凡，但卷积本身并不完美，卡内基梅隆大学计算机科学博士 Sahil Singla 近日在 Medium 上发文，介绍了他对「新一类卷积」的探索研究，相关实验代码也已在文中公开。机器之心对本文进行了编译介绍。另外要注意，阅读这篇文章需要预先有一些关于 CNN 的知识储备。 卷积有很多地方不讨人喜欢。其中最大的一个问题是，大多数权重（尤其是后面层的权重）相当接近于 0。这说明大多数权重都没有学习到任何东西，对网
最近币圈的ICO太火，有些项目在ico.info平台上几分钟就完成众筹，一些朋友纵然使出各种解数，还是抢不到。然后他们就开始使用以太坊钱包参投项目，安装钱包和参投的过程本来并不麻烦，比如之前写过的《图
2022-09-23：整数数组 stations 表示 水平数轴 上各个加油站的位置。给你一个整数 k 。
jQuery除了包含原生JS中的内置数据类型(built-in datatype)，还包括一些扩展的数据类型(virtual types)，如Selectors、Events等。
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作者：董超 来源：腾讯云技术社区「腾云阁」 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装，但 MxNet 有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下 TensorFlow，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架，文档比较全～以后的我们也都使用这个框架～ 0x00 概要 TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架，目前已被广泛应用，谷歌爸爸出品即使性能不是最强的（其实性能也不错），但绝对是用起来最方便的，毕竟谷歌有Jeff Dean坐镇，这波稳。 0x
该文章介绍了如何通过Python和Keras框架实现一个简单的深度学习模型，并使用该模型对MNIST数据集进行分类。首先，介绍了Keras是什么以及它的主要特点，然后详细讲解了如何利用Keras实现一个简单的深度学习模型。最后，通过实例演示了如何使用该模型对MNIST数据集进行分类。
该文章介绍了如何通过Python和Keras框架实现线性回归模型，并使用数据集对模型进行训练和评估。同时，文章还探讨了如何使用Keras的优化器实现随机梯度下降，以及如何使用TensorBoard查看模型的训练过程，并分析了模型的收敛速度和准确率。
字符串在JavaScript中几乎无处不在，在你处理用户的输入数据的时候，在读取或设置DOM对象的属性时，在操作cookie时，当然还有更 多…。@雪斌在JavaScript中的字符串操作一文中讲的很详细，但是对于涉及Js字符串的比较，还是有必要再学习和探究下的。 字符串和其他对象比较大小 字符串和其他对象进行比较，大体要遵循下面的这些考量： 两个操作数都是数值，则进行数值比较 两个操作数都是字符串，则比较两个字符串对应的字符编码值 两个操作数有一个是数值，则将另一个转换为数值，再进行数值比较 两个操作数有
对数据的正态性，R中有许多的方法和函数（可以参考博文R语言与正态性检验），这里利用自带常用Shapiro-Wilk正态检验方法(W检验)进行正态性检测。
遗传算法（Genetic Algorithm）又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。本文就花一些篇幅，尽量白话方式讲解一下。 首先说一下问题。在我们学校数据结构这门功课的时候，时常会有一些比较经典的问题（而且比较复杂问题）作为学习素材，如八皇后，背包问题，染色问题等等。上面列出的几个问题都可以通过遗传算法去解决。本文列举的问题是TSP(Traveling Salesman Proble
遗传算法（Genetic Algorithm）又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。本文就花一些篇幅，尽量白话方式讲解一下。
今天来说一个Java中处理大文本字符串虑重的两个解决方案。 相信大家在实际工作中都遇到过数据重复的问题， 当然也就存在虑重的工作。 比如数据库中需要对同一个字段进行虑重， 大多数情况下我们直接使用Set就能解决问题， 今天我所说的这个大文本虑重是什么含义呢？一起来看看需求吧。 需求: 公司SEO人员给了我一个文本文件， 里面大概有三千多万行字符串， 他们的要求是希望我用最短的时间把这个文本文件重复的给删除掉。 起初我想的直接用excle去处理吧， 当时 因为这个文件都达到了几百兆， 所以编辑修改起来都
1.在javascript中使用 == 比较，会自动转换数据类型再比较，有时候会 得到非常诡异的结果；一般情况下使用 === 比较，它不会自动转换数据类型，如果数据类型不一致，返回false，如果一致，再比较
已知空间两点组成的直线求线上某点的Z值，为什么会有这种看起来比较奇怪的求值需求呢？因为真正三维空间的几何计算是比较麻烦的，很多时候需要投影到二维，再反推到三维空间上去。
设位于坐标原点的甲舰向位于x轴上点A(10, 20)处的乙舰发射导弹，导弹头始终对准乙舰。如果乙舰以最大的速度v0(是常数)行驶，行驶轨迹满足曲线方程y=-4x^2+80x+20，导弹的速度是20v0，绘图表示导弹和乙舰行驶轨迹的曲线方程，并标注图形说明。
Pie Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26920 Accepted: 8150 Special Judge Description
对于PageRank算法，维基百科和网上很多大牛的博客已经讲得很详细了，这里附上一个自己写的PageRank算法C++实现版本：
计算机是能做数学运算的机器，因此，计算机程序可以处理各种数值，但是计算机不仅能处理数值，还能处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，所以不同的数据，就需要定义不同的数据类型。【就像人会分成男人和女人一样。】
本文实例为大家分享了python批量梯度下降算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
那么假如一张图片只有一个人脸，其实很好判断，通过眼睛的位置的坐标，根据两眼的直线角度，
概率DP主要用于求解期望、概率等题目。转移方程有时候比较灵活，没有固定的范式，没有模版可言。正如大部分的dp题目一样，思考量远大于代码量。需要注意的是，一般求概率是正推，求期望是逆推。
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。
这篇文章的出发点是自动化选择网络表示学习的参数从而适应不同网络的需求。同时文章也证明了DeepWalk的工作其实等同于矩阵分解。
这次在客户端开发中，我们的指导思想是能用GPU做的坚决不用CPU做，除非GPU出现了瓶颈。因此我们大量使用了自定义Shader。
在JavaScript中，它的内存分为三种类型：代码空间、栈空间、堆空间，其中代码空间用于存放可执行代码。
事实上只有495种可能的输入，这其中有404种能计算出24点． 所有可能的输入： total = ABCD+AAAA+AAAB+AABB+AABC total = Ｃ(9,4)+C(9,1)+A(9,2)+C(9,2)+(987)/2 算出total =504; 穷举所有的total组合并判断是否能算出24点： #include <iostream> #include <unistd.h> #include <string> #include <vector> #include <map> #inc
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
变量的声明使用 var 关键字，格式：var 名称 类型。特别强调下，Go 语法每行末尾是没有分号的。
一般我们在训练神经网络模型的时候，都是每隔多少步，输出打印一下loss或者每一步打印一下loss，今天发现了另一种记录loss变化的方法，就是用
什么是布隆过滤器？ 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算，将多个随机计算出的结果映射到二进制向量的位中，依次来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。 布隆过滤器可以做什么？ 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器特点 如果布隆过滤器显示一个元素不存在于集合中，那么这个元素100%不存在与集合当中 如果布隆过滤器显示一个元素存在于集合中，那么很有可能存在，可能性取决于对布隆过滤器的定义（BF.RESERVE {key} {error_rate} {capacity}）
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