题目： 输入两个整数 n 和 m，从数列1，2，3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路： 好未来笔试题中的一道题目，是背包问题的一个衍生问题，设i是1，2，3…….n 中的一个数，那么从i=1开始，（n，m，i）的问题就可以变成（n，m-i，i+1）的子问题，依次递归下去，这样会有两个结果...，一个是m被减成了0，一个是i比m大甚至i比n大。...&i <= m; i++) { v.push_back(i); Combination(n, m - i, v, i + 1); v.pop_back...(); } } int main() { int n, m; while (cin >> n >> m) { if (n<1) return
} } } return result } 本文来自：开源中国博客 感谢作者：原来有一天 查看原文：golang slice N选
2023-07-09：给定N、M两个参数， 一共有N个格子，每个格子可以涂上一种颜色，颜色在M种里选， 当涂满N个格子，并且M种颜色都使用了，叫一种有效方法。 求一共有多少种有效方法。...1 <= N, M <= 5000。 返回结果比较大，请把结果 % 1000000007 之后返回。 答案2023-07-09： 这两种算法用于计算涂色的有效方法总数。...算法 ways2： 1.初始化动态规划数组 dp，大小为 MAXN × MAXN。 2.对于 dp 数组的第一行，设置每个位置的值为颜色种类 m。...性能测试：以 N=5000、M=4877 为例，计算两种算法的运行时间并打印结果。 算法 ways1 的时间复杂度为O(m^n)，空间复杂度为O(n)。...算法 ways2 的时间复杂度为O(nm)，空间复杂度为O(nm)。
策略的核心思想为：当天收盘价超过N1天内最高价认为上升趋势成立，作为买入信号；当天收盘价低于N2天内最低价格认为下跌趋势成立，作为卖出信号。...反之，N日趋势跌破时卖出的逻辑思维一样成立。...['N1_High'] = stockdata.High.rolling(window=N1).max()#计算最近N1个交易日最高价 expan_max = stockdata.Close.expanding...['N2_Low'] = stockdata.Low.rolling(window=N2).min()#计算最近N2个交易日最低价 expan_min = stockdata.Close.expanding...().min() stockdata['N2_Low'].fillna(value=expan_min,inplace=True)#目前出现过的最小值填充前N2个nan #收盘价超过N1
= ans * a % p; a = a * a % p; } return ans; } long long mm[500000]; void init(ll n,...ll k) { mm[1] = 1; for (ll i =2; i <= n; i++) { mm[i] = ((mm[i - 1] * (k + i - 2
定义一个函数，算出n的阶乘 什么叫阶乘？ 例子： 3! = 3*2*1 = 6 4! = 4*3*2*1 = 24 规律： n! = n * (n-1)!.../* * 定义一个函数，算出n的阶乘 */ let x = Number(window.prompt('请输入求阶乘的数：')); console.log(fact(x)) function
有M个monkey ，转成一圈，第一个开始数数，数到第N个出圈，下一个再从1开始数，再数到第N个出圈，直到圈里只剩最后一个就是大王 【单项循环数据链表】 <?
问题描述 n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 上图为 8 皇后问题的一种解法。...给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。 每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。...的位置和其他已摆放‘Q’的位置横坐标之差和纵坐标之差的绝对值是否相等来判断 class Solution { public List> solveNQueens(int n)...{ char[][] chs=new char[n][n]; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++...} } List> res=new ArrayList(); backTracing(chs,0,n,
批量刪除 全选/全不选<
整数划分问题 整数划分问题是算法中的一个经典命题之一 整数划分，是指把一个正整数n如下如下形式： n = n1 + n2 + ... + nk</sub...n的m划分 算法的4种情况（前三种都很容易理解） n = m = 1 时，显然 q(n, m) = 1 n < m 时，如 q(4, 5), 显然 q(4, 5) = q(4, 4), 即 q(n, m...) = q(n, n) (while n < m) n = m 时，q(n, m) = 1 + q(n, n-1) 1....第一种情况：加数中包含 m，如果加数中包含 m，对于 n 来说，就是拆分剩下的 n - m 这些大小的数字，所以此时情况就是 q(n-m, m) >此处划分前提是包含 m，我们将 m提出来，即可保证划分中一定会有...第二种情况：不包含 m，这时，使 m-1，m 就不存在了，所以这时候就是 q(n, m-1) 所以，q(n, m) = q(n, m-1) + q(n-m,m) Java代码实现 package EquationCount
2021-08-29：N * M的棋盘（N和M是输入参数），每种颜色的格子数必须相同的，上下左右的格子算相邻，相邻格子染的颜色必须不同，所有格子必须染色，返回至少多少种颜色可以完成任务。...规律是N*M最小的质数因子就是需要的返回值。 代码用golang编写。...M的某个因子 if (N*M)%i == 0 && can(matrix, N, M, i) { return i } } return...N * M } // 在matrix上染色，返回只用pNum种颜色是否可以做到要求 func can(matrix [][]int, N int, M int, pNum int) bool {...{ if row == N { return true } if col == M { return process(matrix, N, M,
题目描述： 假设一个人站在 X 轴的正半轴上，起始点在 M 点（0 <= M <= 100000），他每次可以向左走一步，向右走一步，或者走到所在坐标乘以2的位置，最终来到 N 点（0 <= N <=...（如果不能从 M 走到 N 点，则返回 -1） 举例：M = 2，N = 13，则按照 2 -> 3 -> 6 -> 12 -> 13 的走法，最少步数是 4。...如果 M 能到达 N，则结果一定会出现在队列 q 中，这就是程序的出口。...q[0] # 得到队列头元素 q[-1] # 得到队列尾元素 q.clear() # 清空队列 q.reverse() # 队列中的所有元素进行翻转 q.rotate() # 向右旋转队列 n步...（默认 n = 1），如果n为负，向左旋转。
请问 MATLAB中 LM算法(Levenberg-Marquard-algorithm)的函数是什么？。...去看吧 好像没有二维的.你最好看看这个函数，根据LM算法的意义修改一下 计算方法：用来产生一些数据片段(例如消息或会话项)的哈希值的算法。...使用好的哈希算法，在输入数据中所做的更改就可以更改结果哈希值中的所有位；因此，哈希对. 1GB=1024MB=1024*1024KB 看外文建筑类资料出现过kg/lm，好像是表示一定长度的单位重量，但不知道...表示一米长度是多少千克，计算时用这个乘以长度就行了就像密度乘以体积等于质量一样的概念 网上关于LM算法的训练的公式如(图1)所示我用BP神经网络，输入层为4神。...求好心人解答 急，名义货币供应量M=1000:Y=6200—. lm曲线 让l=m 即200=0.2y-10r 导出y和r的关系is曲线 y=c+i+g=60+0.8y d+150+100y d=y-t
30.Algorithm Gossip: m 元素集合的n 个元素子集 说明 假设有个集合拥有m个元素，任意的从集合中取出n个元素，则这n个元素所形成的可能子集有那些？...在实际撰写程式时，可以使用一个变数positon来记录加1的位置，position的初值设定为n-1， 因为我们要使用阵列，而最右边的索引值为最大 的n-1，在position位置的值若小于m就不断加1...，如果大于m了，position就减1，也就是往左移一个位置；由于位置左移后，右边的元素会 经过调整，所以我们必须检查最右边的元素是否小于m，如果是，则position调整回n-1，如果不是，则positon...n, position; int i; printf("输入集合个数 m："); scanf("%d", &m); printf("输入取出元素 n："); scanf...for(i = 0; i < n; i++) printf("%d ", set[i]); putchar('\n'); if(set[0] >= m
写了一个列表，然后发现结果怎么都不对： m = 3 n = 2 L = [[0] * m] * n L输出： [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 但是当修改第一个L[0]时： L[0][0...如果想要构建这样的列表可以： L = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)] 就不会出现上面的问题了。
2023-06-24：给你一根长度为 n 的绳子， 请把绳子剪成整数长度的 m 段， m、n都是整数，n > 1并且m > 1， 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少？ 例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。 答案需要取模1000000007。 输入: 10。...答案2023-06-24： 具体步骤如下： 1.如果n <= 3，返回n-1。 2.如果n > 3，计算剩下绳子长度为n - 4，此时剩下的长度为4。...4.计算3的个数，即rest = n - (剩下的长度)；计算最后一段的长度last。 5.利用快速幂算法计算3的rest/3次方取mod后的结果，记为power(3, rest/3)。...该代码的时间复杂度为O(log(n))，空间复杂度为O(1)。 在函数power中，通过快速幂算法计算x的n次方，时间复杂度为O(log(n))。
在自然语言处理中，我们经常需要用到n元语法模型。.../usr/bin/env python class NGram(object): def __init__(self, n): # n is the order of n-gram...language model self.n = n self.unigram = {} self.bigram = {} # scan a sentence...for line in sentence: self.ngram(line.split()) #unigram if self.n...% (i,self.unigram[i])) if self.n == 2: try: fip = open("data.bi"
最里面的那层select是提取满足要求的所有数据，然后第二层select用于选取前n条数据，最外面的select语句用于选取第m条之后的数据。...#Oracle从目标表中查询第m条到第n条的相应字段 select * from (select tt.*, rownum, rn from (select from 目标表 where 筛选条件） tt where rownum < n） where rn > m 第二种方法：使用minus 该方法的思想是找出前...n条数据和前m条数据，然后对两个集合求取差集即可。...select from A where rownum < n minus select from A where rownum < m 第三种方法：使用not in select
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...理想的情况：每次划分所选择的中间数恰好将当前序列儿平等分，经过log2n趟划分，便可得到长度为1的子表。这样，整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
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