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javascript写淡入淡出效果的轮播图

background-color: #fff; border-radius: 50%; cursor: pointer; } #prve...on"> prve..."> > js/tools.js"> <script...if(nextIndex === len) nextIndex = 0; } // 单击上一个和下一个的事件 $("#prve

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list的模拟实现

@[TOC] 底层说明：list的底层实现为带头的双向链表 ---- 成员变量 cpp template struct Node { Node* prve; Node...* next; T data; Node(const T &x=T()) :prve(nullptr) ,next(nullptr) ,data(x) {} }; template...cpp void empty_init() { head = new Node; head->prve = head; head->next = head; } list...; pcur->next = newnode; newnode->prve = pcur; newnode->next = cur; cur->prve = newnode; return...return iterator(_next); } 元素获得获得尾元素 cpp T& back() { return head->prve->data; } 获得首元素 cpp

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【list的模拟实现】—— 我与C++的模拟实现（十四）

= _head->_prve; _head->_prve->_next = newnode; _head->_prve = newnode; } void push_front(const T&...empty()) { Node* del = _head->_prve; _head->_prve->_prve->_next = _head; _head->_prve = _head-..._node; newnode->_next = tmp; newnode->_prve = tmp->_prve; tmp->_prve->_next = newnode; tmp->_prve..._node; newnode->_next = tmp; newnode->_prve = tmp->_prve; tmp->_prve->_next = newnode; tmp->..._node; Node* next = del->_next; Node* prve = del->_prve; next->_prve = prve; prve->_next = next;

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【STL_list 模拟】——打造属于自己的高效链表容器

= _head->_prve; _head->_prve->_next = newnode; _head->_prve = newnode; _size++; } void push_front...empty()) { Node* del = _head->_prve; _head->_prve->_prve->_next = _head; _head->_prve = _head-..._node; newnode->_next = tmp; newnode->_prve = tmp->_prve; tmp->_prve->_next = newnode; tmp->_prve..._node; newnode->_next = tmp; newnode->_prve = tmp->_prve; tmp->_prve->_next = newnode; tmp->..._node; Node* next = del->_next; Node* prve = del->_prve; next->_prve = prve; prve->_next = next;

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快速排序：高效分割与递归，排序领域的王者算法

这里的核心思想是还是一样，key是我们需要进行比较的中间值 prve 指针初始化的位置为 begin 的位置 cur 指针初始化为 prve + 1 的位置然后每次 cur的值和 key 的值做比较...如果小于 key 那么 prve 就+1 ， cur 和 prve 交换位置 cur 继续向前走一步如果 cur 的值比 key大的话就继续++ ， prve 不动这样一直循环下去注：当循环结束的时候也就是...= cur) { Swap(&a[prve], &a[cur]); } cur++; } if (cur > end) { Swap(&a[keyi], &a[prve])...&& prve++ !...a[prve]); } QuickSort(a, begin, prve - 1); QuickSort(a, prve + 1, end); } else { InsertSort

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【数据结构】初阶——单链表②

*lt) return; ListNode* prve = *lt; ListNode* cur = *lt; while (cur->_next !...= NULL) { prve = cur; cur = cur->_next; } //当删到第一个 if (cur == prve) { free(cur); //第一个节点释放后...，双重指针指向得地方不存在了，置为空 *lt = NULL; } else { prve->_next = NULL; free(cur); } } 有效位置任意删除函数Erase...*lt) return; ListNode* prve = *lt; ListNode* cur = *lt; while (cur->_next !...= NULL) { prve = cur; cur = cur->_next; } //当删到第一个 if (cur == prve) { free(cur); //第一个节点释放后

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【数据结构】LinkedList与链表

= cur.prve; cur.prve.next = node; cur.prve = node; } public ListNode findIndexListNode...= null){ head.prve = null; }else{...tail = null; } }else{ cur.prve.next = cur.next...= null){ cur.next.prve = cur.prve; }else{...= null){ cur.next.prve = cur.prve; }else{

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【数据结构】双向链表你必须知道的内部原理！！！

public class doubleLink { static class linknode { private int val; private linknode prve...= node; node.prve = cur.prve; cur.prve = node; } 这里要注意的是在插入位置的判断，位置在最前面就头插法，最后面接尾插法...; cur.next.prve = cur.prve; return; } cur = cur.next...= null) { if (cur.val == key) { cur.prve.next = cur.next;...cur.next.prve = cur.prve; } cur = cur.next; } if (cur.val ==

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[笔试强训day06]

ListNode *cur1=head1,*cur2=head2; ListNode *ret=new ListNode(0); ListNode *prve...{ t+=cur2->val; cur2=cur2->next; } prve...=prve->next=new ListNode(t%10); t/=10; } cur1=ret->next; delete ret

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【数据结构】单链表

3.8.实现所有key数值的删除 public void removeAllKey(int key){ linknode cur=head; linknode prve...=null){ if (cur.val==key){ prve.next=cur.next; cur=cur.next...; }else { prve=cur; cur=cur.next; } }...key){ head=head.next; } } 图解首先我们定义两个节点等于头结点，其中cur每次循环都要指向下一个节点，且如果不存在key时，prve...倒要保持在cur节点的前一个，如果发现了key，则通过prve进行跳过，若存在重复，则，再次通过cur进行判断，在次通过prve进行跳过实现链接。

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数据结构——排序（C语言实现）

prve先走，cur后走，每次都只能走一步，cur找小，prve找大。...= cur)//如果cur小就停下与prve交换，前提是++prve不能与cur相等，防止自己与自己交换 Swap(&a[cur], &a[prve]); cur++;//如果cur大就继续向前走...} Swap(&a[prve], &a[key]);//cur走出范围key与prve交换 return prve; } void Quicksort(int* a, int start, int...= cur)//如果cur小就停下与prve交换，前提是++prve不能与cur相等，防止自己与自己交换 Swap(&a[cur], &a[prve]); cur++;//如果cur大就继续向前走...} Swap(&a[prve], &a[key]);//cur走出范围key与prve交换 return prve; } void Quicksort(int* a, int start, int

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单链表实现通讯录

pphead)->Mumber = NULL; } void SListDesTroy(SLTNode** pphead) { assert(pphead&&*pphead); SLTNode* prve...= *pphead; while (prve) { SLTNode* next = prve->next; free(prve); prve = next; } *pphead =

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【智能指针】—— 我与C++的不解之缘（三十三）

的_prve指向n1。...，那要等到左边节点析构，右边节点的_prve管理着，等右边节点_prve析构，左边节点就释放了。...左边节点右边的_prve管理着，右边节点左边的_next管理着，那这样都在等对方析构，而谁都不会释放，就形成了循环引用，从而导致内存泄露。...**那就是我们将n1->_next绑定n2节点时，n2节点的引用计数会+1；将n2->_prve绑定n1节点时，n1几点的引用计数会+1。...那这样，我们再看上述问题，我们将ListNode结构体中_next和_prve的类型改成weak_ptr；那这样，将n1->_next绑定n2节点时，n2节点的引用计数不会+1；将n2->_prve

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速学数据结构 | 手把手教你会单链表的构建方式

assert(pplist); assert(pos); if(*pplist == pos) { SLTPopFront(pplist); } else { SLTNode* prve...= *pplist; while (prve->next !...= NULL) { prve = prve->next; } prve->next = pos->next; free(pos); } } 2.11 删除pos的后一个位置 /

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【C++】 —— 笔试刷题day_10

贪心算法优化： #include using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int min_prve...= 10000; int ret = 0; while (n--) { int x; cin >> x; min_prve = min(...min_prve, x); ret = max(ret, x - min_prve); } cout << ret << endl; return 0; } 这里注意

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【哈希表】—— 我与C++的不解之缘（二十八）

= nullptr; while (cur) { if (key == cur->_kv.first) { if (prve == nullptr)...{ _table[i] = cur->_next; } else { prve->_next = cur->_next; }...delete cur; --_n; return true; } prve = cur; cur = cur->_next; }...{ _table[i] = cur->_next; } else { prve->_next = cur->_next; }...delete cur; --_n; return true; } prve = cur; cur = cur->_next; }

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【数据结构】关于二叉树，你必须知道的遍历方法！！！

null){ return; } TreeNode cur=root; TreeNode top; TreeNode prve...top=stack.peek(); //此时还没有进行打印，有用所以不出栈 if (top.right==null||top.right==prve.../防止循环打印 System.out.print(top.val+" "); stack.pop(); prve

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【链表 - LeetCode】206. 反转链表【带ACM调试】

= head; while(cur){ nxt = cur->next; cur->next = prev; prve

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深度理解linux系统—— 进程状态

很显然是不能的，我们这种结构是不能实现的而我们Linux是可以的，在Linux中它并没有像我们之前那样将前驱节点指针prve和后置节点指针next直接存放在task_struct中，而是将其包装起来：...struct list_head{ struct list_head* prve, *next; } 这样task_struct中list_head中prve和next分别指向对应的前驱和后继task_struct

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“JS加密”等于“JS混淆”？

JS加密、JS混淆，是一回事吗？是的！在国内，JS加密，其实就是指JS混淆。...1、当人们提起JS加密时，通常是指对JS代码进行混淆加密处理，而不是指JS加密算法（如xor加密算法、md5加密算法、base64加密算法，等等...）2、而“JS混淆”这个词，来源于国外的称呼，在国外称为...所以，有的人用国外的翻译名称，称为js混淆。3、无论是js加密，还是js混淆，他们的功能，都是对js代码进行保护，使可读的明文js代码变的不可读，防护自己写的js代码被他人随意阅读、分析、复制盗用。...，js是直接执行源码、对外发布也是源码），所以，为了提升js代码安全性，就有了js加密、js混淆操作。...加密后的js代码，不一定能保证100%安全了，但肯定比不加密强，很简单的道理。6、怎样进行js加密、js混淆？

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