一、背景 有客户监控MySQL的公网延迟,细粒度到每秒,对你没听错是每秒,云平台级别的监控阿里云/腾讯云虽都支持自定义监控,但是限于数据的存储,粒度最小为每一分钟,阿里云免费云监控频率是5分钟,收费的粒度才可调至
其中,限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。图片1....Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数,以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现:1.1....Nginx限制每秒连接次数限制每秒连接次数是指在单位时间内限制每个客户端可以通过连接数,以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现:2.1....location /download/ { limit_rate 50k; } }}以上配置项表示,在请求/download/目录下的文件时,每秒下载速度不超过...总结本文介绍了Nginx限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术,这些技术在保障系统稳定性和安全性方面非常重要。
//开机启动 4、查看运行日志 tail -f /var/log/cron 查看 crontab -l 添加 crontab -e 5、查看crontab文件 crontab -l crontab设置每秒运行...cron是用户任务,/etc/crontab是系统任务 2、think 定时任务 每分钟跑一次 */1 * * * * php /home/www/tp6/think zhang 3、hink 定时任务 每秒跑一次...//每小时执行一次/etc/init.d/smb重启 00 */1 * * * /home/test.py >> /home/test.log //每月每天每小时整点执行test.py脚本,并把原来输出到控制台的东西都输出到
TPS,全称是“Transactions Per Second”,意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标,特别是在数据库和交易系统中常常使用。...在进行性能测试时,我们通常会测试系统在不同的负载下(例如,每秒10个交易,每秒100个交易,每秒1000个交易等)的TPS值,以了解系统的性能表现。 需要注意的是,TPS并不是唯一的性能指标。
查看状态历史记录,我们可以了解一下每秒的记录(日志消息)数: ? 在这里,我们看到平均而言,单个节点每5分钟处理283,727,739条记录,或每秒多处理946,000条记录。...以每秒记录数计,我们平均每五分钟大约有14.93亿条记录,或每秒约497万条记录: ? 进一步扩展,我们可以观察到使用25个节点的集群可实现的性能: ?...根据每秒的记录,我们显示: ? 这样一来,每五分钟超过78.2亿条记录的数据速率,或每秒2600万个事件(或每天2.25万亿个事件)的北部。...在处理几乎没有错误的文件时,每秒可以看到大量记录。当处理包含堆栈跟踪(更大且需要更多处理)的消息时,我们发现每秒的记录数较少。...但是,由于每个节点每秒记录超过100万条记录,很难不感到兴奋! NiFi能够线性扩展到至少1,000个节点,而垂直缩放也是线性的。每秒将100万个事件乘以1000个节点。
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
SQLite 的优化比较棘手,就批量插入而言,其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。...: Imported 864913 records in 16.27 seconds 速度更快了,频率约为 53,000 条每秒。...: Imported 864913 records in 12.00 seconds 变得更好了,频率约为 72,000 条每秒。...: Imported 864913 records in 10.94 seconds 频率约为 79,000 条每秒。...先创建索引,再插入数据:输出为Imported 864913 records in 18.13 seconds。
今天说一说crontab每秒执行一次命令[crontab每半小时执行],希望能够帮助大家进步!!!
Xtrabackup备份; 引入ZSTD压缩算法; 支持TokuDB的binlog_group_commit特性; 四、测试表 TokuDB核心配置: 表结构: 利用load data写入数据: 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
目录 1 构造原子核2 使用Profiler3 测量FPS4 帧平均每秒5 给文本上色 本章重点: 1、用物理学来创造一个不断成长的原子核。 2、使用分析器排查性能。 3、统计并显示帧速率。...当然也可以减 Fixed Timestep ,这也会导致每秒更多的物理计算。 ? (Unity的时间设置) 为什么在低时间尺度下运动不流畅的?...要要一个简单的组件,告诉我们当前应用程序每秒运行的帧数即可。它只需要一个公共变量就足够了用整数来表示,一般帧率都比较大,所以并不在乎末尾的小数。 ? 这个属性代表什么意思? 属性其是假装为字段的方法。...我们通过将1除以当前帧的时间增量来测量每秒的帧数,然后将结果转换为整数,进行适当的舍入。 ? 然而,这种方法存在一个问题。...但是当时我们设计它的时候只想展示2位数,所以一旦帧率超过每秒99的时候,显示上就会有问题。所以逻辑上收紧显示值,任何超过99的表现无论如何都足够好了。 ? ?
计算一下每秒写入速度: ? 文件大小: ? 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。 对于20亿数据写入,实际测试在58分钟多点就可以完成。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
laravel中的任务调度可以不将每条命令都写入crontab,便于管理维护,而且可以基于laravel框架环境运行,而不需写独立的脚本执行,非常方便,但是最小的执行间隔也是一分钟,要想达到每秒执行的效果...,就要借助shll脚本了,在shell脚本里循环60次每秒执行schedule:run命令,就达到了秒级定时任务的效果, 以下是我使用的shell脚本: #!...usr/local/php/bin/php /home/www/blog/artisan schedule:run sleep $step done exit 0 以上这篇Laravel定时任务的每秒执行代码就是小编分享给大家的全部内容了
每秒不重复ID生成数: 从上面的程序代码中,得知 ID总数= 4位(日期)+5位(时间)+3位(毫秒)+7位(GUID)。...所以,该方面每毫秒最大可以生成1万个不重复的ID数,每秒最大可以生成1千万个不重复ID。 当然这是理论大小,实际上受到当前机器的计算能力限制。
perf record -e 'net:netif_receive_skb' -aR sleep 1
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