我在Matlab中编写本科生课程的数值方法,我发现使用大量嵌套循环的代码太慢,而使用大量浮点运算(加、乘等)的代码太慢。有没有人知道是否存在一篇关于这个事实的论文或研究(nest for循环很慢)。我理解,在大多数情况下,这取决于代码的优化程度,但通常是真的吗?在谷歌上,我找不到任何关于这一事实的论文。
我用matlab编写了这段代码
function [L,operaciones]=CholeskyInc(A)
tic
[n,m]=size(A);
operaciones = 0;
if n~= m; error('A no es cuadrada');
else
L
在对我的一些代码进行Cython化之前,我做了一些测试,就我而言,我产生了一些奇怪的行为。
浏览网页时,我偶然发现了一个链接,上面说在cython中类似C的操作比numpy函数更快,我觉得这很奇怪,所以我决定测试它。
我使用的代码是:
cimport cython
import numpy as np
cimport numpy as np
import time
@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
def main():
# Test #1
n = 100000000
x = np.ran
在Matlab中,我有两个m-by-n矩阵x和Y,带有n>m,我需要定义一个三维m-by m-n矩阵Z,它的分量可以计算为
for i=2:m
for j=i+1:m
for k=1:n
Z(i,j,k) = (Y(j-1,k)-Y(i-1,k))*X(j-1,k);
end
end
end
由于这些嵌套循环需要很长的计算时间,我一直在寻找一种使用矩阵乘法来定义矩阵Z的方法,但到目前为止我还没有成功。有什么建议吗?
我有一个困扰我一段时间的问题。
我正在使用three.js webgl库来呈现一个具有许多纹理和网格的大场景。
这个问题不一定要绑定到webgl,而是更多的javascript数组和内存管理。
我基本上是这样做的:
var modelArray = [];
var model = function(geometry,db_data){
var tex = THREE.ImageUtils.loadTexture('texture.jpg');
var mat = new THREE.MeshPhongMaterial({map:tex})
this.mes
我正在对文件进行十六进制扫描,并且我有一个包含十六进制病毒字符串的数据库。
我有一个XML格式的数据库和一个VB.NET格式的扫描器。
目标:执行简单的防病毒程序(无扫描仪MD5)。
嗯,我想要的是在一个列表框中列出几个文件,并通过它来扫描十六进制围栏,扫描每个文件,匹配的文件被传递到listbox2。
Imports System.IO
Imports System.Text
Public Class HexEngine
Dim ArrayHold() As Byte
Dim Index As Integer = 0
Dim Str As New StringBu
我有一个使用python和sqlalchemy填充数据库表的函数。该函数现在运行得相当慢,大约需要17分钟。我认为主要的问题是我正在遍历两个大型数据集来构建新的表。我已经在下面的代码中包含了记录计数。
我怎么才能加快速度呢?我是否应该尝试将嵌套的for循环转换为一个大型sqlalchemy查询?我用pycharm分析了这个函数,但我不确定我是否完全理解了结果。
def populate(self):
"""Core function to populate positions."""
# get raw annotations
我有一个长的数据帧,大约150 k行和两列(A和B)。我正在为一行"i“编写"B”列中的代码,如果A列== 1中接下来的6行为B=1。
到目前为止,我已经成功地编写了一段工作代码(见下文)。然而,它是非常缓慢的运行,约5分钟。对于如何提高代码的效率,您有什么建议吗?谢谢!
df[j]['B'] = 0
for i in np.arange(0,len(df[j]['A'])-1, dtype=np.float64):
try:
if (df[j]['A'][i+1] == 1) & (df[j][
我对R并不陌生,这似乎不是一项艰巨的任务,但我似乎找不到我正在寻找的答案。我试图使用for循环将多个向量添加到数据帧中。到目前为止,这就是我所拥有的,它甚至可以添加正确的列,但是变量名不正确。我可以通过使用rename.vars来修复它们,但我想知道是否有一种方法不这样做。
for (i in 1:5) {
if (i==1) {
alldata<-data.frame(IA, rand1) }
else {
alldata<-data.frame(alldata, rand[[i]]) }
}
而变量名不是rand2、rand3、rand4、ran
我正在尝试将2d高斯函数适合于图像(以cv::Mat格式),并且我使用的是NLopt库。
我把我的对象函数放在下面:
for(i for each row)
for(j for each col)
{
//compute the gauss function value
double valuenow=x[0]*exp(-( x[3]*(j-x[1])*(j-x[1]) + 2*x[4]*(j-x[1])*(i-x[2]) + x[5]*(i-x[2])*(i-x[2]) ));
//add square residual to
我编写了一个CUDA内核,它执行两个数组的数组添加( arr1和arr2 )。应该将arr1的哪个索引添加到arr2的哪个索引中的信息,该索引存储在数组idx中。
下面是一个代码示例:
__global__ add(float* arr1, float* arr2, int* idx, int length)
{
int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
// each thread performs (length) additions,
// arr2 is (lenght) times larger than