当同一LAN上的两个设备具有相同的IP地址时，会发生IP地址冲突。这导致其中一个或两个设备在网络上进行通信时遇到问题。
FPGA调试本身就是挺辛苦的一件事情，尤其是在刚开始调试FPGA的时候，无论培训的时候如何强调一些注意事项，如跨时钟域问题，如接口问题，以及RAM读写冲突问题，但一旦做起项目来，每每还是有同学必须要亲自往这些坑里面跳一次才真正懂得这些BUG的含义。
如果向您的服务器发出了某项请求要求显示您网站上的某个网页（例如，当用户通过浏览器访问您的网页或在检测工具抓取该网页时），那么，您的服务器会返回 HTTP 状态代码以响应该请求。 一些常见的状态代码为： · 200 – 服务器成功返回网页 · 404 – 请求的网页不存在 · 503 – 服务器暂时不可用 以下提供了 HTTP 状态代码的完整列表。 1xx（临时响应） 用于表示临时响应并需要请求者执行操作才能继续的状态代码。 代码 说明 100（继续） 请求者应
本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发。有写的不对之处还望各位海涵。
如两个用户同时编辑wiki，如图-7。用户1将页面标题从A-》B，且用户2同时将标题从A-》C。每个用户的更改都成功提交到本地主节点。但当异步复制到对方时，发现存在冲突。正常的主从复制则不会出现此问题。
自SDN出现以来，关于SDN的研究一直没有停止，只是不同的阶段关于SDN的研究的重点不同。比如最开始的时候，探讨最多的是SDN的可行性，以及如何将SDN应用到对应的网络场景中。本文是笔者在最近阅读2015年至今的若干SDN论文后总结的SDN最新研究进展，希望对读者提供一些帮助。 SDN/NFV SDN和NFV都是当下网络界研究的热点，而如何将两者整合部署，也是研究的热点之一。设计SDN/NFV整合部署框架的研究是这个研究方向的主要研究切入点之一，比如参考文献[1]中就提出了一个SDN/NFV的整体架构。框
ES的老版本是用过_version字段的版本号实现乐观锁的。现在新版增加了基于_seq_no与_primary_term字段，三个字段做乐观锁并发控制。
iVX的学习并不需要什么特别的技术和基础，只要你觉得自己的“逻辑能力”还不错，应该都可以很好掌握这门编程语言。总体来说iVX适合（但不限于）以下用户使用：
大家好，我是猫头虎博主！在日常的计算机使用过程中，硬件故障是无法避免的问题。但如何快速、准确地定位到问题所在，是每个技术爱好者和专业人士都应该掌握的技能。在这篇博文中，我将带大家深入探讨硬件故障的常见原因、诊断工具和解决策略。 我将结合实际案例，帮助大家更深入地理解和应用。🔧
在第 1 部分中，我们构建了一个逻辑模型，用于说明写入时复制表在 Apache Hudi 中的工作方式，并提出了许多关于并发控制类型、时间戳单调性等方面的一致性问题。在第 2 部分中，我们研究了时间戳冲突、它们的概率以及如何避免它们（并符合 Hudi 规范）。在第 3 部分中，我们将重点介绍模型检查 TLA+ 规范的结果，并回答这些问题。
超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读懂其中的信息，因此，HTTP协议不适合传输一些敏感信息，比如：信用卡号、密码等支付信息。
我们可以使用如下数据库表来监控，我们需要Performance Schema是开启的，一般都是开启的
TDSQL是腾讯面向企业级应用场景的分布式数据库产品，目前已在众多金融、政务、电商、社交等客户应用案例中奠定金融级高可用、强一致、高性能的产品特性和口碑，帮助20余家金融机构完成核心替换，有力推动了国产数据库的技术创新与发展。 日前，TDSQL新敏态引擎正式发布，高度适配金融敏态业务。该引擎可完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，实现PB级存储的Online DDL，可以大幅提升表结构变更过程中的数据库吞吐量，有效应对业务的变化；最关键的是，腾讯独有的数据形态自动感知特性，可以使数据
本文为 DM 源码阅读系列文章的第五篇。上篇文章 介绍了 dump 和 load 两个数据同步处理单元的设计实现，对核心 interface 实现、数据导入并发模型、数据导入暂停或中断的恢复进行了分析。本篇文章将详细地介绍 DM 核心处理单元 Binlog replication，内容包含 binlog 读取、过滤、路由、转换，以及执行等逻辑。 文内涉及到 shard merge 相关逻辑功能，如 column mapping、shard DDL 同步处理，会在 shard merge 篇单独详细讲解，这里就不赘述了。
官方对此没有公开回应，几天后才有人找到一则简短说明，藏在半年前工具发布的博客页面中。
performance_schema.replication_group_member_stats
前言 本文只针对比较流行的跳转型暗链作为研究对象，其他类型的暗链暂时不做讨论。只对bypass进行讨论，不涉及检测工具的编写。本着不知功焉知防的思想，从绕过XSS过滤的角度对暗链检测提出一些新的idea。 跳转型暗链的一般模式 暗链模式一：见人说人话 如今很多的被植入暗链的网站都有一个奇怪的现象，就是通过地址直接访问不会跳转到非法网站，但是通过搜索引擎搜索关键字才会跳转到非法网站。 这种一般是通过JS的document.refere字段来实现的: HTTP Header referer这玩意主要是告诉人们
在前两篇的文章中，我们分别介绍了 TiDB 高并发写入常见热点问题及规避方法 和 PD 调度策略最佳实践，本文我们将深入浅出介绍 TiDB 乐观事务原理，并给出多种场景下的最佳实践，希望大家能够从中收益。同时，也欢迎大家给我们提供相关的优化建议，参与到我们的优化工作中来。
在手动的人工功能中去测试相关的链接是否正常。判断网页中属于链接的部分，点击并观察链接目标的正确性。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
乐观锁（Optimistic Locking）是一种并发控制的策略，用于处理多个用户或线程同时对同一数据进行更新的情况。它的基本思想是在更新数据之前，先检查数据是否被其他用户或线程修改过，如果没有则执行更新操作，如果有则进行相应的冲突处理。
1、复制组由多个server成员组成，组中的每个server成员可以独立执行事务。
假如团队中的小伙伴在提交代码时没有遵循规范要求，例如只写了一个"修改"或"更新，这会给团队中其他小伙伴造成困扰呢，不得不花时间查看代码和推测逻辑。
以上涉及到的rule规则在扩展包的基础上做了调整，基于两个规范做了修改适合你的规范规则
进入现在这家公司我的第一个任务就是对HDBS进行代码质量优化。HDBS可能大家不是很了解，现在给大家简单介绍下：HDBS是HadoopBaseService的简称，Hadoop有了解过大数据的朋友相信并不陌生，BaseService自然也就是基础服务的意思；所以HDBS这个服务主要是基础服务的配置，同时Hadoop则表示数据量的大。以下是我暂时了解的应用架构图方便各位理解，毕竟才来这个公司一个星期可能画的不是很完整不过总体就是这么回事：
本来写了一份更详细的总结的，但是涉及到了一些技术细节和公司业务，所以改了一份简版的出来，毕竟之前立过“每Q一次总结”的flag。
摘要 发布作为应用上线前的最后一个步骤，一直以来都是运维做的比较频繁也是风险比较高的操作，发布系统不仅要做到提升发布效率，更重要的是保障发布过程中系统的稳定，减少因发布导致的故障。本次演讲主要讲述美联
随着业务应用的持续发展，用户数量的增加，应用服务器无时无刻不在处理用户发起的请求。在高并发场景下（如商品秒杀，抢票等），大量的请求会涌入web服务器中。如何防止业务无法按用户预期提供正常服务的问题，提高用户的使用体验，是所有服务器中间件都要面临的挑战。提供应用在线率，出现问题快速解决，是提高用户体验的重要手段，应用高可靠性已经具有十分重要的意义。
数据链路层负责从一个节点通过链路将 （帧中的）数据报发送到相邻的物理节点 （一个子网内部的2节点）
业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表，但这种解决方案在实践中面临较多挑战，主要可分为以下两种情况：
随着软件开发的日益复杂，敏感信息（如API密钥和访问令牌）的安全性变得尤为重要。如图1.1，根据GitGuardian的监测数据，2023年GitHub存储库中的密钥暴露数量较2022年增长了28%，累计泄漏超过1280万个身份验证和敏感密钥。这一问题不仅威胁到软件的安全性，还可能导致严重的安全漏洞和经济损失。例如，2022年9月，一名攻击者通过利用Uber公司PowerShell脚本中硬编码的管理员凭证，成功接管了该公司的内部工具和应用程序。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@xjpp22/top-10-plugins-for-intellij-idea-you-dont-want-to-miss-38a723e26140
假设MySQL已经在启用了性能模式的情况下编译，使用Perfomance Schema表监控组复制。组复制添加以下表：
TiDB 的一键水平伸缩特性，帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度，但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中，这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
MySQL Group Replication（下简称：MGR）是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。
点。如果从节点与主节点断线时间超过 cluster-node-time*cluster-slavevalidity-factor，则当前从节点不具备故障转移资格。参数 cluster-slavevalidity-factor 用于从节点的有效因子，默认为 10。
前几日看到一则新闻，一家星巴克店内无线网络被发现植入了恶意代码，劫持网络流量利用用户设备挖掘门罗币（XMR）。 与加密货币相关的安全事件总是引人注目，我们除了认识到门罗币具有一定的入手价值外，还再次见
分布式事务涉及多个参与者，它们可能位于不同的地理位置，网络延迟可能会导致事务的执行出现延迟。这会造成一些参与者已经完成了事务的提交，而另一些参与者还未收到提交通知的情况。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
V-REP能够以一种非常灵活的方式检测两个可碰撞实体之间的碰撞。这是一个精确的干涉计算。碰撞检测模块只检测碰撞;但是，它不会直接对它们作出反应(对于碰撞响应，请参考dynamics模块)。下图展示了碰撞检测功能:
Topology-Imbalance Learning for Semi-Supervised Node Classifification
记得几年前，项目组里有个测试需求，就是每次（频率不大）系统（非核心）发版本后，要验证一下 URL 地址是否可正常访问，不关心里面的内容，只关心能访问即可，那时候还特意写了个自动化脚本来验证这些 URL 地址是否可正常打开。
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
本文介绍了 Git 2.13 版本的新特性，包括 SHA-1 冲突检测、更方便的 pathspec 以及支持根据文件 Git 属性值进行选择的特性。
传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务，而后记录这些事务到binlog中，再将binlog发送到slave节点转储成relay log，在slave节点上再有单独的线程读取这些relay log然后重新执行或应用这些事务，它是shared-nothing的，每个节点都有一份完整的数据副本，其技术流程图如下所示：
有一个资源正在被操作的时候，不希望被其它人操作，此时就需要通过加锁来防止这种情况的出现。
侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为本体映射（mapping）、本体对齐（alignment）
MGR是以Plugin（插件）的方式集成到MySQL中，可以简单灵活部署，它在MySQL进行事务处理、Binlog传输和持久化等逻辑处理时，预埋了一些（Hook）钩子，在钩子上注册函数处理MGR相关逻辑。
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