图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV，上一节已经介绍了OpenCV的环境安装，点击查看. 功能展示 识别一种图上的所有人的脸，并且标出人脸的位置，画出人眼以及嘴的位置，展示效果图如下：
俗话说:不基于需求的敲代码都是耍流氓 ---- 一、人脸检测: 1.准备材料 首先需要准备人脸的训练数据,这个在官方的Github可以下载到,这里用:lbpcascade_frontalface.x
对于图片上我们一些不想明确的地方，可以进行模糊，这就要用到高斯模糊，本篇带来的是其局部的虚化。
前一篇文章《Android SurfaceView onTouchEvent配合OpenCV显示》介绍了Android SurfaceView中通过onTouchEvent事件点击后在OpenCV中画了个圆显示出来，本身onTouchEvent还可以有按下，移动，抬起的捕获，所以本篇我们在上一篇的基础上做一下进阶的显示。
stroke 为drawable 的边缘宽度和颜色设置，这里为 1dp 颜色比白色黑一点。
本文仅为个人学习使用,使用python中的opencv库进行图像模板匹配，如有不对,还望指正
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新建一个项目opencv-0007,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来
上一篇文章《学习|OpenCV图片修复函数inpaint》我们试验了OpenCV的图像修复函数，这篇我们结合鼠标事件使用修复做到想修复哪就修复哪的效果。
在之前通过Circle画了一个奥运五环，这次通过RectF来画矩形，常规的就是长方形正方形之类的。
Tiled主要功能还是场景编辑，即使用已经画好的Tile Set来搭建游戏关卡。所有2D游戏的场景都可以使用Tiled来搭建。
Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。
最近对GDI+这个东西接触的比较多，也做了些简单的实例，比如绘图板，仿QQ截图等．
国内大部分GIS项目是根据标书来的，标书一开始也是根据GIS功能制定的。造成20多年来GIS项目和平台都千篇一律，技术和体验没有质的提高，也没有在客户工作中使用方便灵活，满足和丰富客户场景要求。
本篇的例子介绍使用numpy和 OpenCV ，仅根据识别对象的尺寸和颜色进行简单的物体识别。专业的图像识别须借助机器学习（含神经网络即深度学习），本篇不做介绍。
（1）你告诉系统点的坐标和颜色，系统通过SetPixel来画。类似的，通过GetPixel来获取某一点像素值。
Paper.js 中的项目对象通常被称为文档：它是顶级对象，包含场景图中的所有项目。由于文档一词在浏览器上下文中已被使用，因此它被称为 Project。
考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml：haarcascade_frontalface_alt_tree.xml。 同时利用Dlib官方给的人脸识别预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定（利用OpenCV进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号）。
tkinter 可以用来创建完整的应用程序，比如简单的字处理软件，还有简单的绘图软件。 一、创建一个可以点的按钮 用tkinter创建一个带按钮的简单程序，代码如下： >>> from tkinter import* >>> tk = Tk() >>> btn = Button(tk,text = "click me") >>> btn.pack() 在第一行上，我们引入了 tkinter 模块的内容。用 from 模块名 import* 就可以在不用模块名字的情况下使用模块的内容了。 下面是我们创建的按钮
画多边形需要指定一系列多边形的顶点坐标，相当于从第一个点到第二个点画直线，再从第二个点到第三个点画直线....
下图说明了Java坐标系。坐标原点位于左上角，以像素为单位。在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向，距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标，表示当前位置为垂直方向，距离坐标原点y个像素。
大家好,我是前端实验室的小师妹！一名资深的互联网玩家，专注分享大前端领域技术、面试宝典、学习资料等~
imgae 是一个底图，上面是canvans 操作画图，底部层级可以是标签或者canvans 加载都可以。因为练习，所以选用canvans。
我们可以定义自己的继承于View的TestView,然后重载View.onDraw(Canvas canvas).
我们在搭建UI界面时，有很多时候，我们会用到iOS自带的绘图功能来完成一些界面的效果，很常用也很方便。今天我们在这里就一起讨论一下iOS的绘图功能。
螺丝钉是日常生活中很常见的一些元素，该怎么设计螺丝钉图标呢？下面我们就来看看cdr设计螺丝钉的教程。
pygame.draw中函数的第一个参数总是一个surface，然后是颜色，再后会是一系列的坐标等。稍有些计算机绘图经验的人就会知道，计算机里的坐标，(0，0)代表左上角。而返回值是一个Rect对象，包含了绘制的领域，这样你就可以很方便的更新那个部分了。
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html
画矩形 Canvas画矩形还是比较方便的，可以用fillrect，clearrect，strokerect，rect几种方法，各自间有点区别，先上代码： // html <canvas id="canvas" width="500" height="500" ></canvas> var canvas1 = document.getElementById("canvas"); var ctx = canvas1.getContext('2d'); ctx.strokeStyle = '#ff4444';
接上篇：https://blog.csdn.net/qq_41603898/article/details/80968333
OpenCV中，我们需要创建一个鼠标的回调函数来获取鼠标当前的位置、当前的事件如左键按下/左键释放或是右键单击等等，然后执行相应的功能。
实时协作涉及多个用户在共同任务或项目上进行动态和即时的互动。与旧的协作方法不同，实时协作允许团队成员即时贡献、编辑和查看变更。这种即时同步促进了团队的凝聚力，并加快了决策过程，使其成为当代工作流程中不可或缺的工具。引入实时协作功能带来了许多好处：
1.通过 Python 接口使用 OpenCV ：https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/68952160
收藏一下资源： 一、创建图片资源 imagecreatetruecolor(width,height); imagecreatefromgif(图片名称); imagecreatefrompng(图片名称); imagecreatefromjpeg(图片名称); 画出各种图像 imagegif(图片资源,保存路径); imagepng() imagejpeg(); 二、获取图片属性 imagesx(res)//宽度 imagesy(res)//高度 getimagesize(文件路径) 返回
网上搜索了好多资料，大多是重绘ComboBox或者使用自定义控件创建一个全新的ComboBox（并非基于window的ComboBox）。
import cv2 import numpy as np def is_inside(o,i): ox,oy,ow,oh=o ix,iy,iw,ih=i return ox>ix and oy>iy and ox+ow < ix+iw and oy + oh <iy+ih def draw_person(image,person): x,y,w,h = person cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2) img =cv2.imread("xhs2.jpg") hog=cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) found,w=hog.detectMultiScale(img)#,found1,0,Size(4,4), Size(0,0), 1.05, 2 found_filtered=[] for ri,r in enumerate(found): for qi,q in enumerate(found): if ri != qi and is_inside(r,q): break else: found_filtered.append(r) for person in found_filtered: draw_person(img,person) cv2.imshow('people detection',img) cv2.waitKey(0)
上一篇文章photoshop常用图片处理技巧中，我大概介绍了一些基本概念。本篇章就是再细化讲解一下。
今天给大家推荐一个使用 JavaScript 语言编写的开源 Web 3D 模型项目 —— Zdog。
<?php //print_r(gd_info());//取得当前安装的 GD 库的信息 创建画布 /*$im=imagecreatetruecolor(300, 200); //创建颜料 $gray
上篇简要介绍了svg.js的基本信息和基本用法，这篇开始详细讲解svg.js的用法。
本文将使用grabCut来提取图像中的人物，同时使用mask将提取的人物贴到新的背景中，实现给人物替换背景的功能。
在做项目的过程中，标记数据是记录每个 bounding box 的左上角和右下角坐标。因为用到了数据增强，所以我有了一个疑虑：
某次测试中遇到了汉字点选的验证码，看着很简单，尝试了一下发现有两种简单的识别方法，终于有空给重新整理一下，分享出来。
为了较准确的调红色和绿色的HSV，我使用cv2.createTrackbar（）函数创建了六个滚动条
1.基本使用方法 <canvas id="demo">对不起，您的浏览器不支持canvas</canvas> //-------------------------------------- <script type="text/javascript"> /*第一步，获取canvas标签*/ var can = document.getElementById("demo"); can.style.border = '1p
PyAutoGUI是一个Python模块，用于以编程方式控制鼠标和键盘，我们将利用Python中的PyAutoGUI库在桌面上自动化GUI应用程序，并在画图中自动操作鼠标进行画线操作。
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