OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。 上面是OLAP的一些不同的解释，本文将从以下几个方面介绍OLAP。 开源OLAP引擎：Mondrian快速入门 OLAP的基本概念 OLAP的特点 OLAP的操作
数组（array）是一种最简单的复合数据类型，它是有序数据的集合，数组中的每个元素具有相同的数据类型，可以用一个统一的数组名和不同的下标来确定数组中唯一的元素。根据数组的维度，可以将其分为一维数组、二维数组和多维数组等。
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。
读《学习JavaScript数据结构与算法》- 第3章 数组，本节将为各位小伙伴分享数组的相关知识：概念、创建方式、常见方法以及ES6数组的新功能。
numpy中有一些强大的函数可以很方便的实现日常的数值处理计算。在机器学习的特征处理中，meshgrid使用的很多，我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住，后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟，所以记录分享一下，
数组就是一组数据的集合，javascript 中，数组里面的数据可以是不同类型的数据，好比 python 里面的列表。
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。
本节介绍 Pandas 基础数据结构，包括各类对象的数据类型、索引、轴标记、对齐等基础操作。首先，导入 NumPy 和 Pandas：
数组是同一种数据类型元素的集合。 在Go语言中，数组从声明时就确定，使用时可以修改数组成员，但是数组大小不可变化。 基本语法：
还是提醒一下，里面有段子，不都是技术。 冲着技术来的，慢走不送。没有版权，但可以给我发邮件(ztao8607@gmail.com) 在我的发小朋友中，终于最后一位打光棍的要结婚了。 说实话，真心不容易。相亲七八次，女方年龄上至32，下至23。跨度之大，范围之广，在我的发小界相当罕见。 扪心自问，程序员都怎么了？为什么找个女朋友结婚会如此艰难。 是coder们不解风情？还是被岛国妹子蒙蔽了心灵？若说木讷，内向。那恐怕是对码农们最大的误解了，在他们一副不愿说话的面具之下都暗藏着一颗汹涌澎湃的内心，时时刻刻在迸发
所谓数组，是具有相同数据类型的若干变量或者数据按照一定排序规则组合起来的一种数据存储格式。数组中的数据称为数组元素，我们使用索引来标识数组元素在数组中的存储位置，索引从0开始，步长是1，其后的索引依次递增：
循环 tagValue 数组，如果不为空，就把值插入到 realValue 这个数组中。最后，就得到了没有空值的数组 realValue
什么是数组？在Java中，数组就是存储多个相同数据的集合，他们的内存地址是相邻的，所以可以通过数组取值。
终于，这是有关于数组的最后一篇，下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识，因为数组真的太重要了！不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分，第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难，仔细看，很简单的。 1、reverse() reverse比较容易理解，颠倒数组中元素的顺序，也就是第一个变成最后一个，最后一个呢变成第一个。 var nums = [0,1,
在C#中，基本数据类型和引用类型是两种不同的数据类型，它们在作用和使用上有一些明显的区别。基本数据类型是直接存储数据值的简单类型。这些类型包括整数类型（如int、long）、浮点数类型（如float、double）、字符类型（如char）和布尔类型（如bool）。通常用于存储简单的数值或字符，其大小和内存布局是固定的。 引用类型是存储对数据对象的引用的类型。引用类型包括字符串类型（如string）、数组类型和自定义类类型等。引用类型的变量实际上存储的是对数据对象的引用，而不是数据对象本身。这意味着引用类型的变量可以指向不同的对象，可以通过引用对对象进行操作和修改。 基本数据类型和引用类型的区别在于它们在内存中的存储方式和传递方式。基本数据类型直接存储在栈（Stack）上，它们的赋值和传递是通过复制数据值实现的。而引用类型的变量存储的是对堆（Heap）上数据对象的引用，它们的赋值和传递是复制引用，共享同一个数据对象。 基本数据类型和引用类型在使用上也存在一些差异。基本数据类型的操作通常是直接的，而引用类型需要通过引用来访问和操作对象的成员。此外，引用类型可以具有更丰富的功能和行为，如调用方法、继承和多态等。
作为一名PHP程序员,我感到荣幸。但在时代不断的变迁中，要具备足够的知识才可生存。
Go+提供了一种长度固定的数据结构结构，他就是数组，他可以用于存放多个相同类型的数据，比如我们要存放100个同学的姓名，我们需要name1、name2、name3…这样来命名，略显繁琐，遇到这种情况，我们可以直接使用数组来进行存储。我们再根据索引（下标）去取值，他的下标是从0开始的，第一个下标是1，初学者可能不是很习惯这种方式。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
其中 array[i][j] 方式是比较符合 人类 阅读习惯的 , 编译器如果遇到上述代码 , 会将其翻译为 *( *(array = i) + j ) 代码 ;
如果两个数组类型的元素类型 T 与数组长度 N 都是一样的，那么这两个数组类型是等价的，如果有一个属性不同，它们就是两个不同的数组类型。下面这个示例很好地诠释了这一点：
终于，这是有关于数组的最后一篇，下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识，因为数组真的太重要了！不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分，第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难，仔细看，很简单的。
类似与C语言，数组元素的下标由0开始编号。获取数组中的元素要利用下标，下标可以是整数或算术表达式，其值应大于或等于0。
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基本包。它是一个 Python 库，提供了一个多维数组对象、各种派生对象(比如屏蔽数组和矩阵) ，以及一系列用于数组快速操作的例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、 i/o、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等等。
"用户数据视图" 概念 : 在数据分析时 , 用于面向分析的数据模型 , 用于为分析人员提供 多种观察数据的视角 , 和 面向分析的操作 ;
其实，数据分析看着很高大上，也很实用，但是真的很枯燥啊。。。。但是它又不得不学，毕竟数据分析对很多工作是很有帮助的，比如爬虫，抓到的数据，不论是保存到文件还是数据库，都需要对数据进行清洗、去重等等操作 ，这些和数据分析就密不可分了！
数组概念： 数组即一组数据，它把一系列具有相同类型的数据组织在一起，成为一个可操作的对象。
本讲继续讲解了Java的基础语法，数据结构数组，数组也是Java很多数据结构的一个重要部分之一，一般开发中其实很少使用数组，反而用相关集合类，比如List和ArrayList，这些性能以及对应的api调用比数组丰富，我们后续慢慢也会讲解和使用这些集合类。
Numpy 的核心是ndarray对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n-dimension-array 的简写。
因为numpy是一个python库，所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。
数组是一个基础的数据结构，它用来存储一组相同类型的元素的集合。数组非常有用，例如Java提供的集合类ArrayList、HashMap等都是基于数组来实现的。
本文对 Java 中多维数组进行了介绍，讲解了多维数组和定义语法、应用场景和优势，并给出了样例代码。
Java 是一种高级编程语言，广泛应用于各种软件开发和企业应用中。Java 语言支持多维数组，这是一个非常强大和有用的特性。多维数组可以帮助开发人员处理各种复杂的数据结构和算法，同时提高代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍 Java 多维数组的概念、用法和示例。
变量是Java程序的一个基本存储单元。变量由一个标识符，类型及一个可选初始值的组合定义。此外，所有的变量都有一个作用域，定义变量的可见性，生存期。
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，注意必须是相同数据类型的，比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy，要先有符合NumPy数组的数据，不同的包
数组是指一系列同一类型数据的集合。数组中包含的每个数据被称为数组元素(element)，这种类型可以是任意的原始类型，比如 int、string 等，也可以是用户自定义的类型。一个数组包含的元素个数被称为数组的长度。在 Golang 中数组是一个长度固定的数据类型，数组的长度是类型的一部分，也就是说 [5]int 和 [10]int 是两个不同的类型。Golang中数组的另一个特点是占用内存的连续性，也就是说数组中的元素是被分配到连续的内存地址中的，因而索引数组元素的速度非常快。
将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间的使用效率，另一方面减少对实际数据的访问频率，提高性能。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
这是一个技术性的问题,百度说的JSON.stringify(arr)是不能转换关联数组的,甚至索引数组也是有很多缺点
Go 语言提供了数组类型的数据结构。 数组是具有相同唯一类型的一组已编号且长度固定的数据项序列，这种类型可以是任意的原始类型例如整形、字符串或者自定义类型。
clickhouse作为一款数据分析的数据库，有很多种的数据类型，大概可以划分：基础类型，复合类型，特殊类型。
所谓多维数组或二维数组，其实就是一个数组中嵌套另一个数组，注意数组设置的长度不包括二维数组或多维数组的长度。结构大概如下：
第三章是讲字符串，向量和数组等容器及其遍历。其中字符串和向量都是C++的STL的类，用好的话会比结尾的数组方便很多。C11的很多特性都让原本难以编写的C++变得方便许多，我越来越喜欢C++了。这篇同样会稍长一些，这次试了很多代码。
数组的元素可以是任意类型的数据，因此，有时数组中的某个元素的值又是一个数组，而这样的数组被称为多维数组，如果数组中只有其他类型的数据，而没有另外的数组值，这样的数组被称为一维数组；
NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，它提供了大量科学计算相关功能。比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray)，支持大量的维度数组与矩阵运算，NumPy支持向量处理ndarray对象，提高程序运行速度。
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