直接按照题目的描述进行，对于数组中的每一个元素，我们找出下雨后水能达到的最高位置，等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的「异位词」的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
用flutter中实现这么一个sidebar，期初我想了5中方式，但是最后，发现只有一种可以实现，那么是哪5种方式呢？
九宫格按键输入，有英文和数字两种模式， 默认是数字模式，数字模式直接输出数字， 英文模式连续按同一个按键会依次出现这个按键上的字母， 如果输入/或者其他字符，则循环中断，输出此时停留的字母。 数字和字母的对应关系如下，注意0只对应空格：
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。
滑动窗口协议（Sliding Window Protocol），属于TCP协议的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认，因此该协议可以加速数据的传输，提高网络吞吐量。
给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。 字符串只包含小写英文字母，并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。 说明： 字母异位词指字母相同，但排列相同或者不同的字符串。 不考虑答案输出的顺序。 示例 1: 输入: s: "cbaebabacd" p: "abc" 输出: [0, 6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的字母异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "ba
列表顶部的标签悬浮大家应该都知道，但「顶上去」是个啥玩意？ 看一下效果图就知道了，注意看顶部的悬浮标签切换时的效果：
如下图，n=8,k=3，即求连续3个数和的最大值。可以想象有一个红色的容量为3个数字的矩形窗口在沿着数字序列滑动，有两个指针right和left分别指向窗口的两端：left指向窗口左端，right指向窗口右端。窗口不断滑动的过程其实就是left++，right++的过程，直至right移至数列末端。
给你一个字符串 s 和一个整数 k 。你可以选择字符串中的任一字符，并将其更改为任何其他大写英文字符。该操作最多可执行 k 次。
这题虽然也是滑动窗口，但是是属于比较“死板”的滑动窗口，因为它的窗口是固定的，所以有相对简单的解法。我将两种解法都写出来了（简单解法和滑动窗口一般解法）。
众所周知，搜索引擎对html代码是非常优化的，所以html的优化是做好推广的第一步。一个符合seo规则的代码大体如下界面所示。
这是 LeetCode 上的「438. 找到字符串中所有字母异位词」，难度为「中等」。
网易云音乐 git地址 https://github.com/majunchang/wangYiYun-Music 项目截图 mark mark mark mark mark mark mark m
我花了几天时间，从力扣中精选了五道相同思想的题目，来帮助大家解套，如果觉得文章对你有用，记得点赞分享，让我看到你的认可，有动力继续做下去。
很多开发者都不明白为什么要造这种语言脚本的轮子出来，甚至很多开发者根本不知道它们的存在。
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
最近有小伙伴和我谈心，觉得刷算法题太难了，完全没有思路，很有挫败感，想要放弃了。想想自己也深有感触，有这些想法真都挺正常的，其实我们刷算法就是为了培养一个思考问题、解决问题的思维，这个思维养成并不是一蹴而就的，而是循序渐进的。
第438题：给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。
小结：回溯本质是暴力搜索，在问题的解空间树中，用 DFS 的方式，从根节点出发搜索整个解空间。 如果要找出所有的解，则要搜索整个子树，如果只用找出一个解，则搜到一个解就可以结束搜索。
在第一人称射击游戏中，玩家通过键盘的A、S、D、W四个按键控制游戏人物分别向左、向后、向右、向前进行移动，从而完成走位。 假设玩家每按动一次键盘，游戏人物会向某个方向移动一步，如果玩家在操作一定次数的键盘并且各个方向的步数相同时，此时游戏人物必定会回到原点，则称此次走位为完美走位。 现给定玩家的走位（例如：ASDA）,请通过更换其中一段连续走位的方式使得原走位能够变成一个完美走位。 其中待更换的连续走位可以是相同长度的任何走位。 请返回待更换的连续走位的最小可能长度。 若果原走位本身是一个完美走位，则返回0。
相信通过前两篇的文章的讲解，大家已经对滑动窗口有了较深的认识，今天我们来挑战一下！！！ 来做两道困难级的题目。
Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。 Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界，Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用，并且Flutter是完全免费、开源的。 它也是构建未来的Google Fuchsia 应用的主要方式。
一、双索引技术-对撞指针1.167. 两数之和 II - 输入有序数组2. 345. 反转字符串中的元音字母3.344. 反转字符串4.125. 验证回文串5.11. 盛最多水的容器二、双索引技术-滑动窗口1.209. 长度最小的子数组2.438. 找到字符串中所有字母异位词3.76. 最小覆盖子串
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl + 1, …, numsr - 1, numsr] ，并返回其长度。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
我们可以将三个素因子用数组保存起来，轮流将素因子与前K-1个数中的每一个数相乘，就可以得到第 k 个数；
现在有通讯录的项目基本都会用到侧边快速索引栏，网上也有不少第三方开源控件可以使用。但我讲的这个还是稍稍有点不一样的。
题目: 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 示例 1 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串
串 1. 连续排列的字符 1.串的模式匹配(KMP算法匹配查找) 1.举例 需求 : 在总串S中,查找子串T,若存在,返回子串首字母在总串的索引i. (1) 暴力查找 从总串(简称S)的第一个字符S1开始,与子串(简称T)首字母开始比对,S1,S2..,T1,T2...,若相等,返回 S1,以此类推从S2一直比对到S[s.length-T.length]; 分析: 效率低,指针i回溯次数多. (2) KMP查找 从S[i]开始匹配,T假设从1开始,若一直到T[
中文输入候选栏ChineseWidget使用QListWidget和样式表实现：
请注意，本文编写于 2082 天前，最后修改于 173 天前，其中某些信息可能已经过时。
移动端浏览器兼容性较好，我们不需要考虑以前 JS 的兼容性问题，可以放心的使用原生 JS 书写效果，但是移动端也有自己独特的地方。比如触屏事件 touch（也称触摸事件），Android 和 IOS 都有。touch 对象代表一个触摸点。触摸点可能是一根手指，也可能是一根触摸笔。触屏事件可响应用户手指（或触控笔）对屏幕或者触控板操作。
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
微信小程序「我」的页面效果图与需求： 用户有多张名片，需要左右切换查看，往下切换是菜单按钮。 这里需求两处滑动，用到了微信提供给我们的滑动组件 swiper，并且进行了嵌套使用，第一层是名片展
东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息 我有预感本文要火，所以先罗列一下我们号的所有算法套路集锦文章： 数据结构和算法学习指南 动态规划框架套路详解 回溯算法框架套路详解 BFS算法框架套路详解 二分搜索框架套路详解 双指针技巧套路汇总 滑动窗口框架套路详解（本文） 目前来说，以上几篇文章属于我们的镇号之宝，一直被其他人模仿，然而从未被超越。🤔 言归正传，鉴于前文 我作了首诗，保你闭着眼睛也能写对二分查找 的那
HTML5学堂：今天要与大家分享一个当前移动端很常见的效果，类似于手机联系人的快速导航功能，即当触摸a~z的字母时，能够相对应的显示文字。有些手机的音乐导航也类似，具体可详见下图： touchmove
关关的刷题日记37 – Leetcode 438. Find All Anagrams in a String 题目 Given a string s and a non-empty string p, find all the start indices of p's anagrams in s. Strings consists of lowercase English letters only and the length of both strings s and p will not be lar
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架，带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题：
来看最最最直接的算法：暴力枚举！！！因为只能取两头的元素，所以等价于中间留下的值的和恰好等于数组和减去x。那这样遍历所有的子串，找到最小的即可！！！ 怎么进行优化呢？当然是使用单调性来进行优化： 每次我们统计一个子串的和时，想一想right有必要回到 left++ 然后从新开始遍历吗？ 当然不用！！！ 因为left 到 right 就不满足要求（中间留下的值的和大于数组和减去x），left++后right从left开始最终也会回到原来位置，所以没有必要。 那这样就形成了滑动窗口：
最近项目不是很忙，自己就用原生js写了一个简单的移动端轮播图的小demo，可实现自动轮播和手势滑动轮播，然后就把它记录到个人博客里。还有很多不足的地方，希望多多指出，以便改进。 1、代码部分 分为四个文件： slideshow.html slideshow.css base.js slideshow.js 1.1、slideshow.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <me
帮助快速查阅对应分组的侧边栏，可以配合任意列表，demo中给出配合RecyclerView(浮动分组使用stickyheadersrecyclerview)。
网页上的空间是寸土寸金，虽然显示器的分辨率越来越大，可是直到今天，网页设计中仍然是以至少1024×768 像素的支持为主，也就是说，每一屏页面只有区区 955×600像素 的安全尺寸可以用而已。于是，为了在有限的空间里容纳更多的内容，滑动门式的标签切换（Tabs）方式越来越受欢迎。通过滑动门技术，可以在同一块页面区域内放置数倍的内容。根据用户的选择来决定显示哪一部分。最近我在实际应用中，逐步完善出一种基于 jQuery，但是比 jQuery UI Tabs 插件更小巧也更通用的简单 Tabs 实现。 最早的
滑动窗口类问题是面试当中的 高频题 ，问题本身其实并不复杂，但是实现起来细节思考非常的多，想着想着可能因为变量变化，指针移动等等问题，导致程序反复删来改去，有思路，但是程序写不出是这类问题最大的障碍。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no" 阻止用户手滑发大缩小页面
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