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    Python数据分析(中英对照)·Lists 列表

    列表是任何类型的对象的可变序列。 Lists are mutable sequences of objects of any type. 它们通常用于存储同质项目。 And they’re typically used to store homogeneous items. 列表是序列的一种类型,就像字符串一样,但它们确实有区别。 Lists are one type of sequence, just like strings but they do have their differences. 如果我们比较字符串和列表,一个区别是字符串是单个字符的序列, If we compare a string and a list, one difference is that strings are sequences of individual characters, 而列表是任何类型Python对象的序列。 whereas lists are sequences of any type of Python objects. 字符串和列表之间的另一个区别是字符串是不可变的,而列表是可变的。 Another difference between strings and lists is that strings are immutable, whereas lists are mutable. 除了这两个区别之外,字符串和列表当然也有自己的方法。 In addition to these two differences, strings and lists, of course,come with their own methods. 通常情况下,列表只包含一种类型的对象,尽管这不是严格的要求。 It is common practice for a list to hold objects of just one type,although this is not strictly a requirement. 让我们尝试几个简单的列表来测试它们。 Let’s try a couple of simple lists to experiment with them. 让我们构造一个简单的数字列表,以进一步了解列表。 Let’s construct a simple list of numbers to learn a little bit more about lists. 所以我要构造一个数字列表。 So I’m going to construct a list of numbers. 我要称之为数字。 I’m going to call it numbers. 我将使用数字2、4、6和8。 And I’ll use numbers 2, 4, 6, and 8. 假设我想提取或访问列表中的第一个元素。 Imagine I wanted to extract, or access, the first element of my list. 我要做的第一件事是键入列表的名称,然后我需要方括号。 The first thing for me to do is type the name of the list,then I need my square brackets. 现在请记住,在Python中,索引从零开始。 Now remember, in Python, indexes start at zero. 因此,为了能够查看该列表的第一个元素,我需要将其放入索引0,位置0。 So for me to be able to look at the first element of that list,I need to put in index 0, position 0. 在这里,Python告诉我第一个对象,即位于位置0的对象,是数字2。 Here, Python tells me that the first object, meaning the object located at position 0, is number 2. 如果我将索引更改为1,Python将给我第二个对象。 If I change the index to 1, Python gives me the second object. 现在,如果我想知道列表上最后一个对象是什么,我可以从右到左计算位置。 Now if I wanted to find out what is the very last object on my list,I can count positions from right to left. 这意味着我必须使用负指数。 And

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    4.Mysql 优化

    1.ORDER BY的优化        某些情况下,MySQL使用索引排序,尽量避免使用 filesort         即使ORDER BY与索引不完全匹配,也可以使用索引,只要索引的未使用部分和额外的ORDER BY列都是WHERE子句中的常量 constants 。如果索引不包含查询访问的 列,则仅当索引访问比其他访问方法有效时才使用索引,使用索引是否比扫描全表更有效。  SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1, key_part2;        在key_part1,key_part2 建立索引         查询使用SELECT*,它可以选择比key_part1和key_part2更多的列。在这种情况下,扫描整个索引并查找表行以查找不在索引中的列可能比扫描表和对结果排序更昂贵。如果是这样,优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列,则使用索引并避免排序。

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