这段时间忙于实现小程序的树型结构，照例是上网抄抄抄、本地试试试，摸了好几天，结果树型结构只做了个半成品，却把foxjson建立JSON的方法玩通了。真是无心插柳柳成阴啊！因此和大家分享一下心得。
阳光算法见仁见智，多阈值OSTU和模糊OSTU是我参考论文进行改进的，整篇内容都放进了我的本科毕业论文中。
高级Js-面向对象编程 目录 JavaScript Window-浏览器对象模型 匿名包装器 工厂方式 工厂方式改进版 同一个引用 构造函数与new命令 prototype 对象 面向对象的写法 原型链 面向对象的继承 面向组件编程 命名空间 JavaScript Window-浏览器对象模型 浏览器对象模型(BOM) 所有浏览器都支持 window 对象. 它表示浏览器窗口. 全局变量是 window 对象的属性. 全局函数是 window 对象的方法. 甚至 HTML DOM 的 docu
参考文献: 基于迭代(自动阈值)算法的医学图像增强方法 该文献实现了全局和局部的图像分割代码，使用的都是迭代算法，对比下面的结果可以看出，在灰度差异特别大的图像中，局部阈值分割要比全局阈值分割表现更好。[注:我对源码略有修改]
由于工作需要，最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案，之前虽然接触过python，但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域，经过各种调研，发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的，OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个非常优秀的开源库，原生由C++编写，也提供了各个主流编程语言的接口支持，这里选择python完全是因为python在计算机科学领域有着压倒性的优势和生态系统，所以使用它毫无疑问，最快上手的方式莫过于直接阅读网上已有的例子或者轮子了，通过阅读源码以问题驱动的方
使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下（PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久），主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img_path = 'C:/Users/xpp/Desktop/lena.jpg' img = cv2.imread(img_path) img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,th1 = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) ret,
参考链接： python opencv 基础6： cv2.threshold()二值图像
来源：机器学习那些事本文约2700字，建议阅读5分钟本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。 http://www.demodashi.com/demo/12967.html 概述 本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口
这个课题在很久以前就已经有所接触，不过一直没有用代码去实现过。最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。
示例效果图 ---- Github项目 1. chestdetect python实现，numpy, skimage, PIL, cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。 2. Lung-Nodule-Detection matlab实现，转成python试验。项目中步骤如下： segmentation: 形态学操作 morphological operation preselection: 用threshold去除血管和大部分非结节部分，减少误判 feature extraction:
在ubuntu下直接新建一个rename.py，然后，将上述代码复制进去，保存，然后在rename.py 目录下，运行输入命令：
手背静脉识别技术作为一种全新的特征识别技术，相比于传统的生物识别技术（如指纹识别）具有许多明显的优势，然而对于该技术的研究尚处于刚刚起步阶段，使用计算机来直接进行静脉识别与身份匹配仍然较为困难，为了方便后续特征识别，提高静脉识别的准确度和优越性，有必要对获取的静脉图像进行一系列处理，得到静脉的骨架结构。 题目主要要求为： 1.对采集图像进行背景去除，取得手背部分； 2.计算采集手背的质心并提取手背有效区域； 3.提取手背静脉走势； 4.对提取的静脉进行细化处理，去除毛刺； 5.改进算法，提高程序的通用性和适普性； 6.在图像分割上尝试不同的方法，并比较结果的好坏。
这是一个来自OPenCV问答社区 - "answerOpenCV"问题，整编如下： （http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/） title：OpenCV / C++ - Filling holes content: Hello there, For a personnel projet, I'm trying to detect object and there shadow. These are the result I have for now: Original:
阈值处理就是设定某个阈值，然后对大于阈值的像素或者小于阈值的像素统一处理的过程。比如下面这个简单的图像：
首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。
公众号致力于分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章与技术，欢迎各位加入我们，一起每交流一起进步,有兴趣的可联系微信：920177957。本文来自点云PCL博主的分享，未经作者允许请勿转载，欢迎各位同学积极分享和交流。
接着昨天手动构造Sobel算子实现检测，今天来讲讲如何手动实现Canny边缘检测。由于要实现这个算法的需要的先验知识比较多，所以在学习这个算法的实现之前我们先来学习一下用于图像二值化的OSTU大津法。
我们有时候需要求取某一个物体重心，这里一般将图像二值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重心法，计算出每一个物体的中心。
图像分类，这个是计算机视觉的基础任务，主要包含通用图像分类和细粒度图像分类，其中细粒度分类，需进一步从大类中进行细分类，比如识别狗是哪个品种。
总是写很长的复杂的文章，目前发现真的有点无法静心去弄了，感觉写代码的动力要比写文章强大的多，所以，往后的文章还是写的剪短一点吧。
我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了，其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 图像显示 图像文件输入/输出 图像算术 几何变换 图像匹配 像素值及统计 图像分析（包括分割、描述和识别） 图像压缩 图像增强 图像噪声 线性和非线性空间滤波 线性二维滤波器设计 图像去模糊（复原） 图像变换 小波 领域和块处理 形态学操作（亮度和二值图像） 形态学操作（二值图像） 结构元素（STR
图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。
本文介绍了一种基于阈值的分割方法，通过计算相邻像素的相似度来将图像分割成多个区域。主要步骤包括：定义一个初始阈值，计算每个像素与其相邻像素的相似度，根据相似度更新阈值，并重复此过程直到所有像素都被归为一类。实验结果表明，该方法能够快速准确地分割出图像中的目标物体，同时保持图像的细节信息，具有较好的应用前景。
Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/inputTags.jquery.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/cropper/cropper.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/datatables.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/pdfmake.min.js.map' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/English.lang' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/zh-hans.json' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datepicker/bootstrap-datepicker.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/demo/peity-demo.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/dropzone/dropzone.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts-all.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/bar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/chord.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/eventRiver.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/force.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/funnel.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/gauge.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/heatmap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/k.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/line.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/map.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/pie.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/radar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/scatter.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/tree.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/treemap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/venn.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/wordCloud.js' C
在项目开发环境下，我们会把 JS 代码尽可能模块化，方便管理和修改，这就避免不了会出现一个项目自身 JS 文件数量达到 10 个或者更多。 而项目上线后，会要求将所有 JS 文件合并为 1 个或者几个，手动的操作虽然也不是问题，但每次修改更新都要手动操作合并一遍，这就肯定是个噩梦了。 这种情况下，一些工具也就随之产生，比如在线合并，一些网站提供js文件上传，然后合并，但这还是很麻烦，如果开发环境没有网络呢？ 这会我就想到了 windows 系统下的 cmd 里的 copy 命令，它虽然是个复
这两道题真是太有趣了！虽然标签是逆向，但是以前端为载体，有很多JS/CSS奇淫巧计，我已经迫不及待地想要和大家分享了。
1，找到http://www.xinhuanet.com 图片显示不了的原因，curl没打开zip宏
Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/heatmap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/heatmap.src.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/no-data-to-display.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/no-data-to-display.src.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/solid-gauge.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/modules/solid-gauge.src.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/dark-blue.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/dark-green.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/dark-unica.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/gray.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/grid-light.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/grid.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/sand-signika.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/highcharts/themes/skies.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/iCheck/icheck.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/jstree/jstree.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/layer.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/layer.css' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/default/icon-ext.png' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/default/icon.png' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/default/loading-0.gif' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/default/loading-1.gif' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/layer/skin/default/loading-2.gif' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/magnific/jquery.magnific-popup.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/metisMenu/jquery.metisMenu.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/pace/pac
1，修复两处小崩溃，主要是多线程渲染页面时，devtools调试下断点再执行会触发。
本文介绍了在 Web 页面中实现跨域的常见方法，包括使用 CORS、使用 JSONP、使用代理服务器等，并给出了具体的代码示例和案例分析。同时，本文还探讨了在跨域请求中可能遇到的难题和解决方案，包括同源策略、CORS 的配置、缓存问题等，并给出了相应的解决方案。
为了提高网站的访问速度，现在一般会将静态资源放在 CDN 下，而不是放在网站的域名之下。以腾讯课堂为例，其域名为 ke.qq.com，打开控制台，访问 ke.qq.com，我们可以看到 js 文件放在了 CDN 7.url.cn 下，css 文件放在了 CDN 8.url.cn 下。尽管 CDN 的服务可用性一般宣称 99.9% 甚至 99.999%，然而实际上监测结果比该数值要小一些。为了应对这种情况，需要做到当发现 css 或 js 文件从 CDN 加载失败时，能再次从网站的域名加载。
api explorer工具里的6种sdk，我都是用的获取cdn访问日志下载链接的DescribeCdnDomainLogs接口。
Github开源地址：https://github.com/DawnMagnet/JSInterpreter-TencentOS
记一下gulp.src()用法 语法 gulp.src(globs[, options]) globs:文件匹配模式(类似正则表达式)，用来匹配文件路径(包括文件名) options:可选参数。通常情况不需要用到 js gulp.src('**/*.js') 匹配模式 内部使用node-glob模块实现文件匹配 单匹配 匹配符 code 匹配 不匹配 备注 * * a.b， x.y， abc， abc/ a/b.js 不匹配/，除非/出现在末尾 *.* a.b， x.y abc 匹配所有带后缀的文件
动态与静态CommonJS与ES6 Module最本质的区别在于前者对模块依赖的解决是“动态的”，而后者是“静态的”。在这里“动态”的含义是，模块依赖关系的建立发生在代码运行阶段；而“静态”则是模块依赖关系的建立发生在代码编译阶段。
使用hexo g出现如下错误，一顿排查，发现，是文章的文件名和文章的title有非法字符，原title为：ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out。修改名称即可。
Ryan Dahl在 2009/3/3 的这次代码提交将蛋壳中的 NodeJS 项目命名为 node，从此，世界上多了一个 Node.js
xargs可以将输入内容（通常通过命令行管道传递），转成后续命令的参数，通常用途有：
对古老的网站进行维护, 短时间内用react或vue组件化重写全部页面不太现实,但用webpack做个打包, 还是可行性的, 配置好webpack多入口多出口,只需对网站进行少量的改动, 就可以愉快的用scss, es6, 等语法写网站了
Webpack是一个前端构建工具，本文将简要介绍它最常用的功能，并创建一个基于webpack的前端开发环境。
最新版的Butterfly取消了原来设置在_config.yml里的默认CDN，导致不能快速替换掉现在极不稳定的jsDelivr CDN。本文的默认Butterfly版本为4.1.0。
毫无疑问，参数肯定是js生成的，那么如何获取这些参数的规律呢？通过下面的学习来了解
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
