最近我用python开发了一个GUI桌面软件，作用是爬取YouTube指定视频的评论。
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本文介绍了Day.js的使用方法，Day.js 是一个轻量级的JavaScript库，用于解析、验证、操作和格式化日期和时间。Day.js 的使用方法类似于Moment.js，但 Day.js 的大小只有 2KB，比 Moment.js 更小。
对于庞大的公交地铁路线信息的数据挖掘，一般软件遇到的问题主要有两点：1.对于文本信息的挖掘，特别是中文词汇的挖掘，缺乏成熟的工具或者软件包，2.对于大数据量，一般软件的读取和处理会遇到问题。即使一个月的部分区域路线信息也会达到几百m以上，因此，对于这类数据，无论从算法运行还是数据读取来说普通的SQL语言或者matlab软件处理起来都乏善可陈。对于这类数据，我们一般用r软件可以轻松实现读取，数据挖掘以及可视化的过程。
Moment.js是一个轻量级的JavaScript时间库，它方便了日常开发中对时间的操作，提高了开发效率。这个在一些金融保险公司会经常用到，比如一下时间的格式化处理，时间的选择等等。
定时器可以强制终止请求：浏览器内部都有一个定时器，发送了请求之后，定时器就开始计时。如果在打开浏览界面的时候，浏览器的响应时间过了响应时间，就会强制终止请求。
我想，下面这段代码，你是不是在开发中常常这样使用来计算距离现在过去了多长时间： import moment from 'moment' // 61k (gzipped:19.k) function
JDK 1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类，ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK 1.5之前，实现任务的周期性调度主要使用的是Timer类和TimerTask类。本文，就简单介绍下ScheduledThreadPoolExecutor类与Timer类的区别，ScheduledThreadPoolExecutor类相比于Timer类来说，究竟有哪些优势，以及二者分别实现任务调度的简单示例。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。
RESTful风格的接口，返回JSON格式的响应数据，并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示：
测试Gemini1.5 Pro、GPT-4o等多模态大模型的新基准来了，针对视频理解能力的那种。
这是一条json数据，add_time，upd_time字段，返回的时间戳的格式， 显然这不是我们想要的， 当然也可以去麻烦帅气的后端小哥哥，把时间戳转换成时间，在传回来。你可以这样做，但是显然这是不推荐的，这样会增加服务器的压力，应当把更多客户机能做的交给客户机
一个复杂的web系统后台当中，一定会有很多定时脚本或者任务要跑。例如爬虫系统需要定期去爬取一些网站数据，自动还贷系统需要每个月定时对用户账户扣款结算，会员系统需要定期检测用户剩余会员天数以便及时通知续费等等。Linux系统中内置的crontab一般被广泛地用于跑定时任务。其任务指令格式如下：
世界是处于不断变化中的，佛经上说：“诸行无常”，就是这个意思。只有变化，作为观察者的我们才能感觉到时间，正是变化的世界让我们有了时间的概念。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
细心的朋友可以发现，Momentjs也提供了bower的安装包，所以直接可以在前台使用，但是我们并不推荐这样做，把处理放到前台会影响用户的体验。所以我们使用npm包放到后台去处理。
那么该如何估计程序运行时间呢，通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间，这里默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。
前端表单项目中，经常会展示与时间相关的表格列，比如说修改时间、更新时间等等。此时就会用到将后端返回的时间戳转换为相对时间，也就是诸如一天前等。那么该如何处理呢？
之前我们通过EasyStreamClient对接海康流媒体V4.X实现了无插件播放，在这其中还有很多SDK中关键的函数需要注意，本文对这些函数做一个总结，大家可以参考。同时本文附带了海康流媒体 V4.X SDK 错误码定义说明，大家也可以对照错误码的定义来进行局部修改和调试。
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网（http://docs.grafana.org/），虽然是英文，但是看多了就会啦。
本文主要通过概念性的阐述，对时间间隔计数器的功能做了简单的说明，同时对市场上目前广泛应用的SYN5636型高精度通用计数器的功能做了介绍，帮助客户在对时间间隔计数器进行选择时进行参考，同时可对这款计数器可实现的功能进行简单的了解。
链接：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b
标记为async的脚本并不保证按照指定它们的先后顺序执行。对它来说脚本的加载和执行是紧紧挨着的，所以不管你声明的顺序如何，只要它加载完了就会立刻执行。
上一篇热文《构建企业级业务高可用的延时消息中台》引起了大家的讨论，评论里讨论除了时间轮算法外的其他高性能算法实现延迟消息的定时器。这一篇文章系统的梳理主流定时器算法实现的差异以及应用地方。
在时间序列数据处理中，有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。
我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable，对应的开源实现为 Apache HBase。按照这个思路，Apache Cassandra 的数据模型应该和 Apache HBase 的数据模型很类似，那么这两者的数据存储模型是不是一样的呢？本文将为大家解答这些问题。我们从 KeySpace -> Table -> Partition -> Row -> Cell 顺序介绍。本文基于 Apache Cassandra 3.11.4 源码进行介绍的，不同版本可能有些不一样。
时间同步技术在所有网络应用中都是至关重要的，从互联网到工业，金融和科学应用，莫不如是，因此催生了包括NTP(网络时间协议)与1588v2 PTP(精确时间协议)等用于互联设备授时协议、以及通过GNSS接收机进行时间同步的方法。如今，随着物联网技术的不断发展，授时技术正在互联网、卫星定位、高频交易和移动电信网络中发挥着中央赋能的作用，进一步拓展物联网生态系统，为大量新兴商业提供发展机会。
我们先看下定时器监视器的数据结构。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Android的闹钟实现机制， 需要调用AlarmManager.set（）将闹铃时间记录到系统中，当闹铃时间到后，系统会给应用程序发送广播，我们只需要去注册广播接收器就可以了。
在时间感知的媒体处理链中，在视频内容的获取、处理、生产和消费等过程中，时间与同步是非常重要的。如下图所示，按照视频生产和传输的工作流程来说，其中的各个步骤都需要对时间信息进行记录或者处理。
目录 js库网站 格式化的多个方法 通过计算属性实现 过滤器实现（局部过滤器） 多个过滤器的使用 全局过滤器 js库网站 这个网站里面有很多的第三方的插件， 其中对于时间操作的插件是 以上的两个插件都可以对时间进行操作 这个插件咋用， 格式化的多个方法 通过计算属性实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Co
整个采集系统分散在桥梁的各个部位。桥梁按照区域划分为若干区段，在主要几个区段中安置着信号采集机站，每组采集机站均和GPS校时器相连，GPS PPS接收器接受GPS时钟同步信号，做相应的处理得到时钟同步信号和绝对时间戳并发送给PXI采集设备，采集设备接收处理后的GPS同步信号，达到同步整个分布式采集系统。
某些情况下,我们需要找到今天被修改过的文件,以下列出两种方法。 1.使用ls 命令 -a – 列出所有文件，包括隐藏文件 -l – 启用长列表格式 --time-style=FORMAT – 以指定的格式显示时间 +%D – 以 %m/%d/%y 格式显示日期 # ls -al --time-style=+%D | grep 'date +%D' 可以通过-X按字母顺序对结果列表进行排序 # ls -alX --time-style=+%D | grep 'date +%D' 可以使用-S标志根据大小
——本文来自阿雷头
现在来看看为什么底数具体为多少不重要？ 读者只需要掌握（依稀记得）中学数学知识就够了。
1.使用ls 命令 -a – 列出所有文件，包括隐藏文件 -l – 启用长列表格式 –time-style=FORMAT – 以指定的格式显示时间 +%D – 以 %m/%d/%y 格式显示日期
在写项目的时候，遇到对一些时间的处理，代码写起来是相当的不方便，处理起来很纠结，于是借用JavaScript日期库，用一些前面的大牛总结好的东西，如同锦上添花一般，工作中节省了一大部分的时间，当时有空余的时间也可以去仔细倒腾一下，今天就推荐3个比较常见的JavaScript日期库。
假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。
在JDK1.0中，Date类是唯一的一个代表时间的类，但是由于Date类不便于实现国际化，所以从JDK1.1版本开始，推荐使用Calendar类进行时间和日期处理。这里简单介绍一下Date类的使用。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
在 Web 开发中，处理日期和时间是一个常见的任务。PHP 提供了一系列强大的日期和时间处理函数，例如strtotime、date和DateTimeImmutable::createFromFormat等。
Ntp校对时间是常用的计算机时间同步的方式之一，但是网上偏偏下载不到一个不带广告，且操作简单暴力的软件，其实我要的功能无非就是1：开机自动校对时间 2：每隔一段时间校对时间 3：可配置ntp服务器地址和校对间隔
我们拿百度首页来举例： 百度搜索输入框上面的logo是一张png图片，当我们浏览器请求这张图片的时候，会先检查该图片的HTTP头部字段，是这样的
浏览器首次请求资源后，需要再次请求时，浏览器会首先获取该资源缓存的header信息，然后根据Cache-Control和expires来判断该资源在本地缓存否过期。若没过期则直接从本地缓存中获取资源信息，浏览器就不再向服务器重新请求资源，如过期则需重新发送请求，重新缓存资源，更新缓存时间。
电力系统是时间相关系统,无论电压、电流、相角、功角变化,都是基于时间轴的波形。近年来,超临界、超超临界机组相继并网运行,大区域电网互联,特高压输电技术得到发展。电网安全稳定运行对电力自动化设备提出了新的要求,特别是对时间同步,要求继电保护装置、自动化装置、安全稳定控制系统、能量管理系统和生产信息管理系统等基于统一的时间基准运行,以满足同步采样、系统稳定性判别、线路故障定位、故障录波、故障分析与事故反演时间一致性要求。确保线路故障测距、相量和功角动态监测、机组和电网参数校验的准确性,以及电网事故分析和稳定控制水平,提高运行效率及其可靠性。未来数字电力技术的推广应用,对时间同步的要求会更高。
Iaas、K8S、Omega都属于这一层。 计算引擎层 计算引擎层是大数据技术中最活跃的一层，直到今天，仍不断有新的计算引擎被提出。 总体上讲，可按照对时间性能的要求，将计算引擎分为三类： ❑ 批处理：该类计算引擎对时间要求最低，一般处理时间为分钟到小时级别，甚至天级别，它追求的是高吞吐率，即单位时间内处理的数据量尽可能大，典型的应用有搜索引擎构建索引、批量数据分析等。 ❑ 交互式处理：该类计算引擎对时间要求比较高，一般要求处理时间为秒级别，这类系统需要跟人进行交互，因此会提供类SQL的语言便于用户使用，典型的应用有数据查询、参数化报表生成等。 ❑ 实时处理：该类计算引擎对时间要求最高，一般处理延迟在秒级以内，典型的应用有广告系统、舆情监测等。 数据分析层 数据分析层直接跟用户应用程序对接，为其提供易用的数据处理工具。为了让用户分析数据更加容易，计算引擎会提供多样化的工具，包括应用程序API、类SQL查询语言、数据挖掘SDK等。 在解决实际问题时，数据科学家往往需根据应用的特点，从数据分析层选择合适的工具，大部分情况下，可能会结合使用多种工具，典型的使用模式是：首先使用批处理框架对原始海量数据进行分析，产生较小规模的数据集，在此基础上，再使用交互式处理工具对该数据集进行快速查询，获取最终结果。 数据可视化层 数据可视化层是直接面向用户展示结果的一层，由于该层直接对接用户，是展示大数据价值的“门户”，因此数据可视化是极具意义的。考虑到大数据具有容量大、结构复杂和维度多等特点，对大数据进行可视化是极具挑战性的。
在程序中，某个固定的时间代表的都是一个时间点，也就是一个时间的瞬间，例如2009年3月8日15点50分0秒，在实际的应用中，经常需要对于两个时间进行比较或计算时间之间的差值，这些功能在Java语言中都可以很方便的实现。
随着互联网的发展和数字内容的丰富，电影推荐系统已成为提高用户体验和平台运营效率的关键技术。电影推荐系统利用用户的历史行为数据、电影的属性信息以及用户的反馈，向用户推荐他们可能感兴趣的电影。这种系统广泛应用于流媒体平台、在线电影网站和社交网络等。
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