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    go的类型转换

    package main import ( "encoding/json" "fmt" "reflect" "strconv" ) func main() { //内置基础内型 //布尔类型:bool:true , false //整型:int8 byte int16 int unit unitptr (uintptr是整型,可以足够保存指针的值得范围) //浮点类型:float32 float64 //复数类型:complex64 complex128 //字符串:string //字符类型:rune //错误类型:error //复合类型:指针(pointer) 数组(array)切片(slice)字典(map)通道(chan)结构体(struct)接口(interface) //普通类型转换 //string 转 int str := "30k" intValue, _ := strconv.Atoi(str) fmt.Println(reflect.TypeOf(intValue)) //string 转 int64 或者int8等 int64Value, _ := strconv.ParseInt(str, 10, 64) fmt.Println(reflect.TypeOf(int64Value)) //int转string intTmp := 100 strTmp := strconv.Itoa(intTmp) fmt.Println(reflect.TypeOf(strTmp)) //int64转string var intTmp64 int64 intTmp64 = 0xA strTmp = strconv.FormatInt(intTmp64, 10) fmt.Println(reflect.TypeOf(strTmp)) jsonStr := "{\"euin\":\"342d05ad579b8e068fdc29f30384c9b3\",\"s\":\"o\",\"videolst\":[{\"ctime\":\"1970-01-01 08:00:00\",\"cull\":0,\"desc\":\"假如生活捉弄了你...不要悲伤...不要心急...\\r\\n反正...以后也不会好过...\",\"duration\":\"03:25\",\"pic\":\"http://vpic.video.qq.com/50350981/l0553wqx9ar_160_90_3.jpg\",\"play_count\":\"5.6万\",\"title\":\"今天不开心没关系,反正明天也不会好过\",\"title_s\":\"今天不开心没关系,反正明天也不会好过\",\"uploadtime\":\"2017-09-21\",\"url\":\"https://v.qq.com/x/page/l0553wqx9ar.html\",\"vid\":\"l0553wqx9ar\"},{\"ctime\":\"1970-01-01 08:00:00\",\"cull\":0,\"desc\":\"\",\"duration\":\"03:20\",\"pic\":\"http://vpic.video.qq.com/51661863/w14216higcw_160_90_3.jpg\",\"play_count\":\"7972\",\"title\":\"假如生活捉弄了你...不要悲伤...不要心急...反正...以后也不会好过...\",\"title_s\":\"假如生活捉弄了你...不要悲伤...不要心急...反正...以后也不会好过...\",\"uploadtime\":\"2017-09-21\",\"url\":\"https://v.qq.com/x/page/w14216higcw.html\",\"vid\":\"w14216higcw\"}],\"vtotal\":203}" //关于这样的字符串如何通过某个字段判断是否获取到数据或者其他,这里就是涉及到interface 解析 成map 或者string 涉及到断言。普通类型的直接强转就行,涉及到复杂的结构就不要使用断言。 //为啥要这么定义,因为后面的不是string只能用interface{}来表示任何或者未知类型 var jsonMap map[string]interface{} = mak

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    面向价值编程:低边际成本的自动化测试

    那时笔者也参与了其中,刚开始写用例的时候,其实是十分讨厌groovy的——动态类型的语言对开发者的要求相对来说高了一点,作为groovy新手是有点麻烦的——很多问题直到runtime才会报错。但groovy又是强类型的,因此在runtime时不会跑出很奇怪的结果(JS就会),只会报错。提供了一定方便性的同时,也没增加多少debug成本。 强弱类型:强类型意味着确认了类型以后,如果强转一个错误类型时,将会报错(编译期or runtime);而弱类型则允许强转,这种情况下则可能产生一些令人意想不到的事。 动态VS静态类型:静态类型需要在编译器就确定字段的类型;而动态类型则会在runtime时根据上下问推导类型——因此我们可以在不知道方法具体细节的情况下编写对象上的调用语句。在运行期间,对象会动态地响应方法或消息。 在后来阅读测试框架实现时,笔者逐渐发现了动态类型的魅力——尤其是在测试场景,可以轻松的mock相关方法的返回值,来形成针对性的case。 这部分主要体现在groovy对于元编程的支持上。 同时,groovy还有一些语法糖并支持操作符重载——这意味着可以轻松的创建DSL。这让测试代码写起来非常的舒服,完全没有了之前写java时的verbose。 3. 小结 当测试框架完全落地后,我们开始了新一轮的迭代。这次迭代过程中,经QA统计,bug趋于收敛,这意味着测试框架产生了价值:

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