Android的Camera相关应用开发中，有一个必须搞清楚的知识点，就是Camera的预览方向和拍照方向
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service，功能即服务，或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的，可以让用户把一段代码提交到 Lambda，这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能，处理逻辑是把上传的图片保存到云存储，然后把图片缩放到不同的尺寸，用于在网站、手机等不同设备上显示，这些小图也要保存到云存储，同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是：在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
这两天，了不起项目中需要实现放大镜功能。就此正好可以给大家分享一个在网站上有演示放大图片，文本和日历等功能的插件：AnythinZoomer。
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题；
之前写一个图片预览插件的时候，遇到了鼠标滚轮滚动进行图片缩放的需求，现在来回顾一下。
社群分享实录 昨天赵总在群里遇到foxbarcode在win10中打印预览，显示是条码是正常的。实际打印出来，就是变形的。他一直以为是条码打印机的问题，反复折腾了很久。最后做了两个条码在一个报表中打印出来。对比结果，感觉是函数输出的问题。
已经 2022 年了，最近北京冬奥会的吉祥物冰墩墩很火，据说一墩难求，各种视频新闻应接不暇。程序员要有程序员的方式，今天我来用 Java 画一个由字符组成的冰墩墩送给大家，这篇文章记录字符图案的生成思路以及过程。
本文就来介绍一下 Docsify[1] + Github Page 的方式，旨在快速搭建属于自己的文档网站
在前面一篇文章《从人工智能鉴黄模型，尝试TensorRT优化》我谈到了TensorFlow模型的优化，这是针对服务器端的优化，实际上优化结果并不理想。这篇文章我将谈谈将TensorFlow模型部署到Android系统上需要注意的几点。
今日，微信公众平台后台编辑器又上线了两个更新，图片缩放和封面图裁剪功能，微信团队真喜欢深夜放毒，不想让人睡的节奏。【微信公众平台编辑器可以剪裁和替换正文图片了】 两个新增的功能如下 1、图片
PS已经不是唯一的照片处理方式了，你可以通过傻瓜式的图像处理工具来处理你的数码照片，你也可以选择在线图像处理网站来编辑你的数码照片，这样你不需要任何专业的图像处理技术就能制作出绚丽的专业数码照片效果，让你的轻松体验数码图像处理的无限魅力！
文 | 严灏 上周，知晓程序向大家分享了「知了地铁」小程序的上手体验。同时，我们也在这篇文章中提过，会与大家讨论有关小程序中手势缩放功能的实现。 关注知晓程序（微信号 zxcx0101），回复「知了地
下面简单举个微信小程序处理图片的例子，我们首先获取了图片的路径，并使用wx.getImageInfo方法获取了图片信息。然后，我们根据缩放比例计算出新图片的大小，并使用wx.canvasToTempFilePath方法将原始图片缩放到指定大小。一旦新图片生成成功，我们使用wx.saveImageToPhotosAlbum方法将其保存到用户的相册中。
原有的CDN功能支持用法比较复杂，尤其多个功能组合（例如：Resize+Corner）时，会造成代码逻辑比较复杂，各个业务无法复用，相同逻辑有大量重复代码。业务方在使用API是对传入的ptsize大小不知所措，不同机型对应的ptsize大小固定，不能很好地展示图片内容。
腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
首先要吐槽一下微信小程序开发工具没有Linux版本，为了开发微信小程序，我不得不搬出我的娱乐机iMac。对着硕大的屏幕，看着如蚂蚁般的文字，真心想问一下，那些使用iMac做开发机的朋友们不会肩周发炎，双眼发涩么？
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势，这些用H5怎样实现？基于alloyFinger，本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果，同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者：朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下：手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器，支持的手势和功能分别如下： 手Q动漫
默认情况下，android程序分配的堆内存大小是16，虚拟机上面的VM Heep就是设置它的
最近开发中遇到这样的需求，recyclerview的item随滚动改变大小和透明度。这个效果看起来挺有动感的，似乎实现起来有点复杂，其实不然，接下来将带领大家手把手实现这个效果。
本文主要说的是Web中图片根据手机屏幕大小自适应居中显示，图片自适应两种常见情况解决方案。开始吧
用vue来实现一个瀑布流效果，加载网络图片，同时有下拉刷新和上拉加载更多功能效果。然后针对这几个效果的实现，捋下思路：
SQPhoto 是一个 Windows 桌面应用的组件，支持 .NET6 和 .NET Framework 4.6 + 。基于 PictureBox 的图片展示工具，增加了拖动和缩放功能，便于在某些场景下的图片展示，比如我前面开发的 Snipping_OCR[2] 工具就使用了这个组件。
我们一般都会提一个 .overflow {overflow:hidden} 方便布局，也可以有效的阻止移动端上下左右拖动问题（溢出问题）
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Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。
键盘事件在 js 中我们通常通过绑定一个事件，去获取按键的编码，再通过 event 中的 keyCode 属性去获得编码如果我们需要实现固定的键才能触发事件时就需要不断的判断，其实很麻烦let button = document.querySelector('button')button.onkeyup = function (e) { console.log(e.key) if (e.keyCode == 13) { console.log('我是回车键') }}vue 中
有明亮和暗黑主题, 有大纲, 有导出pdf, 有vim编辑模式, 并且注册账号之后, 就可以多平台云同步, 除了网页, mac/win/linux的客户端也有.
鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放 ;
1、屏幕相关概念 1.1分辨率 是指屏幕上有横竖各有多少个像素 1.2屏幕尺寸 指的是手机实际的物理尺寸，比如常用的2.8英寸，3.2英寸，3.5英寸，3.7英寸 android将屏幕大小分为四个级别（small，normal，large，and extra large）。 1.3屏幕密度 每英寸像素数 手机可以有相同的分辨率，但屏幕尺寸可以不相同， Diagonal pixel表示对角线的像素值（=），DPI=933/3.7=252 android将实际的屏幕密度分为四个通用尺寸（low，medium，high，and extra high） 一般情况下的普通屏幕：ldpi是120dpi，mdpi是160dpi，hdpi是240dpi，xhdpi是320dpi 对于屏幕来说，dpi越大，屏幕的精细度越高，屏幕看起来就越清楚 1.4密度无关的像素（Density-independent pixel——dip） dip是一种虚拟的像素单位 dip和具体像素值的对应公式是dip/pixel=dpi值/160,也就是px = dp * (dpi / 160) 当你定义应用的布局的UI时应该使用dp单位，确保UI在不同的屏幕上正确显示。 手机屏幕分类和像素密度的对应关系如表1所示 手机尺寸分布情况（http://developer.android.com/resources/dashboard/screens.html）如图所示， 目前主要是以分辨率为800*480和854*480的手机用户居多 从以上的屏幕尺寸分布情况上看，其实手机只要考虑3-4.5寸之间密度为1和1.5的手机 2、android多屏幕支持机制 Android的支持多屏幕机制即用为当前设备屏幕提供一种合适的方式来共同管理并解析应用资源。 Android平台中支持一系列你所提供的指定大小（size-specific）,指定密度（density-specific）的合适资源。 指定大小（size-specific）的合适资源是指small, normal, large, and xlarge。 指定密度（density-specific）的合适资源，是指ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high). Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源 1）界面布局方面 根据物理尺寸的大小准备5套布局: layout(放一些通用布局xml文件，比如界面顶部和底部的布局，不会随着屏幕大小变化，类似windos窗口的title bar), layout-small(屏幕尺寸小于3英寸左右的布局）， layout-normal(屏幕尺寸小于4.5英寸左右）， layout-large(4英寸-7英寸之间）， layout-xlarge(7-10英寸之间） 2）图片资源方面 需要根据dpi值准备5套图片资源: drawable：主要放置xml配置文件或者对分辨率要求较低的图片 drawalbe-ldpi:低分辨率的图片,如QVGA (240x320) drawable-mdpi:中等分辨率的图片,如HVGA (320x480) drawable-hdpi:高分辨率的图片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854) drawable-xhdpi：至少960dp x 720dp Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源。 系统会根据机器的分辨率来分别到这几个文件夹里面去找对应的图片。 在开发程序时为了兼容不同平台不同屏幕，建议各自文件夹根据需求均存放不同版本图片。 3、AndroidManifest.xml 配置 android从1.6和更高，Google为了方便开发者对于各种分辨率机型的移植而增加了自动适配的功能 <supports-screens android:largeScreens="true" android:normalScreens="true" android:smallScreens="true" android:anyDensity="true"/> 3.1是否支持多种不同密度的屏幕 android:anyDensity=["true" | "false"] 如果android:anyDensity
本文将用一个极简的例子详细讲解如何用原生JS一步步实现完整的图片预览和查看功能，无任何第三方依赖，兼容PC与H5，实现了触屏双指缩放等，干货满满。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
这篇文章 Guide 哥就手把手教大家搭建一个像下面这样的文档类型的网站，你可以用来当做项目的说明文档，也还可以当做自己专属的知识小仓库。
人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术yolov5网络架构对监控摄像头视频采集的画面实时分析，如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时，立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心，提示后台人员及时进行处理。YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。
Redis Labs 最近宣布了一个新的Redis扩展方式：Redis Module System Redis 现在可以通过 Lua 脚本进行扩展，但 Module 提供了更加底层的 Redis 访问方式 Module System 的意义重大，将汇集大量开发者的智慧，让 Redis 的用户能够使用到更多强大的功能 Module 示例 Redis Lab 发布了一些 module，例如 01 图片处理模块 graphicsmagick GraphicsMagick 是图片处理的瑞士军刀，提供了高效强大的工具
作为前端开发，即使没用过Nginx，但一定听说过上面这句话。这句经典的话，基本构成了所有人对Nginx的第一印象。
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
PS：在开发中我们会遇到一些图片处理问题，比如说缓存图片了、限制图片大小了、查看图片了等。上一篇文章介绍了图片的全景效果查看，今天介绍一个图片缩放，我们如果有时间的话，可以自己写一个属于自己的库，里面会用到view的按压、事件分发、手势等一些知识，如果没有时间或者不会其他的方法，不妨来看看这个PhotoView。这是一个图片缩放库，对于这样的还有GitView等，下面我就介绍一些用法。
通常我们遇到的图片缩放需求，都是图片基于屏幕自适应后，进行缩放和移动，且图片最小只能是自适应的大小。最近遇到一个需求，要求图片只能在屏幕内缩放和移动，不能超出屏幕。
所见不一定即所得 眼睛是心灵的窗户，也是蒙蔽你的一种途径。 假设，我给你一张图片，你觉得肉眼可以观察到全部的细节吗？ 屏幕上一张清晰的图片 肉眼在屏幕上看到图片的清晰度由三个因素决定，一是图片像素本
Uploadify是JQuery的一个上传插件，实现的效果非常不错，带进度显示。Uploadify官方网址：http://www.uploadify.com/，在MVC中使用的方法可以参考 jQuery Uploadify在ASP.NET MVC3中的使用 和 Asp.net Mvc中使用uploadify实现图片缩放保存。 本文是一个简单的介绍Demo，主要是动态传递参数方法：通过formdata 向处理程序传递额外的表单数据： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHT
把ImageView或者PhotoView的对象名直接添加到display中就OK 了。
工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术，工地安全帽智能识别系统实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
1. ActionBarSherlock ActionBarSherlock是一个独立的Android设计库，可以让Android 2.x的系统也能使用ActionBar。此外，ActionBarSherlock还能够允许开发者只通过一个API，就可以方便地使用和设计ActionBar。ActionBarSherlock还可以自主判断选择并调用原生Action Bar还是扩展ActionBar。如果在Android 3.x以上使用ActionBarSherlock，它还会调用系统原生的ActionBar。
在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 自定义组件构造方法 ) 基础上继续开发 ;
这是一个图片查看库，实现图片浏览功能，支持pinch（捏合）手势或者点击放大缩小。支持在ViewPager中翻页浏览图片。
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