selenium官方加上第三方宣布支持的驱动有很多种；除了PC端的浏览器之外，还支持iphone、android的driver；大概记录一下selenium支持的各种driver的用途与说明。
Demos： https://github.com/jiangheyan/JavaScriptBase 一、浏览器 1、“JS解析器”（至少分为两步骤） 1.1 JS预解析（代码正式运行之前的准备工作） “找一些东西并形成一个仓库”：var、function、参数 1.1.1 var a = 1; 找到var a = undefined
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前；
在互联网时代，网站采取了各种手段来防止被爬虫抓取数据，其中最常见的就是JavaScript反爬虫技巧。本文将揭示一些常用的JavaScript反爬虫技巧，并提供一些实际操作建议，帮助您保护自己的爬虫免受检测和封禁。
回答一 声明位于文档中的最前面，处于标签之前。告知浏览器的解析器，用什么文档类型 规范来解析这个文档。 严格模式的排版和JS 运作模式是以该浏览器支持的最高标准运行。 在混杂模式中，页面以宽松的向后兼容的方式显示。模拟老式浏览器的行为以防止站点无法工作。 DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以混杂模式呈现。 回答二 doctype声明指出阅读程序应该用什么规则集来解释文档中的标记。在Web文档的情况下，“阅读程序”通常是浏览器或者校验器这样的一个程序，“规则”则是W3C所发布的一个文档类型定义（
htmlunit是一款开源的Java页面分析工具，读取页面后，可以有效的使用htmlunit 分析页面上的内容。项目可以模拟浏览器运行，被誉为Java浏览器的开源实现。这个没有界面的浏览器，运行速度也是非常迅速的。
本文介绍了一种Web性能优化方案Bigpipe，通过将页面分解成多个小块，实现渐进式加载和渲染，提升了页面的加载速度。Bigpipe采用管道技术，将请求处理分为多个子过程，每个子过程可以并发处理一部分请求。通过合理设置延时和并发数，可以最大程度地减少请求处理时间，提高页面加载速度。同时，Bigpipe还采用了多种优化技术，如合并文件、直出HTML等，进一步提高了页面的加载速度。Bigpipe已经在Facebook等公司中得到应用，并取得了良好的效果。
最近朋友需要让我帮忙设计能抓取网页特定数据的爬虫，我原以为这种程序实现很简单，只要通过相应的url获得html页面代码，然后解析html获得所需数据即可。但在实践时发现我原来想的太简单，页面上有很多数据根本就无法单纯从html源码中抓取，因为页面展现的很多数据其实是js代码运行时通过ajax的从远程服务器获取后才动态加载页面中，因此无法简单的通过读取html源码获得所需数据。
当前网速越来越快，但是随着网页内容越来越丰富，其实我们打开网页的速度并未得到什么提升，相反，过多的内容会导致网页打开速度变慢。于是，出现了一些性能优化的方法。 1.合并文件，如css，js等 2.将js文件放在文档的底部 3.将服务器部署到离用户近的地方，如cdn技术 4.缓存技术 5.负载均衡 6.文档直出 等等
在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
市面上播放器千千万，比如我们常见的有Video.js、hls.js、点播超级播放器等。其中点播超级播放器是基于 video.js 框架并结合腾讯云点播业务而开发的视频播放器，采用以 HTML5为主，Flash 为辅的播放方式，在浏览器不支持 HTML5的情况下采用 Flash 播放、PC端兼容很好。最近收到客户反馈，在接入使用Web超级播放器时，嵌入到对应页面时出现报错。接下来以腾讯云点播为例，来看下如何解决。
前几天在Python钻石交流群【空】问了一个Python网络爬虫的问题，这个网站不知道使用了什么反爬手段，都获取不到页面数据。
摘要总结：本文介绍了什么是爬虫，爬虫可以做什么，以及爬虫的本质，通过一个具体的例子对爬虫进行了详细的介绍，希望能够帮助到初次接触爬虫的小伙伴们。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
在网页抓取过程中，动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取，这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻（https://news.qq.com/）作为一个典型的动态网页，展现了这一挑战。
爬虫的 JavaScript 逆向是指对使用 JavaScript 编写的网站爬虫进行逆向工程。通常，网站会使用 JavaScript 来动态加载内容、执行操作或者进行验证，这可能会使得传统的爬虫在获取网页内容时遇到困难。因此，进行爬虫的 JavaScript 逆向工程通常包括以下步骤：
一、前言 从IE8开始引入了文档兼容模式的概念，作为开发人员的我们可以在开发人员工具中通过“浏览器模式”和“文档模式”（IE11开始改为“浏览器模式”改成更贴切的“用户代理字符串”）品味一番，它的出现极大地方便了苦逼的前端攻城狮们适配各版本的IE，但jser们也不能完全信任它，因为它只是提供尽可能的文档模式模拟而已。 本篇大部分内容来源于官方解说：http://msdn.microsoft.com/library/cc288
今天看了一本书的介绍《python网络爬虫实战》，里面介绍了四种框架（or模块），我做了小结如下：
TypeScript 是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。它是 JavaScript 的一个超集，可以编译生成纯 JavaScript 代码。TypeScript 增加了可选的静态类型和针对对象的编程功能，使得开发更加大规模的应用容易。
在webpack中，我们发现配置我们能天然的使用esmodule这种模块化语法，那大家有没有好奇过呢？他究竟是怎么实现的呢？下面一起来探究一下，webpack究竟是怎么解析打包esmodule语法的。
前端爱好者的聚集地 最近发现有不少介绍JS单线程运行机制的文章，但是发现很多都仅仅是介绍某一部分的知识，而且各个地方的说法还不统一，容易造成困惑。 因此准备梳理这块知识点，结合已有的认知，基于网上的大量参考资料， 从浏览器多进程到JS单线程，将JS引擎的运行机制系统的梳理一遍，欢迎转发！ 展现形式：由于是属于系统梳理型，就没有由浅入深了，而是从头到尾的梳理知识体系， 重点是将关键节点的知识点串联起来，而不是仅仅剖析某一部分知识。 内容是：从浏览器进程，再到浏览器内核运行，再到JS引擎单线程，再到JS事件循
经常会在一些爬虫群里面看到这样的提问，为什么用Python爬虫请求某个网页时，有时打印的数据不全或者什么数据都没有或者只有html骨架代码。这是因为涉及到了”动态网页数据“这个词了，简单而言，就是后台的数据不是请求网页链接时就已经将数据写入到相应的标签上了，而是利用ajax请求将后台的数据写入到相应的标签上。通常要得到这些数据，可以有两种方式，其一为找到这个ajax请求链接，然后访问这个链接，解析相应的json数据即可；另外一种是使用selenium访问这个网址，等待网页加载完之后，然后解析相应的html标签得到这些数据。
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
在 Web 开发中，随着需求的增加与代码库的扩张，我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽，其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后，其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于 JavaScript 的这些处理流程，挖掘出那些影响你应用启动时间的罪魁祸首，并且根据我个人的经验提出相对应的解决方案。回顾过去，我们还没有专门地考虑过如何去优化 JavaScript 解析/编译这些步骤；我们预想中的是解析器在发现 <script>标签后会瞬时完成解析操作，不过这很明显是痴人说梦。下图是对于 V8 引擎工作原理的概述：
如果看完本文后，还对进程线程傻傻分不清，不清楚浏览器多进程、浏览器内核多线程、JS单线程、JS运行机制的区别。那么请回复我，一定是我写的还不够清晰，我来改。。。
前言 见解有限，如有描述不当之处，请帮忙及时指出，如有错误，会及时修正。 超长文+多图预警，需要花费不少时间。 最近发现有不少介绍JS单线程运行机制的文章，但是发现很多都仅仅是介绍某一部分的知识，而且各个地方的说法还不统一，容易造成困惑。 因此准备梳理这块知识点，结合已有的认知，基于网上的大量参考资料， 从浏览器多进程到JS单线程，将JS引擎的运行机制系统的梳理一遍。 展现形式：由于是属于系统梳理型，就没有由浅入深了，而是从头到尾的梳理知识体系， 重点是将关键节点的知识点串联起来，而不是仅仅剖析某一部分知识
鉴于 Chrome 浏览器的强大，Chrome 网上应用商店很多强大的插件可以帮助我们快速高效地进行数据爬虫。
一、方案背景介绍 随着互联网技术的发展，用户使用QQ浏览器进行上网观看视频越来越多，最近统计目前使用QQ浏览器观看视频已经过亿。不同的用户由于不同的场景下播放不同的网站的视频源，可能会出现播放失败的情况，而这些失败的播放数据会通过数据上报系统上报至运营后台，将后台拉取数据并经过一定的分析，就能得到播放失败的网站、机型、时间、网络状态等信息，下图是最近后台统计的播放失败率最高的几个视频网站，如下图所示： 当然播放失败可能有多种原因而导致的，例如：浏览器对该种类型的网络视频不兼容、网络视频本身出现问题、用
攻击者盗用了你的身份(TOKEN或Cookie等认证),以你的名义往服务器发请求,这个请求对于服务器来说是完全合法的,但是却完成了攻击者所希望的操作,而你全然不知,例如:以你的名义发送邮件,转账之类的操作
如果我们项目是前后端分离并且内容是AJAX动态获取想要进行网站排名优化（SEO）的话，可以使用prerender
大家好，我是 ssh，前几天在推上冲浪的时候，看到 Francois Valdy 宣布他制作了 browser-vite，成功把 Vite 成功在浏览器中运行起来了。这引起了我的兴趣，如何把重度依赖 node 的一个 Vite 跑在浏览器上？接下来，就和我一起探索揭秘吧。
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析，从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值，能够帮助程序员获取网站上的有用信息，并进行进一步的处理和分析。
虽然以前就知道浏览器有文档模式，但是一直对他迷迷糊糊。这本书有说道，于是就仔细看看吧。 文档模式有3种， 混杂模式 标准模式 准标准模式 混杂模式是一般的浏览器在开发者没有声明的时候默认使用（不过这种模式在不同的浏览器下表现的差异很大，一般不要用），因为文档模式是在IE5.5出现时引入的，所以混杂模式的作用是让之后得浏览器版本的行为更像IE5.5，而标准模式则是为了让IE的行为更像标准（遵守W3C的标准），最后一种准标准模式，我就呵呵了，看了半天也没理解书上那简短的一句话讲的是什么，但是度娘说准标准模式在I
目录 一、小小课堂 二、selenium+driver初步尝试控制浏览器 三、完整代码 四、运行结果 链接：https://search.douban.com/book/subject_searc
原本只是想分享Network的一些内容，结果到DOMContentLoaded的时候给卡住了，网上很多强调css不会阻塞DOM解析，可以说对又可以说不对。
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
优化页面速度的一个被忽视的方面就是要对浏览器的内部结构有一定的了解。浏览器进行了某些优化，以提高性能，而我们作为开发者却无法做到这一点——但前提是我们不能无意中阻挠这些优化。
一个页面允许加载的外部资源有很多，常见的有脚本、样式、字体、图片和视频等，对于这些外部资源究竟是如何影响整个页面的加载和渲染的呢？今天我们来一探究竟。
2018年3月27日，继开学以来，开了软件工程和信息系统设计，想来想去也没什么好的题目，干脆就想弄一个实用点的，于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件，在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力，所以记下了这篇博客，用于总结我所学到的东西，以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
同步模式：又称阻塞模式，会阻止浏览器的后续处理，停止后续的解析，只有当当前加载完成，才能进行下一步操作。所以默认同步执行才是安全的。 但这样如果js中有输出document内容、修改dom、重定向等行为，就会造成页面堵塞。所以一般建议把<script>标签放在<body>结尾处，这样尽可能减少页面阻塞。
提到HTML标签，我们会非常熟悉，开发中经常使用。但我们往往关注更多的是页面渲染效果及交互逻辑，也就是对用户可见可操作的部分，比如表单、菜单栏、列表、图文等。其实还有一些非常重要却容易忽视的标签，这些标签大多数用在页面头部head标签内，虽然对用户不可见，但如果在某些场景下，比如交互实现、性能优化、搜索优化，合理利用它们可以让我们在开发中达到事半功倍的效果。
利用python爬取网站数据非常便捷，效率非常高，但是常用的一般都是使用BeautifSoup、requests搭配组合抓取静态页面（即网页上显示的数据都可以在html源码中找到，而不是网站通过js或者ajax异步加载的），这种类型的网站数据爬取起来较简单。但是有些网站上的数据是通过执行js代码来更新的，这时传统的方法就不是那么适用了。这种情况下有如下几种方法：
这个声明的目的是防止浏览器在渲染文档时，切换到我们称为“怪异模式(兼容模式)”的渲染模式。
原文地址: Modern Script Loading, 文章作者是Preact作者Jason Miller
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