使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。
https://segmentfault.com/a/1190000018785911
这几天心血来潮，想了解一下前端监控的相关知识，可是在查看了很多资料之后，发现没有详细介绍前端监控的相关文章，都是讲个大概，反倒是现成的前端监控工具有不少。
埋点，它的学名是事件追踪（Event Tracking），主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
最近诸事缠身好久没有写文章了。前不久将与微信公众号有关的一些知识点进行了梳理，微信公众号开发过程中，用最多的就是微信js-sdk了。但是使用微信js-sdk需要获取签名、时间戳、随机字符串，等等一系列的参数，那问题就来了，这些参数是由后端提供能，还是前端自己获得呢？当然是先由后端获，然后向前端工程师提供一个接口，只不过这个接口返回的是jsapi_ticket还是计算好的签名signature，这个就得由前后端工程师协商了，一般为了方便，我的做法是直接返回计算好的签名。
flv即flash video，是Adobe公司推出的一种音视频封装格式，这家公司在音视频、图像图形领域也算是神一般的存在，多少都用过他们家的产品。常见的Photoshop和Flash palyer就是他们家的。今天要讲到的flv也是他们推出来的，也是Flash palyer播放的标准音视频格式。在HTML5出来之前，想在web上播放音视频，基本都靠flash插件。
在控制台中输入window.performance.timing(html5的属性);
另外我还写了一个前端工程化 demo 放在github上。这个 demo 包含了 js、css、git 验证，其中 js、css 验证需要安装 VSCode，具体教程在下文中会有提及。
Kafka 作为大数据技术生态的重要组件，尤其是实时流数据处理场景下，作为分布式生产/消费系统，得到广泛的重用。而 Kafka 在数据生产和消费上，日志是主要的场景。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲 kafka 日志结构的基础。
格式不调了，看原文：http://www.cnblogs.com/scios/p/8531201.html 网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上 下载网页，是搜索引擎的重要组成。 但是当网络爬虫被滥用后，互联网上就出现太多同质的东西， 原创得不到保护。 于是，很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容。 ------摘自百度百科 本文以有道翻译为例作为讲解，使用的 python 3.5.2 版本 ，涉及到反爬虫手段有 sign签名、时间戳，逆向解析 js 来确定签名算法。 研究
目前公司内外存在多个小程序的监控方案，包括微信提供的原生方案、Aegis、Fundebug和听云等，那么对比这些的监控方案，QAPM的小程序质量套件有什么不同呢？
前端监控包括性能、错误、轨迹、热点等，之前用过的也就百度统计hmjs，其它知道的也就badjs、fundebugjs、frontjs等。估计很多大公司都有自己编写的库。
时间戳（timestamp），一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据， 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
在前端的项目开发中，经常会涉及时间戳、字符串大小写，数字金钱等进行格式化操作，多个组件模块有时都需要相同功能。如果重复性的在每个组件中都定义该方法，则会带来以下问题：
该文章主要提供交流学习使用，请勿利用其进行不当行为！ 抽空写个吧，，， 这里讲的是 美团美食和大众点评 至于外卖。 我之前写过文章。。 不再细说。。 某团外卖H5版本X-FOR-WITH参数JS逆向过程 ps:文章已进行更改 - 先从美团开始。 美团美食是一个_token字段。 这个加密，其实满大街都是。。。 百度一下就出来了。 这里就不说加密了。 就是base64 + zip压缩。 这里就说下里面的一些坑。。 如果加密的是纯字符串，，这里要注意一下引号问题， 因为在浏览器中。。 他们
Volexity的新分析报告称，从4月开始，专注于朝鲜新闻的朝鲜日报网站上出现了恶意代码。
Chrome扩展程序之编码&时间戳小工具 作为一个前端小白，对于chrome扩展程序久闻大名，实际动手头一次；前天晚上到前端哪里串门看到小伙伴在搞这个，要了份手册，也来尝个鲜 项目源码看这里: https://git.oschina.net/liuyueyi/encoder 需求 作为一个web后端，经常需要干的事情，url参数编码，时间戳和日期的互转，unicode编码转码，每次要用的时候都low b的到百度上找个工具来用，虽然说也可以满足需求，单终究不是那么爽快；作为一个码农，完全可以考虑捋起袖子
php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较，本质上看，它们是一样的东西，但如果二者要进行相等比较的时候，还是有点不同的，稍不注意,就会误入歧途，所以，这里列出容易忽略的两点不同，供大家参考：
本文使用的 Webpack-Quickly-Starter 快速搭建 Webpack4 本地学习环境。
看到这个标题就懵了， 你会有以下几个问题：什么是防抖？ 什么是节流？ 如何使用防抖？ 如何使用节流？ 什么时候需要用到防抖和节流？ 为什么要用防抖和节流？ 那我们就围绕这几个问题来讲一讲防抖与节流的两个概念和简单应用吧~ 我会在正文中给大家逐个解答问题
常常会苦恼，平常做的项目很普通，没啥亮点；面试中也经常会被问到：做过哪些亮点项目吗？
在爬虫中，我们在爬取某些网页时，需要的数据中有时间日期，静态的网页直接就可以爬取，但碰到动态加载的对应的时间可能就是 js 代码生成的，直接爬取得不到。小编给大家带来了两个例子来爬取对应的时间日期。
Linux TCP 协议栈具有无数个可以更改其行为的 sysctl 旋钮。 这包括可用于接收或发送操作的内存量、套接字的最大数量、可选的特性和协议扩展。
如图所示，在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理。
导语 | 前端监控可以让你更了解自己的网站，更早地发现和解决存在的问题，再通过优化来提升网站的性能和体验。那么，如何衡量一个网站的好坏？有什么指标？性能数据如何采集？本文围绕这些问题和你一起探讨。 一、为什么要做前端性能监控 可能你也有过这样的经历： 有用户反馈你的网站很慢，然后你立马紧张地在浏览器上打开用户反馈的网站。经过检查，可能你的网站一切正常，也可能你的网站真的很慢，甚至打不开了。 有一天老板问你：“咱们的网站性能体验怎么样？”你该如何回答？“挺好的，很快，这个月没有发生过故障....”老板再
我们在浏览网站的时候，不可避免的需要消耗自身计算机资源，比如带宽、cpu、存储等等，这些资源会随着访问时间的延长而产生一定的数据碎片，在我们没有关闭浏览器的时候，这些碎片会一直存在的，那么作为开发者我们开发的网站是否优质，是否对用户计算机负担小，打开是否未低时延这些就是我们用来衡量网站是否卓越的指标了。
smartresult:、client、doctype、version、keyfrom、typoResult参数我们先不管，毕竟提交多次这几个值一直没有任何变化。应该是在浏览器上的一个固定值，就先别浪费时间了。
另外我还写了一个前端工程化 demo 放在 github 上。这个 demo 包含了 js、css、git 验证，其中 js、css 验证需要安装 VSCode，具体教程在下文中会有提及。
本文将带你一起开发第一个 Webpack 插件，从 Webpack 配置工程师，迈向 Webpack 开发工程师！ 做自己的轮子，让别人用去吧。
date(): 获取当前日期和时间 date()函数用于获取当前日期和时间，返回值为一个格式化的日期字符串。
本文是我的《FFMPEG Tips》系列的第三篇文章，上篇文章介绍了如何提取整个音视频码流的媒体信息，包括：封装格式、编码格式、视频的分辨率、帧率、码率、音频的采样率、位宽、通道数等等，而本文则关注得更细一点，看看如何利用 ffmpeg 读取码流中每一帧的信息。
| 导语 利用 Object.keys 取得对象所有属性的 key ，然后进行 map 操作是 JavaScript 开发者常用的方法。但你是否思考过 key list 是依据什么顺序排列的呢？
时间戳选项使发送方在每个报文段中放置一个时间戳值。接收方在确认中返回这个数值，从而允许发送方为每一个收到的 A C K计算RT T（我们必须说“每一个收到的 A C K”而不是“每一个报文段”，是因为T C P通常用一个A C K来确认多个报文段）。我们提到过目前许多实现为每一个窗口只计算一个 RT T，对于包含8个报文段的窗口而言这是正确的。然而，较大的窗口大小则需要进行更好的RT T计算。
Kafka作为大数据技术生态的重要组件，尤其是实时流数据处理场景下，作为分布式生产/消费系统，得到广泛的重用。而Kafka在数据生产和消费上，日志是主要的场景。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲kafka日志结构的基础。
一.速识概念： 大家好呀，🚀vue的filters过滤器是比较常见的一个知识点，下面我将结合时间戳转换的例子带你快速了解filters的用法~ 按照官方的活来说，Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：双花括号插值和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持)。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符号指示。 简单来说就是在filters过滤器里定义一个处理函数，把函数名称写在管道符 “|” 后面，它就
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
| 导语 利用 Object.keys 取得对象所有属性的 key ，然后进行 map 操作是 JavaScript 开发者常用的方法。但你是否思考过 key list 是依据什么顺序排列的呢？ 一、背景 近期维护辅导 App 内嵌 WebView 页面调 native 拍照上传的业务时，遇到一个诡异的兼容 Bug：iOS 端新提交的图片偶现顺序不一致的问题，但 Android 端一切正常。 首先简单梳理下拍照上传的关键业务逻辑： JS 侧用一个 Object 保存各个图片的信息，拍照上传后 native
TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔（秒、天、周等）的两个给定时间戳之间的差异（即，从另一个中减去一个时间戳）。返回的值是一个 INTEGER，即两个时间戳之间的这些间隔数。 （如果 enddate 早于 startdate，则 TIMESTAMPDIFF 返回负 INTEGER 值。）
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_75cf5f3201011csu.html
CRDT，全称为 conflict-free replicated data type（无冲突复制数据类型），它是一种数据类型，或者说是方案，确保在网络中的不同副本最后数据保持一致的，可以用协同编辑领域。
官网关于签名生成的规则：参与签名的字段包括noncestr（随机字符串）, 有效的jsapi_ticket, timestamp（时间戳）, url（当前网页的URL，不包含#及其后面部分） 。对所有待签名参数按照字段名的ASCII 码从小到大排序（字典序）后，使用URL键值对的格式（即key1=value1&key2=value2…）拼接成字符串string1。这里需要注意的是所有参数名均为小写字符。对string1作sha1加密，字段名和字段值都采用原始值，不进行URL 转义。
最近，需要对业务上的一些性能做一些优化，比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作；在这之前，需要建立的就是数据监控的准线，也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的，优化之后的数据是怎样，需要有一个对比效果。此时，performance 这个API就非常合适了。
Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，同时消息会被分配一个序列号，也就是我们常说的offset，这个offset是一个不断递增的数值。
今天的文章来聊聊向量时钟，在前文介绍分布式系统一致性的时候，曾经介绍过，在弱一致性模型当中会有一个因果性的问题。向量时钟算法正是设计出来解决因果关系问题的。
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
上一节我们以图的遍历为例讲了深度优先搜索算法和实现程序。上一节中的深度优先算法可以算是基本款，很多深度优先搜索的题目就是在这个基本款的程序上进行修改 DFS 加强版DFS首先增加或者说变化的一点是
考虑一个使用窗口扩大选项的 T C P连接，其最大可能的窗口大小为 1千兆字节（ 23 0）（最大的窗口是 6 5 5 3 5×21 4，而不是2 1 6×21 4，但只比这个数值小一点点，并不影响这里的讨论）。
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