深度优先遍历就是当我们搜索一个树的分支时,遇到一个节点,我们会优先遍历它的子节点直到最后根节点为止,最后再遍历兄弟节点,从兄弟子节点寻找它的子节点,直到搜索到最后结果,然后结束。
响应式设计指的是根据屏幕视口尺寸的不同,对 Web 页面的布局、外观进行调整,以便更加有效地进行信息的展示。我们日常生活中接触的很多应用都遵循响应式的设计。
浏览器的主要组件包括以下7个部分 用户界面 包括地址栏,后退/前进, 书签目录等,也就是用户看到的页面 浏览器引擎 用于查询和操作渲染引擎的接口 渲染引擎 用户显示请求的内容 如html 网络 用于完成网络调用 如http请求 UI后端 用于绘制类似组合选择框及对话框等基本组件, JS解释器, 用于解释执行JS代码 数据存储 属于数据持久层 浏览器整个流程如上图所示: 当用户输入一个URL时,浏览器就会向服务器发出一个请求,请求URL对应的资源 接受到服务器的响应内容后,浏览器的HTML解析器
Trie树,也叫字典树,又称单词查找树,是一种树形结构, 是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计, 排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串), 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间, 最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高
导读:本文来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。 全文约2800字,阅读需20分钟。 原文地址:https://redislabs.com/blog/new-redisgraph-1-0-achieves-600x-faster-performance-graph-databases/ ---- 今天我们很高
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造,为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构,保证每一个对象都是不可变的,任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象,且通过结构共享等方式大幅提高性能。
作者简介:胥耀,腾讯云监控产品经理,具有六年云产品工作经验,目前主要负责腾讯云前端性能监控和云监控相关的产品策划工作,对监控和运维领域具有深刻理解。
之前我们讲到二叉搜索树,从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树。 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会很大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。
小汪最近在看【WebKit 技术内幕】一书,说实话,这本书写的太官方了,不通俗易懂。
言归正传,上周更新了 cim 第一版:为自己搭建一个分布式的 IM 系统。没想到反响热烈,最高时上了 GitHubTrendingJava 版块的首位,一天收到了 300+ 的 star。
艺术喵 2 年前端面试心路历程(字节跳动、YY、虎牙、BIGO)| 掘金技术征文
相信看完这张图后大家对一次请求也有了大致的了解了,当前其中还有很多细节小编没有画出来,然后我们来看看部分过程的细节
Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统,图是一个比线性表和树更高级的数据结构。具有始终保持高效查询性能,不会因数据的增长而降低查询的反应能力,具备事务管理特性,完全支持ACID事务管理。
1、尽可能深的搜索图的分支。常规的深度优先并不会破坏原始数据结构,而是采用 isVisited或者颜色标记法进行表示。
LangFlow 是一个使用 react-flow 设计的 UI,用于无缝地实验和原型化 LangChain 流程。
目的:基于办公与互联网隔离,自带的office软件没有带本地帮助工具,因此在写vba程序时比较不方便(后来发现07有自带,心中吐血,瞎折腾些什么)。所以想到通过爬虫在官方摘录下来作为参考。
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
对 tailwindcss 早有耳闻,但在我以前的观念里,tailwindcss 那简直就是开历史倒车,所谓的原子化 css,不就是早年的 bootstrap 么?我怎么可能接受这样的技术方案?
前言 之前写过一篇文章为什么使用v-for时必须添加唯一的key?[1],但是解释的不是很深刻,其实真正的原因还需要从Virtual DOM的实现上解释;本篇文章从简单实现一个Virtual DOM入
Hyperledger Fabric 1.0是一种通用的区块链技术,其设计目的是利用一些成熟的技术实现分布式账本技术(Distributed Ledger Techonlogy DLT)。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/aCCTwr | 目录 问题来了 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 要不试试这个方法? 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): 部门表结构(department) id 部门
Mysql5.7版本以后新增的功能,Mysql提供了一个原生的Json类型,Json值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式,并提供了不少内置函数,通过计算列,甚至还可以直接索引json中的数据。
图 的 遍历 就是 对 图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略 :
Trie树,即字典树,又称前缀树,是一种树形结构,典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不限于字符串),所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是,最大限度的减少无谓的字符串比较,提高查找效率。
树这种数据结构包括根节点root,左右节点,子树中又有父节点,子节点,兄弟节点,没有子节点的成为叶子节点,树分为二叉树和多叉树
链接:https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/ 难度:Easy 题目:111. Minimum Depth of Binary Tree
LCA问题(least Common Ancestors,最近公共祖先问题),是指给定一棵有根树T,给出若干个查询LCA(u,v)(通常查询数量较大),每次求树T中两个顶点u和v的最近公共祖先,即找到一个节点,同时是u和v的祖先,并且深度尽可能的大(尽可能远离树根).
elasticsearch默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。
Neo4j 是用 Java 实现的开源 NoSQL 图数据库。从2003年开始开发,2007年正式发布第一版,其源码托管于 GitHub。
我们需要维护所有菜单以及各种子菜单,子菜单里面可能还有子菜单,所以我们采用递归的方式进行书写。
本章介绍 DOM 操作的知识点和题目。包括 DOM 结构,常用 DOM 操作,DOM 性能优化等。DOM 是网页结构的基础,学会 DOM 操作才可以做网页开发。
DOM(Document Object Model)文档对象模型,是语言和平台的中立接口。。
什么是DOM? DOM(Document Object Model)文档对象模型,是语言和平台的中立接口。。 允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容。 为什么要使用DOM? Dom技术使得用户页面可
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了,处理后大小将近100G,多达15亿条关系数据(QQ号,群内昵称,群号,群内权限,群内性别和年龄)和将近9000万条群信息(群号,群名,创建时间,群介绍),这些数据都是扁平化的2维表格结构,直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化,可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来,从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库,全称为Data Driven Document, 在浏览器
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素,而且头部和尾部的元素也相连,形成一个闭环。
在这个例子中,我们通过一个简单的示例程序来了解Fabric应用是如何运行的。在这个例子中使用的应用程序和智能合约(链码)统称为FabCar。这个例子很好地提供了一个开始用于理解Hyperledger Fabric。在这里,你将学会如何开发一个应用程序和智能合约来查询和更新账本,如何利用CA来生成一个应用程序需要的用于和区块链交互的X.509证书。
二叉树中的节点最多只能有2个子节点,一个是左侧子节点,一个是右侧子节点,这样定义的好处是有利于我们写出更高效的插入,查找,删除节点的算法。
日常中我们见到的二叉树应用有,Java集合中的TreeSet和TreeMap,C++ STL中的set、map,以及Linux虚拟内存的管理,以及B-Tree,B+-Tree在文件系统,都是通过红黑树去实现的。虽然之前写过《再谈堆排序:堆排序算法流程步骤透解—最大堆构建原理》但是二叉树的基本性质,对我来说,从入门到放弃是搞了好几回。
很多同学不知道深入研究一些技术的意义在哪,会用不就行了?花那么大精力深入原理有什么好处呢?
AngularJs是不直接操作DOM的,但是在平时的开发当中,我们有的时候还是需要操作一些DOM的,如果使用原生的JS的话操作过于麻烦,所以大家一般都是使用jQuery,jQuery虽然好用,但是AngularJs是不建议和JQuery同时使用的,所以AngularJs给我们也提供了一些操作DOM的方法———Jqlite
作者简介 工业聚,携程高级前端开发专家,react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚,携程高级前端开发专家,对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年,携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案,在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要,而且逐步承担更多功能,特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
并查集被很多人认为是最简洁而优雅的数据结构之一,主要用于解决一些元素分组的问题。比如最小生成图里的克鲁斯卡尔算法就用的此知识点。它管理一系列不相交的集合,并支持两种操作:
前两章讲到了,react 在 render 阶段的 completeUnitWork 执行完毕后,就执行 commitRoot 进入到了 commit 阶段,本章将讲解 commit 阶段执行过程源码。
作为一个前端,说到可视化除了听过 D3.js 的大名,常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js,这两个库功能也很强大,但是有一个共同特点是封装层次高,留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比,D3.js** 的相对来说自由度会高很多,得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**,D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型(DOM)上,也可以直接操作对象模型(DOM)完成 W3C DOM API 相关操作,对于想要展示自己设计图形的开发者,D3.js 绝对是一个不错的选择。
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗? 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构(department) id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
一篇介绍从各个角度介绍数据变化和UI变化的文章,解析了主流的库是怎么工作的:http://teropa.info/blog/2015/03/02/change-and-its-detection-in-javascript-frameworks.html 分析了过去和现在的JS框架是怎么处理前端数据和页面更新的。
Babel在目前前端领域类似一座山一样的存在,任何项目或多或少都有它的身影在浮现。
本文讲解蚂蚁BAAS的JavaScript SDK概述,说明JS SDK对应的API接口速查。其他语言包SDK参考官网其他章节说明即可。
IPFS Desktop是一个由IPFS官方应用社区(IPFS-Shipyard)孵化出来的应用项目。 Ta是一个通过Node.js编写的桌面管理软件,比之前提过的IPFS Companion功能更加丰富,可以帮助用户在本地更好的运行、管理自己的节点,并随时查看IPFS节点的资源信息。
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