之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DML。
根据文章内容总结摘要。
vue-filter-bar vue编写的移动端条件搜索条组件 Introduction 利用vue开发的移动端条件搜索条组件，方便在移动端进行多条件下搜索，提高用户的体验度，高速提取用户所要浏览的搜
前一节我们学习了模型的构建以及应用，通过前面的学习，我们已经可以使用CodeWave进行简单的表单的构建，本节我们将学习逻辑处理功能，这样前端页面就可以按照我们的业务要求进行运行了。我们将首先学习逻辑的概念，逻辑的分类，页面逻辑的实践以及几个高级的用法。
在Power Pivot中，在大部分时间里，筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方，筛选上下文，行上下文都和筛选相关。
由于在公众号上文本字数太长可能会影响阅读体验，因此过于长的文章，我会使用"[L1]"来进行分段。这系列将介绍Pandas模块中的Series，本文主要介绍：
今天和大家分享如果使用Pandas实现单、多条件筛选、模糊筛选。 还是老套路，我们需要先读取一组数据作为测试文件。 测试文件使用读书笔记7的材料，传送门如下： 文件读取功能（Pandas读书笔记7）
在工作中，我们发现有时候我们需要多条件同时满足的高级筛选。这里有两种方法。一种是使用xlookup，另一种是直接使用Excel的高级筛选。
今天跟大家分享多条件排序的技巧！ 之前分享过关于excel中的排序菜单及所有的排序函数，但是这些菜单和函数的排序功能仅限于单列排序，无法完成多列的多条件排序功能，今天跟大家分享excel中的多条件排
清晰的网站导航结构不仅影响搜索引擎抓取网站的内容，也方便用户快速找到所需要的资料信息；网站导航系统与网站内部链接建设是密不可分的，它是网站易用性和用户体验度的一个参考标准，同时也是网站SEO优化重要的一环。
在使用react搭配react-router做应用的时候，你可能遇到这样的问题，当我从第一个页面过渡到第二个页面，然后返回之后，发现之前的页面的状态全部不见了，即回到了初始的状态。 这点在页面存在多个TAB页或者多条件筛选的时候体验会更加明显，这时候我又不得不点击我之前选择的页签，重新选择筛选条件，然后再进行搜索。因此，在这种情况下，保存之前的状态显得尤为亟待解决，下面是自己实践出来的几种方法，做一下分享，同时希望和各位一起探讨，看能不能有什么更好的办法。 代码：github 解决方案一：子路由方式 //
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
有特征上百个，根据多个特征筛选 DataFrame 时，如果这么做，可读性不太友好：
ZangoDB是一个indexedDB的类MongoDB轻量级接口库，主要是为了更轻松快速的编写indexedDB相关的操作。
前段时间用tableau做了可视化大屏，大家有的说说没学过tableau，有的说不会做，但就是觉得很炫。
为了给同事们分发任务，需要根据同事分配的保护区，筛选出影像数据，最后将影像发给同事。
总第71篇 01|背景： 前段时间给人填报志愿，无意间发现这个网站的：http://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschoolgufen.html，这个网站整体不错，会根据生源地、高考分数、和文理科来推荐一些可以报考的学校，但是使用不是很方便，不可以设置多个条件（比如我想把东三省的学校挑出来），只能一个省份一个去点击。再比如我想要录取概率在50%以上的学校，同样也做不到，要是能下载excel中的话可以多条件筛选的，平日里学的爬虫终于派上用场了。 但是在爬取的过程中发现了一个问题
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
昨天的文章《PQ-M及函数：如何按某列数据筛选出一个表里最大的行？》发表后，有朋友留言，问在PQ里怎么实现Excel中的Countif效果：
在Excel自带的自动筛选操作中，有一个非常不友好的情况是：当数据量大时，打开自动筛选非常慢，特别是对于高频筛选中的相等或多个值的筛选场景，不必用到【自定义自动筛选方式】面板，就算用到因数据量大，打开自动筛选下拉箭头仍然非常慢。
通过||来表达”或”的意思，也就是3个人的姓名是平行的。 不用filter函数是否也能计算出如上效果呢？
update 语句：是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新，支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时，MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录，然后逐行修改记录中的数据。
pymongo的使用 首先安装： pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb，得到一个mongoclient的客户端对象 client = pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库，如果没有该数据库的话，会自行创建 # 如果了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话，大概能够知道client对应的类，肯定重写__get
在上一期的推文 GEO数据库挖掘（1）--SCI文章速成 ，我们讲解了关于GEO数据库的背景知识，想必大家也了解了GEO是一个非常实用和权威的基因表达谱数据库。那么如何检索自己想要的数据呢？
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
在SQL中，insert、update、delete和select后面都能带where子句，用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
之前呢，白茶分享了一些CALCULATE的心得，但是要知道我们在对数据进行分析的时候，往往是多条件参考的，比如说哪个区域、哪个时间点、哪个状态的销售的最好，这就很明显需要我们在计算的时候把这些选项算进去。
在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
本博主要总结DaraFrame数据筛选方法（loc,iloc,ix,at,iat），并以操作csv文件为例进行说明
filter()返回的是一个结果集，如果你确定你要返回的是一条结果，那么就可以使用get() 例如
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询，由于我自己就遇到了这一问题，查了好多资料，虽然有方法，但是都没有一个详细的讲解，以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
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JSFinder是一款优秀的github开源工具，这款工具功能就是查找隐藏在js文件中的api接口和敏感目录，以及一些子域名。
例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据:
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中，数据插入是最基本的操作，在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档； document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。 例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不
假设我们的报告有以下四个页面，默认的切换方式是鼠标点击相应页面，但这样可能会有些不便。
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
data<-read_excel("~/Desktop/Excel学习/表姐牌口罩销售数据.xlsx")
该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, … WHERE …;
大家好！我是黄啊码，上节课我们将了DISTINCT、 FROM 、 GROUP BY、 HAVING 、 ORDER BY 这些筛选数据的技能，是不是总感觉少了些啥？
EDI系统为企业提供了可视化的界面，帮助企业管理业务数据，并且对收发的业务数据进行存档。您可以根据需求及时备份您的业务数据。EDI系统作为一款企业级软件，日常需要传输大量的文件，这些文件包含的数据量大并且各不相同，如何在EDI系统中快速地查询指定文件呢？今天就来一探究竟。
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