递推和递归有着很多的相似之处，甚至可以看做是递归的反向。递归的目的性很强，只解需要解的问题，递推有点“步步为营”的味道，不断的利用已有的信息推导出新的东西，而递归是构造出了一个通过简化问题来解决问题的途径。 递推在组合数学中有着典型应用。
用kotlin来实现一个饼图 前言 代码不难，所以打算用kotlin来实现，增加熟练度 先看看做的是什么 看完图，我们来整理下思路 饼图居中，每块区域都是一个扇形，需要canvas.drawArc根据
饼图是许多人最熟悉的图表类型,也是使用频率最高的图表类型之一，本文主要给大家介绍了关于利用kotlin实现饼图的相关内容，分享出来供大家参考学习，代码不难，所以打算用kotlin来实现，增加熟练度，下面来一起看看吧。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
这次发表的是前几个月搞定的一个自定义控件，那时自己在写一个小的查看天气的软件，在这过程中就涉及了显示天气变化的折线图，一开始想用一些画图框架来解决问题，不过考虑到就只用到LineChart折线图这一个控件就要导一个库有点太浪费了，所以就自己自定义简易版LineChart算了。好了不说闲话老规矩，先发张效果图先：
Problem Description 甜甜从小就喜欢画图画，最近他买了一支智能画笔，由于刚刚接触，所以甜甜只会用它来画直线，于是他就在平面直角坐标系中画出如下的图形：
前几天在百度图片里下载了一张金牛的图片，就是封面的这张。想着用Python标准库turtle肯定可以画出这张图，所以说干就干，花两天时间实现了。
每个节点有4个方向,所以连接方向可能是（上上，上右，上下，上左，右右，右下，右左，下下，下左，左左）10种连接方向
如何在论文中画出漂亮的插图？: https://www.zhihu.com/question/21664179
绘制的底层是强大的,我们所用的各端语言只是在现代UI追求的步伐中和用户喜好的交互中求同存异，抽取封装出自成个性风格的UI控件,当然面对万亿级别的客户各个平台的UI库出也不可能满足所有的客户需求,当然一门语言的可制定性也意味着其强大,几乎每个平台都提供了接口让开发者创造其UI的可能性,更可能的能满足客户需求。ECharts作为前端强大的图表K线等绘制工具可以说应有竟有,无比风骚。但用户和产品的需求永远是一个库满足不了的。当然作为技术人员自定义绘制也应该是需要掌握的技术。我们前端移动端作为产品的排面就应该让其独具特色,别具一格。所以自定义从我们的技术岗位、技术本身、亿万用户不同需求...出发，"自定义很必要"。
上篇简要介绍了svg.js的基本信息和基本用法，这篇开始详细讲解svg.js的用法。
canvas其实没有那么玄乎，它不外乎是一个H5的标签，跟其它HTML标签如出一辙： canvas 元素用于在网页上绘制图形。 那么什么是 Canvas？ HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，您可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。 canvas本身没有任何的绘图能力，所有的绘图工作都是通过js来实现的。通常我们在js通过getElementById来获取要操作的canvas（这意味着咱得
由上图可以看出，威少本赛季较上个赛季的进攻方式的变化：略微增加了三分球，减少了长两分，其他没有明显变化
实现一个公共组件的时候，首先分析一下大概的实现结构以及开发思路，方便我们少走弯路，也可以使组件更加容易拓展，维护性更强。然后我会把功能逐个拆开来讲，这样大家才能学习到更详细的内容。下面简单阐述下折线图组件的功能结构：
Canvas 的默认宽高为 300*150 px，这里是物理像素宽高。如果我们想设置画布宽高需要使用：
最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript，该框架可以在浏览器中运行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该项目出来之后便引起了轰动，马上蹿升到了Github趋势榜榜首，短短20天已经有10K+的star了。既然如此，小编今天就带大家来看看该框架是如何使用的。
数据可视化起源于18世纪，当时使用柱形图和折线图来表示国家进出口量。近年，随着大数据时代的到来，数据可视化作为大数据量的呈现方式，成为当前重要的课题。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。
一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享和修改。有的伙伴可能会想，这还不简单：
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MAUI 或 Eto 等框架
上一篇我做了一个在线白板！给大家介绍了一下矩形的绘制、选中、拖动、旋转、伸缩，以及放大缩小、网格模式、导出图片等功能，本文继续为各位介绍一下箭头的绘制、自由书写、文字的绘制，以及如何按比例缩放文字图片等这些需要固定长宽比例的图形、如何缩放自由书写折线这些由多个点构成的元素。
概述 在开始本故事的之前,先来介绍下故事的背景。话说几百年前，从天而降一座神山，远远看去像一天光滑的丝带，它的名字叫做：“贝塞尔曲线"。有大法师预言登上这座神山可以发现天地大秘但是前途艰险。 定义 摘自百科 贝塞尔曲线(Bézier curve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线，贝兹曲线由线段与节点组成，节点是可拖动的支点，线段像可伸缩的皮筋，我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。 “贝赛尔曲线”是由法国数学家Pie
说起折线图，很多人都觉得非常简单，不就是一些点连成的线吗？用 Excel 几秒钟就能画出一张折线图。
当今的Web开发中，图形和动画已经成为了吸引用户注意力的重要手段之一。而 Pixi.js 作为一款高效、易用的2D渲染引擎，已经成为了许多开发者的首选（我吹的）。本文将为工友们介绍PixiJS的基础知识和使用方法，希望可以和工友们**快速光速入门**，掌握 Pixi.js 的用法。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果。本篇继续探索Matplotlib的强悍可视化能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近做直方图，找到了这篇文章，以此为例画一般的直方图可以实现了。
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则： d(x,x) = 0 // 到自己的距离为0 d(x,y) >= 0 // 距离非负 d(x,y) = d(y,x) // 对称性: 如果 A 到 B 距离是 a，那么 B 到 A 的距离也应该
本帖我们目的只有一个，复现下面视频展示的内容，即中国（上证）和美国（标普 500）2016 年 3 月到 2020 年 4 月的故事走势对比。先点开视频看一看，配着 Fort Minor 的 Remember the Name 的前奏真带感。
当然，我们仅仅是使用人脸识别，那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js
在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我（毛利）展示了使用Python来实现的各种可视化图表。
在日常工作中经常会使用Excel，有时需要在excel表格中画曲线图，怎么操作呢？
canvas标签用于绘制图画，它是通过js来实现图画的绘制，这里将学习一下其基本用法。 首先，创建一个画布，这样我们就可以在上面进行创作了。
(这就是贝塞尔曲线 ) 投稿作者：一口仨馍/csdn 原文链接： http://blog.csdn.net/qq_17250009/article/details/51027183 效果图 效果图中
如果你想要用 Python 进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。
svg是指可缩放矢量图形，是用于描述二维矢量图形的一种图形格式。svg使用XML格式来定义图形，除ie8之前版本外，绝不部分浏览器均支持svg，可将svg文本直接嵌入HTML中显示。
matplotlib作为python中可视化最经典的库，是个不得不学习的东西。尽管长江后浪推前浪，涌现出了很多更好的可视化库，比如Plotly。不过，它们几乎全是建立在matplotlib的基础之上的。
Abstract Factory（抽象工厂）属于创建型模式，工厂类模式抽象程度从低到高分为：简单工厂模式 -> 工厂模式 -> 抽象工厂模式。
本文讲如何使用 matlab 画图。 本文包括：折线图的 x轴和y轴、标题、图例 柱状图填充图案
本文是 Python 系列的 Cufflinks 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：
帮助文档 https://github.com/davidsjoberg/ggbump
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