图片底部中，最下面是当前地址，当前地址可以根据逆地址解析获取，上面的是附近学校（通过城市码和地区码对比），在搜索到其他关联的店铺数据
在前面《百度地图、ECharts整合HT for Web网络拓扑图应用》我们有介绍百度地图和 HT for Web 的整合，我们今天来谈谈 OpenLayers 和 HT for Web 的整合。 HT for Web作为逻辑拓扑图形组件自身没有GIS功能，但可以与各种GIS引擎即其客户端组件进行融合，各取所长实现逻辑拓扑和物理拓扑的无缝融合，本章将具体介绍HT for Web与开发免费的OpenLayers地图结合应用的关键技术点，该文介绍的结合的原理，其实还可推广到与ArcGIS、百度地图以及Googl
HT for Web作为逻辑拓扑图形组件自身没有GIS功能，但可以与各种GIS引擎即其客户端组件进行融合，各取所长实现逻辑拓扑和物理拓扑的无缝融合，本章将具体介绍HT for Web与开发免费的Ope
该文介绍了如何使用地图和图形组件库（如OpenLayers和React-Map-Gl）实现在网页上绘制中国省级区域并显示省级名称和首都信息。首先介绍了相关技术，然后描述了如何利用OpenLayers加载地图和图层，接着展示了如何通过React-Map-Gl绘制省级区域并显示相关信息。最后，介绍了如何实现点击省级区域后在OpenLayers地图上高亮显示省级名称和首都信息。
在本文中，我们将利用WRFOUT数据进行处理和分析，并生成直观明了的时间剖面图。你将能够清楚地看到水汽通量散度随着时间和高度的变化趋势，从而更好地理解大气中水汽的传播与运动机制
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
https://juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询功能进行解析。
在一些题目中，给定目标点的经纬度，需要通过算法将其转换成平面坐标，以便更精确地计算距离。 使用墨卡托投影法将经纬度坐标投影为平面坐标。
来源：juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，互联网应用几乎每天都会用到，比如搜附近的美食，周边游等等；常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列 zset 以及 geohash 编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
作者简介：万汨，饿了么资深开发工程师。iOS，Go，Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。
本文引用了饿了么资深开发工程师万汨“Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢？”一文的内容，感谢原作者的分享，为了提升文章品质，即时通讯收录时有内容补充和修订。
地球上任何一个固定的点都可以用确定的经纬度表示，一般从GPS得到的数据是经纬度，经纬度有多种表示方法。
来源：juejin.cn/post/6844903966061363207 作者简介：万汨，饿了么资深开发工程师。iOS，Go，Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。 前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。 本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。 要提供完整的“附近的人”服务，
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用 PG、MySQL 和 MongoDB 等多种 DB 的空间索引进行实现。
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息，很自然的就需要知道两个地点之间的距离，于是上网找了一下。
近几年，python在气象领域的发展也越来越快，同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
关于“度、分、秒”的印象，我还是停留在初、高中的印象，因为那个时候学习过他们之间的数学转换。今天突然被问及，因此我将其整理出来，供大家学习。
经纬度互换 度(DDD)：E 108.90593度 N 34.21630度 如何将度(DDD):： 108.90593度换算成度分秒(DMS)东经E 108度54分22.2秒?转换方法是
最近研究了一下GIS、测绘学的坐标转换的问题，感觉大部分资料专业性太强，上来就是一通专业性论述；但感觉对于相关从业者来说，其实不必了解那么多背景知识的；就通过GDAL这个工具，来简单总结下坐标转换相关的问题。 GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现，但是proj4有个特别麻烦的地方，就是坐标系描述的部分特别繁复，需要对专业知识有一定的了解。使用GDAL则相对简单很多。
在开始这个题目之前，先给大家再次扫扫盲，扫的不是坐标系统的盲，而是我们国家所使用的坐标系统。大家都知道，美国GPS使用的是WGS84的坐标系统，以经纬度的形式来表示地球平面上的某一个位置，这应该是国际共识。但在我国，出于国家安全考虑，国内所有导航电子地图必须使用国家测绘局制定的加密坐标系统，即将一个真实的经纬度坐标加密成一个不正确的经纬度坐标，我们在业内将前者称之为地球坐标，后者称之为火星坐标，具体的说明可以参看百度百科中关于火星坐标系统的解释。
前言：本文将围绕：了解什么是全景 --> 怎么构成全景 --> 全景交互原理来进行讲解，手把手教你从零基础实现一个酷炫的Web全景，并讲解其中的原理。小白也能学习，建议收藏学习,有任何疑问，请在评论区讨论，笔者经常查看并回复。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84202605
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
考虑到在座的各位...都是泥腿子，唯一会做的就是用PHP CRUD，而且即便是只会搞CRUD，也还是离不开MySQL。
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
前几天，有一件这样的事情引起了网友们的关注，话题是：微信发原图或泄露位置信息，不知道大家有没有留意。
一般用国际GPS纪录仪记录下来的经纬度，通过GPS定位拿到的原始经纬度，Google和高德地图定位的的经纬度（国外）都是基于WGS－84坐标系的；但是在国内是不允许直接用WGS84坐标系标注的，必须经过加密后才能使用；
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到，比如上次的路线方案查询的功能，之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字，就可以查询到最优的路线，后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了，这个就有点绕了，让用户输入什么经纬度坐标，那是个什么鬼？没有几个用户搞得懂的，所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标，然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可，为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢？我去后台看了下，原来这项功能变成收费模块了。
所谓OD（Original， Destination）数据，本质上是记录“人移动”的一种数据类型，广泛应用于各类研究中，如城市公服设施分布的公平性分析、城市职住分离程度分析、城市旅游市场分析……
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具，这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛，所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了这个经纬度算距离的工具。
具体代码如下所述： /* 计算两组经纬度坐标之间的距离 * @param $lat1 纬度1 * @param $lng1 经度1 * @param $lat2 纬度2 * @param $lng2 经度2 * @param int $len_type 返回值类型(1-m 2-km) * @param int $decimal 保留小数位数 * @return float */ public function getDistance($lat1, $lng1, $lat
后来通过wx.getLocation()获得自己的定位点的信息，在开发工具中打印经纬度，然后把数值赋值给data，发现还是不在视觉中心，而且此时的经纬度与百度地图给出的经纬度也有出入不一样...，这个怎么办....
https://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=90074
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
原生定位使用GPS/北斗定位，网页定位仅支持基站定位和WIFI定位两种方式，自然优先选型原生定位，但是，为了在一些影响GPS信号接收的地方提高精度，现在的第三方定位SDK大多又引入了后两种方式作为辅助定位补充。高德和百度就是加入辅助定位的优化过的定位方式，其中百度的会比高德的准确一点。
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。提供丰富的功能接口，包括点、线、面绘制，自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等，使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合WebWorker多线程技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制，同时可以保持高帧率运行。
前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标，计算出该用户距离某指定地点之间的距离。因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标，刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确（有时候相差的比较的大，后来了解到了百度获取用户经纬度与用户当前使用的网络有很大的关系），后来换成了高德地图结果还是一样。最后我想刚好做的是个微信网站项目，为什么不使用微信自带接口呢？所以最后使用了微信JS-SDK来获取用户当前地理位置的接口。
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
在进行Arcgis for Android的开发时，遇到过这样的问题：Arcgis Online上的地图资源与GPS定位结果不能够匹配，如下图所示：
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