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    鸿蒙 OpenHarmony 移植表格渲染引擎总结

    随着 OpenHarmony 组件开发大赛结果公布,我们的团队成员被告知获得了二等奖,在开心之余也想将我们这段时间宝贵的开发经验写下来与大家分享,当我们看到参赛通知的时候已经是 9 月中旬的时候,此时已经是作品可以提交的时间了,参考了一些其他作品发现,基于 Canvas 开发的组件目前还没有,那我们就开始计划写一个基于 Canvas 和通用组件一起开发的组件,在这之前由于并没有开发过 OpenHarmony 应用,我们团队成员都没有相关的经验,大家从零开始在摸索,我们首先分工合作,有的成员负责去下载 IDE 和调试设备,有的成员负责研究和阅读官方文档。先附上源代码

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时,表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样,因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此,如果我们能对提取的表格进行少量修改,大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。

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