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我试图使用brain.js或synapse.js (或任何其他JS库)来完成以下工作：
我有一个三轴加速度计
我有四个马达
我的输入看起来是：
{
accelX: 0.12,
accelY: 0.25,
accelZ: 0.91,
powerA: 1,
powerB: 0.75,
powerC: 0.44,
powerD: 0.92
}
我要输出的是马达的动力：
{
powerA: 1,
powerB: 0.75,
powerC: 0.44,
powerD: 0.92
}
这样，accel就接近0了。我想我可以通过随机调整每个电机的功
浏览 1提问于2014-12-08得票数 4
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我有一个需要输入名称的操作：
action (ApiCall) {
type (Search)
collect {
input (name) {
type (viv.core.Name)
min (Required) max (One)
}
}
output (ApiCallResponse)
}
我还有一个“激发”对话框来提示缺少的名称：
dialog (Elicitation) {
match: viv.core.Name
template("What's your name?")
}
当未提供名称时
浏览 0提问于2019-12-06得票数 1
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在训练集和测试集之间总是存在着性能差异。我想知道这种差异的门槛是什么，这是可接受的还是不可接受的？例如，也许训练的分数是87%，测试的分数是83%。4%的差异可能是可以接受的。但如果87%的训练和测试仅为60%。这20%可能表示过拟合问题。所以我想知道这是不是有一个门槛？
浏览 37提问于2019-05-29得票数 0
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我正在使用libsvm进行音乐分类。我选择了二进制分类。
在训练阶段，我成功地训练了古典和流行两个班级。
在测试阶段，它返回的是准确性。我不知道准确性到底是什么意思。
表示集合中的第一类还是第二类。
这种准确性意味着什么？
浏览 2提问于2012-02-03得票数 0
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我目前正在做一个关于语义分割的小组项目，需要用自己的数据集来训练模型。问题是数据集在任何预先训练的模型中都是不可用的，因为目标是检测运动鞋的每一部分(例如。花边，外底，前贴，标志等)。我们的团队成员中没有一个从未学习过深度学习，而是学习过计算机科学。还有一个关于面具的问题-RCNN。预训练模型的权重的确切含义是什么？它是根据DL模型计算的权重吗？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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所以我有大约一百万行csv格式的twitter评论数据。我需要将它们归入特定的类别，比如如果有人在谈论：“产品寿命”，“便宜/昂贵”，“特价/折扣”等。
如您所见，我有多个类来对这些tweet数据进行分类。问题是，我如何为如此庞大的data.Silly问题生成/创建训练数据，但我想知道是否已经有预先分类/标记的评论数据来训练我们的模型？如果不是，那么为文本/评论的多类分类创建训练数据的最佳方法是什么？
虽然我已经在较小的数据集上尝试并测试了NaiveBayes用于情感分类，但您能建议我应该使用哪个分类器来解决这个问题(将评论分类到多个类别)。
谢谢！
浏览 0提问于2014-10-06得票数 1
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使用辍学进行训练
、、
如何平均由于丢失而导致的许多变薄的层？在测试阶段使用哪些权重？我对这个问题真的很困惑。因为每一层都会学习一组不同的权重。那么，反向传播是针对每个精简网络单独完成的吗？这些稀疏网络之间的权重究竟是如何共享的？因为在测试时只使用一个神经网络和一组权重。那么使用哪一组权重呢？
据说为每个训练案例训练不同的稀疏网络。训练案例到底是什么意思？你的意思是每次前向和反向传播训练一个不同的精简网络一次？然后，下一个正向和反向传播训练另一个精简的网络？权重是如何学习的？
浏览 0提问于2017-05-18得票数 3
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双向模式格式的兼容性是什么？
、、、、
我正在读，但是被这句话困住了：
除了TensorFlow.js的多维功能之外，它作为更大的TensorFlow/Keras生态系统的一个一流集成部分的地位，特别是它的API一致性和与Python库的双向模型格式兼容性。
我想知道“与Python库的双向模型格式兼容性”意味着什么？这是否意味着普通训练的模型(pb文件)可以由TF.js网络加载或由JavaScript提供服务？
如果是这样的话，为什么我们需要TensorFlow.js来支持培训？我们可以使用库训练模型，并使用JavaScript库进行推理。
浏览 5提问于2022-04-04得票数 0
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现在，我有一个训练数据集，它看起来有点像这样( Image，Float)数组，其中Image是自变量，float是因变量：
(Dog1, 3.8)
(Dog2, 0.2)
(Dog3, 2.3)
(Dog4, 4.1)
(Dog5, 1.8)
(Dog6, 5.2)
(Cat1, -1.01)
(Cat2, -1.12)
(Cat3, -0.93)
(Cat4, -0.98)
(Cat5, -0.95)
在这种情况下，狗平均2与stddev 3，而猫avg -1与stddev 0.05。
我想让我的神经网络对这些数据进行训练。其中，一旦完成了训练，它就可以接受一个输入图像，并输出一个浮动元组，
浏览 0提问于2023-03-27得票数 0
我有一个神经网络来做图像分割。我训练了它大约100个时期。当前的效果是验证损失是恒定的(0.2 +/- 0.03)，并且训练精度仍然在下降(目前是0.07)，但非常慢。
神经网络的结果是相当好的。这是什么意思？它是不是太合适了？我应该停止训练吗？
我目前在第一层使用dropout (50%)。将dropout添加到每个层(大约有15个层)是否有意义？或者我还应该添加L2正则化？使用L2和droput有意义吗？
非常感谢
浏览 0提问于2016-10-06得票数 0
我正在训练一个关于二进制分类问题的LightGBM分类器。
我不时地收到以下信息：
[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf
几乎可以说，如果发生这种情况，训练被困在一个无限循环中，有人知道原因是什么，如果它确实是一个无限循环，或者，如果这个消息每次被输出，树节点的分裂不成功，并且算法继续，下一个节点让当前的节点成为一个终端(叶)节点。在后一种情况下，在终止进程之前，我可能会等待更长的时间。
不幸的是，目前我不能真正说出训练是用哪些参数开始的，因为它是在hyperopt循环中执行的，所以
浏览 0提问于2020-01-22得票数 3
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测试非负矩阵分解预测的正确方法是什么？假设数据集是一个包含用户和观看过的电影(没有分级)的矩阵。首先，我将矩阵分为训练集和测试集(40%测试集)。然后我用NMF分解训练矩阵。然后我使用测试矩阵，删除所有电影条目的一半，看看真正的测试矩阵重建得有多好。
NMF还使用了哪些其他评估方法？有比删除测试集中的电影条目更好的方法吗？
浏览 1提问于2012-09-02得票数 0
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我试图用MATLAB中的支持向量机进行两类分类.这两个类别分别为“正常”和“感染”，分别将细胞图像分为正常或受感染。
我使用了一个训练集，它由1000个正常细胞图像和300个感染细胞图像组成。我从每个细胞中提取了72个特征。因此，我的训练特征集矩阵是72x1300，其中每一行代表一个特征，每一列代表从相应图像测量的相应特征值。
data: 72x1300 double
我的类标签向量初始化为：
cellLabel(1:1000) = {'normal'};
cellLabel(1001:1300) = {'infected'};
正如在这些链接中所研究的
浏览 4提问于2015-09-12得票数 2
我见过“稀疏”和“稀疏”的使用方式，表明它可以提高模型的准确性。例如：
我认为，如果使用一些稀疏连接或神经元，例如整流单元或卷积连接，并且可以获得大量的训练数据，那么无监督阶段可能就不那么重要了。
来自
在这种情况下，“稀疏”是什么意思？
浏览 2提问于2016-12-26得票数 15
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有谁能帮帮我吗？
我正在写论文。这是关于预测帕金森病的，因为我想建立一个独立于患者的LSTM模型。目前，我已经使用TensorFlow和我自己的损失函数实现了它。
因为我计划在每批数据中引入标记的训练数据和未标记的训练数据来训练模型。我想将我自己的损失函数应用于标记和未标记的训练数据，还希望仅对标记的训练数据应用交叉熵损失。我能在tensorflow中做到这一点吗？
所以我的问题是，我可以在不同的训练数据集上的单个模型训练中组合损失函数吗？
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
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我正在阅读“机器学习课程”，在第二章中，作者说：
“对于大多数模型来说，都会有相关的参数。这些是我们用数据来决定的东西。决策树中的参数包括:我们提出的具体问题、我们询问它们的顺序以及树叶上的分类决定。”
我的问题是关于第一句。机器学习中有没有没有参数的模型？我什么都想不出来。当然，有些模型没有超参数(例如，线性模型不包含任何超参数，但仍然包含两个参数，即斜率和y-截距)。
如果存在这样的无参数模型，那么它们的目的是什么？调整一个模型的参数不是整个训练的重点吗？
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我试图定义一个网站的价格使用一些属性，如人数，类别，年龄.但事情是莱纳雷回归不准确，所以我想知道大脑js是否可以训练做某种回归？
我有一个网站列表，上面有所有的属性和它们的价格来训练NN。最后，通过发送属性，我希望NN返回价格。
浏览 2提问于2020-12-13得票数 0
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tf.layers.batch_normalization中“可训练”和“训练”标志的意义是什么？在训练和预测过程中，这两者有何不同？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 14
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我有一个多层感知器，有5个隐藏层和256个神经元。当我开始训练时，我对每个训练样本得到不同的预测概率，直到50年代，但是重复预测的数量会增加，在300年代，我已经有30%的重复预测是没有意义的，因为所有训练样本的输入数据是不同的。知道是什么导致了这种行为吗？
Clarifications:
对于“重复预测”，我指的是完全相同的预测概率属于A类的项目(这是一个二进制分类问题)。
我有4000个训练样本，每个样本都有200个特征，所有样本都不同，重复预测的数量增加到30%是没有意义的。所以我想知道是什么导致了这种行为。
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
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我在中挖掘，以查看的锚盒世代。在这个动态生成锚框的中，我无法理解base_anchor_size的用法。在相应的文件中，没有提到这样的事情。以下是两个问题：
base_anchor_size参数的用途是什么？重要吗？
在原始输入图像形状为square的情况下，以及当输入图像不是正方形时，该参数对训练有何影响？
浏览 0提问于2019-03-27得票数 4
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我正在努力理解如何使用Stellargraph的EdgeSplitter类。特别是，关于培训基于Node2Vec的链接预测模型的文档将图形拆分为以下几个部分：
按照文档上的，首先对完整图的链接进行10%的示例，以获得测试集：
# Define an edge splitter on the original graph:
edge_splitter_test = EdgeSplitter(graph)
# Randomly sample a fraction p=0.1 of all positive links, and same number of negative links, fr
浏览 26提问于2020-08-27得票数 2
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我在节点js中创建了一些API。我想在某些事件上从我的节点js向用户的移动设备发送通知。前提是什么？我可以使用哪些服务(例如，我可以使用AWS SNS)？请给我一些适当的参考链接，学习谁是从您使用的？
浏览 2提问于2015-12-05得票数 0
我想做一个图像分类器，但我不会python。Tensorflow.js使用我熟悉的javascript。可以用它来训练模型吗?这样做的步骤是什么？坦率地说，我不知道从哪里开始。
我唯一想到的就是如何加载"mobilenet"，这显然是一组预先训练好的模型，并用它对图像进行分类：
const tf = require('@tensorflow/tfjs'),
mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'),
tfnode = require('@tensorfl
浏览 4提问于2019-11-20得票数 33
我正在构建一个使用OpenCV来标识对象的in androidStudio。检测是可以的，但是我不知道一个简单的文件XML如何允许我的程序员识别我的对象。我所知道的是，不知何故，OpenCV使用卷积神经网络来实现这一点，所以我有必要对CNN的训练进行内部参数的调整，但XML到底是什么？这个神奇的东西是怎么工作的？
浏览 14提问于2020-03-10得票数 0
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在Kaggle比赛中，我们有一个训练和测试数据集。因此，我们通常在训练数据集上开发一个模型，并使用该算法所看不到的测试数据集对其进行评估。我想知道，如果只给我们一个数据集而没有任何测试数据集，那么验证回归问题的最佳方法是什么。我认为可能有两种方法：
在第一步中，在导入数据集之后，将其转换为训练和测试数据集，使用这种方法，算法直到最后一步才能看到测试集。经过预处理和特征工程，我们可以在训练数据集上使用交叉验证技术，或者使用训练测试分割来提高模型的误差。最后，模型的质量可以通过看不见的数据进行检验。
也看到，对于回归问题，一些数据科学家使用整个数据集进行测试和验证，我的意思是他们同时使用所有的数据
浏览 1提问于2020-09-04得票数 0
我们正在为一个大学项目在C#中创建一个聊天机器人，它应该能够接收来自用户的自然语言查询，尝试使用微软的LUIS.ai服务来理解它们，转换JSON响应从LUIS到MySQL查询，从DB (osTicket系统)获取所需的信息，并将最终结果作为文本，表格或图表提供给用户。
MySQl数据库有许多表，其中包含有关用户、票证和staff....etc的信息。简而言之，支持票证系统所需的一切。
我们现在面临的问题是，我们不知道正确训练LUIS的正确方法是什么，以帮助我们从数据库中获取正确的数据。
一开始，我们尝试在LUIS中将所有内容(如表和table.column，例如ost_ticket.numbe
浏览 1提问于2018-01-31得票数 1
我遇到了这个图层tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling
我正在制作一个图像分类模型，但我不知道是什么意思。
它提到“将0,255范围内的输入重新分配到0，1范围内”。
这是否意味着这一层把我的图像变成黑白的？
这一层对我的训练有什么帮助？
浏览 2提问于2021-04-06得票数 0
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我找不到正确的方法来保存中间层的输出图像。假设我已经训练了一个卷积网络，在训练之后，我想把完全连接的层放在一边，并保存最后一个卷积层的输出图像，以便将其中一些放入我的研究论文中，这是可能的吗？
浏览 18提问于2019-06-07得票数 1
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我刚刚开始使用Chatterbot聊天机器人，用简单的语句训练它。它能够准确地回答它所训练的语句，以及它无法理解的简单偏差。我如何才能让机器人足够智能，从它接受训练的单词中挑选出来，并最终做出响应？ 例句: TrainData :嗨->你好TestData :嗨！这也应该用Hello来响应。 除了使用大型语料库训练模型之外，还可以对机器人进行任何配置吗？ 以下是示例代码。 import json
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
# Create a new in
浏览 37提问于2019-04-14得票数 0
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如何为训练暹罗神经网络准备数据集
、、、、
我试图通过建立一个带有角角的人脸识别模型来实现一个暹罗神经网络。以前，我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras)，因此我的数据集已经被分成训练数据、训练标签、验证数据、验证标签和测试数据。用于此目的的数据集由226个图像类组成。我使用2799张图像进行训练，226张图片进行验证。现在我想使用数据集来训练一个暹罗神经网络。为了这个目的，我该如何分割数据呢？
浏览 1提问于2019-07-02得票数 3
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多变量和多序列LSTM
、、、、
我正在尝试创建一个污染预测LSTM。我见过支持多变量LSTM来预测一个城市(北京)的污染水平，但是对于多个城市呢？我并不是真的想要每个城市都有一个单独的网络，我希望所有x个城市都有一个单一的通用模型/网络。但是，如何将这些数据提供给LSTM呢？
假设我有每个城市的相同数据，我是否...
1)对一个城市的所有数据进行训练，然后训练下一个城市，依此类推，直到所有城市都完成训练。
2)在日期t训练所有城市的数据，然后是t+1上所有城市的数据，然后是t+2等等。
3)完全不同的东西。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-06-20得票数 2
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我正在尝试为类似于Netflix的分级数据集实现这一点，并且我已经使它“工作”；在每次迭代/添加更多特性之后，训练错误将被驱动到0。
如何确定这将如何预测测试数据集(对于一些未用于培训的用户)？恐惧掩盖了那部分，这真的让我很困惑。
我从以下矩阵开始：
用户特征矩阵(用户x Num_Features)
电影故事片矩阵(电影x Num_Features)
收视率矩阵(电影x用户)
我更新前两个矩阵的唯一方法是在算法中通过迭代更新它们。我不认为我可以训练这些矩阵，然后引入一个全新的用户，然后估计他的特征矩阵是什么样子。
我现在尝试的是从Rating Matrix中删除20%的收视
浏览 3提问于2013-04-26得票数 0
如何绘制支持向量分类(SVC)等分类模型的训练测试误差。我使用的是滑雪板模块中的SVC，无法获得训练和测试错误来绘图。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 2
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我有一个神经网络试图解决一些回归问题。
当数据集有少量的训练示例时，网络运行良好，比如说20，当然适合，但是训练损失减少到0，这就是我现在想要的。
📷
然而，当我把我的整个数据集，其中有5000个训练例子，损失的稳定在375左右。它不会减少到零，不管我添加了多少隐藏层、神经元和激活。我什么都试过了。
📷
这是什么意思？为什么会发生这种事，我该如何解决呢？训练一个适合训练数据的模型是不可能的吗？
浏览 0提问于2019-08-19得票数 3
我正在用Matlab训练一个神经网络，我在理解所获得的结果时遇到了一些困难。
例如，Matlab在in训练工具中提供在训练阶段获得的性能和梯度值。
如果我理解得很好，我们想要尽可能小的性能，也就是说，性能值应该接近net.trainParam.goal=0.001参数。
但是，我不知道如何解释梯度值。我们想要最小或最大的值？
假设一个具有20个神经元的隐藏层的MLP网络(场景1.a)。数据集是thyroid_dataset。代码如下：
[InputData,TargetData] = thyroid_dataset;
net = newff(InputData,TargetData,20 ,
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
我有一个Yolo NN，在Keras中创建和训练(使用LeakyRelu激活函数)。我使用tensorflowjs转换器和参数将此模型转换为tensorflow.js：
-- input_format keras --output_format tfjs_graph_model
模型似乎转换成功，但当我将其加载到JavaScript中时
const model = await loadGraphModel("http://127.0.0.1:8080/model.json");
我收到一个错误，声明'Unhandled Rejection ( error )：激活le
浏览 7提问于2021-09-09得票数 1
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我想对新闻数据集和训练数据进行分类，并使用IPTC主题代码进行分类(层次分类)。在我的项目中，我应该使用svm。
我已经完成了所有的特征提取，词干提取，去掉停用词...
我几乎拥有了svm multiclass所需的文件格式：
就像这样：
category feature:value feature:value feature:value
我不知道如何使用svmmulticlass
我也听说过一对一，我不知道那是什么
请告诉我在哪里可以找到一些关于它的教程，或者如何使用它
问候
浏览 2提问于2010-07-26得票数 4
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将部分训练集用作验证数据的需求很简单，但我真的不清楚应该如何以及在训练的哪个阶段进行操作？
是在训练结束时(在训练数据达到良好的最小值之后)吗？如果是，如果验证数据出现较大错误，该如何处理？
在整个训练过程中都是这样的吗(当训练和验证数据的错误都不令人满意时，继续寻找最小的错误)？
无论我怎么尝试，当验证集达到一定大小时，网络似乎都难以学习训练和验证(我记得在某个地方读到70%训练30%验证是一个常见的比率，我被困在一个小得多的比率)，而当完全用于训练时，学习相同的数据没有问题。
浏览 2提问于2010-01-28得票数 1
我正在构建一个逐步生成符号的LSTM模型。任务是将模型训练到数据序列的某个点，然后在测试阶段使用经过训练的模型来处理序列的其余部分--这些剩余的部分在训练期间看不到。
对于这项任务，我尝试将训练阶段的最新状态重新用于后续的预测阶段(即，不是以干净的零状态开始预测，而是在训练期间中断的地方继续排序)。
在这种情况下，我想知道如何最好地选择用于训练的批量大小。
我的训练数据是一个按时间排序的长序列观察值。如果序列被切成N个批次进行训练，那么我的理解是状态张量在训练期间将是[N, Network_Size]的形状，在预测期间是[1, Network_Size]的形状。为了预测，我简单地取[N, Ne
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
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我正在训练两个代理人A和B玩一个不对称的游戏，使用一个健身房环境(多智能体策略)和雷调库。
游戏的不对称性意味着B的作用比A容易得多，因此，B训练得更快，更强。这导致了B太强大了，以至于A无法在学习中取得任何有意义的进展，因为它总是会失败。
我设想的解决方案是，就像在甘斯一样，当B赢超过50%的时候训练A，当A赢超过50%的时候训练A。然而，我没有找到任何方法来实现这一调。
，我怎样才能更好地训练 losing 代理，而不是让所有的代理都得到同等的培训呢?
浏览 2提问于2021-09-23得票数 0
我不知道discord.js中真与假之间的第三件事是什么
message.channel.updateOverwrite(message.channel.guild.roles.everyone, { SEND_MESSAGES: ??? })
浏览 0提问于2020-11-15得票数 0
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在评估二进制分类任务时，可以通过多种方法搜索特定的阈值，以便在某些度量(f1、recall等)上获得更好的评分。不幸的是，该方法似乎不能应用于分类(两个以上的类)任务。我已经考虑过在一个已经训练过的模型之上训练一个简单的分类器(SVC，Log，.，Tree)，以便找到最佳阈值来应用于输出，以最大限度地提高结果的相似性。
我提出的工作流程是训练一个训练集的模型并对其进行评估，然后利用该模型的训练集上的输出作为另一个模型的入口，该模型可以学习如何处理训练集上的阈值，以最大限度地提高训练集上的地面真相的相似性(所有这些步骤都使用相同的策略进行验证)。
我从没听说过这件事，我想知道这是否有意义？
浏览 0提问于2021-04-05得票数 0
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我想使用kitti数据集并使用yolo算法进行训练。一般来说，每个对象在图像中的对象数量和坐标的格式如下：
<object-class> <x_center> <y_center> <width> <height>
问题是如何在该算法中添加不同的字段并对其进行训练？
浏览 16提问于2022-05-23得票数 0
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我正在尝试用tensorflow.js来建立和训练一个lstm网络，我的数据集就像
输入：“我不喜欢这些鞋，它们对我来说太黄了。所以把它们还给我。”预期输出原因：“颜色”
我可以使用预先训练的word2vec模型将文本表示为向量。我试着阅读了文档，但是我无法理解它，即使是从其他来源也找不到一个关于如何在tensorflow.js中实现和训练网络的好例子。
有谁能给出一个用node.js和tensorflow.js直接创建LSTM层并训练模型的例子吗？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 4
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朴素贝叶斯模型
、、、
当我们使用决策树分类器训练训练集时，我们将得到一个树模型。并且该模型可以被转换为规则，并且可以被合并到java代码中。现在，如果我使用朴素贝叶斯训练训练集，模型是什么形式的？我怎样才能把模型合并到我的java代码中呢？如果训练没有模型，那么朴素贝叶斯和懒惰学习者之间的区别是什么？kNN)？
提前谢谢。
浏览 4提问于2013-09-05得票数 4
我在一些开源项目中看到了**.js和**/*.js。据我所知，**/*.js递归地针对所有文件夹中的所有.js文件。
那么，**.js是什么意思？它的意思是否与**/*.js、*.js或其他什么意思相同？
浏览 4提问于2014-03-12得票数 4
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我刚刚部署了一个新的MVC 4 web应用程序，并一直在监视IIS日志，以确保一切顺利运行。我注意到一些用户浏览器的请求是我的项目中不存在的两个文件，我不知道它们是什么: eh.js & eh.css。这两个文件不是我的项目的一部分，我不知道为什么要从服务器请求它们，IIS返回404。还有其他人碰到这个吗？有人能告诉我eh.js & eh.css是什么吗？
浏览 0提问于2014-01-20得票数 0
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语境:在T. Mikolov等人的““向量空间中字表示的有效估计””一文中，作者使用了“词语之间的线性规律”这一短语。
在论文的上下文中，或者在与NLP相关的一般上下文中，这意味着什么？
引用文件中的段落：
有些令人惊讶的是，人们发现词语表示的相似性超出了简单的句法规律。利用对单词向量执行简单代数运算的一种字偏移技术，举例说明向量(“国王”)-向量(“男人”)+向量(“女人”)产生的向量最接近于单词Queen 20的向量表示。在本文中，我们试图最大限度地提高这些向量运算的准确性，通过开发新的模型结构来保持文字之间的线性规律。我们设计了一套新的综合测试集，用于测试句法和语义regularitie
浏览 0提问于2019-03-04得票数 5
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如何在LFW数据集上训练CNN？
、、、、
我想从零开始训练一个面部识别CNN。我可以按照流行的体系结构编写Keras ()模型，并复制它们的网络。
我希望使用LFW数据集，但我对技术方法感到困惑。我必须把每一张脸裁剪到一个紧凑型的盒子里吗？这似乎不切实际，因为dataset有13000+ faces。
最后，我知道这很愚蠢，但我所要做的就是对图像进行预处理(当然)，然后将模型与这些图像相匹配？的确切步骤是什么？
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
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