今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt，整数溢出将不再是问题。
项目中使用雪花ID作为主键，雪花ID是19位Long类型数字，数据返回到前端会出现精度丢失问题，数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。
最近在做需求的时候，有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID，也就是0 ~ 4294967295之间的数字，每次调用接口这个文件ID不能重复。
在我们常见的JavaScript数字运算中，小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。提供丰富的功能接口，包括点、线、面绘制，自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等，使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合WebWorker多线程技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制，同时可以保持高帧率运行。
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
今天给大家分享下前端常用到的基础工具类。注意，了不起说的是基础工具类库，就是处理对象、数组、集合这类数据的基础工具库！
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法，于是手动实现了一个。
1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。
作者：link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中，碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScr
与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的，该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式（即64位二进制）。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
JavaScript作为前端最为重要而又使用最为广泛的语言；在日常的开发中，我们往往需要处理大量的数据和复杂的逻辑，这个时候就可以使用一些工具函数来解决这些问题，来减少我们的开发量
与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
作者： CarterLi 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区，这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数（IIFE）在 JS 非常常用，作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下： 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯，这样写： 有些人喜欢以 打头，个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天，忽略行尾分号成为了主流（但
答：Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
解析： 这是比较常规的面试题了，主要考察的是 JavaScript 中的隐式类型转换。在 JS 中 + 主要有两个作用：数字相加和字符串拼接，当 + 两边不都为数字时会把它们都转为字符串再拼接，所以第一个 2 会先被转成 '2' 再与第二个 '2' 拼接。
后端Java实现的接口如下，返回一个json格式的大整数 123456789123456789：
在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出现这种情况。
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。
JS中整数和浮点数统属于数字类型，在计算机中，所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储，进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为： 1. 第一位是正负符号位，0: 正数 1: 负数
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
作者： CarterLi 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区，这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数（IIFE）在 JS 非常常用，作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下： (function () { // code })(); 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 var a = 1 (function () { // Uncaught
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数，就让我们一一来学习吧。
前置基础： 在JavaScript中，数字为双精度浮点类型（即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间），整数类型也一样。 另外数字类型也可以是以下三种符号值：
在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示（链接在文末）。
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图，这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面，我们就从这张图出发来详细讲讲js。
问题描述 关于性能，确实是一个前端程序员应该特别注意的问题，我这个问题其实算是冰山一角。平时我们在使用动画的时候，可能经常使用 transition 做动画，但是如果动画的动作会使触发重绘和重排的话就要特别注意了。比如一个页面中占位元素的高度在动画过程改变的话，那么页面就会在动画的过程中不断的重排，会造成页面的卡顿，效果很不好。
最近为Prong开发了一个基于snowflake算法的Java分布式ID组件，将实体主键从原来的String类型的UUID修改成了Long型的分布式ID。修改后发现前端显示的ID和数据库中的ID不一致。例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了：
在前端开发过程中，常常遇到各种各样的问题和坑点。尤其是随着技术的不断发展和更新，新的问题也不断涌现。对于初学者而言，这些问题往往让人感到十分困惑和无助。因此，本文将旨在探讨一些前端开发过程中常见的问题和坑点以及解决方法，帮助读者更加深入地了解前端开发，并解决实际工作中遇到的问题。
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题，除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机（大数处理丢失精度问题），也是近期遇到的一些问题，做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
浮点数精度丢失，一直是前端面试八股文里很常见的一个问题，今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理，以及给一些日常处理的小技巧。
对JavaScript性能基准测试的初步评估显示，iPhone XS和iPhone XS max的性能甚至超过了iMac Pro。基准测试使用了Speedometer 2.0，主要针对真实世界的数据帧加载场景进行了比较。
计算机系统中，数值一律采用补码来表示和存储（寄存器）。 javascript 中所有数字均用浮点数值表示，采用 IEEE 754 标准定义的 64 位浮点格式表示数字。
JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
Math是一个内置对象，它拥有一些数学常数属性和数学函数方法，Math用于Number类型，其不支持BigInt。
最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。
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