有两个 JavaScript 插件可用于读取和处理 CSV 和 Excel 文件，之后仅对自己的脚本进行编码即可。
🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 上一篇文章我们介绍了 Seaborn，接下来让我们继续我们列表的第三个库。Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。 安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里
newman是为Postman而生， 专门用来运行Postman编写好的脚本；使用newman， 你可以很方便的用命令行来执行postman collections
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
去年中旬安装过 MongoDB，没有怎么实操，本次将备份相关的操作做一个总结，后续有用到的地方可以回来查看，就比较方便了，有需要的小伙伴也可以收藏一波哦！来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变，如下所示，然后进入今天的正题吧。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话，这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多，只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子，基于D3.js的数据可视化项目。
https://github.com/g1879/DrissionPage/blob/master/README.zh-cn.md
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
之前我们的用例数据都是配置在Jmeter Http请求中，每次需要增加，修改用例都需要打开jmeter重新编辑，当用例越来越多的时候，用例维护起来就越来越麻烦，有没有好的方法来解决这种情况呢？
通过回显可以得到貌似是只有admin用户名，题目说了不用爆破，通过审计js代码得知密码是md5加密形式，爆破了也没找到密码
对于各种编程语言，代码组织是很重要的。而模块是node中的代码组织机制，node中的很多功能都以模块划分，而模块中又封装了许多方法，而且不会改变全局作用域，极大的方便了各开发者的需求。
嗯，没错，PyEcharts 就是这么骚！嗯，没错，PyEcharts 就是这么骚！
昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状图 (tree map)，真的太酷了，传达的信息太多了。
这里的图数据特指布局后的图数据，主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见：
在用到jmeter工具时，无论做接口测试还是性能测试，参数化都是一个必须掌握且非常有用的知识点。
旭日图是饼图的一种扩展，每一层都展示一组分类的比例。sunburstR可绘制交互式旭日图
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2]，其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
SheetJS js-xlsx 是目前关注度最高的处理 Excel 的 JavaScript 库。支持 XLS/XLSX/CSV/ODS 等多种表格格式，功能强大，但文档看起来有点累。本文主要是介绍下 js-xlsx 的基本概念和操作。
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。
message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
由于乘客姓名Name、乘票信息Ticket与客舱名称Cabin特征对于乘客的存活影响很小，所以下面首先将其从train_data中剔除：
爬虫是什么：自动从网络上收集信息的一种程序。一整套关于数据请求、处理、存储的程序，这之间又设计到关于网络、数据结构的一些知识。详细的有数据的采集、处理、存储三方面的知识。 为什么会有爬虫呢：可以从网络上爬取到大量自己需要的数据。 我们在哪里用到爬虫：自动采集帖子、发帖、秒杀、抢购东西。 怎样才能学好爬虫：冷静、仔细、耐心、多写代码。
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录，我抽取其中一些应用场景比较多的分类，通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
fs.exists()这个了解一下就好了，Node.js官方现在都不建议使用这个东西了，建议用 fs.stat() 或 fs.access()来替换。这个方法的功能就是检查给定的文件系统路径是否存在。此方法只返回一个布尔值，这是为什么不推荐使用这个方法，而推荐使用fs.access()的一个重要原因。fs.stat()可以查看文件或文件夹的属性，stats.isFile()判断这个是不是文件。fs.readFile()是用来读取文件的。与fs.readFile()功能差不多的还有，fs.readFileSync(),只是前者是异步的，而后者是同步的。同步操作的好处是简单，但是当读文件时就不能再进行其他操作了，而异步读取不需要等待，但是代码比较复杂。
今天说一下使用python读写csv文件。 读写csv文件可以使用基础python实现，或者使用csv模块、pandas模块实现。 基础python读写csv文件 读写单个CSV 以下为通过基础python读取CSV文件的代码，请注意，若字段中的值包含有","且该值没有被引号括起来，则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。 inputFile="要读取的文件名" outputFile=“写入数据的csv文件名” with open(inputFile,"r") as fileReader: with
pandas 是 Python 数据分析的必备库，而 read_csv() 函数则是其最常用的函数之一。本篇文章详细解析了 pandas read_csv() 的各种用法，包括基本用法、参数设置和常见问题解决方案，让小白和大佬都能轻松掌握。
CsvHelper 是一个用于读写 CSV 文件的.NET库。极其快速，灵活且易于使用。
今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧...
导读：Pandas是一个基于Numpy库开发的更高级的结构化数据分析工具，提供了Series、DataFrame、Panel等数据结构，可以很方便地对序列、截面数据（二维表）、面板数据进行处理。
大家好，Apipost又更新啦，本次更新不仅增强了稳定性，更上线了一个超级实用的功能：excel批量导入请求参数。有了这个功能测试效率直接拉满，对测试人员来说简直就是如虎添翼。
https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph
在数据分析和数据科学领域中，Pandas 是 Python 中最常用的库之一，用于数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Pandas 来读取和处理 CSV 格式的数据文件。
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计，最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的，可能和网上的教程都不太一样，至于会写多少篇、写成什么样，古柳也完全心里没数，虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的，但真的大家看完觉得有什么感受，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。
在Python中处理表格数据，有几个非常流行且功能强大的库。以下是一些最常用的库及其示例代码：
CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。
CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取
进行数据可视化的第一步是需要获取数据，可以使用 JS 提供的 File API 读取用户在表单 <input type="file"> 中主动导入的本地文件，或者通过发送网络请求获取在线数据。
本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。
先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕。
用Python解决下面的问题：读取data.csv，里面有学号、姓名、年龄、身高，请输出同样年龄时，身高的最大值，以及对应的学号和姓名
今天小编来和大家分享几个Pandas实战技巧，相信大家看了之后肯定会有不少的收获。
有时我们需要把数据永久存储起来，随时使用随时读取。例如，我们通过程序建立的列表、字典等数据，当程序结束时，需要把这些数据存储到文件中，当程序再次启动时，可以把这些数据读入到程序中，避免这些数据的重新录入。
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